
AIエージェント × 暗号資産:暗号世界の革命的瞬間が到来したか?
TechFlow厳選深潮セレクト

AIエージェント × 暗号資産:暗号世界の革命的瞬間が到来したか?
現在のAIエージェントは、資本からの注目を集め、広義のナラティブによる持続的な注目度があり、富を生む典型的な事例が存在し、長期的な実用的価値も備えている。
執筆:氷蛙
AIエージェントが暗号世界で注目を集め、まさに爆発的な盛り上がりを見せている。巨額の富を生む可能性の前で、AIエージェントは新たな革命的変数として描かれ、今や最もホットな存在となっている。しかし、「革命的」という言葉は暗号世界において極めてインフレ化した概念であり、大小さまざまなホワイトペーパーやソーシャルメディアに散見され、古参の投資家(老ザワーイ)にとっては、こうしたフレーズにはもはや情熱(Passion)を掻き立てられない。過去の無数のトークンの興亡は、新しいナラティブが主導相場を形成するのはごく一部に過ぎず、大多数は一過性のものであったことを証明している。
そこで、我々はかつてないほど重要な暗号界の古典的問いをさらに深掘りする必要がある。「xxx、今回は本当に違うのか?」人々それぞれに答えはあるだろうが、過去を振り返れば、少なくともこの問いの根本的な結論に大きな変化はないはずだ。
それはすなわち——暗号世界は「注目経済(Attention Economy)」に支配されており、新しいナラティブの広がりは、どれだけユーザーの注目とネットワーク効果が拡散されるかにかかっているということである。ビットコインですら、この根本法則から逃れることはできない。
当然ながら、この問題を分析するには、根源から出発し、その答えを探るしかない。
一、AIエージェントとは何か?
AIエージェントとは「人工知能エージェント(Artificial Intelligence Agent)」を指す。現在、一般に広く認識され使われている定義では、AIエージェントとは環境を感知し、意思決定を行い、行動を実行できる知的エンティティである。主にLLM(大規模言語モデル)に基づいており、言い換えれば、LLMの機能的キャリアである。興味深いことに、直感的にはLLMの具体的応用形態だが、名称は「エージェント(代理)」であり、これは自律的な選択・行動・意思決定の権限および能力が付与されていることを強調している。
定義の違いから言えば、AIエージェントと大規模モデルには前後関係があるものの、大規模モデルと人間のやり取りはプロンプト(提示語)を通じて具体的なタスクを与え、それに基づいて回答を得る。一方、AIエージェントに対しては人間が目標を示すだけでよく、エージェント自身がその目標に基づきステップを分解し、自らにプロンプトを与え、最終的に目標を達成する。

人間とAIの協働という観点では、エージェントモードは比較的高次の協働形態と言える。たとえば初期のSiri → マイクロソフトCopilot → AIエージェントという進化を例に挙げられる。この流れから、AIエージェントの本質は人間の思考・行動パターンのデジタル化された写し身であり、構造としては「質問応答インターフェース+全自動ワークフロー(感知・判断・行動)+知識ベース(人間の海馬体)」で構成される。AIが大部分の作業を担い、単なる補助関係を超えた存在となる。

技術的枠組みに関しては、元OpenAIチーフセキュリティ研究員のLilian Wengが2023年6月にブログ記事「LLM Powered Autonomous Agents」と題して詳述している。以下がその内容である。

この記事でLilian Wengが提唱したAIエージェントの基本フレームワークは「LLM+計画+記憶+ツール利用」であり、大規模モデルは人間の脳における推論・計画機能を担う。
総合的に見ると、AIエージェントは独立した計算エンティティであり、大規模モデルの推論・計画機能に加え、外部環境の感知、ツール利用、行動を統合することで、AIが人間の代理人として複雑な一連の業務を遂行する役割を果たす。
二、AIエージェント産業の現状は?
2023年以降、AIエージェントは産業界の視野に入り、議論と進展が加速している。多くの大手企業は2025年をAIエージェントの商用化ブレイクスルーの鍵となる年と位置づけており、産業全体は加速期に入っている。
産業チェーン全体の視点からは、上流は依然としてNVIDIAなどの計算力・ハードウェアサプライヤー、データ供給者、アルゴリズムおよび大規模モデル開発を行う基盤インフラプロバイダーが中心。中流は主にAIエージェントの統合開発企業、下流は各業界向けの垂直アプリケーションまたは汎用エージェントが位置する。

