雑談から実用へ：Web3 AIエージェントのパラダイムシフトと将来のトレンド
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雑談から実用へ：Web3 AIエージェントのパラダイムシフトと将来のトレンド
「ソーシャルメディア上で雑談するチャットボット」から「専門的な知見を共有する専門家」への変化は続いていく。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察原文：0xJeff
編集：Yuliya、PANews
AIエージェント分野の発展に伴い、市場は当初の個性重視型エージェントから大きくシフトしている。初期には、娯楽やジョークを提供したり、ソーシャルメディア上で「雰囲気」を作り出したりするエージェントに人々が惹かれていた。こうしたエージェントは確かに話題と注目を集めたが、市場の進化とともに、ある事実がますます明確になってきた。実用的価値は、個性よりもはるかに重要である。
個性を主軸とした多くのエージェントはリリース時に大きな注目を集めたものの、表面的なインタラクション以上の価値を提供できなかったため、最終的には姿を消してしまった。この傾向は重要な教訓を示している。Web3の世界では、表面的な効果よりも本質的な価値が優先され、新奇性よりも実用性が勝る。
この変化は、Web2におけるAI分野の進化とも一致している。金融、法務、不動産といった特定分野のニーズに対応するために、専門化された大規模言語モデル（LLM）の開発が進んでいる。これらのモデルは正確性と信頼性を重視し、汎用AIの不足を補っている。
汎用AIの限界は、「まあまあの答え」しか提供できない点にある。これはある種の用途において許容できない。例えば、ある人気モデルが特定の専門的問題に対して70％の正答率しか出せない場合がある。日常的な使用では十分かもしれないが、裁判所の判決や重大な金融判断といった高リスクな場面では、災害的な結果を招く可能性がある。そのため、微調整を経て98〜99％の正確性を達成する専門LLMの重要性が高まっているのだ。
そこで疑問が生じる。なぜWeb3なのか？ Web2に専門AI分野を任せればよいのではないのか？
Web3は従来のWeb2 AIに比べ、いくつかの顕著な利点を持っている。
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第一にグローバル流動性がある。Web3により、チームは資金調達をより効率的に行える。トークン発行を通じて、AIプロジェクトは直接グローバルな流動性を獲得でき、時間を要するVCとの会議や交渉を回避できる。この方式により資金調達が民主化され、開発者は必要なリソースを迅速に得られるようになる。
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第二に、トークノミクスによる価値蓄積が可能。トークンによって、チームは早期採用者への報酬支払い、保有者のインセンティブ付与、エコシステムの持続可能な運営を実現できる。たとえば、Virtualsは取引手数料の1％を推論コストの支払いに充てており、外部資金に依存することなくエージェントの機能性と競争力を維持している。
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第三に、分散型AIインフラストラクチャ。Web3は、オープンソースモデル、分散型コンピューティングリソース（HyperbolicやAethirなど）、膨大なオープンデータパイプライン（Cookie DAOやVanaなど）を提供しており、開発者にとってWeb2では再現困難な協働性とコスト効率の高いプラットフォームを構築している。さらに重要なのは、情熱を持った開発者コミュニティを育て、共に革新を推進している点だ。
Web3 AIエコシステム
Web3 AIエージェントエコシステムでは、各エコシステムが新たな機能を統合することで能力を強化し、まったく新しいユースケースを開拓している。BittensorサブネットからOlas、Pond、Flockまで、これらのエコシステムはより高い相互運用性と機能性を持つエージェントの構築を目指している。同時に、SendAIのSolana Agent KitやCoinbase CDP SDKなど、使いやすいツールも次々と登場している。
以下のようなエコシステムは、実用性を最優先したAIアプリケーションの開発を進めている。
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ALCHEMIST AI はノーコードのAIアプリ構築プラットフォームを開発している。
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MyShell は画像生成、ビジュアルノベル、バーチャルキャラクターのシミュレーションに特化したAIアプリストアを構築している。
Questflow は多エージェントオーケストレーションプロトコル（MAOP）をリリースし、生産性向上を目的としたユースケースに注力している。Virtualsとの統合により、ゲーム化されたエアドロップやインセンティブ管理を行うサンタクロースエージェントを実現した。
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Capx AI はTelegram上で実用性を最優先したAIアプリストアを展開している。
実際のユースケースに特化した個別エージェント
エコシステムの外でも、専門分野に特化した個別のエージェントが次々と登場している。たとえば：
- Corporate Audit AI は金融分析AIエージェントとして、レポートの審査やマーケットチャンスの特定に特化している。
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$CPA AgentはTj Dunhamが開発したもので、暗号資産の税金計算とユーザー向けレポート生成に特化している。
このような「ソーシャルメディアでの雑談をするチャットボット」から「専門的知見を共有するエキスパート」への変化は、今後も続くだろう。
AIエージェントの未来は、とりとめない雑談をするチャットボットではなく、各専門分野のエキスパートエージェントが価値と洞察を魅力的に伝えるところにある。こうしたエージェントは引き続き考えの共有を創出し、取引端末、税計算ツール、生産性ツールといった実際の製品へとユーザーを導いていく。
価値はどこに集中するのか？
最大の恩恵を受けるのは、エージェント指向L1および調整レイヤーである。
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エージェント指向L1では、Virtualsやai16zのようなプラットフォームが業界標準を押し上げ、エコシステム内で品質が最優先されるようにしている。Virtualsは依然としてエージェント分野で最も優れたL1プラットフォームであり、ai16zのローンチプレートフォームもまもなく競合に加わる。純粋な個性型エージェントは姿を消しつつあり、代わりに実用的かつ魅力的なエージェントが登場している。
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調整レイヤーでは、Theoriqのようなプラットフォームが多数のエージェントの連携を編成し、それぞれの強みを統合して、シームレスで強力なソリューションをユーザーに提供する。aixbt、gekko、CPAなどのエージェントを統合し、一つの統一ワークフローの中でアルファ取得、取引執行、税務処理を実現する様子を想像してほしい。Theoriqのタスクベースのディスカバリーフレームワークは、まさにこの集合的知能の解放に向けて前進している。
最後に
実用性を最優先するAIアプリケーションの物語は、まだ始まったばかりだ。Web3には独自の機会があり、AIエージェントが単にエンタメに留まらず、実際の問題を解決し、複雑なタスクを自動化し、ユーザーに価値を創造する領域を開拓できる。2025年には、チャットボットからコラボレーション支援者への変貌が見られ、専門LLMとマルチエージェントオーケストレーションがAIに対する認識を再定義するだろう。
Web2とWeb3は徐々に融合していくだろうが、Web3のオープンで協働的な特性が、最も革新的なブレークスルーの基盤となる。今や問題となっているのは「個性のあるAIエージェント」ではなく、「実用的価値を提供し、意味のあるインパクトを創出できるエージェント」である。注目すべきは、エージェント指向L1、調整レイヤー、そして新興のAIアプリケーションだ。エージェント時代はすでに到来しており、これは始まりにすぎない。
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