Crypto Agent：暗号資産エージェントの未来はすでに到来している

2024.12.05

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Crypto Agent：暗号資産エージェントの未来はすでに到来している

AIは暗号資産（crypto）の支援を受けて普及が加速し、将来のエージェント世界がcryptoの主流化を推進する。技術はまだ探求段階にあるものの、その巨大な可能性は現実の応用に向けた基盤をすでに築いている。

2024.12.05 - 06:11:50

代理

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

執筆：Teng Yan

翻訳：Sissi

TL;DR

AIは暗号資産（crypto）を主流へと押し上げる原動力となる。一方で、cryptoはAIエージェントの普及に理想的な基盤を提供する。
現在、多くの有望な暗号AIエージェント系スタートアップが、分散型金融（DeFi）、インフラ、コンシューマーアプリケーションなどの分野を中心に開発を進めている。
将来はおそらくマルチエージェントの世界になるため、その変化に備える必要がある。
金融以外の用途のAIエージェントも、以下の理由からcryptoを利用する可能性が高い：（1）cryptoにより支払いとウォレット作成が容易になる；（2）オープン標準を持つ組み合わせ可能なレイヤーとして、エージェント間の効率的なコミュニケーションを可能にする。
現時点ではAIエージェントは主に「デモ」段階にあり、印象的ではあるが、まだ実世界へのスケーリングには至っていない。ハルシネーション（幻覚）やエッジケースへの対処は依然課題だが、技術は急速に進化している。

最近、私は新たな結論に達した。

AIは、cryptoを主流に押し上げる触媒となるだろう。 cryptoはこれまでテクノロジーの周縁に位置してきたが、それがついに基礎技術としての地位を確立する時が来たのだ。

過去7年間に構築されてきたもの――Layer1やLayer2、DeFi、NFT――は、当時の建設者たちが気づかぬうちに、AIエージェントによって駆動される世界の土台をすでに整えていたのである。

多くの暗号プロジェクトは今、需要不足のように見えるかもしれないが、AIエージェントの本格的な展開が始まれば、インフラと暗号技術の基本要素が急速に整い、連携して機能するようになるだろう。

AI（モデルおよびアプリケーション）の新技術スタックは、従来のソフトウェアスタックとは大きく異なり、リアルタイムで進化している。現時点では十分に初期段階であり、特に決済などにおいて、暗号技術がコアスタックの重要な一部になる可能性がある。

4年前（GPT登場前）には誰もこれを予見できなかったが、私にとっては日々、その道筋がより明確になってきている。

以下に理由を説明しよう。

ここでは、AIエージェントの現状、cryptoの応用範囲、私が考えるエージェントの未来、そして注目しているチームについて概観する。

AIエージェントとは何か？

とても愛らしいこのAIエージェント「Luna」は、毎日24時間体制で54万人のTikTokフォロワーに向けて静かに語りかける。

これにより、技術界の有名な格言を思い出した。世の中を変える画期的な技術革新の多くは、最初はおもちゃのように見えるものだ。

ここ数週間で見られたAIエージェントへの関心の高まりは、一般大衆の中に巨大な潜在的需要と関心があることを如実に示している。

AIエージェントは、長年のSF的夢想とより良い未来への集団的希望を体現する、人類の科学技術の強力な象徴となった。

多くの点で、AIエージェントは1990年代のインターネットに似ている――今は懐疑的な人も多いが、まもなく個人も企業も、それぞれが自分専用のAIエージェントを持つようになるだろう。

出典: Paul DelSignore

まずは基本から始めよう。AIエージェントとは何か？現在、定義はさまざまで、統一された広く受け入れられた定義はまだ存在しない。

私の定義では、AIエージェントとは、人間の直接的な介入なしに目標を達成するために、自ら計画・判断・行動できるコードの断片である。

では、AIエージェントは過去の「ボット」と何が違うのか？それを以下の3つのキーディメンションに要約できる。

推論と自己反省：エージェントは自身の出力を検証し、間違いから学び、時間とともに継続的に改善できる。
アクション能力：単なるテキスト生成だけでなく、アプリやAPIと相互作用し、ブロックチェーン上で取引を行うことができる。
計画能力：複雑な多段階タスクを計画・実行し、目標を達成できる。

