AIエージェントが流行中、AI駆動のWeb3ゲーム12選を紹介
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AIエージェントが流行中、AI駆動のWeb3ゲーム12選を紹介
AIとWeb3技術の統合により、ゲーム開発はこれまで以上に容易になった。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察翻訳：TechFlow
AIは現在、暗号分野におけるホットトピックだが、Web3ゲームとの統合はまだ始まったばかりだ。数時間のリサーチを通じて、真の価値を生み出す可能性のある領域を見つけた。以下がその主な知見である。
テーマの概要
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AIとゲームの簡単な歴史
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現在のWeb2ゲーム企業におけるAIの活用方法
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AIゲームの次の段階：Web2からWeb3へ
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AIとWeb3ゲームプロジェクト
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AIとWeb3ゲームにおける主要なトレンド
AIとゲームの簡単な歴史
ゲームは常に人工知能（AI）にとって理想的な実験場であった。その特異な応答性、変化し続ける目標、リアルタイム環境は、AI技術の進展に最適な舞台を提供する。初期のAI開発は、事前定義されたルールや簡略化された環境を必要とするという大きな障壁に直面していた。しかし、これらの制約が創造的な解決策を生み出し、ゲームは進歩のための完璧なステージとなった。
2015年は重要な転換点だった。あるAIエージェントがピクセルとスコアのみを頼りに49種類のAtariゲームをマスターし、プロ級の人間プレイヤー並みのパフォーマンスを達成したのである。このブレークスルーは、AIが複雑な環境で自然に学習できることを証明し、今日のAI革命の基礎を築いた。
アーケードAIから自律的エージェントへ：ゲームは単純なコンピュータ対戦から、Web3時代におけるプレイヤー所有の自己学習キャラクターへと進化している。
現在のWeb2ゲーム企業におけるAIの活用方法
こうした基盤の上に、先進的なゲーム企業は革新的な方法でAI技術を導入している。
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Roblox（2023年2月発表）：生成AIの統合により、ユーザー生成コンテンツ（UGC）を革新。5880万人の日次アクティブユーザーが、シンプルなプロンプトで3Dモデルやコードを作成できるようになった。
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Sony AI（2019年11月発表）：ソニーのゲーム事業を強化するための基盤的AI研究に注力。
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King（2017年から活動）：AI研究所を通じて、ゲーム開発におけるAIの先駆的利用を推進。特にゲームテストロボットを活用し、『キャンディクラッシュサーガ』における手動レベル調整を95%削減し、開発スピードを50%向上させた。
AIゲームの次の段階：Web2からWeb3へ
AIはすでにゲームにおいて変革的な価値を示しており、ゲームの構築方法、遊び方、体験のされ方を再形成している。Web2の巨大企業が継続的に革新を進めている一方で、暗号ゲーム分野はまだ十分に開拓されておらず、AI主導の進歩が魅力的な機会を提供している。
以下のセクションでは、この変革を牽引する先駆的プロジェクトについて探る。これらはAIとWeb3を融合させ、ゲームの未来を再定義しようとしている。
AIとWeb3ゲームプロジェクト
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模倣学習により、プレイヤーがAI駆動のNFTファイターを訓練。AI Inspectorツールを使ってキャラクターのパフォーマンスを分析・向上させ、自動PvPバトルを準備できる。
AI Waifu // @aiwaifugg // $WAI
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ファンタジーキャラクタープラットフォーム。AIが個別化された会話、漫画生成、音声インタラクションをサポート。数百種のコミュニティ作成キャラクターとシナリオを含む。
Avarik Saga // @avariksaga // $AVRK
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モバイルRPGゲーム。AI駆動の半神が、ゲーム内および大規模言語モデルによる会話を通じて、人気メッセージアプリ上でプレイヤーとインタラクトする。
Colony // @ParallelColony // $PRIME
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AI駆動の戦略サバイバルシミュレーションゲーム。AIエージェント「アバター」は周囲の環境から絶えず学習を続ける。
Delysium // @The_Delysium // $AGI
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当初はAI仮想生物を持つバトルロイヤルMMORPG。現在はYKILYネットワーク上で、AI駆動のWeb3OS「Lucy」の構築を進めている。
Gabby World // @gabby_world_ // $GABBY
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完全自律型AIワールド初号機。登場人物からストーリーまで、すべての要素がユーザー作成のプロンプトによってオンチェーンで生成される。
GameGPT // @Gamegptofficial // $DUEL
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AI駆動のゲームビルダーを提供。クリエイターが迅速かつ協働的にゲームを開発可能にし、創作プロセスの民主化を実現。これまでにないスピードで没入型体験を解放する。
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「移動して稼ぐ（Move-to-Earn）」ゲーム。一歩ごとにAI駆動のデジタルペットにエネルギーを供給し、身体活動をゲーム進行と貴重なAI訓練データに変換する。
henlo kart // @henlokart // n/a
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Onchain General Intelligence（OGI）ネットワークが提供するハムスターレーシングミニゲーム。分散型プラットフォームであり、オープンで分散型のAIエージェントの作成、訓練、展開を支援する。
Oasis // @Etched // n/a
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初の完全AI生成ゲームワールド。プレイヤーは無限に変化するプログラム環境を探索・建築・破壊でき、高度なAIレンダリング技術によって駆動される。
onchain gaias // @onchaingaias // n/a
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汎用人工知能エージェント（GAIAs）。分散型でプレイヤーが訓練可能なAIエージェントをゲームに導入。ユーザーはコミュニティ主導のエコシステム内でエージェントを育成、訓練、収益化できる。
Today// @todaythegame // n/a
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ソーシャルシミュレーションゲーム。AI駆動の島民が独自のパーソナライズドインタラクションを創出し、プレイヤー所有のバーチャル経済を推進する。
注意：本概要は現時点の調査に基づくものであり、選定されたAI・Web3ゲームプロジェクトの一例に過ぎず、包括的なリストではない。掲載情報は教育目的でのみ提供されており、財務アドバイスとみなされるべきではない。
結論
AIとWeb3はゲームの地平を根本的に再構築しており、プレイヤーにパーソナライズされた体験をもたらし、彼らが能動的にバーチャル世界を形作れるようにしている。我々は基本的なAI機能を超え、完全自律型の環境へと向かっている。ここでは、プレイヤーの意思決定ひとつひとつが影響を持ち、受動的な消費者から能動的な参加者への変化が起きている。
AI WaifuやTodayのようなプロジェクトは娯楽プラットフォームにとどまらない。AI駆動のキャラクターが深い個人的つながりを生み出し、プレイヤー所有の経済を推進する社会的エコシステムへと進化しつつある。GenopetsやAI Arenaのように、ゲームを通じてAIを訓練する取り組みは、プレイヤー中心の価値創造への移行をさらに強調している。
おそらく最も重要なのは、AIとWeb3技術の融合が、ゲーム開発をかつてないほどアクセスしやすくしていることだ。GameGPTやOasisといったプロジェクトは、AIツールが従来の創作の壁を取り払い、誰もが新しいバーチャル世界の構築に参加できるようになっていることを示している。この変化に加え、自律型AIエージェントの台頭とプレイヤーによるデータ所有権の拡大は、プレイヤー、クリエイター、AIの境界が曖昧になり、単一のダイナミックなエコシステムが形成されるゲーム革命の初期段階を我々がまさに目撃していることを示している。
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