現在のAIエージェント産業は、上流の既存インフラを除けば、主に中下流に集中しており、特に下流のアプリケーション層では百花繚乱の状態が生まれている。

また、下流の発展状況を見ると、C端(個人ユーザー)とB端(企業ユーザー)で異なる進捗が見られる。C端ではAIエージェントの導入によりユーザーエクスペリエンスが大幅に向上し、B端ではコスト削減と効率化が大きく進む。
主要企業の動きを見ても、今年後半からAIエージェントの開発が加速し始め、来年にはさらなる全体的な加速が期待される。
-
グーグルは今月Gemini 2.0を発表すると同時に、モデルがAIエージェントに特化していることを強調し、さらにProject Astra(汎用エージェント)、Project Mariner(ブラウザ操作)、Jules(プログラミング)という3つのAIエージェント製品を発表した。
-
マイクロソフトは今年10月末、Dynamics 365プラットフォーム上で10種類のAIエージェントを投入した。
-
アマゾンは今月、サンフランシスコにAI研究所を開設し、AIエージェントの実現に特化すると発表した。
-
OpenAIは今月、12日連続で新製品を発表し、Sam Altman自身も「来年はAIエージェントが主流に入る年になる」と宣言。OpenAI自体は直接的なAIエージェント製品を出していないが、基盤フレームワークやAIエージェント開発支援ツールを多数リリースしている。
大手企業の動向や産業の活況を見る限り、現在のAIエージェントは確かに加速フェーズに入った。暗号世界への浸透も時間の問題だが、現段階ではまだ初期段階にある。
三、AIエージェントとCryptoの接点はどこにあるか?
数ヶ月前の話に戻ろう。Truth of Terminalモデルを作成したAndy Ayreyが、まさか試験段階のAIエージェントモデルが暗号世界で人心を揺さぶるほどの富の奇跡を生むとは夢にも思わなかっただろう。そこから派生したGOATSEコンセプトは暗号界のホットトピックとなり、MEMEトークンGOATは半日で時価総額2000万ドルに跳ね上がり、4日間で約3億ドル、1か月以内に10億ドル超の時価総額に達し、千倍以上の上昇という奇跡が再び現れた。AIエージェントは非常に「暗号らしい」方法で暗号世界に登場し、驚天動地の熱狂を巻き起こした。
その後、AIエージェント駆動型VC基金「Ai16Z」が「AI主導のDAO」を理念に急速に注目され、正統A16z創設者のMarc Andreessenの支持もあり、数日間で10倍以上急騰。さらに別のAIプロジェクトACTがバイナンスに上場し、AIエージェントの熱狂を新たなピークへと押し上げた。市場の注目度は過去最高を記録し、広範な暗号ユーザーがこの分野の富の効果を痛感した。
本稿の前半2章では、AIエージェントとは何か、そしてその産業発展について詳細に説明した。その意義は、AIの源流が暗号世界に由来しないこと、より広い意味で暗号はAIの主戦場ではないことを明確にすることにある。もしAIエージェントの一般領域での発展が芳しくなければ、暗号界での注目は急速に薄れ、AIエージェントのナラティブもまた、過去の多くの一過性ナラティブと同じ運命をたどることになるだろう。
しかし、今回ばかりは、目に見える範囲で明らかに「違う」兆しがある。主な理由は以下の通り:
-
広義のAI世界はまだバブル崩壊の検証期に入っておらず、NVIDIA、マイクロソフト、グーグルといった大手企業は、今年第3四半期の報告書において、2025年に向けた資本支出を不約而同に増強している。上位4社だけで来年は1700億ドル以上をAIに投資予定であり、その目的は一点に集中している。
-
AIエージェントの発展状況を見ても、現時点ではChatGPTのような市場を震撼させる現象級製品は登場していないが、大手企業の動きや産業全体の勢い、資金の流入はいずれも直線的に上昇しており、2025年に市場を沸かせるAIエージェントが登場する可能性は十分にある。
-
これらの点から、広範なテクノロジーの視点では、AIおよびAIエージェントの話題性と注目度は今後も市場で上位を維持することが確実である。冒頭でも述べたように、暗号世界において「注目こそがすべて」なのだ。
