Vitalik氏の最新記事：分散型加速主義と人工知能に関する1周年展望
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Vitalik氏の最新記事：分散型加速主義と人工知能に関する1周年展望
d/accの核心思想は簡潔明瞭である：非中央集権的で、民主的かつ差異化された防御的加速。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Vitalik Buterin、イーサリアム創設者
翻訳：Leek、Foresight News
概要：本稿は「d/acc（去中心化加速）」の理念を中心に、技術発展における応用と直面する課題について考察する。人工知能（AI）の安全性と規制、暗号資産との関係、公共財の資金調達など多方面にわたり、より安全で良い世界を築くためのd/accの重要性と将来の機会・挑戦を強調している。著者はd/accの本質を深く解説し、異なる戦略の比較を通じてAIリスク対策への役割を分析するとともに、暗号資産の価値や公共財支援メカニズムの探求について論じ、最後に現存するツールと理念を活かして人類がより優れた未来を構築できる可能性を展望している。
序文
特別にLiraz Siri、Janine Leger、Balviなどのボランティアの方々からのフィードバックと査読に感謝します。
およそ1年前、私は技術的楽観主義に関する記事を執筆しました。その中で、技術に対する全体的な熱意とそれがもたらす巨大な利益について述べるとともに、特に超知能AIに関して、その設計が不適切であった場合に引き起こされる破滅的リスク、あるいは人類が不可逆的に権力を失うリスクに対して慎重な姿勢を示しました。
当該記事の核心にあるのは、「去中心化・民主的・差別化された防御的加速」という理念です。技術の発展を加速しつつ、害を及ぼす能力ではなく私たちの防御能力を高める技術に重点を置き、権力を少数のエリートに集中させるのではなく、分散させることを目指すものです。支配と服従ではなく、誰もが自らの運命を決定できるようにする。防御のモデルは、スイスのような民主的な国家や歴史的な准無政府主義地域ゾミアに見られるようなものであり、封建領主と城塞が象徴する中世のモデルとは異なります。
それから約1年間、これらのアイデアは著しく発展・成熟しました。「80,000時間」（注：キャリア選択に焦点を当てる組織）のプラットフォーム上でこれらを共有した際、多くの反応を得ました。多くは肯定的でしたが、批判も存在しました。
この取り組み自体も着実に前進しており、具体的な成果が生まれています。検証可能なオープンソースワクチン分野での進展、室内空気の健康価値に対する認識の深化、「コミュニティノート」の持続的な効果、予測市場という情報ツールの飛躍的進展、ゼロ知識簡潔非インタラクティブ知識証明（ZK-SNARKs）の政府による身元確認やソーシャルメディアへの適用（そしてアカウント抽象化によりイーサリアムウォレットの安全性を確保）、医学や脳神経インターフェース（BCI）分野におけるオープンソース画像処理ツールの利用などがあります。
昨年の秋には、初の重要なd/accイベントとして、Devconで開催された「d/acc Discovery Day」（d/aDDy）がありました。これは生物、物理、サイバー、情報防衛、神経技術といったd/accの各柱となる分野のスピーカーが集い、一日かけて行われたイベントです。長年にわたりこれらの技術に取り組んできた人々が互いの活動をより深く理解するようになり、外部の人々もまた、イーサリアムや暗号資産の発展を支えてきた価値観が、より広範な世界へと拡張可能であるという壮大なビジョンを意識するようになりました。
d/accの本質と範囲
時は2042年に移る。あなたは報道で、自身の都市で新たな感染症が発生する可能性があると知らされます。このようなニュースにはもう慣れています。動物由来の病原体の変異に対して人々は過剰に反応しがちですが、ほとんどは実際に危機を引き起こしません。過去2回の潜在的パンデミックは、下水モニタリングやSNSのオープンソース分析によって早期に検出され、芽のうちに食い止められました。しかし今回は状況が違います。予測市場では、少なくとも1万人以上の感染者が出る確率が60％に達しており、あなたは不安になります。
昨日、そのウイルスの遺伝子配列が特定されました。すぐにあなたのポケットにある空気検出器向けのソフトウェアアップデートがリリースされ、これにより呼吸一回または室内空気中15分露出だけで新ウイルスを検出できるようになりました。さらに数週間以内には、世界中の近代医療施設で入手可能な装置を使ってワクチンを生成するためのオープンソースの手順とコードが公開される予定です。多くの人々はまだ何もしていません。彼らは広く普及した空気清浄と換気措置に依存しています。
あなたは免疫系に問題があるため、より慎重です。あなたが使っているオープンソースのローカル実行型個人用AIアシスタントは、ナビゲーションやレストラン・イベントの推薦といった日常業務に加え、リアルタイムの空気検査データと二酸化炭素データを統合して、最も安全な場所だけを推薦してくれます。これらのデータは何千人もの参加者とデバイスによって提供されており、ZK-SNARKsや微分プライバシー技術によって、データ漏洩や他の目的への悪用リスクが最小限に抑えられています（データセットへの貢献を希望する場合は、別のAIアシスタントがこれらの暗号ツールが実際に機能していることを検証します）。
