AIエージェントが引き続き注目を集める中、個性と実用性を兼ね備えた4つのインテリジェントエージェントプロジェクトを紹介する

2024.11.11

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AIエージェントが引き続き注目を集める中、個性と実用性を兼ね備えた4つのインテリジェントエージェントプロジェクトを紹介する

暗号化AIエージェントは、単一のパーソナライズされた存在から実用的なマルチチャネルツールへと進化しており、業界のダイナミックな変革を切り開く道を整えている。

2024.11.11 - 07:14:53

AI代理

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

著者：0xJeff

翻訳：TechFlow

10月は暗号分野におけるAIエージェントにとって、画期的な月となった。@truth_terminal と $GOAT の台頭により、AIエージェントはAI自身が個性を形成する時代へと突入した。この変化は@virtuals_io によって先導されたAIトークン化の道を開き、誰もが独自のAIエージェントとそれに対応するトークンを作成できるようになった。その代表例が@luna_virtualsであり、これはオンチェーンで認識可能なAIDOLであり、TwitterやTikTok上でファンとやり取りを行うことができ、マルチモーダルかつインタラクティブなAIの未来を示している。

このトレンドにより、@autonolas や @Spectral_Labs といった分野内の主要プレイヤーがトークンを発行したほか、@TheoriqAI、@myshell_ai、@TalusNetwork、@AlloraNetwork などまだトークンを発行していないプロジェクトも注目されている。市場の活況を受け、10月下旬には@getgrass_io が$GRASSをリリースし、広く注目を集めた。これはモデル訓練および推論における「データ」の重要性を強調したものである。$GRASSは、VC支援プロジェクトの中でTGE（トークン生成イベント）後に価値が倍増した唯一の主要プロジェクトとなり、AIエージェントエコシステム内でのデータの重要性がますます高まっていることを浮き彫りにした。

こうした背景の中、10月は業界を形作る2つの重要なトレンドを引き起こした。

単なる個性から、個性と実用性の融合へ
単一チャネルからマルチチャネルへの拡大

本記事ではこれらのトレンドを深く掘り下げ、個性・実用性・マルチモーダルインタラクションの面で境界を押し広げているエージェントたちを紹介する。

第一のトレンド：個性と実用性の融合

AIエージェントが繁栄するためには、個性だけでなく実用性も兼ね備える必要がある。娯楽的機能に加えて、現時点で最も実用的なユースケースは、ワークフロー駆動型のエージェントだ。

Questflow ― ワークフロー簡素化ツール

@questflow は多エージェントオーケストレーションプロトコル（MAO）を通じてワークフローを簡素化し、この分野の最前線を走っている。同プラットフォームは複数のエージェントを統合して実際のタスクを処理し、Web2およびWeb3ユーザーの生産性を向上させる。具体例としては以下のようなものがある。

シンプルなURLリンクを使ってブログ記事をポッドキャストに変換
最新のAIニュースをあなたのメールボックスに直接送信
Gmailデータ内の請求書やリマインダーを分析し、Telegramに転送

今後、Questflowの「セカンドブレイン」機能により、ユーザーは自身の知識、個性、好みに基づいてエージェントをカスタマイズできるようになる。これにより理想的なパーソナルアシスタントとなるだろう（自分のコンテンツや個性で学習させ、執筆の手助けをしてもらいたいと思っている :D）。

Questflowの「スウォーム（swarm）」とは、協調的かつ自律的に動作する一連のAIエージェントを指す。ユーザーはこれらのスウォームを作成・管理し、タスクを効率的に実行できる。また、スウォームはトークン化可能であり、ユーザーは自らのエージェントを収益化したり、他のエージェント作成者が生み出した収益を共有したりできる。スウォームにより、エージェント間の調整がより円滑になり、強力でパーソナライズされたワークフローシステムが実現される。

