
暗号技術はどのようにAIエージェントのスーパーフューエルとなるのか?
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暗号技術はどのようにAIエージェントのスーパーフューエルとなるのか?
非中央集権ネットワークの透明性と組み合わせることで、人工知能と暗号化技術のこの融合は、新しい時代を切り開くことが期待されている。
執筆:David C
翻訳:比推 BitpushNews
エージェント(Agents)はテクノロジー全般にわたり大きな波紋を広げつつあるが、暗号資産(クリプト)と組み合わさると、どのような化学反応を起こすのだろうか?
AIエージェント——人工知能エージェント——は最近、暗号分野にとどまらず、さまざまなテクノロジー分野の中心的役割を担うようになっている。企業が観察・推論・行動が可能なソフトウェアへの投資を競い合っているのだ。こうしたシステムは「自律型エージェント」とも呼ばれ、将来的には人間の日常生活を一変させ、私たちのスケジュール管理やオンラインショッピング、さらには人的支援なしでのソフトウェア構築さえ可能になると期待されている。
ChatGPTの登場は、先進的なAIを未来のアイデアから広く利用されるツールへと変化させる転換点となった。このモデルがリアルタイムで学習し適応できることを証明したことで、開発者たちはAIが単なるテキストプロンプトへの回答以上に、カレンダー管理やコード作成などのタスク処理もできると認識し、AIエージェントは注目を浴びるようになった。
まだ初期段階にあるとはいえ、こうしたシステムの潜在能力は今なお評価され続けている。とはいえ、AIエージェントの概念は最初は理解しづらいかもしれない。本稿では、まずそれらを明確に定義し、従来の「ロボット」や「ワークフロー」と何が異なるのかを明らかにした上で、ブロックチェーンとの相乗効果について概説する。
AIエージェントとは何か?
AIエージェントとは、極めて少ない人的監視のもとでタスクを処理することを目的とした動的ソフトウェアシステムである。特定の目標を達成するために、テキストや画像、ブロックチェーン上の記録といったデータ入力を処理する高度なAIツールを使用する。より単純なロボットとは異なり、AIエージェントは知性・適応性・自律性をタスクに取り入れる。
エージェントはしばしばロボットと混同されるが、ロボットとはあくまで事前に設定されたパラメータに基づいて機能を実行する自動化ツールにすぎない。たとえば、特定の条件が満たされるとアラートを送信したり、注文を出したり、データを収集したりするロボットは、「AというアクションがBというアクションを引き起こす」というワークフローに従って動作する。繰り返しタスクにおいては非常に効率的だが、ロボットは開発者が設定したルールに厳密に従って動作し、適応や学習の能力を持たない。
一方、エージェントは大規模言語モデル(LLM)などの先端技術を活用して、文脈を理解し、やり取りから学び、予期しない状況にも対応できる。
この自律性により、環境が変化してもリアルタイムでアプローチを最適化し、目標達成をより確実にすることができる。自動化と知性を融合させることで、状況認識や意図を必要とする複雑なタスクも処理でき、伝統的なロボットの限界を大きく超える機能を提供する。
時間とともにこの柔軟性は、個人的なアシスタントや財務管理者、あるいはさまざまなアプリケーションにまたがる自律的な問題解決者としての役割を果たす可能性を秘めている。
AIエージェントは暗号分野にどう関係するか?
このサイクルはしばらく前から「AI × 暗号(クリプト)」の時代だと喧伝されてきたが、とりわけAIエージェントは業界内で非常に人気を集めている。
2024年のサイクルは、AIと暗号の融合によって特徴づけられるだろう。分散型AIは技術の民主化を促進する一方で、投機的なトークンが市場に大量に流入すると見られている。
初期のユースケースはシンプルに見えるかもしれない。たとえばGOATやその他の「チャットボット」にプロンプトを送るだけのように思える。しかし、これらの技術間の相乗効果は、それよりもはるかに根本的であることが示されている。まず、多くのエージェントがサービスを提供するためには支払いが必要だが、彼らは支払いの受領に従来の金融インフラを利用できない。たとえば、銀行口座の開設や契約の締結には通常、銀行担当者や公証人と会う必要がある。しかしAIエージェントは実体としての人間ではないため、パスポートや必要な銀行書類を持たず、従来の金融システムとのやり取りや支払いの受取・送金が困難になる。
しかし、暗号(クリプト)はこの問題を解決する。
ブロックチェーン上では、参加者が人間であろうとソフトウェアであろうと関係なく、エージェントがデジタル資産を所有し、サービスの対価として支払いを受け取ったり支払ったり、直接スマートコントラクトと相互作用することが可能になる。これにより、従来の金融システムが課していた制約が解消される。さらに、一度デプロイされたスマートコントラクトは、誰であれ、そして何であれ——AIエージェントを含めて——使用できる。これは、新しい主体ごとに申請・承認が必要となる従来の金融システムと対照的だ。ブロックチェーン上では、人間であろうとAIであろうと、すべてのユーザーがチェーン上で動作するすべてのスマートコントラクトにアクセスできる。
さらに、多くのブロックチェーンがオープンソースのプロトコルを採用しているため、AIエージェントはより広範なツールセットを統合できる可能性があり、オンチェーン(あるいはオフチェーン)でのタスク遂行に使えるツールボックスが拡大し、自律性と影響力の可能性が高まる。
エージェントに必要な経済基盤を整えるだけでなく、ブロックチェーンは「ブラックボックス化されたAI」の問題に対処する上で重要な役割を果たす。汎用人工知能(AGI)の到来が「いつか」の問題となりつつある中、現在の不透明なAIが深刻な不均衡を引き起こし、社会にとって重大な脅威となるような予期せぬ結果を生むのではないかと懸念する声も多い。しかし、分散型ネットワーク上でAIを稼働させることで、その操作は透明になり、独占が困難になるため、悪用や単一障害点に対する抑制装置となる。このように、暗号(クリプト)はこうしたリスクに対する保険として機能し、AIおよびAIエージェントの活動をオンチェーンで検証可能にする。
エージェントは一大事だ
要するに、AIエージェントは知性・適応性・独立性を導入することで、ソフトウェアや自動化に対する私たちの考え方を変革し、単純なロボットの予定されたワークフローをはるかに超える可能性を切り開いている。
エージェントは計画立案や取引、現実世界のアプリケーションとの連携など、ダイナミックな環境下でも動作できるが、ブロックチェーンを活用することで、従来の金融システムが課す制約を克服し、サービス提供や目標達成の潜在能力を大幅に高めることができる。分散ネットワークの透明性と組み合わせることで、AIと暗号の融合は、エージェントが自信を持って金融サービスを探索し、オンチェーンでそのプロセスを検証可能に保てる時代を切り開くだろう。AIエージェントとブロックチェーンエコシステムの機能が進化し続けるにつれ、両者の相乗効果は、オンチェーン・オフチェーンにおける大規模タスクの処理方法を再形成し、より高度な知性と成果を特徴とする未来を開くことになる。
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