Bittensor（Tao）を徹底解説：AIの鉄の玉座をめぐる権力ゲーム

2024.12.31

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Bittensor（Tao）を徹底解説：AIの鉄の玉座をめぐる権力ゲーム

TAOはルールメーキャーとしての姿勢で参加した。

2024.12.31 - 08:54:35

BittensorAI

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

TAOはルールメーキャーとしての姿勢で参加した。

執筆：IOSG Ventures

序文

近年におけるデータ、計算能力、アルゴリズム研究の進展により、AI開発は大きな飛躍を遂げており、特にOpenAIのGPT-4に代表される基盤LLM大規模モデルの登場は、生産性の向上と社会効率の変革を推進しました。

しかし、GPT-4に象徴されるこのような閉鎖型大規模モデルには、中央集権的構造ゆえサードパーティ統合の制限が多く、AIエージェントの拡張性や相互協働性が損なわれるという問題も浮き彫りになっています。

このため、Llamaシリーズなどのオープンソース大規模モデルがますます多くの研究者から注目されています。しかし、「オープンソース」だからといって必ずしも「透明性（transparency）」があるわけではなく、多くの課題に直面しています。

特に大きな課題は、現在の大部分の貢献者にとって、オープンソースAI開発には経済的インセンティブがほとんど存在しない点です。たとえ一部のコンテスト報酬が提供されても、それは通常一回限りであり、その後の改良・開発作業は依然として「愛の寄付（為愛発電）」に頼らざるを得ません。ある程度の規模と大きなコミュニティフォロワーを獲得するまで、収益化の可能性は低く、持続的な改良への貢献者も限られてしまいます。

そこで、BittensorはWeb3のトークンマイニング方式を用いて、オープンソースAI開発をより持続可能で、検証可能かつ高効率に運営することを目指しています。Yumaコンセンサスを通じて、リソースと研究者（マイナー）、検証者（バリデータ）、AIプロジェクト創設者（サブネットクリエイター）の利害を調整し、AI研究をより透明で分散化されたものにします。誰でもAI開発に貢献でき、それに見合った報酬を得られる仕組みです。

二次市場でのトークン価格も人々の期待を裏付けました。2023年9月の約50ドルから、2024年12月には500ドル以上へと、実に10倍の上昇を記録しています！

最近では、Bittensorの投資家でありDigital Currency Group（DCG）の創業者でもある人物が、Bittensorエコシステム内のサブネットプロジェクトを専門に育成するアクセラレータ「Yuma」を設立しCEOに就任しました。これは彼がBittensorプロジェクトに抱く自信とその潜在力を示しています。

出典: Coindesk

もちろん、どのプロジェクトも疑念なしに成功を収めることはできません。Bittensorも誕生以来、多くのFUD（恐怖・不確実性・否定情報）に直面してきました。本稿では、まだ十分に回答されていない疑問をまとめ、分析を通じてBittensorが今後、分散型AI分野においてどのような位置づけと可能性を持つかを考察します。

Bittensorとは？

Bittensorは、カナダ・トロント出身のJacob Robert Steeves、Ala Shaabana、Garrett Oetkenの3人によるチームが2021年に設立しました。

Bittensorは分散型AIインフラストラクチャであり、AI開発者がその上に機械学習モデルやその他のAI関連開発を構築・展開するために利用されます。独自のブロックチェーンを持つWeb3 AIプロジェクトであっても、Bittensorのブロックチェーン「subtensor」に接続し、その中の一つのサブネット（子ネットワーク）として参加できます。

サブネット（Subnet）とは？

サブネットはBittensorエコシステムの中核を成します。各サブネットは、インセンティブに基づく独立した競争市場です。誰でもサブネットを作成でき、そのサブネットが行うタスク内容をカスタマイズし、インセンティブメカニズム（機械学習のアナロジーでは目的損失関数に相当）を設計できます。これにより、モデルの訓練が望ましい方向に導かれます。TAOを支払い登録料を納めることでサブネットを作成でき、ネットユニークID（netuid）を取得します。なお、サブネット創設者は、そのサブネットの運用タスクを自ら担う必要はなく、他者にその権利を委ねることができます。