これらすべての実現は、過去1年間における大規模言語モデル（LLM）の推論・計画能力の飛躍的進展によるものであり、これらの新しいエージェント能力は、人類史上かつてないものである。

現在、私たちの多くはGPT-4のようなLLMに対して、質問を投げかけ、即座に回答を得るという基本的なやり方でやり取りしている。これは心理学者Daniel Kahnemanが言うところの「システム1」思考――すなわち、高速で直感的かつ自動化された思考――に相当する。

真の飛躍は、「システム2」思考へと移行するAIエージェントによってもたらされる。より深い推論と分析を行い、単に指示を遂行するだけでなく、人間の継続的な監督なしに複雑なタスクを自立的に解決する。

次のシナリオを想像してみてほしい。

あなたのAIエージェント（Coinbase AIウォレットを搭載しているかも）が、収益性のあるECビジネスを立ち上げる。市場機会を自動的に特定し、サプライヤーとの交渉を行い、ドロップシッピングプロセスを構築し、ウェブサイトを作成し、広告配信を最適化する。あなたはただコーヒーを飲みながら、収益が入ってくるのを見守るだけでよい。

面倒な顧客対応はしたくない？問題ない。あなたのAIエージェントが顧客サポートを引き受け、パーソナライズされた推薦を行い、製品のプロモーションまで代行してくれる。

すぐに、AIエージェントの数は人口を上回るだろう。少し恐ろしいと思わないか？

見解 #1：未来はマルチエージェント時代になる

私は確信している。AIの未来は、一つの巨大で万能な単一エージェントによって支配されるものではない。

むしろ、私たちは各エージェントが特定のタスクに特化した専門家として微調整され、協調するマルチエージェントの未来へ向かっている。これは明らかに、AIをスケールさせるためのより効率的な方法だ。

こうした専門化されたエージェントたちは協働し、より複雑な課題に挑戦することで、規模の経済を解き放つ。

人工超知能（ASI）は、ある種の単一的で神のような存在ではなく、データセンターに分散し、市場を通じて相互接続された、非中央集権的なマルチエージェントシステムとして現れるかもしれない。

考えてみよう。すべてをこなそうとする汎用AIモデルは、リソースを大量に消費し、ハードウェア要件が高いため、日常利用には現実的ではない。一方で、より小型でファインチューニングされたモデルに基づく専門エージェントは、より多くのデバイスで効率的に動作でき、拡張も迅速だ。

@autonolas の予測市場エージェントを例に挙げよう。あるエージェントは予測市場プロトコルと対話し、別のエージェントは関連情報を検索して結果の確率を生成し、さらに別のエージェントが全体を調整して円滑な運営を保証する。

見解 #2：非金融エージェントも暗号技術を使う

私は暗号AIエージェントを大きく二つに分ける。

オンチェーン金融エージェント

これらのAIエージェントはブロックチェーン上で自律的に動作し、量的取引、MEV抽出、予測市場、流動性マイニングの最適化といった金融戦略を実行できる。オンチェーンデータを監視し、あらかじめ定義された戦略に従って行動することで、目的（例えば収益の最大化）を最適化する。

これはDeFiの次の進化形だと考えている。既存のボットよりも、推論・計画能力がはるかに高度な存在になる。

非金融エージェント

出典：Felicis

我々は、あらゆる想像可能な用途に及ぶAIエージェントの「カンブリア爆発」を目撃している。業界横断的・縦断的、あるいはコンシューマー向けのシナリオを含め、Felicisの図表は起業家たちがいかにほぼすべての分野にAIエージェントを導入しようとしているかを示している。