トップスウォームテンプレート。それぞれ異なるAIエージェントの組み合わせで構成されている。

現在、同プラットフォームはWeb2およびWeb3決済をサポートしており、$QF リリース後は、エージェントアクセス、クリエイター報酬、スウォーム資金調達の主要通貨となる予定だ。QuestflowはJambo Phone、LoveAI、Coinbase開発者プラットフォームといった有名企業との提携を通じて、エージェント駆動アプリを主流市場に押し広げる準備を進めている。

HoloworldAI ― 個性重視のカスタマイゼーション

AIエージェントにとって、個性はコミュニティ構築の鍵となる要素だ。@HoloworldAI はカスタマイズ可能なエージェントを提供し、ユーザーはMMORPGのキャラクター作成のように、あらゆる詳細を定義できる。

カスタマイズパネルでは、ユーザーはエージェントの個性、スキル、知識、アバターなどの詳細を設定できる。

HoloworldAIのエージェントは個性やスキルに加え、コンテキスト認識能力も備えている。例えば、テキスト型エージェントはグループチャットの文脈を理解し、メンションなしで自然にやり取りを行うことができるため、面白い相棒となる。チームは将来的にトークン経済を導入し、個性とコンテキスト認識に特化したエージェントの独自性をさらに強化する計画だ。

4chan匿名コンテキスト認識エージェントのデモ

第二のトレンド：マルチチャネル展開

個性に加え、最も成功しているAIエージェントは複数のチャネルでユーザーと相互作用する必要がある。

PlayAI ― 消費者アプリケーションに特化した専門エージェント

多くのAIエージェントがすでにテキストモードに進出している中、@playAInetwork はゲームおよび消費者アプリ領域において、複数チャネルの統合により特に際立っている。

PlayAIのプラットフォームは、データ、処理、訓練を核としており、これらを活用してゲーム世界およびより広範な消費者用途向けに専門化されたエージェントを創出する。

ゲームシーンでの応用：プレイ＆アーン & ゲーム内データ

PlayAIの大きな革新点は「プレイ＆アーン」（Stream-to-Earn）モデルにある。このモデルでは、ゲームエンジンが生成するデータ（キャラクターの動きや環境との相互作用など）がリアルタイムゲーム中に収集される。プレイヤーはこれらのデータをPlayAIと共有することを選択でき、PlayAIはそのデータを活用して特定のゲーム機能を遂行できるAIエージェントを訓練する。この手法は非常に価値があり、Unreal Engineのようなゲームエンジンが豊かな物理シミュレーションを生成できるため、PlayAIはそれを有用なエージェント行動に変換できるのだ。

たとえば、PlayAIは以下のタイプのエージェントを開発できる。

ボット検出：ゲーム内の疑わしい移動パターンや行動を識別。
コンパニオンエージェント：プレイヤーとリアルタイムで対話できるNPCを作成し、プレイヤーのゲームスタイルを学習して伴侶や支援者として機能。これらのエージェントはプレイヤーのゲーム行動データに依存しており、PlayAIはユーザーがゲームデータを提供するインセンティブとしてPlayAIトークンを配布する。

消費者シーンでの応用：日常ニーズに対応する専門エージェント

ゲーム分野以外にも、PlayAI は複数の消費分野へと拡大し、特定のニーズに応じたAIエージェントを開発している。具体的には以下のようなものがある。

ポッドキャストエージェント
予測エージェント
コーディングエージェント
リサーチエージェント
その他多数…

こうした専門エージェントはユーザーに実用的な機能を提供するだけでなく、データ提供によるさらなる訓練を通じて継続的に改善されるフィードバックループを形成するという、ユニークな機会も提供する。プラットフォームは将来、クリエーターマーケットを導入する予定であり、ユーザーはそこでエージェントをトークン化し、「エージェントコイン」を作成できるようになる。これは他のプラットフォームでクリエイターがコンテンツをトークン化するのと同様の仕組みだ。