サブネットの運用タスクへの参加は、既存のサブネットに参加することで可能です。参加方法は二つあります：サブネットマイナー（miner）またはサブネットバリデータ（validator）としての参加です。TAOでの登録料（バリデータの場合はさらにTAOのステーキングが必要）を支払うほか、十分な計算リソースを持つコンピューターを用意し、そのコンピューターとウォレットをサブネットに登録する必要があります。また、そのコンピューター上でサブネット創設者が提供するマイナーモジュールまたはバリデータモジュール（いずれもBittensor API内のPythonコード）を実行します。

サブネットの競争市場はどのように機能するか？

サブネットの競争は次のように行われます。あなたがサブネットマイナーになることを決めたとします。サブネットバリデータがあなたにタスクを割り当てます。同じサブネット内の他のマイナーにも同じ種類のタスクが割り当てられます。全マイナーがタスクを完了すると、結果をサブネットバリデータに提出します。

その後、各バリデータはマイナーが提出した結果の品質を個別に評価・順位付けします。マイナーとして、あなたの報酬（TAOで支給）は作業の質に応じて決まります。他のマイナーも同様にパフォーマンスに応じて報酬を受け取ります。同時に、バリデータも「高品質なマイナーにより良い報酬を与えること」によって報酬を得ます。こうしてサブネット全体の品質が継続的に向上していく仕組みです。これらのすべての競争プロセスは、サブネット創設者が記述したコードによるインセンティブメカニズムに基づき、自動的に実行されます。

出典: サブネット創設者がインセンティブメカニズムを定義する手順

インセンティブメカニズムは最終的にマイナーのパフォーマンス評価の基準となります。適切に調整されたインセンティブメカニズムは好循環を生み出し、マイナーは競争を通じてタスクの改善を続けます。

一方、設計が不適切なインセンティブメカニズムは、抜け道の利用や手抜きを誘発し、サブネット全体の品質低下や、誠実なマイナーのモチベーション低下につながる恐れがあります。

各サブネットマイナーの具体的な作業内容は、サブネット創設者の当初の目的により多様です。例えば、サブネット1のマイナーはバリデータからのテキストプロンプトに対し最適な完成結果を返すタスクを行う一方、サブネット47ではストレージ提供がマイナーの任務です。

各サブネットは独自の研究・商用化方向性を持っており、分散型AIの訓練、検証可能な推論といった技術的課題の解決を目指すものもあれば、GPU取引市場やデータアノテーションサービスといったAIに必要なインフラ・リソースを提供するもの、あるいはAIGCディープフェイクの検出を支援するサブネット（例：サブネット34 - BitMind）などもあります。

現時点でBittensorには55以上のサブネットが存在し、その数は増え続けています！

出典: IOSG Ventures

Subtensorブロックチェーンの役割

明らかに、ブロックチェーンおよびプロジェクトトークンTAOは、こうした一連の競争プロセスにおいて重要な役割を果たしています。

まず、Subtensorブロックチェーンはすべてのサブネットの主要活動を台帳に記録します。さらに重要なのは、マイナーとバリデータへの報酬配分を決定する責任を負っている点です。Subtensor上では「Yumaコンセンサス（YC）」と呼ばれるアルゴリズムが継続的に稼働しています。各バリデータはすべてのマイナーの作業品質に対して順位付けを行い、そのすべての順位情報が集約され、YCアルゴリズムへの集団入力として送信されます。通常、異なるバリデータのランキングは異なるタイミングでSubtensorに到着しますが、YCアルゴリズムはすべてのランキングが到着するのを待ってから（概ね12秒ごとに）計算を実行し、報酬を算出します。この報酬（TAOで計上）はマイナーとバリデータのウォレットに振り込まれます。Subtensorブロックチェーンは、各サブネットごとにYCアルゴリズムを独立して継続的に実行しています。

YCコンセンサスアルゴリズムは主に二つの要素を考慮します。第一に、各バリデータが保持する重みベクトルです。このベクトルの各要素は、特定のマイナーに対する重みを表し、過去の実績に基づいてマイナーを順位付けします。第二に、各バリデータおよびマイナーのステーキング数量です。Subtensor上のYumaコンセンサスは、この重みベクトルとステーキング量を用いて報酬を計算し、バリデータとマイナー間で分配します。