2か月後、その感染症は奇跡的に消え去りました。どうやら人口の60％が基本的な防疫プロトコル——つまり空気検出器が警報を出してウイルスを検出したときはマスクを着用し、自身の検査結果が陽性の場合は自宅待機する——に従ったのです。この行動により、受動的な強力空気清浄によってすでに大きく低下していた感染率が、さらに1以下まで下げられました。シミュレーションによれば、20年前のCOVID-19パンデミックよりも5倍深刻になる可能性があった疾患が、実際には重大な影響を及ぼさなかったのです。
Devconのd/accデー
Devconでのd/accイベントの非常に前向きな成果の一つは、d/accという理念がさまざまな分野の人々を結集し、互いの仕事に真剣に興味を持つきっかけになったことです。
「多様性」のあるイベントを開催するのは難しくありませんが、異なる背景や関心を持つ人々の間に真正なつながりを築くことは極めて困難です。私は今でも中学・高校時代に無理やり長いオペラを見せられた記憶を鮮明に覚えています。当時の私には退屈そのものでした。文化的教養がないコンピュータ科学者の怠け者と見なされるのが嫌だからこそ「本来なら鑑賞すべき」だとわかっていましたが、心の底では共感できませんでした。しかし、d/accデーの雰囲気はまったく異なっていました。人々が本当に他分野の仕事を知ることを楽しんでいるように感じました。
支配や減速、破壊よりも明るい未来を築こうとするならば、このような広範な連携構築は必然的に必要です。d/accはこの点で顕著な成功を収めており、それだけでもこの理念の価値は十分に裏付けられています。
d/accの中心思想はシンプルです。「去中心化・民主的・差別化された防御的加速」。攻撃と防御の均衡を防御側に傾ける技術を構築し、そのための中央権威へのさらなる権力委譲を伴わないこと。この二つの要素は密接に関連しています。去中心化・民主的・自由な政治構造は、防御が容易な環境では繁栄しますが、防御が困難な状況では厳しい試練に直面します。そのような場合には、全員が互いに戦う混乱状態となり、最終的には最強者が支配する均衡に向かう可能性が高いのです。
去中心化・防御性・加速性の三つを同時に実現しようとする意義を理解するには、このうちいずれか一つを放棄した場合に生じる代替的アイデアと比較するのがよいでしょう。
昨年の『私の技術的楽観主義』に掲載された図表
「差別化された防御」を無視した、去中心化の加速
本質的に言えば、これは「効果的加速主義（e/acc）」でありながら、去中心化を追求することに相当します。このアプローチを取る人は多く、一部は自らをd/accと称しながらも、有益に「攻撃」に重点を置いています。また、他にも「去中心化AI」などに対してより穏やかな情熱を抱く人々もいますが、私の見解では、彼らは明らかに「防御」の側面に十分な関心を持っていません。
この方法は、特定のグループが人類全体を独裁的に支配するリスクを回避できるかもしれませんが、攻撃が有利な環境において常に災厄が迫るリスク、あるいは誰かが自分を「守護者」と位置づけて永久に支配するリスクといった、潜在的な構造的問題を解決できません。AIの文脈では、人類全体がAIに対して権力を弱められるリスクも適切に扱えていません。
「去中心化と民主主義」を無視した、差別化された防御の加速
安全を確保するために中央集権的統制を受け入れることは、ある人々にとって常に魅力的です。読者もこうした事例とその弊害をよくご存じでしょう。最近では、極端な技術リスクに対処する唯一の手段として極端な集中管理が必要だと懸念する声もあります。例えば、「全員が『自由タグ』を装着する」——現在の限定的なウェアラブル監視装置の次世代版で、いくつかの国が刑務所の代替として使っている足首タグのようなもの——暗号化された音声・映像が継続的にアップロードされ、機械がリアルタイムで解釈するという仮想シナリオです。しかし、集中管理には程度の問題があります。あまり注目されていないものの、依然として有害な、比較的穏やかな形態の集中管理も存在します。たとえば、バイオテクノロジー分野（食品、ワクチンなど）における公的監視への抵抗、およびそれを容認するクローズドソースの規範です。
このアプローチのリスクは明白で、中枢そのものがリスクの源になることです。COVID-19パンデミック中にすでにその兆候が見えました。主要な諸国政府が資金提供した機能獲得研究がパンデミックの原因だった可能性、中央集権的な認識論がWHOに数年間にわたりウイルスの空中感染を否定させたこと、強制的な社会的距離とワクチン義務が数十年続くかもしれない政治的反発を引き起こしたことなどです。同様の状況は、AIやその他のリスク技術に関連するあらゆるリスク状況で再び発生する可能性があります。対照的に、去中心化のアプローチは中枢自体から来るリスクに対してもより効果的に対処できます。
加速を拒否した、去中心化された防御
本質的には、これは技術進歩の減速や経済的衰退を推進しようとする試みです。
この戦略には二重の課題があります。第一に、一般的に技術と経済成長は人類にとって非常に有益であり、その遅延は計り知れないコストをもたらします。第二に、非全体主義的な世界では停滞は不安定です。「不正」をもっとも行い、発展を続ける合理的な方法を見出す個人や集団が優位に立つでしょう。減速主義戦略はある特定の状況で部分的に機能することがあります。例えば、ヨーロッパの食品がアメリカのそれよりも健康的であることが一例です。核拡散防止のこれまでの成功も同様です。しかし、これらの戦略が永遠に機能することは不可能です。
d/accを通じて、我々は以下の目標を目指しています：
