オープンソースAIが非中央集権ネットワークにおいて持つ可能性についての考察
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オープンソースAIが非中央集権ネットワークにおいて持つ可能性についての考察
ブロックチェーン技術を活用してオープンソースAIコードに経済レイヤーを追加することで、世界中の開発者がより公平な競争環境で競い合うことができる。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Franklin Templeton Digital Assets
翻訳：Alex Liu、Foresight News
人工知能（AI）はインターネット体験およびより広範な経済を再創造する。この革命を推進する基盤となるAIモデルは、少数の組織によって所有されるクローズドソースである可能性がある一方で、数千人または数百万人によって所有されるオープンソースである可能性もある。どちらの選択肢が勝利するかは、AI主導の世界経済における価値の創出と分配に大きな影響を与えるだろう。
中央集権型 vs 分散型 AIインフラ
基礎モデルの学習には高額なコストがかかるため、現在のAI分野は少数の大手プレーヤーによって支配されている。大規模データセンターを運営し、インフラを迅速に拡張できる能力を持つハイパースケーラー企業がこの分野をリードしている。Alphabet、Meta、マイクロソフト、アマゾン（時価総額ベースでのトップテック企業）などの各社は、四半期ごとに数百億ドルを費やしてこの分野でのリーダーシップを確立・維持しようとしている（図1参照）。このような少数の参加者による巨額の投資は極めて高い参入障壁を生み出し、独占的価格設定権、透明性の欠如、出力バイアス（偏った出力）といった課題を引き起こす可能性がある。
これに対して、分散型の所有とガバナンスはこれらの問題に対する解決策を提供する。クラウドソース化された計算資源を活用することで、分散型AIは多様な開発者や所有者がモデルを学習できるようにし、より公正な価値獲得が可能な包括的なエコシステムを促進する。このアプローチにより、独占的傾向が緩和され、競争的イノベーションが促進され、参入障壁が低下する。オープンソースモデルはさらに透明性を高め、利用者がAIの論理的理解を得ることを可能にし、信頼の構築と規制監督の促進に貢献する。
中央集権型AIのケーススタディ：OpenAI
トップレベルのハイパースケーラー企業はAI軍拡競争において最重要の競合相手となっており、その中でもOpenAIは最前線を走っている。本ケーススタディでは、AI業界の先駆者としてのOpenAIの歩みを検証するとともに、その急上昇する影響力と市場支配的地位に伴う倫理的ジレンマについて考察する。
ChatGPTの開発者として、OpenAIはこの新興分野で顕著なリードを確立した。注目に値するのは、ChatGPTがリリースからわずか5日で100万人のユーザーを達成したことである。2024年11月時点で、同プラットフォームの週間アクティブユーザー数は2億人を超え、2023年11月と比べて倍増している。2024年10月には、ChatGPTへの訪問回数が37億回以上に達し、他のすべての競合サービスの合計を大きく上回った。OpenAIは2024年に37億ドル、2025年には116億ドルの収益を見込んでいる。これらの数字は、ChatGPTの急速な成長を示すだけでなく、OpenAIとその競合他社との差がますます広がっていることも浮き彫りにしている（図2参照）。
OpenAIは当初2015年に非営利のAI研究組織として設立され、オープンソースアプローチを採用し、研究成果、コード、データを無料で提供することを約束していた。しかし2019年、OpenAIは「利益上限」モデルへと転換した。2020年6月には、GPT-3をクローズドソースモデルとして公開（GPT-3.5以降も同様にクローズドソース）。2024年9月には、非営利組織の理事会による監督下から離脱し、従来型の営利企業へ移行する意向が報じられた。批判派は、OpenAIが「人類の利益のために安全な汎用人工知能を開発する」という創設時の使命や、当初掲げていた透明性と権力集中防止の理念から逸脱しつつあると指摘している。
OpenAIのクローズドソース化の選択は、Google Gemini、Claude AI、Perplexityといった他の主要な基盤モデルにも模倣されており、MetaのLLaMaのみがオープンソースの代替案を提供している。
閉鎖システムへの移行は当初、悪用やセキュリティ上の懸念からだったが、同時にアクセス可能性、透明性、そして少数の中央集権的実体が所有するクローズドソースモデルによって動かされるインターネット全体のより広範な倫理的影響について、重大な疑問を投げかけている。
ブロックチェーン経済学によるオープンソースAI開発のエンパワーメント
前述のOpenAI、マイクロソフト、Alphabet、アマゾンといったリーディング企業がAI基盤モデル開発において早期に確立した優位性は、最も変革的な技術の統制と経済的利益を少数の組織に集中させる結果となっている。ブロックチェーン技術を活用してオープンソースのAIコードに経済層を追加することで、世界中の開発者はより公平な競争環境で活動できるようになる。この新しいアプローチにより、オープンソース貢献者は自らのモデル、データ、イノベーションを貨幣化することが可能になる――これにより、初めてオープンソース開発の協働メリットと、通常クローズドソースコードに関連付けられる貨幣化およびセキュリティのメリットが融合する。
オープンソースコードの貨幣化を促進するだけでなく、ブロックチェーンベースの分散型プロトコルは個人の開発者や小規模組織がキーデータや計算資源をクラウドソース（crowd-sourced）することも可能にする。こうした資源がなければ、多くの開発者は取り組みを始める以前に阻害されてしまうだろう。しかし、世界中の開発者が必要なデータと計算資源にアクセスできれば、ハイパースケーラー企業が生み出すイノベーションと互角に渡り合う成果を間違いなく創出することができる。
まとめると、ブロックチェーンに基づくAI開発調整プロトコルにより、開発者は開放的協働とリソース共有の恩恵を受けながら、自身の貢献を貨幣化でき、暗号化されたセキュリティによって作業の安全性と完全性を確保できる。個人開発者や小規模組織はAIの進歩に意味のある形で関与し、経済的インセンティブを得て所有権を保持し、最終的にはAIインターネットの重要なステークホルダーとなることが可能になる。
結論
数百万人がオープンかつ経済的にAIに貢献する可能性を解放することで、ブロックチェーン支援型プラットフォームは、新興するAIネイティブインターネットにおける価値の生成と分配のあり方を形作る可能性を秘めている。協働、貨幣化、重要なデータおよび計算資源の共有を促進するだけでなく、これらのプロトコルはコミュニティガバナンスを支援し、AIの開発、利用、セキュリティに関する意思決定が集団的に行われることを保証する。このようなパラダイムシフトは、より多様で、公平かつ革新的な経済をもたらすかもしれない。
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