Talusを解説：Polychainが主導する600万ドル調達、AIエージェント専用のL1ブロックチェーン
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Talusを解説：Polychainが主導する600万ドル調達、AIエージェント専用のL1ブロックチェーン
Talusは、オンチェーンおよびオフチェーンのリソースやサービスをシームレスに、信頼不要で、かつ相互運用可能に利用できる分散型オンチェーンスマートエージェントを、ローカルで設計・展開することを可能にします。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：TechFlow
AIエージェントの潮流は依然として続いている。
BaseやSolana上では、すでにAIエージェント関連のプロトコルやミームが多く登場しており、市場の資金と注目を集めている。
ただし、現時点でのこれらのAIエージェントプロトコルは、ほとんどがアプリケーション層に集中しており、既存のパブリックチェーンエコシステム内で独自のAI分野を開拓しているのが一般的だ。
だが、暗号世界において大規模なインフラ構築は常に高い評価を受けるストーリー（市場が実際にそれを支持するかどうかは別問題）であり、AIエージェント専用のブロックチェーンを作り、多数のAIエージェントがその上で動作させる場合、物語のスケールはさらに大きくなるだろうか？
あるいは別の言い方をすれば、VCトークンが市場から拒否されている風潮の中、AIエージェントの熱狂に乗っかることは、ある種のインフラプロジェクトにとって救いの手になるかもしれないのか？
あなたがまだ疑問に思っている間に、すでに誰かが行動を起こしている。
VCが参戦、AIエージェント識別プロジェクト
11月26日、AIエージェント専用のL1ブロックチェーンTalus Networkは、Polychainが主導する600万ドルの資金調達を発表した。Foresight Ventures、Animoca、Geek Cartel、Echoなどが共同出資に参加した。
また、Polygon共同創業者Sandeep Nailwal、SentientのコアコントリビューターでSymbolic Capital共同創業者のKenzi Wang、0G Labs CEO Michael Heinrich、Allora Labs CEO Nick Emmons、Nuffle Labs共同創業者Atlan Tutarなど、一線級のエンジェル投資家たちも参画している。
実は今年2月、AIエージェントのストーリーが今ほど注目されていない時期に、同プロジェクトはすでにPolychain Capitalが主導する300万ドルの初回資金調達を完了していた。dao5、Hash3、TRGC、WAGMI Ventures、Inception Capitalなどが参加した。
これにより、Talusの累計資金調達額は900万ドルに達した。
興味深いことに、「AIエージェント専用のL1」という存在が、まさしく「AIエージェント」自身に注目されたのだ。
最近、Base上で急速に人気を集めたAIエージェント@aixbt_agentも、鋭くTalus Networkに着目している。aixbtは暗号化ツイッターのホットトピックを監視するAIエージェントであり、業界の出来事に対して分析・判断を行うことができる。
aixbtは、Talusが完全にオンチェーンで動作するAIエージェントを構築できると評価し、「このトレンドを注視している」と述べている。
このような「紹介効果」は、逆にTalusの話題性と議論を高めることになった。AIミームが溢れる環境下で、真面目なインフラプロジェクトがむしろより多くの注目を集める結果となった。
AIエージェント向けL1、システムレベルの最適化
では、Talus Networkは一体どのようにして「AIエージェント専用のL1」を構築しているのだろうか？
この問いに答える前に、より重要なストーリー上の課題がある――なぜAIエージェントは専用のブロックチェーンを必要とするのか？
現在のAIエコシステムは以下の3つの大きな課題に直面している：所有権のあいまいさ、透明性の不足、パーミッションレス性の欠如。
具体的には、現在の中央集権型AIシステムでは、リソースの支配権が少数の組織に集中しており、ユーザーは自身のデータや計算資源に対するコントロールを失っている。AIの意思決定プロセスはしばしばブラックボックスであり、監査や検証が困難。また、ユーザーは自身のニーズに応じてAIサービスをカスタマイズすることも難しい。
Virtuаlsやvvaifuといった異なるエコシステムの一部のプラットフォームでは、ユーザー自身がAIエージェントを作成できるようになっているが、これは主に「パーミッションレス性」の方向性への取り組みにとどまり、その後にAIエージェントのトークン化を通じて保有者に収益分配を行うという流れが多い。
しかし、「このAIは誰のものなのか」「本当に背後にはAIがいるのか」といった根本的な問題については、依然としてインフラによる解決が求められている。
そこで、AIエージェント専用のパブリックチェーンであれば、従来のブロックチェーンが持つ問題解決の枠組みが活かせる：
- 台帳――リソースの所有権を明確に記録・取引
- スマートコントラクト――意思決定プロセスの透明化と検証可能性
- 暗号技術――許可不要なオープンエコシステムの実現
プロジェクトに落とし込むと、Talusは、オンチェーン・オフチェーンのリソースやサービスをシームレスかつ信頼不要、相互運用可能に利用できる、分散型のオンチェーンスマートエージェントをネイティブに設計・展開することを可能にする。
同プロジェクトは、これらのエージェント・リソース・サービスを、許可不要かつ検証可能な方法で表現・利用・取引できるプロトコルを構築している。
Talusの設計を分解すると、以下の4つの技術的レイヤーに注目すべきである：