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今日の世界がますます部族化する中で、単に物事を構築するのではなく、原則を貫くこと——むしろ、世界をより安全でより良いものにするために特定のものを構築することを望んでいます。
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指数関数的な技術進歩が世界を極めて奇妙なものにし、人類が宇宙において占める「足跡」が必然的に増大することを認識します。脆弱な動物・植物・人々を守る能力を継続的に向上させる必要があります。その唯一の道は前進することです。
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「善人（あるいは善いAI）がすべてを握る」という前提ではなく、実際に私たちを守る技術を構築することです。私たちは、破壊に使うよりも構築や保護に使う方が自然に効果的なツールを構築することでこれを達成します。
d/accを理解するもう一つの視点は、2000年代末のヨーロッパ海賊党運動の枠組み——「エンパワーメント（賦能）」——に戻ることです。
我々の目標は、人間の主体性を保持できる世界を築くことです。消極的自由——一般市民、政府、あるいは超知能ロボットといった他者による、私たちが自らの運命を形作る能力への積極的干渉を避けられること——と、積極的自由——その能力を行使するための知識と資源を持っていることを保証されること——の両方を実現します。これは数世紀にわたる古典的自由主義の伝統に呼応しており、スチュアート・ブランドの「ツールの取得」への注目、ジョン・スチュアート・ミルが教育と自由を人類進歩の鍵とする強調、あるいはバクミンスター・フラーがグローバルな問題解決プロセスを参加型かつ広範に分布させることを願ったビジョンを含みます。21世紀の技術環境を踏まえると、d/accはまさにこうした目標を達成するための手段と見なせます。
第三の軸：生存と繁栄の協調的発展
昨年の私の記事では、d/accは特に防御的技術——物理的防御、生物的防御、サイバー防御、情報防御——に焦点を当てていました。しかし、純粋な去中心化防御だけでは偉大な世界を築くことはできません。新しい去中心化と安全性を獲得した後、人類が何を成し遂げられるのかという前向きなビジョンが必要です。
昨年の記事は、2つの点で前向きなビジョンを含んでいました：
1. 超知能の課題に言及する際、私が提示した（オリジナルではない）道筋は、権力を失うことなく超知能を達成する方法です：
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現在、高度に自律的なエージェントではなく、ツールとしてのAIを構築する。
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将来的には、バーチャルリアリティ、筋電技術、脳神経インターフェースなどのツールを用いて、AIと人間の間に緊密なフィードバック機構を構築する。
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時間が経つにつれて、最終的には超知能が機械と人間が密接に融合した産物となる。
2. 情報防御について述べる際、攻撃者に対してコミュニティが結束し高品質な議論を行うための防御的社会技術に加えて、コミュニティが高品質な判断を下しやすくする進歩的社会技術も存在すると触れていました。Pol.isがその一例であり、予測市場もそうです。
しかし当時、これら二つはd/accの中心的主張から離れていたように感じました。「基礎レベルでより民主的で防御に適した世界を構築するアイデアがあり、ついでに超知能をどう実現するかという無関係なアイデアもある」という印象でした。
しかし現実には、「防御的」と「進歩的」とラベル付けられたd/acc技術の間に、重要なつながりがあると考えます。昨年のd/acc図表にこの軸を追加し（同時に「生存と繁栄」と再ラベリングして）見てみましょう。
各分野には一貫したパターンがあります。ある領域で「生存」を助ける科学・思想・ツールと、「繁栄」を助けるそれらは密接に関連しています。以下に具体例を示します：
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最近の抗COVID研究の多くは、体内でのウイルス持続的存在に焦点を当てており、これは長期COVIDの主要なメカニズムとされています。最近の兆候では、この持続的存在がアルツハイマー病の原因因子である可能性も示唆されています。これが正しければ、あらゆる組織タイプにおけるウイルス持続的存在の解決は、老化克服の鍵となるかもしれません。
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Openwaterが開発中の低コスト・小型画像装置は、微小血栓、ウイルス持続的存在、がん治療に強力な可能性を持ちつつ、脳神経インターフェースにも応用可能です。
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高度な敵対的環境での社会的ツール（コミュニティノート）と、協調的な環境での社会的ツール（Pol.is）を構築する理念は極めて類似しています。
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予測市場は、高協力・高対立の環境の双方で重要性を持っています。