Bittensor APIは、サブネット上のバリデータの評価意見とSubtensorブロックチェーン上のYumaコンセンサスをつなぐ橋渡しの役割を果たします。また、同一サブネット内のバリデータは、同じサブネット内のマイナーにのみ接続し、異なるサブネットのバリデータやマイナーとの通信・接続は行われません。

出典: Bittenso

バリデータのゲーム理論

サブネットバリデータまたはマイナーとして参加するには、まず登録とステーキングが必要です。登録とは、選択したサブネット内でキーを登録し、UIDスロットを取得することを意味します。このUIDスロットは、そのサブネットに対する検証権を表します。なお、バリデータは複数のUIDスロットを持つことができ、複数のサブネットの検証に同時に参加できます。この際、ステーキング量の増加は不要で、一度TAOをステークすれば、複数のUIDスロットを選択できる（いわゆるrestakingの概念に類似）。

したがって、報酬を最大化したいバリデータは、可能なすべてのサブネットの検証サービスを提供しようと傾向があります。しかし、ステーキングを行ったすべてのバリデータが実際に検証サービスを提供できるわけではありません。各サブネットでは、ステーキング量のランキング上位64位までのバリデータのみが、そのサブネットにおける「実質的な検証許可」を持つとされます。これにより、悪意ある行動（作悪）のリスクが低減されます。なぜなら、高いステーキング量が大きなハードルとなり、悪意行為のコストが高くなるためです（サブネット内で重みを設定するには少なくとも1,000 TAOが必要）。各バリデータは自身のステーキング量を増やすために、良好な評判と実績を築き、より多くのTAOの委託（デリゲーション）を引きつけようとするでしょう。そうして上位64位に入ることを目指します。

サブネットバリデータおよびサブネットマイナー（マイナーはステーキング不要）がキーをサブネットに登録すれば、マイニングを開始できます。

独自のトークンインセンティブ経済

すべてのTAOトークン報酬は新規に発行されるものであり、ビットコインと同様です。Bittensorの$TAOは、ビットコインと同じトークノミクスおよび発行情報を持ちます。TAO供給量：上限2,100万枚、4年ごとに半減。

Bittensorは公平なスタート（フェアローンチ）で開始され、プリマインやICOは一切ありませんでした。現在、ネットワークは毎日7,200 TAOを生成しており、1ブロックあたり1 TAOが生成され、ブロックは約12秒ごとに生成されます。トークン総供給量の上限は2,100万枚で、ビットコインと同様のプログラムされた発行スケジュールに従います。

ただし、Bittensorは独自の仕組みを導入しています。すなわち、総供給量の半分が配布された時点で、発行速度が半減するというものです。この半減は約4年ごとに発生し、残りの供給量の各半分の節目で繰り返され、最終的に2,100万枚のTAOがすべて流通するまで続きます。

TAOはビットコインの発行曲線と理念を採用していますが、リサイクル（回収）メカニズムにより、この曲線は動的に前向きに変化し、ビットコインのように完全に固定されることはありません。

リサイクルメカニズム：

現在のサイクルにおける1日の新規発行量は7,200 TAO（ビットコインが2009年1月から2012年11月までの最初のサイクルで発行していた量と同じ）です。

しかし、毎日一定量のダイナミックなTAOが、キーの（再）登録を通じて回収されます。

マイナーまたはバリデータになるには、ネットワーク内にキーを登録し、GPUや計算能力などの要件を満たす必要があります。登録にはTAOの支払い（つまりネットワークへの再投入）が必要です。

キーの（再）登録ごとに、そのTAOは流通供給から削除され、プロトコルの発行プールに戻り、将来再び採掘可能になります。

このメカニズムにより、予定されていた4年ごとの半減時期が遅れます。なぜなら、回収されるTAOの量は動的だからです。より多くのキーが（再）登録されたり、TAOの回収コストが上昇したり、新たなサブネットがリリースされると、回収されるTAOの量が大幅に増加する可能性があります。

さらに、この登録は新規参加者だけでなく、以下の理由で登録解除されたユーザーにも適用されます：

マイナーの場合、他のマイナーと比べてモデルや推論の競争力が不足している場合
バリデータの場合、適切な重みの設定を継続できなかった、発行を維持できなかった、またはキー内のTAOが不足している場合（自己委託＋他者の委託分を含む）

