AIエージェント進化論：5つの段階で明らかにする将来の働き方
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AIエージェント進化論：5つの段階で明らかにする将来の働き方
人工知能エージェントは、最もわくわくする初期段階にあり、偉大な企業が生まれる瞬間である。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察翻訳：MetaverseHub
AIエージェントの発展は、人々の働き方を根本的に変え、スタートアップ企業の姿も変えていく。過去1年間で、AIエージェントに基づくスタートアップ企業の数は、一桁台から毎月数十社へと急増した。
イスラエルでは、AIエージェントを構築するスタートアップが急増しており、他者がこれらのエージェントを統合・カスタマイズできるようにし、さまざまなシナリオのニーズに対応することに重点を置いている。
多くの企業は、イスラエルが持つサイバーセキュリティ、データサイエンス、エンタープライズソフトウェア分野の強みを活かし、医療診断や予知保全など、特定産業分野の課題を解決できるAIエージェントを開発している。
同時に、ワークフロー自動化やパーソナライズされた顧客エンゲージメントといった横断的用途も登場している。
AIエージェント主導のスタートアップ企業をさらに深く見ると、それらが共通のパターンに従っていることに気づくだろう。
たとえば、当初は汎用AIアシスタントで始まった企業が、「完全なAI組織」へと進化している。
AIエージェント分野の画期的な進歩ごとに、数年前から予測されていた傾向へとますます近づいており、AIによる自動運営が中心となった企業が増え、人間は重要な戦略的意思決定のみを行うようになる。
この勢いは数年続いてきたが、今や転換点に差し掛かっているように感じられる。
OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、今年こそAIエージェントが本格的に労働力に加わる年になると予測している。2027年までには、少なくとも半数の企業が何らかの形でAIエージェントを導入する。
そしてこれは、まだ始まりにすぎない。
近い将来、経済全体がこうしたAI優先の組織によって構成される可能性がある。本当に持続可能な企業を築きたいなら、この方向性を見据える必要がある。
将来的には企業がAIエージェントを雇用し、人間がAIエージェントと共に働き、あるいは競合する時代が来るかもしれない。
次に何が起こるのか？
以下は、AIエージェントが辿る可能性のある5つの進化段階である。
01. 汎用チャット
最初のAI協力者は、基礎モデル（ChatGPTやClaudeなどの汎用LLM）である。これらはユーザー体験を打破し、AIの幅広い能力を理解する手助けとなる。
しかし、AIはあくまで「道具」であり、状況理解、論理、共感といった面では依然として人間が優位にある。
初期採用者たちが言うように、こうした汎用ツールは「主なしご主人」だ。そのため、AIスタートアップの潮流は、第一の進化段階へと向かっていった。
02. 分野の専門家
汎用AIは読み書きができ、適切な指示のもとでタスクを実行できる。だが、極めて特殊な業界環境では依然としてパフォーマンスが低い。
汎用AIの台頭直後、真のAI「専門家」が現れ始めた。
AIは、人間による多大なプロンプトなしでも問題を解決できるように見える。チャットは引き続き主要なインターフェースだが、多くの企業はチャット機能の上に、追加の業界特化型機能を構築している。
法律分野がその例であり、EvenUpやDarrowなどの企業は、特定の法務データコーパスで訓練されたAIの力を示している。
こうしたAIは法言語のニュアンスを理解し、プロレベルの法務文書を生成できる。
03. AIエージェント（現段階）
現在でも、多くの優れた企業が「分野の専門家」として活動している。
しかし、ここ約1年間で、チャットに基づく価値提案から、行動に基づく価値提案への明確な移行が見られる。
汎用AIツールや専門家AIは、新たな接続を作成し、文章を生成したり、新しい素材を提供するという意味での「共同操縦士」である。だが、実際に機能させるには、人間が行動を起こす必要がある。
2023年4月頃から、AIがより高度なタスクを実行できるようになった。
最も有名なAIエージェントの例はコード生成分野にあり、OpenAIのコードインタプリターやCognitionのAIプログラマーDevinなどが挙げられる。
しかし、この概念はコード生成を超え、より包括的な「職務内容」へと拡大している。
今や、特定のタスクを専門に行うAIエージェントが増えている。こうしたタスクのパッケージ化と組み合わせには大きな可能性があり、真のサービスへと変換できる。
例えば、NFXが支援するEnso社は、中小企業向けAIエージェントマーケットプレイスの開拓に取り組んでいる。
AIがタスクを完遂し、大量の人的監視なしに自立して行動できる能力が高まるにつれ、もはや元の状態に戻ることはできない。
04. AIイノベーションエージェント
AIエージェントが継続的にタスクを実行できるようになれば、すぐに創造的なイノベーションを生み出すエージェントが登場するだろう。AIに新しい知識領域の生成と探索を許容すれば、その価値はまったく新しいレベルに到達する。
人間の脳が問題を解決し、創造性を発揮する方法と同じように考えることができる。