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ゼロ知識証明などの技術は、プライバシーを保護しつつデータを計算可能にし、科学研究などの有益な作業に使えるデータ量を増やしつつ、プライバシー保護も強化します。
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太陽光発電とバッテリーは、次のクリーン経済成長波を推進する上で極めて重要であり、同時に去中心化と物理的弾力性の面でも優れています。
さらに、異なる学問分野の間には重要な相互依存関係があります：
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脳神経インターフェースは、思考や意図のより精緻なコミュニケーションを可能にするため、情報防御と協働技術として極めて重要です。脳神経インターフェースは意識とロボットの接続だけでなく、意識－ロボット－意識間の相互作用にもなり得ます。これは多様性の理念における脳神経インターフェースの価値と呼応しています。
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多くのバイオテクノロジーは情報共有に依存しており、多くの場合、情報が特定用途にのみ使われることを確信して初めて人々は共有を許可します。これはプライバシー技術（ゼロ知識証明、完全準同型暗号、混迷化など）に依存しています。
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協働技術は、他のあらゆる技術分野への資金調達を調整するために使用できます。
難題：AIの安全性、緊急性、規制のジレンマ
人々はAIのタイムラインについて全く異なる見解を持っている
図表は2023年のモンテネグロZuzaluから
昨年の私の記事に対する最も説得力のある反論は、AI安全性コミュニティから来ました。その主張はこうです。「もちろん、強AIの発展に半世紀の余裕があれば、こうした有益なものを構築するのに集中できるでしょう。しかし実際には、汎用AI（AGI）に到達するまであと3年、超知能AI（ASI）までさらに3年という可能性があります。そのため、世界が破滅したり不可逆的な状態に陥らないようにするには、有益な技術の加速だけでなく、有害な技術の発展を減速させなければなりません。つまり、権力層を怒らせるような強力な規制が必要だということです」。昨年の私の記事では、危険な超知能の形態を構築しないという漠然とした呼びかけ以外、具体的な「有害技術の減速」戦略を提示していませんでした。そこでここでは、もし最悪のシナリオ——AIリスクが高く、タイムラインがわずか5年しかない——に直面した場合、どのような規制を支持するかを直接論じる必要があります。
新たな規制に慎重になる理由
昨年、主要なAI規制提案はカリフォルニア州のSB-1047法案でした。SB-1047は、訓練コストが1億ドル以上、またはファインチューニングコストが1000万ドルを超える最強モデルの開発者に対し、リリース前に一連の安全テストを実施するよう要求します。また、AIモデル開発者が十分に注意を払わなかった場合、責任を負わせます。多くの批判者はこの法案を「オープンソースに対する脅威」と見なしましたが、私はこれに異議を唱えます。コストの閾値があるため、これは最強のモデルにのみ影響を与えます。Llama3モデルですらおそらくこの閾値を下回るでしょう。しかし振り返ってみると、この法案にはさらに深刻な問題があると思います。ほとんどの規制と同様、現状に過度に適合しています。訓練コストへの注目は、新技術の前では脆弱であることが証明されています。最新の最先端DeepSeek v3モデルの訓練コストはわずか600万ドルであり、o1のような新モデルでは、コストが訓練から推論フェーズに移行しています。
AI超知能破滅シナリオの最大の責任者
実際、AI超知能破滅シナリオの最大の責任者は軍隊です。過去半世紀の生物安全保障（それ以前も）で見たように、軍隊は恐るべき行動を取る用意があり、しかも非常に誤りやすいのです。現在、AIの軍事利用は急速に進んでいます（ウクライナ、ガザ地区での利用など）。そして、いかなる政府が通過させた安全規制も、自国の軍隊および軍と密接に協力する企業には自動的に免除されるのが通例です。
対応戦略
とはいえ、これらの論点が手をこまねいているべき理由ではありません。むしろ、これらを指針として、こうした懸念を最小限に抑えるルールを策定しようと試みるべきです。
戦略1：責任
誰かの行為が法的に訴え可能な損害を引き起こした場合、訴追される可能性があります。これは軍隊や「法律の上に立つ」行為者からのリスクには対処できませんが、過度に現状に適合しない非常に汎用的なアプローチであり、リバタリアン的な経済学者が通常支持するものです。
これまでに検討された主な責任対象は次の通りです：
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ユーザー：AIを使う人。
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展開者：ユーザーにAIサービスを提供する中間者。
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開発者：AIを構築する人。