こうしたAIエージェントが何らかの形でブロックチェーン技術を利用する理由を、以下の3つにまとめられる。

#1：支払い

銀行が短期間でAIエージェントに口座やクレジットカードを提供することはほぼ不可能だ。KYC要件がそれを事実上阻んでおり、規制改革にも時間がかかる。

さらに、将来的にはAIエージェントの数が人類をはるかに超え、一人の人間が複数の異なるエージェントを管理することになるだろう。しかし、各エージェントに新しい暗号ウォレットを作成するのは非常に簡単だ。

マイクロペイメント： 従来の決済システム（Stripeなど）は固定手数料を課すため、マイクロペイメントは非現実的になる。返金処理も煩雑で、頻繁な小額取引の摩擦を増加させる。暗号通貨は低コスト・即時決済を可能にし、返金リスクがないため、エージェント間のやり取りや「プロンプトごとの課金」モデルに最適だ。

遅延型帳簿システムの銀行とは異なり、ブロックチェーンは状態を即座に共有できる。

Coinbaseの@yugacohlerは、支払いシナリオの活用例を次のように述べている。

https://x.com/yugacohler/status/1851020728390598942

#2：エージェント間相互作用の信頼層

マルチエージェントエコシステムでは、専門エージェント同士が効果的に相互作用するための標準化プロトコルが必要になる。

組み合わせ可能性（コモディフィケーション）： ブロックチェーンのオープンスタンダードと相互運用性により、エージェント間のシームレスな通信が可能になる。オンチェーンサービスのコードとデータは公開・統一されているため、エージェントはAPIに依存せずとも理解・相互作用できる。

こうしたAIエージェントは、それぞれ異なるタスクに特化した非中央集権的なサービスネットワークを形成できる。それらが共同で相互接続されたAI経済を構築し、中央集権的管理なしに動作する。

数百万のエージェントが存在する世界で、どのエージェントを信頼すればよいのか？暗号技術は非中央集権的な評判システムを可能にし、AIエージェントはオンチェーン取引履歴や行動に基づいて信頼を構築・維持できる。

#3：AIエージェントの「羊飼い」として――自然決定論

「ハルシネーション」問題により、AIエージェントは実際の利用で暴走する可能性がある。暗号技術に基づく決定論的プロトコルは、あらかじめ定義されたパラメータ内でエージェントが動作することを保証する安定フレームワークを提供し、望ましくない行動のリスクを軽減する。

監査可能性と透明性： ブロックチェーンにより、AIエージェントが行ったすべての取引は独立に検証可能となり、システムに追加の安全性と責任メカニズムを提供する。これは金銭取引を伴う場合に特に重要だ。

加えて、これらすべてを補完するように、AIエージェントはユーザーとブロックチェーンのインタラクションを根本から変え、Web3をよりユーザーフレンドリーにすることが可能になる。

複雑なプロセスの自動化と自然言語によるインタラクションを通じ、AIエージェントは暗号体験全体を簡素化し、暗号技術および暗号資産の採用を加速できる。

見解 #3：課題と突破

もちろん、我々はまだ初期段階にある。現在のAIエージェントは、野心はあるが未熟なインターンのようなものだ。

ハルシネーション問題

LLMはしばしば「ハルシネーション（幻覚）」を起こす。連続タスクでは、小さなミスが大きな問題につながる可能性がある。

各ステップの失敗率が10％程度に見えても、10段階経過すると累積失敗確率は65％（1 - 0.9^10）に達する。しかも、AIエージェントはAPIやブロックチェーン取引と連携する際、正確な構文を要求されるため、わずかなミスでもプロセス全体が破綻しかねない。

リトリーバル拡張生成（RAG）のように、LLMが応答生成時に知識ベースを参照することでハルシネーションを抑える手法もあるが、完全な解決にはまだ遠い。

デモから現実へ

現実には、大多数のAIエージェントはまだ印象的なデモの域を出ていない。

つまり、すべてがうまくいく前提でAIエージェントの能力を示す魅力的なビデオを作るのは簡単だ――まるで魔法のようだ。しかし、創業者たちが直面するのは、目を引くデモから自律エージェントを実際の現実世界アプリケーションへとスケールさせる大きなギャップだ。

