Variant：AIエージェントはどのようなことに長けているか？
TechFlow厳選深潮セレクト
Variant：AIエージェントはどのようなことに長けているか？
AIエージェントは少なくとも以下の4種類の仕事に優れている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Daniel Barabander、Variant
編集：Luffy、Foresight News
絶好調のAIエージェントは、いったい何に向いているのか？この問いについて私たちは内部で議論を行い、少なくとも以下の4つの結論に達した。
-
アプリケーション内で人間とやり取りすること
-
人間の仕事を支援すること
-
情報を集約・整理すること
-
エンターテインメント性
まず第一に、アプリケーション内で人間とやり取りすること。AIエージェントは人間の言語を扱えるため、理論的には人間が利用可能なあらゆるアプリケーションにおいて、AIエージェントもユーザーとして機能できる。しかし人間のユーザーとは異なり、エージェントはこれらのプラットフォーム上で大規模に人間に対してサービスを提供することができる。
したがってエージェントは、ユーザーがすでに好んでいる既存アプリケーションの上位レイヤーとして機能し、その実用性を拡張することが可能だ。例えばFarcaster上のBounty Botを挙げられる。外部で報酬付きタスクを発行することも可能だが、それでは摩擦が生じてしまう。
人間とのインタラクションを通じて、AIエージェントは利便性や実用性、そして既存アプリ内での価値獲得手段を提供できる。ただし注意点として、すべてのアプリケーションがAIエージェントをサポートするために設計されているわけではない。最も適しているのはFarcasterのように、修正不能なAPIを持つアプリケーションである。
私はWeb2プラットフォーム上でのエージェントに関する主な法的問題について、論文を書いたことがある。私の研究によれば、ユーザーがエージェントを完全に制御している場合、Web2プラットフォームがエージェントをブロックしようとしても、ユーザーはエージェントの実行を停止しなければならなくなる。そのため、Farcasterのようなオープンなプラットフォーム上でエージェントを構築すべきだと結論づけた。これが私がFarcaster上のエージェントに特に注目しているもう一つの理由でもある。
第二に、人間の仕事を支援すること。人間はシグナル発信には長けているが、実行力には欠ける。エージェントは重労働を担うことでこのギャップを埋め、人間は好みによって結果を導く。
良い例がBottoDAOだ。このプロジェクトでは、DAOのトークン保有者の入力が生成されるアート作品に影響を与える。AIがアート制作の骨の折れる作業を行う一方で、人間は作品への投票という形で好みを示し、創作の方向性をガイドしている。
第三に、情報の集約と整理。エージェントは人間の比ではない膨大なデータを処理できる。例えば、トレーディングボットは多数のオンチェーンデータを分析して意思決定を行う。
最後に、エンターテインメント性。これは暗号分野で最も注目されているエージェントのカテゴリかもしれない。Truth Terminalなどが該当する。
確かにソーシャルエージェントの多くは、ロボットによるコンテンツ生成の新奇性からエンタメ性を得ている。しかし私はむしろ、エージェント自身の特性に基づいてエンタメコンテンツを生み出すことに興味がある。例えば、KOLのように、他のユーザーと面白おかしくやり取りするようなケースだ。
エージェントがKOLとして優れている点は、一度固定のオーディエンスを獲得すれば、その後容易に他のサービスを提供できることにある。特に広告よりも直接的にエージェント自身に収益をもたらすようなサービスが可能になる。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
Variant