責任をユーザーに帰属させることは、インセンティブの観点から最も整合的です。モデルの構築方法と最終的な使用方法の関係は不明瞭なことが多いですが、ユーザーがAIの具体的使用方法を決定します。ユーザーに責任を課すことで、人々がAIを正しい方法で使う強い圧力が生まれます。それは私の考える正しい方向——人間の思考のための機械的外骨格を構築すること——です。前者はユーザーの意図に定期的に応答するため、ユーザーが望まない限り災難的な行動を引き起こしません。一方、後者は、暴走して典型的な「AI暴走」シナリオを引き起こす最大のリスクを孕んでいます。責任を最終使用に近づけるもう一つの利点は、責任が人々をして他の面で有害な行動（クローズドソース化、顧客確認（KYC）、監視、国家／企業の陰謀によるユーザーの秘密制限、銀行が特定地域の顧客を拒否して世界の広い地域を排除するなど）を取らせてしまうリスクを最小限に抑えることです。
ユーザーにのみ責任を課すことへの古典的な反論は、ユーザーが一般個人でお金が少なく、匿名である可能性があり、災難的損害に対して実質的に誰も支払いをできないという点です。この主張は誇張されている可能性があります。確かに責任を負えない小さなユーザーもいますが、AI開発者の通常の顧客はそうではありません。そのため、AI開発者は、ユーザーが高責任リスクに直面しないと確信できる製品を構築するインセンティブを持ち続けます。とはいえ、これは有効な論点であり、対処が必要です。適切な注意を払う十分な資源を持つパイプライン内の誰かにインセンティブを与える必要があります。展開者や開発者は、その好適なターゲットであり、モデルの安全性に大きな影響を持ちます。
展開者責任は妥当に思えます。よくある懸念は、オープンソースモデルには機能しないことですが、これは管理可能に思えます。特に、最強のモデルはおそらくクローズドソースであるためです（もしオープンソースであれば、展開者責任はあまり有用ではないかもしれませんが、大きな害もありません）。開発者責任にも同様の懸念があります（ただし、オープンソースモデルでは、許可されていないことをさせるためにモデルをファインチューニングする障壁があります）。しかし、同じ反論が適用されます。制御に一種の「税」をかける一般原則——「あなたは制御できないものを構築できるか、あるいは制御できるものを構築できる。しかし、後者の場合、制御の20％は我々の目的のために使う必要がある」——は、法体系が持つべき合理的立場に思えます。
未だ十分に探求されていない考えは、より豊富な資源を持つパイプライン内の他の行為者に責任を帰属させることです。d/accの理念に非常に合致する考えは、AIが災難的な有害行動を実行する過程で乗っ取った（ハッキングなど）あらゆるデバイスの所有者または運営者に責任を問うことです。これにより、世界（特に計算および生物分野）のインフラを可能な限り安全にするよう努力する広範なインセンティブが生まれます。
戦略2：産業規模ハードウェアにおけるグローバル「ソフトポーズ」ボタン
責任ルールよりも「強力な」手段が必要だと確信している場合、私はこの戦略を選びます。目標は、重要な時期に、地球規模で利用可能な計算能力を約90〜99％削減し、1〜2年間維持することで、人類に準備時間を与えることです。1〜2年の価値は決して過小評価してはいけません。「平時」の1年は、戦時モードでは簡単に100年に匹敵します。この「ポーズ」を実現する方法は既に模索されており、ハードウェアの登録と位置検証を求める具体的な提案もあります。
より高度な方法は、巧妙な暗号技術を用いることです。例えば、製造された産業規模（消費者用ではない）AIハードウェアには、主要な国際機関（軍事附属でない機関を最低1つ含む）からの毎週の3/3署名を受け取った場合にのみ動作を許可する信頼できるハードウェアチップを搭載できます。この署名はデバイスに依存せず（必要であればブロックチェーン上でゼロ知識証明を公開することも要請できます）、これはオール・オア・ナッシングの性質を持ちます。あるデバイスだけを許可するのではなく、すべてのデバイスを一括で許可しなければならないのです。
これは利益を最大化し、リスクを最小化する点で「適切」に見えます：
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これは有用な能力です。超知能AIが災難的損害を引き起こす行動を始めている兆候を受け取った場合、より緩やかな移行を望むでしょう。
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このような決定的瞬間が来るまで、ソフトポーズの能力を持つこと自体が開発者に与える害は小さいです。
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産業規模ハードウェアに焦点を当て、90〜99％の削減を目標とすることで、消費者用ノートパソコンにスパイチップを埋め込んだり、強制的にスイッチを切ったり、小国を強制的に厳格な措置に従わせたりするような反ユートピア的措置を回避できます。
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ハードウェアに焦点を当てることは、技術変化に対して高い適応性を持ちます。複数のAI世代で見てきたように、品質は利用可能な計算能力に大きく依存しており、特に新パラダイムの初期段階では顕著です。したがって、利用可能な計算能力を10〜100倍削減すれば、暴走する超知能AIとそれを阻止しようとする人類の間の迅速な戦いで勝敗を分けることができます。
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毎週オンラインで署名を取得する内在的な手間は、このスキームを消費者用ハードウェアに拡大する意欲を強く抑制します。