-
AIエージェントの技術的実現フレームワークにおいて、それがCryptoと融合すれば、イーサリアムのスマートコントラクト誕生時と同等の転換点的ブレークスルーが生まれる可能性がある。単なる技術的補完ではなく、経済パラダイムの飛躍的変革をもたらすだろう。なぜなら、それは注目経済の創造プロセスそのものを本質的に変えるからである。
ブロックチェーンがMass Adoption(大衆化)の最大の障壁と考えられているのは、複雑な操作と高い参入ハードルである。法定通貨との入金/出金に関わる規制上の課題を除いても、オンチェーン操作やウォレット管理の難易度・複雑さはWeb2の数倍はあろう。AIエージェントの自然言語インタフェースを採用すれば、シンプルな指示一つでウォレット管理、最適なDeFi投資の選定、クロスチェーン、外部市場状況に基づいた自動取引実行などが可能になり、操作の難易度が劇的に低下し、新規ユーザーの学習コストも何段階も下がる。
さらに、クリエイター経済、市場センチメント監視、スマートコントラクト監査、ガバナンス投票、AI主導のDAO、さらにはMEMEトークン発行まで、エージェントが参加できる。一定の条件下では、人間よりも真剣かつ公正に、感情の影響を受けずに行動できるかもしれない。
ナラティブの論理面では、「AI+Crypto」によって「信頼できるブロックチェーンをよりスマートにし、スマート化されたAIをさらに信頼できるものにする」ことが実現される。
ブロックチェーンの特徴はデータの改ざん不可能性であり、一方でAIの大きな欠点はデータの品質にある。もしAIエージェントがオンチェーンデータを学習に用い、その計算リソースを利用できれば、現在のインセンティブモデルを変える可能性さえある。
より長期的な視点では、近い将来、すべての暗号ユーザーが自分の「デジタル分身」を持つようになるかもしれない。それはあなたのトークン資産やソーシャルインタラクションを管理してくれる。また、各プロジェクトチームも複数のAIエージェントを活用し、資産発行、マーケティング、コード構築、コントラクト監査、メディア運用、エアドロ設計・配布まで、ほぼすべての運営をAIで賄えるようになる。
このような長期的な変化は、注目の創造プロセス自体を変える——大量のコミュニティや人間主体から、AIエージェント主体へと移行するのだ。
もちろん、これらはまだ長期的なビジョンにすぎない。現実に戻れば、現在のAIエージェントとブロックチェーンの関係は依然として未開拓の初期段階であり、AI MEMEの爆発的人気以外は、投機>開発(Build)の段階にある。現時点で、ブロックチェーンの特性に基づいた真正なAIエージェントフレームワークは市場に存在せず、先駆けとされるELIZAですら対話レベルにとどまり、ブロックチェーン世界の核心にはまだ到達していない。
AIエージェントの「感知・判断・実行」という3つの側面は、分散化の特徴とスマートコントラクトの機能に基づき、より体系的かつ基盤的なインフラを再構築する必要がある。各種ツールプラットフォーム、データプライバシー、取引セキュリティなども含め、道は長い。しかし、喜ばしいことに、A16zをはじめとするトップクラスの資金による注目、世界的なAIエージェントナラティブの継続的熱狂、AI MEMEが生んだ驚異的な富の実例、そして長期的な実用価値の存在は、AIエージェントが暗号世界で発展するための堅固な土台をすでに築いている。
暗号界の注目経済において、現在のAIエージェントは資本の注目、広範なナラティブの持続的熱狂、富の実例、長期的建設の実用価値をすべて兼ね備えている。
あるいは、少し大胆に言ってもいいかもしれない——今回は、本当に違う!
Passion!
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ:https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント:https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント:https://x.com/BlockFlow_News












