Variant Fund 投資パートナー：AIエージェントはすでにチェーン上の経済における「第一級市民」となっている
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Variant Fund 投資パートナー：AIエージェントはすでにチェーン上の経済における「第一級市民」となっている
利益を目的とするか一般ユーザー向けかに関わらず、ロボットはブロックチェーン上での優先ユーザ－として徐々にその地位を確立しつつある。
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ロボットは暗号経済の中心的な参加者になりつつある。
この傾向の兆候はいたるところに見られる。たとえば、サーチャー（searchers）は、人間ユーザーが利便性を求める心理に着目し、DEXでの取引においてフロントランニングを行うことで利益を得るためのロボット（Jaredfromsubway.ethなど）を展開している。また、Banana GunやMaestroのようなツールを使えば、Telegram上でロボット支援による取引を簡単に実行できるようになり、これらのツールはイーサリアム上の「ガス消費量」ランキングで長期間上位を占めている。さらに、Friendtechのような新興ソーシャルアプリでは、初期段階で人間ユーザーが採用した後にロボットが急速に参入しており、結果的に市場の投機的サイクルを無意識のうちに加速させている可能性もある。
全体として見れば、MEV（最大可抽出価値）ロボットのように利益追求を目的とするものもあれば、Telegram向けロボットキットのように一般ユーザー向けのものもあり、いずれにせよロボットはブロックチェーン上での優先的ユーザーグループになりつつある。
現時点では暗号分野のロボット機能はまだ比較的単純であるが、大規模言語モデル（LLMs）の進化により、暗号領域の外ではロボットはすでに複雑なタスクを自律的に処理し、賢明な意思決定を行う能力を持つAIエージェントへと進化している。
ネイティブな暗号環境にこうしたAIエージェントを構築するには、以下のような重要な利点がある。
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組み込み支払い機能：AIエージェントは暗号空間の外にも存在しうるが、複雑な操作を実行させるには資金調達手段が必要になる。従来の銀行口座やStripeなどの決済プロセッサーと比べて、暗号資産による支払いはAIエージェントへの資金供給においてはるかに効率的であり、オフチェーン世界でよく見られる非効率性を回避できる。
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ウォレット所有権：ウォレット接続を通じて、AIエージェントはNFTや収益といったデジタル資産を所有でき、暗号資産が持つ本質的なデジタル所有権を享受できる。これはエージェント同士の資産取引において特に重要である。
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検証可能な決定論的動作：AIエージェントがタスクを実行する際、その操作が検証可能であることは極めて重要である。オンチェーンの取引は本質的に決定論的――完了するか、しないか――であるため、AIエージェントはより正確にオンチェーンタスクを遂行できる。一方、オフチェーンのタスクは同じレベルの決定性を確保することが難しい。
もちろん、オンチェーンAIエージェントにはいくつかの制約もある。
主な制限の一つは、パフォーマンス向上のため、AIエージェントのロジックがオフチェーンで実行されなければならないことだ。つまり、エージェントの論理や計算はオフチェーンでホストされるが、最終的な決定はオンチェーンで実行されることで、操作の検証可能性が保たれる。また、AIエージェントはModulusのようなzkML（ゼロナレッジ機械学習）プロバイダーを利用して、オフチェーンのデータ入力の真正性を検証することも可能である。
もう一つの重要な制約は、AIエージェントの機能が利用可能なツールの豊富さに依存している点だ。たとえば、リアルタイムニュースの要約を求めたい場合、エージェントにはインターネットを検索するためのクローラーツールが必要になる。結果をPDFとして保存させたいなら、ファイルシステムが必要だ。お気に入りのCrypto Twitterインフルエンサーの取引スタイルを模倣させたいなら、ウォレットへのアクセス権と鍵署名機能を提供しなければならない。
決定論的から非決定論的という視点で見ると、現在のほとんどの暗号AIエージェントが実行しているタスクは決定論的タスクに属している。つまり、人間が事前にタスクのパラメータや実行方法（たとえばトークン交換の具体的な手順）を定義している状態だ。
