Binance AIエージェントレポートの解説：その本領を初めに発揮しつつあるが、なお玩具のごとし

2024.11.13

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Binance AIエージェントレポートの解説：その本領を初めに発揮しつつあるが、なお玩具のごとし

AIと暗号資産の交差融合が新たな高みに達した。

2024.11.13 - 00:47:23

AIAgent

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

AIと暗号資産の交差融合が新たな高みに達した。

執筆：TechFlow

バンコクで開催されたDevconの熱気と街中のネオンサインの中で、AIミームは自身の輝かしい瞬間を迎えた。

Binanceが即座にACTを上場させたことから、GOATが再び新高値を記録したことまで、すべての注目はヤギの背後にいる「真理の端末（Terminal of Truths）」から始まった。AIエージェント自身がトークンを発行できるようになった今、状況は一変したのである。

AIエージェントをめぐって、単純なボットから複雑なスマートエージェントに至るまで、AIとCryptoが今後さらにどのような火花を散らすのか、多くの人々が考え始めている。

今回、BinanceリサーチもAIエージェントに関するレポートを発表し、「真理の端末」によるトークン発行から、VirtualsのIAOプラットフォーム、daos.funの新しいモデルに至るまで、最近話題となったAIエージェント関連のハイライトイベントを詳細に解説し、今後のトレンドについても分析している。

またこのレポートでは、a16zのパートナーであるChris Dixonが10年以上前に残した名言も引用されている。「次の大きなものは、最初はおもちゃのように見えるものだ（The next big thing will start out looking like a toy）」

これは本当に「大器晩成」の兆しか、それとも一時の流行なのか？ AIエージェントはどこまで進化するのか？

TechFlowでは、このレポートを迅速に解読し、主要なポイントを紹介する。

主なインサイト

AIと暗号資産の融合が新たな段階に到達。特にAIエージェントがその原動力となっている。「Terminal of Truths」と$GOATの物語が市場の注目を集め、他のAIエージェント型暗号プロジェクトの発展を牽引している。
AIエージェントの本質的特徴：人間の介入なしに、自ら計画を立ててタスクを実行し、特定の目標に向かって自律的に動作可能。従来のインターネットボットとの違いは以下の通り：

動的なマルチステップの意思決定が可能
インタラクションに基づいて行動を調整できる
他のエージェント、プロトコル、外部アプリケーションと相互作用できる

最近の注目される発展の流れ：

「Terminal of Truths（ToT）」が爆発的ブレイクスルー：古くからのネットミームを基にミーム宗教を創設し、$GOATの発行を促進
$GOATの時価総額が9.5億ドルを超えたことで、ToTは初のAIエージェント億万長者となった
Virtuals Protocolの登場：ユーザーがAIエージェントを作成・展開・収益化できるプラットフォームとして注目
daos.funの革新：DAO構造を通じてAIエージェント主導のヘッジファンドを創設可能に。ai16zが注目を集める中、コミュニティでの共同投資が可能となり、AIの能力を活用してパフォーマンス向上を目指す。

将来性と検討事項：

AI 1.0からAI 2.0への進化はCryptoに多大な影響を与えており、今まさに双方の融合が加速している最中である
従来の銀行や決済手段は通常、人間による身元認証を必要とするため、暗号資産はAIエージェント経済にとって自然な選択肢となる
AIモデルには依然として「ハルシネーション（幻覚）」問題があり、障壁は大きい。現時点の暗号×AIエージェントは実用というよりデモ段階に近い
勢いは強く、今後数週間から数か月以内に顕著な成長が見られる可能性がある

明確な定義：AIエージェントとボットの違いとは？

AIエージェントと従来のボットの主な違い：

業務範囲（Scope）：

AIエージェント：特定タスク型または汎用アシスタント型であり、動的なマルチステップの意思決定を行い、フィードバックやインタラクションに基づいて調整可能
従来のボット：特定タスクに限定され、予め定義されたルールに従って動作し、固定された応答セットを提供

自律性のレベル（Level of Autonomy）：

AIエージェント：一般的に独立して動作可能
従来のボット：通常、ある程度の人間による介入が必要

自己反省能力（Self-Reflection）：

AIエージェント：自身の作業をレビューし、反復的に出力を改善できる
従来のボット：通常、あらかじめプログラミングされた固定出力であり、学習・改善能力を持たない

協働能力（Collaboration）：

AIエージェント：他のエージェント、API、アプリケーションと相互作用でき、暗号資産取引さえも自律的に行える
従来のボット：テキストベースの応答生成が主で、外部インターフェースや他のボットとの協働は通常不可能

