AIが進化すればするほど、人々はむしろ疲れを感じるようになり、「不安」が企業および従業員の日常的な状態となっている。
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AIが進化すればするほど、人々はむしろ疲れを感じるようになり、「不安」が企業および従業員の日常的な状態となっている。
AIは本来、作業を効率化するためのツールであるはずだが、多くの職場では新たなストレス要因へと変わっている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：許超
出典：Wall Street Insights
AIプログラミングツールは、エンジニアを解放することを約束したが、現実は新たな「生産性不安」の波を呼び起こしている。
AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexといったAIプログラミングエージェントの能力が継続的に向上するにつれ、テクノロジー企業は上から下へと広がる「生産性への偏執」に巻き込まれている。経営陣が自らコードを書き始め、従業員にはAIとのインタラクション頻度の更新が求められ、残業時間は減るどころか増加している。AIは本来、負担を軽減するためのツールであるはずだが、多くの職場では新たなストレス源と化してしまっている。
調査データは、顕著な認識のズレを明らかにしている。コンサルティング会社Sectionの調査によると、Cレベルの経営幹部の40％以上が、AIツールによって週に最低8時間は節約できたと回答している一方で、非管理職従業員の67％は、AIによる節約時間が2時間未満、あるいはまったく節約できていないと答えている。また、カリフォルニア大学バークレー校が200人の組織を対象に行った継続的な研究では、従業員が大量の業務をAIに委ねたにもかかわらず、実際の就業時間はむしろ延長していることが判明した。
この不安の拡散には構造的な原因がある。CTOが深夜5時にAIに向かってコードを書き、CEOがチームの努力を請求書の金額で測ろうとするとき、業界全体における「効率性」に対するイメージはすでに再定義されつつある——そして、この再定義の代償を払っているのは、まさに一般の従業員なのである。
経営陣が現場に参入、効率性への不安が上から下へと拡大
「Vibe coding（雰囲気プログラミング）」という言葉は、当初、どこかくつろぎと期待を含んだニュアンスで使われていた。元OpenAI研究員のアンドレイ・カルパシー氏が2025年2月にこの概念を一般に紹介し、エンジニアがAIと会話するだけで開発を完了できる新しいプログラミングスタイル——すなわち「完全に雰囲気に浸ること」——を説明した。
しかし、1年後にはその雰囲気はすでに様変わりしていた。
IntuitのCTO、アレックス・バラズ氏は自身の最近の日常をこう語る。「妻が朝8時に階下に降りてきたとき、私はすでに数時間仕事を始めていた。彼女が『何時に起きたの？』と聞くので、『朝5時だ』と答えた。正確には、AIエージェントにコードを書いてもらっていたのだが、それによって、長年触れてこなかった低レベルのコードに再び深く関われるようになった」と述べている。
こうした経営陣の行動は、下位層へとプレッシャーを伝播させている。OpenAIの社長グレッグ・ブロックマン氏は、最近X（旧Twitter）でこう投稿した。「あなたのAIエージェントが稼働していない瞬間は、すべて機会損失だと感じてしまう。」この一言は、もともとテクノロジー業界に根強く存在する働きすぎ文化を、的確に刺激した。
AIスタートアップArcade.devの共同創業者兼CEO、アレックス・サラザール氏はさらに直接的だ。彼は定期的に自社のClaude Code利用料金の請求書を確認しており、その金額はエンジニアがツールを利用する頻度と直結している。そして、彼は「使いすぎていない」と判断した従業員を名指しで批判する。「『もっと頑張らないとダメだ』と言うよ。」彼によれば、初回のこうした「信条ミーティング」の後、同社のAIプログラミングツールに関する請求額は10倍に跳ね上がり、彼はこの支出増加を進歩の証として受け止めている。
従業員は数値管理され、「AI疲労」が静かに蔓延
このような風潮の下で、従業員に対する評価方法も静かに変化しつつある。
不動産修繕業務向けソフトウェアを手掛けるDocuSketch社のプロダクト副社長アンドリュー・ウィリック氏は、同社では現在、エンジニアがAIプログラミングツールと1日に何回インタラクションしたかを追跡しており、この数字が高ければ高いほどチームの生産性も高いと見なしていると説明する。またClaude Codeは、各エンジニアに対して毎週レポートを生成し、AIとの間に無駄なループが発生しているパターンをすべて列挙し、改善策を提示する。
