Mira Networkがテストネットと次世代APIスイートをリリースし、AI出力の信頼性と効率の向上を推進

2025.01.15

共有先

TechFlow厳選深潮セレクト

Mira Networkがテストネットと次世代APIスイートをリリースし、AI出力の信頼性と効率の向上を推進

Miraは、非中央集権的なAIモデルネットワークを通じて、信頼不要の検証知能インフラを構築することに注力しています。

2025.01.15 - 01:43:33

MiraNetworkAI

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

Miraは、非中央集権的なAIモデルネットワークを通じて、信頼不要の検証知能インフラを構築することに注力しています。

著者：Mira Network

翻訳：TechFlow

Mira Network は、信頼不要な検証可能な知能の実現を目指す、分散型AIインフラストラクチャに特化した企業です。このたび、同社は正式にテストネットおよび次世代APIスイートをリリースしました。これは、ブロックチェーン上での自律的AI駆動取引の安全性と効率性を高める上で重要なマイルストーンとなります。

Miraプラットフォームは現在、40万人以上のユーザーを擁し、毎日の推論呼び出し回数は20万回に達しており、Delphi Digitalといった業界をリードする企業も顧客として参加しています。今回のリリースにより、開発者や企業がMiraの最先端技術を体験できる機会が提供されます。これらのAPIは、AI出力の信頼性とコスト効率を大幅に向上させることを目的として設計されています。

近年、大規模言語モデル（LLMs）や生成AIツールは人間とコンピュータの相互作用を根本から変革してきましたが、同時にAIハルシネーション（AIが虚偽または不正確な情報を生成する現象）やバイアスといった課題にも直面しています。Miraはこうした課題に対し、分散型コンセンサスによる検証フレームワークという画期的な解決策を提案しています。このフレームワークでは、GPT-4o、Llama 3.1 405B、Claude 3.5 Sonnetなどの複数のモデルがAI出力を個別に検証し、統一されたインターフェースを通じて結果を統合することで、出力の信頼性・正確性を確保するとともに、バイアスを最小限に抑えることを可能にします。

Miraの研究成果は特に顕著であり、たとえば複雑な推論タスクにおいて誤り率を90％以上削減し、AI出力を明確に分離・検証可能な結論へと変換することに成功しています。さらに、独自のシャーディング機構により検証タスクの並列処理を実現し、システムの低遅延性と高スループットを大幅に向上させると同時に、ユーザーのプライバシー保護も図っています。

Mira NetworkのCEO兼共同創業者であるKaran Sirdesai氏は、今回のリリースについて次のように述べています。

「Miraテストネットの立ち上げは、私たちチームにとって重要なマイルストーンであるだけでなく、AIエコシステム全体にとっても決定的な瞬間です。信頼不要な検証と信頼性を核とするフレームワークを導入することで、開発者や企業が革新的かつ信頼できるAI駆動アプリケーションを構築できるよう支援しています。」

「このテストネットの開始は、新たな時代の幕開けを意味します。拡張性があり、安全で、透明性の高いAIシステムが業界標準となる時代です。これにより、世界中のさまざまな産業に前例のない成長の機会がもたらされます。これはあくまで始まりにすぎず、AIシステムの構築方法、展開プロセス、そして信頼の在り方そのものを根本から変えていくでしょう。」

Miraテストネットは、「Generate（生成）」「Verify（検証）」「Verified Generate（検証済み生成）」という新しいAPI群を導入しています。これらのAPIは分散型検証機能をサポートし、GPT-4oやLlama 3.1 405BといったトップレベルのAIモデルにアクセス可能にする強力なツールを提供します。5つの機関ノードオペレーターの支援を受け、テストネットは高い拡張性とセキュリティを実現しており、開発者や委任者（デレゲーター）がネットワークに参加して報酬を得られる仕組みも備えています。

開発者は、Miraのコンソールプラットフォームからテストネットのドキュメントにアクセスしたり、ウェイティングリストに登録したりできます。システムの信頼性と拡張性を確保するため、これらのAPIは段階的にリリースされ、信頼不要なAIアプリケーションエコシステムのさらなる成熟が図られます。