これらの要因自体も、登録需要の増加を促進します。

回収されたTAOの量 = 各サブネットの（再）登録キー数の合計 × 平均（再）登録コスト

したがって、当初は起動から4年後に予定されていた最初の半減が、5年、6年、あるいはそれ以上先に延期される可能性があります。これは完全にTAOの発行量と回収量のバランスに依存します。

Bittensorネットワークは2021年1月3日にリリースされました。taostatsのリサイクルデータによると、予定されている半減日は2025年11月に延期されると見込まれています。

出典: https://taostats.io/tokenomics

dTAOとは何か？

dTAOはOpentensor/Bittensorネットワークが提唱する革新的なインセンティブメカニズムであり、分散型ネットワークにおけるリソース配分の非効率性を解決することを目的としています。従来のバリデータによる手動投票によるリソース配分とは異なり、dTAOは市場に基づく動的調整メカニズムを導入し、リソース配分をサブネットのネットワークパフォーマンスに直接リンクさせることで、報酬配分の公平性と効率を最適化します。

中核メカニズム

市場に基づく動的リソース配分

ダイナミックTAOの配分メカニズムは、サブネットトークンの市場パフォーマンスに基づいています。ネットワーク内の各サブネットは独自のトークンを持ち、その相対価格がTAO発行量のサブネット間配分比率を決定します。市場情報の変化に応じて、この配分比率は動的に調整され、効率的で潜在力のあるサブネットにリソースが流れ込むようにします。

埋め込み型流動性プール設計

各サブネットには、TAOとサブネットトークンで構成される流動性プール（サブネット/TAOペア）が設定されています。ユーザーはTAOを流動性プールに預けることでサブネットトークンを取得できます。この設計は、優れたパフォーマンスを発揮するサブネットへの投資を促進し、間接的にネットワーク全体の発展を支援します。

公平なトークン配分メカニズム

サブネットトークンは「フェアローンチ（Fair Launch）」方式で段階的に配分され、チームが長期的な貢献と建設を通じて徐々にトークン保有分を獲得できるようにします。このメカニズムにより、トークンが早期に大量売却されるリスクを回避し、チームが技術改善とエコシステム構築に集中することを促します。

ユーザーとバリデータの役割の均衡

ダイナミックTAOのリソース配分は市場によって決まるだけでなく、バリデータとユーザーの双方の影響も受けます。バリデータはベンチャーキャピタリスト（VC）のように、チームの技術力、市場ポテンシャル、実績を厳密に評価する必要があります。一方、ユーザーはTAOのステーキングや市場取引を通じて、サブネットの市場価値形成をさらに推進します。

経済モデル分析

現在の資金支援

データによると、現在ネットワーク内のサブネットは平均して1日あたり約47,000ドルの報酬を受け取っており、年間では約1,700万ドルの支援が行われています。この資金規模は、従来のAIスタートアップのシードラウンド（約300万ドル）やシリーズAラウンド（約1,400万ドル）の中間値を大きく上回り、サブネットの急速な発展を強力に後押ししています。

将来の可能性

現在、Bittensorの年間予算は13億ドルに達すると予想されており、OpenAIやAnthropicといった中央集権型AI研究機関と同等の規模です。ダイナミックTAOの導入により、今後のTAO新規発行は主にサブネットトークンの流動性プールに向けられ、エコシステム内の資本と価値の循環がさらに促進されます。

長期的インセンティブ

dTAOの設計は、発行量を市場パフォーマンスに結びつけることで、チームが技術とアプリケーションの継続的改善を強く促します。また、OTC（場外取引）による短期的な売却を抑制し、ネットワークの長期的持続可能性の基礎を築きます。

影響と意義

リソース配分の最適化

dTAOは市場の動的調整を通じてリソース配分を最適化し、高効率かつ高成長ポテンシャルを持つサブネットにより多くのリソースを提供します。このメカニズムはネットワーク全体の効率を高めるだけでなく、競争と革新を促進します。

分散型AIエコシステムの構築

Bittensorは単なる分散型AIネットワークではなく、ダイナミックTAOを通じてAIネットワークのインキュベーションプラットフォームとなっています。サブネット間の競争と協力が、分散型AIエコシステムのさらなる発展を牽引しています。

エコシステム参加者のインセンティブ

ダイナミックTAOは、ユーザー、バリデータ、チームの三者の利益をバランスよく調整し、経済的インセンティブを通じてすべての参加者がネットワークの成長に貢献できるようにします。