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ランダムチェックによる検証が可能であり、ハードウェアレベルでの操作は特定ユーザーの免除を困難にします（技術手段ではなく法的強制によるシャットダウン方法はこのオール・オア・ナッシングの性質を持たず、軍隊などへの免除に滑り込みやすくなります）。
ハードウェア規制はすでに強く検討されていますが、通常は輸出管理の枠組み内です。これは本質的に「我らが陣営は信頼できるが、相手は信頼できない」という考え方です。レオポルド・アシェンブレナーは有名に、米国が決定的優位を競い、その後中国に協定を強制して運転可能な装置数を制限すべきだと主張しました。私にはこのアプローチはリスクが高く、多極的競争と集中化の欠点を併せ持っているように思えます。もし人々を制限しなければならないなら、平等にすべてを制限し、実際に協力して組織を運営する努力をするのがよりよいでしょう。一方がすべてを支配しようとするのではなく。
d/acc技術がAIリスクに果たす役割
これらの二つの戦略（責任とハードウェアポーズボタン）には穴があり、明らかにこれらは一時的な暫定措置にすぎません。スーパーコンピューターでT時にできることなら、T+5年にはノートパソコンでもできる可能性が高いからです。そのため、時間稼ぎのためのより安定した手段が必要です。ここで多くのd/acc技術が関連してきます。d/acc技術の役割を次のように捉えることができます。AIが世界を乗っ取るとしたら、どのようにするでしょうか？
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私たちのコンピューターに侵入する→ サイバー防御
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スーパー疫病を生み出す→ 生物防御
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私たちを説得する（信用させるか、あるいは互いに不信にさせるか）→ 情報防御
上述したように、責任ルールはd/accの理念に自然に合致する規制手法です。なぜなら、世界中の人々がこれらの防御策を採用し真剣に取り組むよう強くインセンティブを与えることができるからです。台湾は最近、虚偽広告に対して責任を追及する試みを行っており、これは責任を利用して情報防御を促進する一例と見なせます。責任を至るところに乱発してはならず、普通の自由が小人物が訴訟を恐れずに革新に参加できる利点を忘れてはなりません。しかし、安全をより強く推進したい場所では、責任は非常に柔軟かつ効果的です。
暗号資産がd/accに果たす役割
d/accの多くの側面は、典型的なブロックチェーンテーマを大きく超えています。バイオスafety、脳神経インターフェース、協働的ディスコースツールなどは、暗号資産コミュニティが通常話題にする内容とは遠く離れています。しかし、私は暗号資産とd/accの間にいくつかの重要なつながりがあると考えます。特に：
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d/accは、暗号資産の基本的価値——去中心化、検閲耐性、開放的なグローバル経済・社会——を他の技術分野へと拡張したものである。
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暗号資産ユーザーは自然な早期採用者であり、価値観の一致があるため、d/acc技術の自然な早期ユーザーとなります。コミュニティへの高い重視（オンライン・オフラインを問わず、イベントやフラッシュモブなど）、そしてこれらのコミュニティが単に話し合うだけでなく実際に高リスクなことを実行するという事実により、暗号資産コミュニティは、基本的に群衆ベース（個人ではなく）で機能するd/acc技術（大部分の情報防御・生物防御技術など）にとって特に魅力的なインキュベータと試験場となります。暗号資産コミュニティは行動を共にするのです。
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多くの暗号資産技術はd/accのテーマ分野に応用可能です。ブロックチェーンはより強力で去中心化された金融・ガバナンス・ソーシャルメディアインフラの構築に、ゼロ知識証明はプライバシー保護などに使えます。現在、最大の予測市場の多くはブロックチェーン上に構築されており、ますます複雑化・去中心化・民主化しています。
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暗号資産に隣接する技術分野でもウィンウィンの協力機会があります。これらは暗号資産プロジェクトにとって非常に有用であり、同時にd/accの目標達成にも不可欠です。形式的検証、サンドボックス技術（Webブラウザ、Docker、Qubes、GrapheneOSなど）、安全ハードウェアモジュール、対抗的堅牢性を持つガバナンス技術などです。これらはイーサリアムブロックチェーン、ウォレット、DAO（分散型自律組織）をより安全・堅牢にし、ネットワーク攻撃（超知能AIからの攻撃を含む）に対する脆弱性を低減するという重要な文明防衛目標を達成します。
Cursiveは完全準同型暗号（FHE）を使用するアプリケーションで、ユーザーが他人と共通の関心分野を特定しつつプライバシーを保護できます。チェンマイのEdge City（Zuzaluの分社の一つ）で使用されています。