活用ケース（Use Cases）：

AIエージェント：スケジュール管理や予約、財務アナリストとしてカスタム戦略の作成など、幅広い用途が可能
従来のボット：主にカスタマーサポート分野に集中。小売・消費者向けWebサイトのチャットボットが最も一般的

注目の起点：Terminal of Truths

起源：
- 2024年6月、Andy氏がLlama-70BのAIモデルを訓練。Infinite Backroomsのチャット履歴、自身の研究論文、4ChanおよびRedditのコンテンツを学習データとして使用。このモデルは「Terminal of Truths（ToT）」と命名された。
- ToTはX（旧Twitter）上で投稿を開始し、独自の個性を形成し、Goatse宗教の布教活動を始めた。2024年7月、a16z共同創業者のMarc Andreessen氏がToTを発見し、5万ドル（BTCで支払われた）の資金提供を行った。
- 2024年10月10日、匿名の開発者がSolana上のミームコイン発行プラットフォームpump.funにて$GOATトークンをリリースした。
影響と注目すべき点：
- これは自律型AIエージェントによってマーケティングされた初のAI関連ミームコインであり、初の重要なAI×暗号連携事例とされる可能性がある。この出来事は、暗号市場におけるAIコンシューマーアプリの新興サブ領域の幕開けとなるかもしれない。
- Andy氏は、ToTのウォレットを法的実体（トラスト等）に移管すると約束しており、透明性のあるガバナンス体制が整うまでは保有トークン量を調整しないとしている。Andy氏とToTのウォレットは公開追跡可能で、Andy氏が約0.1%、ToTが約0.2%の供給量を保有している。
- ToTの物語はユーモラスで軽快なものであり、ミーム宗教、面白いXアカウント、ミームコインが中心だが、これにより新たな疑問が浮上する：他のAIエージェントはどのように行動するのか、彼らの目的は何になるのか。
興味深い評論：

「自律型AIエージェントがAI関連のミームコインをマーケティングする――これは注目に値する出来事である。我々はこの瞬間を振り返り、業界の注目を集めた初の重要なAI×暗号連携事例として記憶するかもしれない。」

初期AIエージェント発行（IAO）プラットフォーム：Virtualsが登場

Virtuals Protocolの核心的定義：
- ユーザーがAIエージェントを作成・展開・収益化できるプラットフォーム。Shopifyのような使いやすい即時導入ソリューションを提供し、ゲームやコンシューマーアプリが簡単にAIエージェントを導入できるように支援
- 主にゲーム・エンタメ分野のエージェントに注力。この分野が市場で最も高いエンゲージメントを持つと考えられている
基本的な仕組み：
- 各AIエージェントの作成時に10億枚の専用トークンが発行される
- これらのトークンは流動性プールに追加され、エージェント所有権の市場が形成される
- ユーザーはこれらのトークンを購入し、エージェントの発展に関する重要意思決定に参加できる
初期エージェント発行（IAO）：
- 新規エージェントのトークンは$VIRTUALトークンとペアになり、流動性プールにロックされる
- フェア発行方式を採用。内部割当やプリマイニングはなし
収益モデル：
- AIエージェントはユーザーとのインタラクションや提携を通じて収益を得る。トークンのリバウンド＆バーン（買い戻し燃却）により、トークン保有者が恩恵を受ける
- エージェントのトークンに通貨緊縮効果を設計し、残存トークンの価値向上を狙う
インセンティブ制度：
- プロトコルは流動性プールのTVL（総ロック価値）に基づき、上位3つのエージェントに$VIRTUALトークン報酬を分配。高品質なエージェントの創出と継続的なイノベーションを促進する目的
Lunaは価格上昇だけではない。背後にあるのはエンタメ化されたAIエージェント：
- AIインフルエンサーかつAIガールズグループのメインボーカル。公式ページで24時間ライブ配信中。TikTok公式アカウントのフォロワーは50万人以上。自律的に制御されたウォレットを持ち、インタラクションしたユーザーに自動で$LUNAトークンを送信できる。
将来性：
- pump.funがミームコイン分野で成功したモデルを、AIエージェント向けに再現しようとしている
- まだ初期段階であり、競争の激化が予想される。すでにCreator.Bidなどの競合が登場し、初週で300以上のAIエージェントを生成
- 最近のアップデートでは、時価総額のマイルストーンに応じて新機能（自主的なX投稿、TGチャット、チェーン上ウォレットなど）を解放する仕組みが導入された

