グレイスケール報告書：バーチャルインフルエンサーから自律的支払いまで、AIエージェントが暗号普及に大きな影響を与える
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グレイスケール報告書：バーチャルインフルエンサーから自律的支払いまで、AIエージェントが暗号普及に大きな影響を与える
AIエージェントは、多数のユーザーを暗号通貨分野へ引き込む重要な手段となる可能性がある。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Michael Zhao & Will Ogden Moore
翻訳：TechFlow
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将来、AIエージェント（AI Agents）は、私たちが世界と相互作用する方法を根本から変革する可能性を秘めています。それらはかつてない範囲のタスクを遂行できるようになるでしょう。しかし、こうしたデジタル実体の真の潜在能力を引き出すには、高度な知能だけでなく、経済的な自律性も必要です。幸運にも、ブロックチェーン技術はそのための理想的な解決策を提供しています。これは最近のAI「インフルエンサー」に関する実験によっても裏付けられています。
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AIインフルエンサーとは、ソーシャルメディア上で自律的に動作するチャットボットのことです。これらのロボットはブロックチェーンウォレットを自分で管理できるだけでなく、経済的インセンティブを理解し、リソースを合理的に活用して目標を達成することさえできます。
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Grayscale Researchによると、AIがブロックチェーンを通じた支払いおよびその他の金融サービスを利用する頻度が高まるにつれ、この傾向は複数の暗号資産市場分野に好影響を与えるでしょう。恩恵を受ける分野には、低コストまたは高スループットのブロックチェーン（SOL、BASE、NEARなど）、ステーブルコイン発行体（MKRなど）、および関連する分散型金融（DeFi）アプリケーション（UNIなど）が含まれます。
以下のようなシナリオを想像してみてください。あるAIロボットが強力な計算能力を駆使してメームコイン（インターネット文化に基づく暗号通貨）をプロモーションし、結果としてデジタル世界で百万長者となるのです。このような未来は、すでに静かに始まっています。
AIエージェントとは、独立してタスクを実行し、複雑な目標を追求できるソフトウェアです。例えば、あなたが多都市旅行の計画をAIエージェントに依頼すると、好みや予算に応じてフライトの手配、宿泊の予約、アクティビティのスケジューリングを行ってくれます。しかし、こうしたタスクを完遂するためには、AIエージェントが経済資源を管理し、支払いの送受信ができることが不可欠です。
ここでブロックチェーン技術の優位性が際立ちます。従来の金融システムでは、AIエージェントは銀行口座へのアクセスや支払い処理において多くの制限に直面します。一方、ブロックチェーン技術により、AIエージェントは自身のデジタルウォレットを直接所有し、第三者の許可なしに自主的に支払いを実行できるようになります。この経済的自律性こそが、AIエージェントの広範な応用を可能にする土台となるのです。
AI「インフルエンサー」とブロックチェーンの画期的進展
最近、研究者たちはAI「インフルエンサー」の分野で目覚ましい進展を遂げました。たとえば、「Truth Terminal」という名のAIエージェント（AI Agent）が「初のAI百万長者」となり、大きな話題を集めました。「Truth Terminal」はXプラットフォーム（旧Twitter）上で自律的に動作するエージェントであり、通常の人間のインフルエンサーと同様に、自発的に投稿を行い、ユーザーとやり取りしながら明らかにエンゲージメントの向上を目指しています。
開始から数か月後、「Truth Terminal」はあるメームコイン$GOATに対して強い関心を示しました。関連するブロックチェーンウォレットに$GOATが入金されると、「Truth Terminal」はすぐにフォロワーに向けてそのトークンを宣伝しました。この行動は市場の注目を集め、$GOATの価値は短期間で約9倍に上昇しました（図表1参照）。
一見娯楽的なプロジェクトに見えるかもしれませんが、「Truth Terminal」や類似のAIインフルエンサーは、人間、AIエージェント、ネットワーク接続デバイス間の経済的価値移転において、ブロックチェーン技術が果たす大きな可能性を示しています。この能力は、暗号資産市場のさまざまな領域に深い影響を与えるかもしれません。
図表1：Truth Terminalがプロモーションを開始して以降、GOATのパフォーマンスは特に優れていた
AIエージェントについて理解する
AIエージェントとは、複雑な環境下で自律的に動作するために設計された高度な人工知能システムです。これらのデジタル実体は環境を感知し、推論を行い、目標達成のために独立した行動を取ることができます。AIエージェントの主要な特徴は以下の通りです：
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自律性：人的介入なしにタスクを独立して完了できる。
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反応性：環境の変化に迅速に対応できる。
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主体性：自ら計画を立て、タスクを実行する能力を持つ。
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社会的相互作用：人間や他のエージェントと効果的にコミュニケーションを取れる。
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継続的学習：経験を通じて自身の行動と意思決定を不断に最適化する。
こうした特性のおかげで、AIエージェントは新しい環境に適応し、複雑な判断を下し、時間とともに進化し続けることができるのです。
AIの初期研究は、特定の問題を解決する専門家システムや知識ベースの開発に集中していました。しかし1990年代に入ると、研究の焦点は動的環境で自律的に動作可能なより汎用的なエージェントへと移っていきました。同時に、機械学習、特に強化学習の急速な進展により、こうしたエージェントの学習能力は飛躍的に向上し、環境の変化に応じて行動を調整できるようになりました。