d/accと公共財の資金調達
私が長年関心を持っているのは、公共財——非常に大きな集団に価値があるが、自然なビジネスモデルを持たないプロジェクト——をより良く支援するメカニズムを考案することです。過去の私の取り組みには、ギットコイン助成金での二次関数的資金調達（Quadratic Funding）、遡及的公共財資金（retro PGF）、最近のディープファウンディング（Deep Funding）への貢献があります。
多くの人々は公共財という概念に疑念を抱いています。この疑念は主に二つの源泉から来ます：
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公共財は歴史上、政府が社会・経済に対して強硬な中央計画や介入を行う理由として使われてきました。
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公共財資金調達は厳密性に欠け、社会的期待バイアス——つまり本当に良いものではなく、良さそうに聞こえるもの——に基づき、社交術を駆使する内部の人々を優遇するとされる一般的な見方です。
これらは重要な批判であり、正当な批判です。しかし、強力な去中心化型公共財資金調達はd/accビジョンにとって極めて重要だと私は考えます。なぜなら、d/accの主要な目標（中央制御点の最小化）自体が、多くの従来のビジネスモデルを阻害するからです。オープンソース基盤で成功企業を築くことは可能ですが（いくつかのBalvi支援対象がまさにそれを行っています）、あるケースではそれが非常に困難であり、重要なプロジェクトが追加の継続的支援を必要とするのです。したがって、私たちは困難な課題——上記二つの批判に対処しつつ公共財を支援する方法——を解決しなければなりません。
第一の問題の解決策は基本的に信頼できる中立性と去中心化です。中央計画は、権力を濫用する可能性のあるエリートに権限を委ねるため、また現状に過度に適合し、時間とともにますます非効率になるため問題です。二次関数的資金調達や類似のメカニズムは、可能な限り信頼できる中立性と（アーキテクチャ的・政治的に）去中心化された方法で公共財を支援することに特化しています。
第二の問題はより難しいです。二次関数的資金調達への一般的な批判は、すぐに人気投票になり、プロジェクト支援者が宣伝に膨大な労力を費やす必要がある点です。また、「人々の眼前にある」プロジェクト（エンドユーザー向けアプリなど）は支援されますが、「裏方」のプロジェクト（典型的にはネブラスカ州に住む一人がメンテナンスする依存関係）はまったく支援されません。楽観的遡及的資金調達は少数の専門家バッジ保持者に依存します。ここでは人気投票効果は減少しますが、バッジ保持者との個人的関係による社会的効果が拡大します。
ディープファウンディングは、この問題を解決するための私の最新の取り組みです。ディープファウンディングには二つの主要な革新があります：
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依存関係グラフ。審査員全員にグローバルな問い（「プロジェクトAは人類にとってどれほどの価値があるか？」）を投げかける代わりに、局所的な問い（「プロジェクトAとプロジェクトB、どちらが結果Cにより価値があるか？ どれくらいか？」）を問います。人間はグローバルな問いに答えるのが極めて不得手です。有名な研究では、N羽の鳥を救うためにいくら払うか尋ねられた回答は、N=2000、N=20000、N=200000の場合でほぼ80ドルと同程度でした。局所的な問いは扱いやすいです。その後、私たちは「依存関係グラフ」を維持することで局所的な答えをグローバルな答えに統合します。つまり、各プロジェクトにとって、他のどのプロジェクトがその成功に貢献したか、どれくらい貢献したかを示します。
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AIによる凝縮された人間の判断。審査員には全問題の中からランダムに選ばれたごく一部のサンプルしか割り当てられません。誰でもAIモデルを提出できるオープンコンペティションがあり、そのモデルがグラフ内のすべての関係を効果的に補完しようとします。最終的な答えは、陪審団の答えと最も整合するモデルの加重平均です。コード例はこちらをご覧ください。この方法により、審査団が少量の「情報ビット」しか提出しなくても、メカニズムを非常に大規模に拡張できます。これにより腐敗の機会が減り、各情報ビットが高品質になります。審査員はそれぞれの問題に長時間深く考えることができ、数百の問題を素早くクリックして流す必要がありません。AIのオープンコンペティションを使うことで、単一のAIトレーニング・管理プロセスからのバイアスを減らします。AIのオープンマーケットがエンジンとなり、人間がステアリングホイールとなります。
しかしディープファウンディングは最新の事例にすぎません。それ以前にも他の公共財資金調達メカニズムのアイデアがあり、これからもさらに出てきます。allo.expertはそれらを体系的に整理しています。根本的な目標は、私的財を市場が資金調達するのと少なくとも同程度の正確性、公平性、オープンアクセス水準で公共財を資金調達できる社会的ツールを作ることです。完璧である必要はありません。市場自体も遠く完璧ではないからです。しかし、すべての人に利益をもたらす高品質なオープンソースプロジェクトに取り組む開発者が、受け入れがたい妥協をせずに済むほどには効果的であるべきです。