私たちは「もし〜ならば」というタスク指向の脳の設定を持ち、作業の実行や問題解決を助けてくれる。
しかし、私たちには意識外で働く潜在意識もある。これは、問題解決に集中していないときに活性化する思考様式であり、シャワーや散歩中に顕在化することが多い。
執筆や問題解決に苦心したあと、散歩した途端に簡単に答えが浮かんだ経験はないだろうか？
それは、潜在意識が自由に創造的な手法を探求した結果である。多くの新しい、独創的なアイデアは、こうした状態で生まれる。
AIイノベーションエージェントは、こうした無意識的な探求が可能になる。狭い思考を招く「もし〜ならば」の論理文に縛られない。
月曜日に複数のAIエージェントにソフトウェア機能の開発を依頼し、水曜日には試行錯誤と市場分析に基づいて、あなたの当初の要求を改善し、より優れた機能を完成させているかもしれない。
目標が抽象的であるとき（売上増加、ソフトウェア性能向上、アプリのユーザー満足度向上）、目標の設計と達成経路の策定が、AIエージェントの次の進化段階の鍵となる。
これは、AIエージェントを真正面からの労働力とする上で不可欠な要素でもある。
批判的思考のない単なる自動化は、経済における最も手の届きやすい果実に過ぎない。だが、最大かつ最も価値のある問題を解決するのは、創造性である。
鍵となるのは信頼だ。人間は、タスク指向の意思決定だけでなく、戦略的意思決定さえもAIエージェントに任せられるほど、信頼しなければならない。
この信頼は技術を通じて築かれる必要がある。必要なのは二つ：説明可能性とインフラストラクチャー。これら自体が産業になる可能性すらある。
たとえば、NFXが支援するMaisa社は、AIエージェントの「作業証明（proof of work）」を洗練させており、エージェントエコシステム全体に対する信頼を構築する上で重要となる。
NFXが投資するもう一つの企業Emcieは、個人および企業向けの超特化型AIエージェントを構築するためのインフラを開発している。
この信頼は文化的にも育まれていく。AIが賢い意思決定を行い、より良い成果を生み出すのを多く目にするほど、未来は早くやってくる。
初期採用者グループが鍵となる。中小企業や人的リソースを雇えない企業がまず一歩を踏み出し、他の企業がそれを観察・追随していく。
すべての業界に波及する。教育分野を例に挙げよう。
05. AI優先の組織
エージェント型AI労働者、AIイノベーター、そして信頼性と説明可能性を持つシステムが整えば、真のAI組織の出現が見えてくる。
これらは、幅広い行動を実行可能なAIエージェントとAIイノベーターの集合体である。
これは、SF小説でよく描かれるAIの姿だ。
最悪のケースはダニエル・スアレスの『Daemon』に描かれているし、ナオミ・クリツァーの『改善生活のためのアルゴリズム』にも登場する。
こうしたエージェントは、多数の潜在的目標が存在する複雑な環境において意思決定を行える。
違いは、AI自身がどの目標が最適かを自己選択し、達成経路を設計できる点にある。
AIが大部分の行動を担い、あなたはAIと並んで、それが取ったルートをレビュー・審査する立場になる。
生産から配送までの全過程を監督するセルフマネージドなサプライチェーンや、多数のAIエージェントから構成される自動化金融取引会社を想像してほしい。
すべてが一気に起こると期待しているわけではない。段階的に進む。
信頼と技術が進化するにつれ、AIはますます大きなタスクを担っていく。実際、我々はまだAIエージェントシステムの技術的ウィンドウ期にいる。
これを真に理解しているのは、今なお地道に作り続ける開発者や趣味人だけだ。
だがまもなく、AI主導の組織が「ChatGPT的瞬間」を迎えるだろう。ChatGPT登場前に、どれだけの人がAIの能力を真に理解していたか？
どこに向かっているかを知っていれば、一歩先んじられる。
イスラエルでは、AIエージェント市場が急速に成長しており、スタートアップ企業は機械学習、サイバーセキュリティ、自動化に関する地元の専門知識を活用している。
Enso社のように、他の企業がカスタマイズできる基盤エージェントプラットフォームを構築する企業が増えてきている。
こうしたスタートアップは、フィンテック、物流、ヘルスケアなどの分野で垂直統合的な課題に取り組み始め、急速に発展するAIエコシステムの重要な貢献者として位置づけられている。
AIエージェントが来た。AIイノベーターが来た。AI組織が来た。
では、今自分たちの分野に何が足りないのか、何が障壁なのか、どうやってそれを取り除けるか、あるいは取り除かれた後に自分がどうやって主要受益者になるか、考えてみよう。
すべての企業がAIエージェントのインフラ構築に注力すべきではない。
だが、こうした新たな労働力が解放されれば、自分の分野の全体的な経済効率がどのように変わるかを理解できるはずだ。
チームに与える心理的影響についても考えてみてほしい。AI社員だけを管理するとはどういうことか？ あるいは逆に、人間がAIに管理されるとは？
NFXでは、変革的技術がどう機能するかを研究している。こうした変化にはタイミングがあり、技術の変化とともに、あるスキルが重宝されたり、不要になったりする。
心理的な変化にも対処し、そこから生まれる新たな機会に立ち向かう必要がある。
AIエージェントは、最もエキサイティングな初期段階にあり、偉大な企業が生まれる時である。
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