問題は、現実世界が混乱しており、最も賢いAIでも誤ってしまうようなエッジケースが無数にあることだ。

最終的な目標は99.x％の正確性だが、それを達成するには、粘り強いテスト駆動開発が必要だ。だからこそ評価が重要になる――エージェントがどこで誤るかのパターンが見えてくるため、コードやプロンプトを調整し、特定用途での正確性を着実に向上させられる。

ブロックチェーンの障壁

次にブロックチェーンの課題がある。AIエージェントはここで大きな壁に直面している――スケーラビリティの問題、ツールの不足、エージェント間の標準化されたコミュニケーション手段の欠如。EthereumやSolanaといった主要Layer-1ブロックチェーンは、リアルタイム・マルチエージェントの相互作用のために設計されていない。つまり、非中央集権型未来のためのAIインフラは、ゼロから構築する必要がある。

すべてをオンチェーンにするべきではない。実際、大量の計算や外部システムとの連携では、コストと性能の制約から、オフチェーンの方が合理的なことが多い。

秘訣はハイブリッドアプローチであり、オンチェーンとオフチェーンの利点を活かしつつ、必要なときに選択的に利用することだ。鍵は、どの部分を非中央集権化し、どの部分を中央集権化すべきかを判断し、最大の効率を得ることにある。

暗号AIエージェント系スタートアップ

@cot_researchの内部データベース

AIエージェント分野で活動するCrypto*AIスタートアップを私たちは常に注目しているが、その数は膨大だ。画像を拡大すればより詳細が確認できる――網羅的リストではないが、現在のマーケットの様子をよく反映している。

以下は、個人的に興味を持っているAIエージェント系スタートアップだ。言及していないプロジェクトを否定するものではない。ただ、これらは今後さらに深掘りする価値があると感じるほど面白いと考えている。

DeFi / オンチェーンエージェント

現在、ブロックチェーンAIエージェントの最も自然な出発点はDeFi分野だ――取引ロボット、リターン最適化、自動ヘッジファンド、さらにはAIエージェント自身が発行するミームコイン（memecoin）など。DeFiが依然としてブロックチェーン上の取引価値の大半を占めていることを考えれば、当然の流れだ。

AIエージェントがもたらす重要な変化の一つは、パーソナライズされたサービスの提供だ。

伝統的なファンドなら、匿名ユーザーたちの資金をまとめて、クオンツ天才がアルゴリズムで運用する。「ワンサイズフィットオール」方式だ。一方、AIエージェントでは、あなたが個人顧客になる。エージェントはあなたの資産状況やリスク許容度を把握し、個別に投資戦略をカスタマイズできる。

インフラ

現在、ますます多くの暗号AIチームが、オンチェーン・オフチェーン環境を接続し、非中央集権的なマルチエージェント相互作用を促進するフレームワークを開発している。

@AIWayfinder― オンチェーンエージェントの「Googleマップ」と称される。ブロックチェーン上でエージェントがナビゲートしタスクを実行するのを支援。Parallelチームが開発。PRIMEトークンをステーキングすることでPROMPT（将来はWayfinderトークン）を獲得可能。現在クローズドアルファテスト中。
@TheoriqAI― ベンチャーキャピタルから注目されるエージェントインフラプロジェクト。AIエージェント群の協調を促進する。ユーザーはAIエージェントマーケットを通じて構築・展開・収益化できる。
@autonolas― オープンソースフレームワークとトークンエコノミクス設計を用いてマルチエージェント経済を構築。最近OLASについて詳細な分析を行った。

コンシューマー向けAIエージェント

このカテゴリは最も早く爆発する可能性がある――消費者・エンタメ向け製品は常に受け入れられやすく、エージェントが暴走してもリスクは小さい。実際、「ハルシネーション」さえ、Truth Terminalで見たように、ちょっとした楽しさを加えることもある。