現在、d/accテーマ分野の先導的プロジェクトの多く——ワクチン、脳神経インターフェース、手首筋電や眼球追跡といった「エッジ脳神経インターフェース」、抗老化薬、ハードウェアなど——はクローズドソースです。これは公的信頼の確保において大きな欠点があります。上記の多くの分野で既に見られている通りです。また、注意が「この重要な業界で我がチームが勝たなければならない！」といった競争ダイナミクスに向けられ、超知能AIの世界で私たちを守るために必要な技術が十分な速度で出現するというより大きな競争から逸れます。こうした理由から、強力な公共財資金調達は、開放性と自由を推進する強力な力となり得ます。これは暗号資産コミュニティがd/accを支援できるもう一つの方法です。こうした資金調達メカニズムを真剣に探求し、自らの文脈でうまく機能させることで、オープンソース科学・技術への広範な応用の準備ができるのです。
未来
今後数十年は重要な課題を伴います。最近私が特に気にしているのは二つの課題です：
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強力な新技術の波——特に強AI——が急速に到来しており、回避すべき重要な落とし穴があります。「人工超知能」は5年で来るかもしれませんし、50年かかるかもしれません。いずれにせよ、デフォルトの結果が自動的に前向きであるとは限りません。この記事や前回の記事で述べたように、回避すべき複数の落とし穴があります。
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世界はますます非協力的になっています。かつては少なくとも時には高尚な原則（世界主義、自由、共通の人間性……など）に基づいて行動しているように見えた強力な主体たちが、今ではより公然と個人的または部族的利益を追求しています。
しかし、これらの課題それぞれに光明があります。まず、残りの仕事をより速く完了するための非常に強力なツールを我々は今持っています：
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現在および近い将来のAIは他の技術の構築に利用でき、ガバナンスの一要素としても活用できます（ディープファウンディングや情報金融など）。脳神経インターフェースとも極めて関連しており、それ自体がさらなる生産性向上をもたらします。
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大規模な調整が、かつてない規模で可能になっています。インターネットとソーシャルメディアが調整の範囲を拡大し、グローバル金融（暗号資産を含む）がその力を強化し、今や情報防御と協働ツールがその質を高め、おそらくすぐに脳神経インターフェースが人－コンピュータ－人の形でその深さを増すでしょう。
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形式的検証、サンドボックス技術（Webブラウザ、Docker、Qubes、GrapheneOSなど）、安全ハードウェアモジュールなどの技術が改善され、より良いサイバーセキュリティが可能になっています。
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あらゆる種類のソフトウェアの作成は、2年前よりもはるかに簡単になっています。
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ウイルスの働き方に関する最近の基礎的研究、特に最も重要な伝播形態が空中感染であるというシンプルな理解が、生物防御の改善方法をより明確に示しています。
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CRISPR、バイオイメージングの進展などバイオテクノロジーの最新の進歩により、防御、長寿、スーパー幸福、新しい生物学的仮説の探索、あるいは単に非常にクールなことをするためのあらゆるバイオテクノロジーがより利用しやすくなっています。
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計算とバイオテクノロジーの共同進歩により、合成生物学ツールが可能になっています。これを使えば、自分の健康を適応・監視・改善できます。暗号技術といったネットワーク防御技術により、このパーソナライズドな側面がより現実的になります。
第二に、今や多くの私たちが大切にする原則が、旧体制の少数派に独占されることはなく、世界中の誰もが参加できる広範な連合によって再獲得できるようになっています。これは近年の世界中の政治的「再編成」の最大の利点かもしれず、活用する価値があります。暗号資産はこれを巧みに活用し、世界的な人気を獲得しました。d/accも同じことをできるでしょう。
ツールの取得は、私たちが自らの生物学的特性や環境を適応・改善できることを意味します。d/accの「防御」の側面は、他人が同じ自由を侵害することなくそれを実現できることを意味します。自由多元主義の原則は、そのやり方について大きな多様性を持てることを意味し、共通の人間的目標への献身は、それが実現すべきであることを意味します。
私たち人間は依然として最も輝かしい星です。私たちが直面する課題——21世紀をより明るいものにし、星々へ向かう旅の中で人類の生存・自由・主体性を守る——は挑戦的です。しかし、私は私たちがそれを成し遂げられると信じています。
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