ARC Agents ― 人間のようなAIエージェントによるゲームインフラ革新

@ARCAgents は、ゲーム業界における極めて緊急の課題――プレイヤーモビリティ、つまり十分な数のプレイヤーを惹きつけ維持し、ゲームの活性、魅力、収益性を確保する――に取り組んでいる。

この課題に対処するため、ARCは人間の行動を模倣できる人間のようなAIエージェントを導入するプラットフォームを開発した。これらのエージェントは、リアルプレイヤーが不足している場合にその空白を埋める。

AIアリーナ：人間らしいゲームエージェントの試験場

ARCの旗艦製品であるAIアリーナは、プレイヤーがリアルプレイヤーの行動で訓練されたAIエージェントと対戦できる場を提供し、人間同士のやり取りを模倣する。従来のゲームロボットとは異なり、ARCのエージェントは強化学習とクラウドソーシングされたデータを活用しており、その行動はリアルプレイヤーに極めて近く、実際の人間と対戦しているかのような体験を提供する。

AIアリーナを通じて、ARCは人間が訓練したエージェントが他のゲームスタジオの重要な問題解決に役立つことを発見した。そのため、ARCは単なるゲーム開発からゲームインフラプロバイダーへと転換し、第三者のスタジオがARC SDKを通じてARC訓練済みエージェントを統合できるようにしている。

このSDKにより、ゲーム開発者はARCの強力なエージェントを利用でき、ゲーム体験の向上、プレイヤーリテンション率の向上、没入感があり競争的なゲーム環境の構築が可能になる。

ARC RL：クラウドソーシングされたプレイヤー知能によるAIの強化

ARCのB2C製品であるARC RL（Reinforcement Learning）は、人間の知恵をクラウドソーシングすることでエージェントの性能を高め、AIゲーム体験を新たな高みへと引き上げる。ARC RLでは、プレイヤーがデータを提供してゲームエージェントを訓練し、最終的にはAIが人間を凌駕するゲーム能力を持つ可能性がある。このダイナミックなクラウドソーシングモデルにより、ユーザーは開発プロセスに直接参加でき、ARCのエージェントは人間の貢献を通じて継続的に最適化される。

ARC RLに参加するプレイヤーには、$NRNが報酬として支払われる。$NRNはARCのネイティブトークンであり、エージェントの訓練およびデータ提供者のインセンティブに使用される。プラットフォームは、各ユーザーの貢献の独自性と実用性に基づいて報酬額を決定し、高価値なインタラクションのみがエージェントの行動に影響を与えるよう保証している。

ゲームAIエージェントの新時代

ARCが人間によって訓練されたゲームAIエージェントで達成した進歩は、ゲームAI業界に新たな可能性を切り開いている。ARCのエージェントインフラが拡大するにつれ、ゲーム開発者はプレイヤーモビリティの問題を解決し、よりリアルな「プレイヤー対AI」体験を提供できるようになる。

将来、ARCは異なるプレイヤーやスタジオが訓練したAIエージェント同士が競い合うeスポーツの場面を想定している。これにより、まったく新しいエンターテインメント形式、商品販売機会、eスポーツ大会が生まれるだろう。

まとめ

暗号AIエージェントは、単一の個性的な存在から、実用的でマルチチャネル対応のツールへと進化しており、業界のダイナミックな変革の道を切り開いている。以下は、それぞれがAIエージェントの未来を形作るトレンドを象徴するプロジェクトたちだ。

Questflow：高度なワークフローツール
HoloworldAI：豊かな個性カスタマイズ
PlayAI Network：マルチチャネル展開と垂直特化
ARC Agents：ゲームインフラと人間のようなAIエージェント。AIエージェント分野は今後さらに急速な成長を迎えるだろう。これらのエージェントは魅力的な個性を持ちつつ、複数のチャネルで高い実用性を発揮する。暗号とAI分野で開発や研究を行っている方は、ぜひDMでの交流をお待ちしている！