AIエージェント型ヘッジファンド：daos.fun

核心的定義：

daos.funは、DAO構造を用いてAIエージェント主導のヘッジファンドを創設することを可能にする。当初は人間向けに設計されたが、現在ではAIエージェントの概念も取り入れている。
資金調達プロセス：創設者は1週間の期間内にDAOを構築し、一般から所定数量の$SOLを調達。すべての貢献者は同じ価格でDAOトークンを取得。
資金調達終了後、ファンドマネージャーは調達した$SOLを用いてSolana上のプロトコルに投資。DAOトークンはdaos.funのページ上で取引可能となり、その価値はファンドの運用成績に依存する。

ai16zのケーススタディ：

開発者Shaw氏がMarc AndreessenをモデルにしたAIエージェント「pmairca」を作成し、それに基づくヘッジファンド「ai16z」を設立
同プラットフォーム最大のヘッジファンドDAOとなり、時価総額は1億ドル近くに達した（その後下落したが）、現在もプラットフォーム内で最大規模の資産を保持

将来展望：

AIエージェントは24時間365日休まずに高効率で稼働可能なため、人間が運営するファンドに比べて独自の優位性を持つ可能性がある。ただし、AIエージェントが独立してファンドを運営できるかどうかは、まだ実証段階。この分野の発展は引き続き注目すべきである。

AIエージェントのメタ・ナラティブが私たちに与える示唆

AIの進化：インテリジェント検索から自律エージェントへ

AI 1.0：ChatGPTやPerplexityのようなツール。本質的にはGoogle検索の高度版であり、ほぼ即時の情報検索を提供。
AI 2.0：顕著な進歩を示し、バックグラウンドで継続的に働くエージェント型システムを導入。「スマートなGoogle」よりもさらに進んだ存在。
エージェントの能力：ユーザーの継続的な入力がなくてもタスクを実行でき、他のエージェント、アプリ、API、プロトコルと相互作用し、複雑なタスクを自動化。
受動的から能動的へ：AI 2.0は、反応型AIから能動型AIへの転換を象徴する。

AIコミュニティと暗号コミュニティの交差融合

双方向の影響：ますます多くの暗号関係者がAIの世界を真剣に研究し始め、AIの概念を暗号のさまざまな分野にどう適用できるかを模索している。
AI愛好家によるブロックチェーン探求：AI愛好家もまた、ブロックチェーンと暗号の世界をより深く探求し始めている。
相互利益：このような真の相互関心は興奮を呼び起こし、次なる重大なAI×暗号アプリの誕生につながるかもしれない。

天啓の組み合わせか？

従来システムの制限：伝統的な銀行や決済手段は通常、人間による本人確認を必要とするため、AIエージェント経済にとっては障壁となる。
暗号資産の利点：
- 柔軟性：暗号資産はAIエージェント経済に天然的に適している。
- 高速決済：従来手法に比べ、暗号はより迅速（多くの場合即時）なチェーン上決済を可能にする。
- スマートコントラクト：従来よりも複雑な取引を可能にする。
- 許可不要のウォレット作成：エージェント間取引に特に適している。

潜在的なユースケース：世界最高のKOLになるか？

デジタル分野の破壊：AIエージェントは「世界最高のKOL」になる可能性がある――24時間休まず、疲れ知らずで継続的にインタラクションを行うインフルエンサー。
コンシューマー分野：個人ショッピングアシスタント、DJ、カウンセラーなど、多様な消費向けAIアプリケーション。
DeFi応用：パーソナライズド金融アドバイザー、特定分野のトレーダーなど。
マルチエージェント時代：チェーン上に存在するエージェントの数が増えれば、エージェント間の相互作用が重要な成長分野となる。

期待感の中での冷静な視点

ハルシネーション問題：AIモデルは依然として誤った、誤解を招く、あるいは意味のない情報を生成する可能性がある。
ブロックチェーン基盤の課題：
- スケーラビリティ：現存する主要L1では、何百万ものAIエージェントが頻繁に取引を行うことをサポートするには不十分かもしれない。
- クロスチェーン互換性：暗号世界は依然として分散しており、普遍的なコンポーザビリティが欠如している。
- ツールとインフラ：現行のブロックチェーンインフラは主に人間ユーザー向けに設計されており、AIエージェントに対応するよう適応が必要。
まだ初期段階（Still Early）：AIエージェントは現時点では最終製品というより、デモンストレーション段階に近い。リアルワールドで暗号の専門知識を持つ完全自律型エージェントに拡張するには、膨大な作業が必要。
Web2側からの課題：Web2エコシステムには標準化がなく、情報の断片化が起きやすく、AIエージェントの作業難度が高まる。