ウィリック氏自身も、すでに何らかの「依存感」を抱いていると率直に認める。「毎日、もう少しインタラクションを増やさなければという気持ちになり、就寝前にも『あと何度かやろう』と考えてしまう。」彼はこの状態を、昨年11月にAnthropicの最新モデルOpus 4.5を試用した際の「目覚め体験」に由来すると分析する。当時、通常ならエンジニアに任せる機能プロトタイプ作成タスクをモデルに任せたところ、わずか20分後にモデルが自立してタスクを分解・実装し、彼は「まるで脳がリセットされたようだった」と感じたという。
こうした全員が加速するマインドセットは、仕事と私生活の境界線をじわじわと侵食している。バークレー校の研究によれば、多数のタスクがAIに代替されたにもかかわらず、人々の就業時間は短縮されていない。一部のエンジニアは既に公然と「AI疲労」を告白し始めている——次なるブレイクスルーを逃すのではないかと常に不安を感じており、そのブレイクスルーは、いつも「たった1つのプロンプトの差」でしかないという錯覚にとらわれているのだ。
経営陣と従業員の間で、認識のギャップがますます拡大
経営陣の熱意は、多くが自ら創造することへの新鮮さから来ている。サラザール氏は、AIを使ってプロトタイプを実際に構築するのは、普段の承認や意思決定業務よりも「生産性をリアルに感じられる」と認めている。彼は先日、ある主要金融顧客からのサービス要請に対し、ゼロからデモアプリケーションを即座に構築して応じたほどだ。
Intuit社では、プロダクトマネージャーやデザイナーに対しても、QuickBooks内で「vibe coding」方式で機能プロトタイプを自ら構築することが推奨されている。バラズ氏は、「少なくとも今では、プロダクトマネージャーが具体的なものを手にしてエンジニアにこう言えるようになった。『こういうものに近いものが欲しい』と。」と語る。
しかし、Section社の調査データによれば、こうした認識のズレは非常に顕著である。
経営陣がAIから得ている恩恵と、現場の従業員が実際に体験しているものとの間には、大きな断絶が存在する。サラザール氏は、このギャップの一部は、従業員が新ツールに適応する過程でより高い移行コストを負担していることに起因すると指摘する。「彼らは暗黙のうちに、探索や実験の時間を確保するよう求められているが、日常業務に対する期待値はそれに合わせて調整されておらず、その余地を確保できないのだ。」
職務の安定性に対する懸念も、現実のものとなっている。サラザール氏は、当初予定していた第三者ネットワークサービスプロバイダーの切り替えを中止したと明かす。なぜなら、マーケティングチームがAIツールを用いて自社ウェブサイトの更新を独自に行えるようになったため、この外部委託費用が削減されたからだという。
「タスク拡張」と虚偽の繁栄——効率性神話の裏側
バークレー校の研究者は、この現象を「タスク拡張（task expansion）」と名付けている。すなわち、非技術職の同僚がAIでコードを生成し始めると、エンジニアはそうした未完成のコードを整理する作業に時間を取られ、結果として負担が増加するという現象である。Intuitのバラズ氏は、これはもともと明確だった職務の境界線を再構築し、さまざまな役割を「ハイブリッド化」させ、既存の協働関係を複雑化させていると率直に認めている。
さらに深い問題は、この建設ブームが果たして価値あるものを生み出しているのか、それとも単に「より多くのもの」を生み出しているだけなのかという点にある。
アナリストらは、このAI主導の生産性への偏執が抑制されない場合、大量の「busyware（無駄なソフトウェア）」が氾濫する可能性を指摘する。誰も注目しないウェブサイトの些細な修正、ユーザーが1人だけのカスタムダッシュボード、マーケティング責任者が途中で放棄したプロトタイププロジェクト——こうしたすべてが、最終的にはエンジニアに実装を依頼されるだろう。それぞれの案件には、その時点での正当な理由があるように思えるが、ほとんどのものはいずれ「廃棄コードのゴミ箱」行きとなるだろう。
Intuitのバラズ氏によれば、コードの生産および納品スピードという観点では、同社エンジニアの生産性は約30％向上している。しかし、コードがますます「使い捨て化」していく未来において、真の効率性の恩恵は、別の問いの答えの中にこそ隠されているかもしれない——そもそも、一体何を構築してはいけないのか？
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