バリデータの役割の強化

バリデータはネットワーク内でより重要な役割を担います。リスク投資家のような視点でサブネットの価値と可能性を厳密に評価することで、ネットワークリソースの科学的かつ合理的な配分を確保します。

dTAOの導入は、分散型ネットワークにおけるリソース配分メカニズムの大きな進歩を示しています。市場ベースの動的調整、埋め込み型流動性プール設計、フェアローンチ方式を通じて、dTAOはリソース配分の効率性と公平性を実現しました。さらに、AIネットワークのインキュベーションプラットフォームとして、サブネットの発展を支援するだけでなく、分散型AIネットワークの将来に新たな道を切り開いています。

Bittensor上のエージェントアプリケーション

多くの人々は「BittensorはVC権力層が支持するAIコインであり、現在のAIエージェント開発フレームワークエコシステムにおける百花繚乱の時代に取り残されている」と言います。最近のAIエージェントブームとともに、AIエージェント関連トークンの時価総額は100億ドルを超え、特にVirtualsエコシステムに代表されるプロジェクトがそのうち50億ドルを占めています（$AIXBT、$VADER、$SEKOIAなど各種実用・投資・リサーチ分析型エージェントを含む）。こうした状況下で、Bittensorは多くの人々の目には取り残されているように見えます。

しかし実際には、Bittensorは依然として多くの「アルファ（優位性）」を持っています。多くの人が気づいていないのは、Virtuals/ai16zが消費者向けAIエージェント領域で成功を収めたことは、Bittensorのサブネットが分散型AIインフラで進める取り組みと補完関係にあるということです。

エージェントのTVL（総ロックアップ量）と影響力が拡大する中で、強力なトレーニングおよび推論インフラの重要性はますます高まっています。

現在、VirtualsとBittensorはエコシステムレベルで多数の協力関係を築いています。

多くの消費者向けVirtuals Protocolエージェントは、Bittensorのサブネットが提供する計算力とデータエコシステムを活用しており、新たな可能性を生み出しています。例：

$TAOCAT

TAOCATは、Masaが構築したVirtualsエコシステムの人工知能エージェントであり、主にTAOの堅固な擁護者としてX上で活発に議論に参加し、TAOの影響力拡大に貢献しています。
TAOCATはサブネット42 Masaのリアルタイムデータインフラと、Bittensorサブネット19が提供する高度なLLMを活用し、Bittensorサブネット59のAgent ArenaでTAOトークンの配分を競います。これにより、X上でのユーザーのすべてのインタラクションがTAO Catの訓練データとなり、AIの価値捕捉の新しいパラダイムを創造しています。

Bittensorサブネットがサポートするその他のプロジェクト：

$AION：予測結果を予測し予測市場に賭けることが可能な初のエージェント。copy-trading（コピー取引）機能も近日リリース予定
$SERAPH：検証インフラに特化した初のプロジェクト。AIエージェントの波がデジタル世界を席巻する前にそれらを認証することを目指しています。

VirtualsとBittensorの協力は、Bittensorインフラの上に巨大な実用的価値を創造できることを証明しています。AgenTAO（SN62）の正式リリースにより、Bittensor上での自動化ソフトウェアエンジニアリングエージェントの重要なマイルストーンが達成され、すべてのBittensorサブネットは将来的にBittensor上のエージェントによって開発されるようになります。今後、Bittensorエコシステムから生まれるアプリケーション層のAIエージェントがさらに増えていくことでしょう！

出典: taogod

結語

Bittensorの未来は非常に楽しみです。イーサリアムネットワークと同様に、Bittensorエコシステムに特化した研究・投資機関が次々と登場しています。DCG創業者の積極的な支持表明、ポッドキャスト、ブログ、そしてBittensor投資に特化するOSS Capitalなど、Bittensorを専門に研究しながらサブネットとしても活動する組織まで出現しています。まるでPayPalマフィアのような人的ネットワークが形成されつつあり、Contango、Canonical、Delphi Labs、DCGなどが最近集会を開き、Crypto×AI界の多くの専門家たちがBittensorに注目し、支持を始めています。そのため、最近BittensorがKaitoのマインドシェアでVirtualsを上回ったのも、決して偶然ではありません。