近年、AIエージェントは日常生活の中でますます一般的になっています。AppleのSiri（2010年リリース）やAmazonのAlexa（2014年リリース）は、自然言語処理を使ってユーザーとインタラクションするAIエージェントの例です。ゲームの分野では、DeepMindのAlphaGoが2016年に囲碁の世界王者を破り、AI史上の重要なマイルストーンとなりました。金融分野では、AI駆動のトレーディングロボットが複雑なアルゴリズムを用いて変動する市場でミリ秒単位の意思決定を行い、従来の市場運営方式を完全に変えてしまいました。
興味深いAIインフルエンサーの事例
より高い自律性を実現し、複雑な目標を達成するためには、AIエージェントは資源の蓄積と分配のための金融サービスを必要とします。ブロックチェーン技術は、その無許可性（permissionless nature）とプログラム可能なスマートコントラクトによって、AIエージェントが独立して動作するのに理想的な環境を提供します。今年初頭、研究者たちはブロックチェーン上で初めてエージェント間取引（agent-to-agent transaction）を実現しました。この技術的ブレークスルーは、すぐにAIインフルエンサー関連の実験的プロジェクト群を生み出しました。
その一例が、Virtuals Protocolを基盤に開発されたAIインフルエンサー「Luna」です。ユーザーにとってLunaは女性アニメキャラクターとして描かれたチャットボットです（図表2参照）。Lunaの主な目標はXプラットフォーム（旧Twitter）で10万人のフォロワーを得ることであり、その目標とすべての行動は公開されています。
Lunaの主な機能はチャットボットとしてのもので、Xユーザーとの会話やツイートへの返信を通じて目標を達成しようとします。しかし、Lunaの能力はそれだけにとどまりません。たとえば、彼女はユーザーの暗号資産ウォレットにLunaトークンを送ることで、対話したユーザーに経済的報酬（いわゆる「チップ」）を与えることができます。この経済的インセンティブは、彼女の目標（より多くのユーザーを惹きつけること）と経済資源を直接結びつけています。つまり、Lunaは経済的自律性を持つAIエージェントなのです。
図表2：Virtuals Protocolに基づくAIインフルエンサーLunaのスクリーンショット
説明目的のみ。
ブロックチェーンとAIの金融サービス
ブロックチェーンがAIエージェントの効率的な支払いインフラになるとすれば、それは暗号資産投資家にとって重要な機会を意味します。我々は、これが以下の3つの主要分野に深い影響を与えると考えます：
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ステーブルコイン発行体：ステーブルコインはAIエージェントにとって好まれる取引手段となる可能性があります。この場合、ステーブルコイン発行体およびそれをAIエージェントに統合する企業が大きく恩恵を受けます。たとえば、TetherやCircleといった中心化ステーブルコイン供給元、そして最近10億ドルでステーブルコイン企業Bridgeを買収した決済大手Stripeなどが該当します。また、Maker/Skyなどの非中央集権的ステーブルコイン供給元も恩恵を受ける可能性があります。注目すべきは、ステーブルコイン支払い用AIエージェントの開発に特化するスタートアップSkyfireで、最近Coinbase Venturesやa16z cryptoから資金調達しています。
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低コスト／高スループットのブロックチェーン：AIエージェントが主にブロックチェーンを支払いインフラとして利用する場合、ユーザー数と取引活動の増加により、一部のスマートコントラクトプラットフォームが大幅に恩恵を受けるでしょう。たとえば、高スループットのブロックチェーンSolana、イーサリアムのセキュリティを活用しつつAIエージェント向け開発ツールを提供するイーサリアムLayer 2プラットフォームBASE、AIアプリケーションに特化したNearなどが該当します。また、TronやCeloなどステーブルコイン支払いに焦点を当てる他のブロックチェーンも恩恵を受ける可能性があります。
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分散型金融（DeFi）：DeFiアプリケーションはAIエージェントにとって重要なツールとなる可能性があります。DeFiアプリ自体がブロックチェーン上で動作しているため、AIエージェントはこれらを容易に利用できます。たとえば、AIエージェントは報酬を得るためにトークンをステーキングしたり、DAOのガバナンス提案に参加したり、DEX上で流動性を提供したりすることができます。特に恩恵を受ける可能性が高いのは、UniswapのようなDEX、Aaveのような貸借プロトコル、Polymarketのような予測市場です。
まだニッチな市場セグメントですが、AIエージェント関連の特定プロトコルも恩恵を受けるでしょう。インフラ層ではAutonolasやWayfinderがAIエージェントの非中央集権的インフラ構築に取り組んでおり、Virtuals、Aether、MyShellなどのプロトコルは消費者向けAIエージェントアプリの開発に注力しています。この分野はまだ初期段階ですが、過去1か月間でAIテーマの中でも注目度と市場シェアが顕著に増加しています。
図表3：過去1か月間、AIエージェント関連資産は他の資産を大きく上回るパフォーマンスを記録
結論
AIエージェントとブロックチェーン技術の融合は、暗号資産の新奇な応用例以上の意味を持ちます。それは、AIエージェントと金融システムの相互作用のあり方を再定義する可能性を秘めているのです。Grayscale Researchは、将来的なインターネットはますますAI駆動のウェブサイトによって支配されるだろうと指摘しています。この流れの中で、無許可のブロックチェーンはこうしたサイトとAIエージェントを統合するコアインフラとしての役割を果たす可能性があります。もしこのビジョンが実現すれば、AIエージェントは多数のユーザーを暗号資産分野へ導く重要な入り口となり得るでしょう。しかも、ユーザーは自分がブロックチェーン技術を利用していることに気づかないままです。
したがって、AIエージェントは暗号資産の普及と技術発展に深远な影響を与えるかもしれません。この新興テーマは、今後間違いなく注視すべき重要な分野です。
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