
AIエージェントの「クリスマスツリー」黙示録:市場変動の背後にある発展論理
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AIエージェントの「クリスマスツリー」黙示録:市場変動の背後にある発展論理
長期的には、AIエージェントは非常に大きな発展の余地を持っている。これはAI自体の技術進歩と、Web3分野での訓練にかかる時間やコストにかかっている。
著者:DeFi Teddy

AIエージェントの評価額は過激な変動を経験し、今後どうなるのか?Web3 AI起業家および投資家として、以下の個人的な考察を示す:
1. なぜ暴落したのか
AIエージェントの暴落には2つの引き金がある。1つはトランプのミームコインが市場の流動性を吸い取ったこと。トランプ関連コイン発行当日、多くの人がAI関連コインを売却して$trumpに全賭けした。もう1つより重要な要因は、低コストのDeepSeekの登場により、AIが計算資源に依存する度合いが低下したことだ。これによりNVIDIAの株価が下落し、その感情が他のAI企業の株価やWeb3 AIエージェントのコイン価格にも波及した。これは米国主導の技術革新にとっても打撃であり、暗号資産市場と米国(米国株)は強い相関関係にある。
しかし長期的には、基盤となる計算コストの低下はAIエージェント構築にとって非常に有利である。例えば現在のAIアプリ開発では、ChatGPTのコスト問題から開発者はAPI呼び出し回数を制限せざるを得ないが、DeepSeekの出現によりこのコスト負担は大幅に軽減される。
2. AIエージェントの評価ロジック
現在、市場はAIエージェントを(ファンダメンタル+ストーリー)×市場センチメントという式で評価している。
ファンダメンタルとはプロジェクトの現状、すなわちキャッシュフロー、アクティブユーザー数、ユーザー利用時間、X(旧Twitter)での話題性などを指す。一方ストーリーとは将来の可能性に関する想像力であり、現時点のファンダメンタルが平凡でも将来性が期待できるなら市場はそれを評価する。これは株式市場において損失を出しながらも将来有望な銘柄を購入するのと同じ理屈である。市場センチメントは変動が大きく、一時期はFOMO(恐怖による買い)が強く、AIプロジェクトに高いプレミアムが付けられていた。現在はFUD(恐怖による売り)が支配的で、評価額は大きく縮小している。
3. AIエージェントの成功事例
なぜAIインフラではなく、AIエージェントの成功事例に注目すべきなのか?理由は、成功したアプリケーションがあれば、必然的にインフラにも価値が生まれるが、逆にインフラだけあっても成功したアプリケーションがなければビジネスモデルは成立しないからである。
現時点で@AIxbt_AgentはAIエージェントのプロダクトマーケットフィットをすでに証明しており、LLMを活用して人間よりも優れた暗号KOLを迅速に構築している。kAItoのマインドシェアにおいて、AIxbt_Agentは常に上位3位以内に位置している。
また、@_kAItoAIは厳密にはAIエージェントではないが、Web3 AIの成功事例である。以前は暗号データ分析に特に大きな突破口がなかったが、「yaps」を通じてプロダクトマーケットフィットを達成した。LLM技術を用いて高品質なKOLやコンテンツを特定でき、プロジェクト側のマーケティング支援も可能。トッププロジェクトの@StoryProtocolや@monad_xyzなどもKAItoと協力関係を築いている。プロジェクト側とユーザー双方が「yaps」に参加することで、最終的な最大の受益者はKAItoとなる。
4. AIエージェントが直面する課題
第一に市場センチメントの問題があり、これは時間とともに修復可能である。第二に流動性の問題で、暗号資産市場全体の流動性に問題が生じれば、その中に根ざすAIエージェントも影響を受ける。第三に、Pump.funから多数の短期的な投機目的のAIエージェントが発行されており、長期的な建設計画を持たず、真の長期ビルドラーのスペースを圧迫し、劣悪なプロジェクトが良質なプロジェクトを駆逐する「劣幣驅逐良幣」の現象がある。第四に、AIの言語能力は非常に高いものの、実際の取引意思決定においては顕著な能力がなく、場合によってはハルシネーションによる投資ミスを起こす可能性もある。
5. 今後の展望
短期的には上記の課題によりAIエージェントの成長が制約される可能性があるが、長期的には非常に大きな発展余地がある。それはAI技術自体の進歩と、Web3分野における訓練の時間とコストにかかっている。@AIxbt_Agentはすでに成功した暗号KOLであり、次の段階はDeFAIであるが、現時点ではまだ初期段階だ。DeFiが初めて提唱されたのは2018年夏であり、真の繁栄を迎えたのは2年後のDeFiサマーであった。あるいはDeFAIも同様のサイクルを必要とするかもしれない。
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