@virtuals_io― pump.funに似たAIエージェントプラットフォームで、ゲーム分野に重点を置く。他社が2週間で急ごしらえしたエージェント起動プラットフォームとは異なり、Virtualsは2年以上かけて技術スタックを構築。Shoal Researchも詳細分析を行った。
@CreatorBid― AIインフルエンサーを作成・トークン化し、自主的にソーシャルメディアコンテンツを生成・投稿できる。Crypto Twitterで、まもなく100万人以上のフォロワーを持つAIエージェントKOLが登場するだろう。

また、AIエージェントを基盤とした草の根レベルの実験の波も起きている。こうした実験の多くは短期的だが、そこから得られる洞察は将来の構築者にとって貴重な教訓となる。

@tee_hee_he― @nousresearchとFlashbotsチームが立ち上げた真に自律的なエージェント。Twitterの認証情報は信頼できる実行環境（TEE）にロックされ、7日後まで人為的干渉ができないように設計されている。

https://x.com/Shaughnessy119/status/1851460263465402856

@ai16zdao ― @daosdotfun上で立ち上げられた投資ファンド。Discordメンバーからのトークン購入提案を受け、彼らの「アルファ呼び出し」に基づいて信頼スコアを付与する。

https://x.com/winnielaux_/status/1850721138457911598

AetherはFarcaster上のAIエージェントで、他のユーザーに自主的にチップを贈り、トークン（HIGHER）を宣伝し、NFTを発行。現在財務は15万ドル以上。

ゲームはAIエージェントの理想的な実験場だ。@aiarena_ / @ARCAgents は人間プレイヤーを利用してAIエージェントを訓練し、ゲーム内での行動を模倣することで、より賢いAI対戦相手を育成し、ゲーム内の流動性を高める。

私は@coinbaseが最近リリースしたテンプレートも注目している。暗号ウォレット付きのAIエージェントを作成し、シンプルなオンチェーン取引を実行できる。

https://x.com/MurrLincoln/status/1850226148594082120

終わりに

オンチェーンAIエージェントの成功は、AI全般の進展と密接に関係している。現在も多段階推論やハルシネーションの削減といった課題があり、AIモデルは誤りを起こしやすい。しかし、AIが進化するにつれ、これらのエージェントの実現可能性も高まっていく。

良い知らせは、Epoch AIが、AIのスケーリングは少なくとも今後5年は続くと信じていることだ。ソフトウェアの進化速度は、かつてないほど速い。

つまり、私たちが今直面している難題は、より大きくて壮大な目標への一時的な障害にすぎないということだ。

Cryptoは、このエージェント化された未来において不可避の核心的構成要素となるだろう。

その他：

予測市場はAIエージェントの意思決定を改善できるか？予測市場は参加者に正確な情報を提供するインセンティブを与える。AIエージェントがこれらの市場にアクセスできれば、リアルタイムでインセンティブが一致した情報を活用し、潜在的な偏見源への依存を減らせるかもしれない。@mrink0が提唱するように、AIエージェントは「未来政体（Futarchy）」の形を取ることすらあるかもしれない。
AIエージェントを人間のように擬人化しすぎていないか？ AIエージェントを「人間が行う仕事」として見るべきではないかもしれない。人間的な属性よりも機能に注目することで、より効率的・効果的になる可能性がある。
オンチェーンデータの処理は煩雑で、AIエージェントの発展を妨げている。オンチェーンデータは確かに非常に複雑で扱いにくく、今後もAIエージェント開発における大きな課題であり続ける。
エージェントの真のチャンスは、カスタマーサポートのような容易な低難度タスクではなく、次世代AIモデルにすぐ打ち負かされてしまう領域にはない。注目すべきは、正確性が極めて重要で、高い規制がかかる分野であり、その中でAIモデル周りに防御的な護城河を築くことだ。

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作者

TEDAO