暗号AIエージェントの起源は、DeFiやオラクルサービスで今も広く使われている「キーパーロボット（keeper bots）」にある。しかし現在、AIエージェントははるかに高度に進化している。大規模言語モデル（LLMs）を使って自律的に創造活動を行う（Bottoのような自律的アーティスト）、あるいはSyndicateのトレイディングクラウドを通じて自らに金融サービスを提供することも可能になっている。また、Autonolasのような初期段階のAIエージェントマーケットプレイスも徐々に形成されつつある。
現在、多くの最先端アプリケーションがAIエージェントの可能性を示している。
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スマートウォレット内のAIアシスタント：DawnはDawnAIエージェントを通じて、ユーザー向けの多機能アシスタントを提供している。これにより、取引の送信やオンチェーン操作の実行だけでなく、人気NFTのトレンド分析といったリアルタイムのオンチェーン情報を提供できる。
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暗号ゲーム内のAIキャラクター：Parallel Alphaの最新ゲームColonyは、ウォレットを持ち、オンチェーン取引を行えるAIキャラクターを導入することで、ゲームのインタラクション性を高めようとしている。
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AIエージェントの機能強化：AIエージェントの能力は搭載されたツールに左右されるが、現時点でのブロックチェーンとの連携はまだ初期段階にある。暗号AIエージェントには、ウォレット機能、資金管理、権限制御、AIモデルの統合、他のエージェントとの相互作用能力が必要とされる。Gnosisはこうしたインフラの初期形を提示しており、たとえばAIメカ（AI mechs）では、AIスクリプトをスマートコントラクトにカプセル化し、誰でも（他のロボットも含む）そのコントラクトを呼び出して予測市場へのベットなど特定のタスクを実行できるようにしている。また、エージェントに対して報酬を支払う仕組みも備えている。
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高度化されたAIトレーダー：DeFiスーパーアプリは、トレーダーや投機家にとってより効率的な操作手段を提供している。たとえば、条件が満たされたときに自動的にドルコスト平均法（DCA）で購入する、ガス代が一定以下になったときに自動取引を実行する、新しく発行されたミームトークンのコントラクトを監視する、最適な注文ルーティングを知能的に選択してユーザーが手動で接続先を探す必要をなくす、などだ。
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AIエージェントの垂直特化的応用：ChatGPTのような汎用大規模モデルは一部の会話シーンには有効だが、業界やニッチ分野ごとの要求に応えるには、AIエージェントを専門的にファインチューニングする必要がある。Bittensorのようなプラットフォームは、画像生成や予測モデリングといった特定タスクに特化したモデルの訓練をインセンティブによって促進しており、対象分野には暗号、バイオテクノロジー、学術研究などが含まれる。Bittensorはまだ初期段階だが、すでに開発者がオープンソースの大規模言語モデルを活用したアプリやエージェントの構築を始めている。
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コンシューマーアプリにおけるAI NPC：NPC（非プレイヤーキャラクター）はMMORPGでは一般的だが、コンシューマーアプリではまだ珍しい。しかし、暗号コンシューマーアプリは金融的属性を持っているため、AIエージェントは革新的なゲームメカニクスの理想的な参加者となり得る。たとえば、オープンAIインフラ企業Ritualは最近Frenrugをリリースした。これは大規模言語モデルに基づくエージェントで、Friend.techプラットフォーム上で動作する。ユーザーのメッセージ内容に基づき、自動で取引（キーの購入・売却など）を実行できる。Friend.techのユーザーは、このエージェントに自分のキーを買わせたり、他人のキーを売らせたり、あるいはFrenrugエージェントが資金をより創造的に使うように仕向けようと試みることもできる。
ますます多くのアプリやプロトコルがAIエージェントを導入する中で、人間はそれらを介して暗号経済に入る橋渡しとなるだろう。今のAIエージェントはまだ「おもちゃ」のように見えるかもしれないが、将来的にはユーザーの日常体験を全面的に向上させ、ブロックチェーンプロトコルの中核的な利害関係者となり、さらにはエージェント同士で完結した経済生態系を形成する可能性さえある。
AIエージェントはまだ発展の初期段階にあるが、オンチェーン経済の中心的参加者として、その潜在力を示し始めたばかりなのである。
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@masonnystrom