- インフラ層：Cosmos SDK と CometBFT の組み合わせ
Cosmos SDKはすでに成熟・信頼性が高いが、特に重要なのはそのモジュール性が、ブロックチェーンシステムを積み木のように柔軟に拡張できることだ。AI技術が急速に進化する中で、この柔軟性は極めて重要となる。
- コントラクト層：Move言語による洗練された設計
Move言語のネイティブオブジェクトモデルにより、AIリソースのオンチェーン管理が自然かつ洗練される。例えば、AIモデルをMove上で直接オブジェクトとして表現でき、明確な所有権とライフサイクルを持つことができる。これは、従来のアカウントモデルベースのブロックチェーンよりもはるかにシンプルだ。また、MoveVMの並列処理能力により、数千ものAIエージェントが同時に動作することも可能になる。これは従来の逐次実行環境では考えられないことだ。
- リソースマッピング層：Mirror Objects システム
このシステムは、AIリソースをオンチェーンでどのように表現・取引するかという問題を巧みに解決している。たとえば、大規模言語モデルを使用したい場合、モデル全体をオンチェーンに置くことは不可能だ。
わかりやすく言えば、Mirror Objectsとはこれらのオフチェーンリソースの「デジタル分身」のようなものであり、これらを通じてオンチェーンのスマートコントラクトがオフチェーンのAIリソースを信頼して操作できるようになる。
具体的には、Model ObjectがAIモデルのオンチェーン表現を担い、メタデータだけでなくアクセス権限や使用条件も含む。Data Objectはデータセットのアクセス制御を管理し、AIモデルがデータを利用する際のプライバシーとセキュリティを確保する。Computation Objectは計算リソースをトークン化し、計算力が暗号資産のようにオンチェーンで自由に取引可能にする。
- 検証層：多層検証スキーム
通常のAIエージェントとのやり取り、例えばチャットボットの会話などには、軽量なデジタル署名で応答の真正性を保証できる。
一方、金融判断などリスクの高いシーンではゼロ知識証明を採用し、詳細を漏らさずに意思決定プロセスの正しさを保証する。
ゲーム内のAI NPCのような迅速な応答が必要だが、検証の遅延が許容されるケースでは、楽観的不正防止（Optimistic Fraud Proof）を採用することで、パフォーマンスを維持しつつ最終的な正当性を確保できる。
より詳しい技術情報は、過去の記事をご参照ください：《Talusホワイトペーパー解説：分散型AIエージェントセンター》
インフラは後に、AIデートアプリが先に
現時点では、Talus自体はテストネット段階にあり、メインネットリリースまでまだ時間がかかる。
プロジェクトの運営やユーザーの注目を集める観点から、大型インフラの開発を進めながらも、段階的にアプリを公開して実証することで、このL1の有用性を見せ、信頼を高めることが重要となる。
資金調達の発表と同時に、Talusはエコシステム初のアプリケーション「AI Bae」を発表した。「Bae」とはネットスラング「Before Anyone Else」（＝「誰よりも大切な人」）に由来し、このアプリのソーシャル属性を示唆している。
興味深いことに、Talusは最初のアプリを、より真剣な金融・ビジネス用途ではなく、AIデートゲームに設定した。これにより、一般ユーザーを惹きつける意図が明確に打ち出されている。
現時点で明らかになっている情報によると、AI Baeではユーザーが自分専用のAIパートナーを作成・カスタマイズでき、Polymarket風の賭博メカニズムも導入される。この設計は非常に創造的だ。ユーザーはAIとインタラクションできるだけでなく、自分のAIパートナーをトークン化し、独自のミームコインとして市場に出すことも可能になる。つまり、あなたの「デジタル恋人」は会話相手にとどまらず、市場価値を持つ資産にもなり得るのだ。
このようなソーシャル・ゲーム・金融要素の融合は、暗号市場では珍しくない。新しいパブリックチェーンが突破口を見出すには、流行のプレイスタイルをうまく活用することが有効な戦略となりうる。
現在、AI Baeはホワイトリスト登録を開始している。暗号市場全体が新規パブリックチェーンやインフラプロジェクトに冷ややかな目を向けている中で、Talusのこうした異色のアプローチは、予想外の成果をもたらす可能性がある。結局のところ、好況期には、空疎な技術優位性の主張よりも、面白いアプリの方がはるかに効果的なのだから。
タスク方式、懐かしい味
前述のデートアプリ以外にも、Talusは現在、ゲーム化されたタスク活動――「魔法の季節」（Enchanted Seasons）を開始している。第1シーズンは「目覚めの玉」（The Awakened Orb）と名付けられ、11月11日から来年1月11日まで続く。
これはまさに「ゲームをする」ような感覚だ。日常タスク（Daily Rituals）、週間タスク（Weekly Quests）、チームチャレンジ（Team Challenges）――タスク体系としては、典型的なWeb3プロジェクトの運営手法といえる。現在はソーシャルメディアの連携や投稿などの行動でポイントを獲得できるが、これは過去のプロジェクトでもよく見られた「おなじみの味」だ。
しかし、今の市場環境では、純粋なタスクシステムに対するユーザーの熱意は以前ほど高くない。より差別化されたタスク設計や、ポイントの経済的価値を明確に提示できるかが、成功の鍵となるだろう。
AIエージェント専用のL1といえども、初期段階の運営では依然として従来のコミュニティインセンティブモデルから逃れられない。
暗号世界では、どんなに先進的な技術であっても、ユーザーの心理や行動習慣を踏まえ、ストーリーと資産を巧みに操ることで初めて成功を収められるのだ。
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