Panteraリサーチパートナーとの対話：AIが暗号経済を再構築する——資産の希少性と技術的豊かさの新たな競合

2024.11.01

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Panteraリサーチパートナーとの対話：AIが暗号経済を再構築する——資産の希少性と技術的豊かさの新たな競合

ブロックチェーン上の自律型AIエージェントについて深く考察し、それらの役割の変化、AIが市場の進化をどのように推進するか、およびブロックチェーンがAIの基盤として適しているかどうかについて議論する。

2024.11.01 - 04:38:27

PanteraAI

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

整理 & 編集：TechFlow

ゲスト：Matthew Stephensen、Pantera Capital リサーチパートナー

ホスト：Ryan Sean Adams、Bankless共同創設者；David Hoffman、Bankless共同創設者

配信元：Bankless

原題：The Rise of AI Memecoins & What It Means For Crypto

放送日：2024年10月30日

背景情報

暗号資産（Crypto）とAIエージェントの衝突がすでに始まっている。今回は、Pantera Capitalのリサーチパートナーであり、『Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush』の著者でもあるMatthew Stephensen氏をゲストに迎える。

ブロックチェーン上での自律的AIエージェントについて深く掘り下げ、その役割の変化や、AIが市場進化に与える影響、そしてブロックチェーンがAIの基盤として適しているかどうかを探る。Mattew氏は、エージェントの責任性、規制上の課題、インフラにおける価値獲得、そして「ピッケルとシャベル」（Picks and Shovels）投資戦略を通じてAI主導の暗号技術分野に参入する方法についての洞察を共有する。

では、ブロックチェーン上のAIエージェントは未来への必然なのか？この新時代において、希少性と豊かさはどのように相互作用するだろうか？

暗号資産と人工知能の物語の変遷

Mattew氏は、暗号資産とAIに関する物語がしばらく前から存在していると述べた。彼は、過去1年間で多くの議論があり、彼ら自身もAIエージェントが非中央集権的な約束装置（すなわちブロックチェーン）を利用する論文を執筆したことを指摘。Sam Altman氏がAIエージェントは2025年まで登場しないと発言していたが、実際にはそれより早く暗号分野に現れ、特にミームコインとの関わりの中で、物語の推進やインフルエンサーとしての役割を果たしていると強調した。

AIと経済エージェントの解説

Mattew氏は「ロボット」と「エージェント」を区別することの重要性を強調しながら、エージェントの概念を説明した。彼によると、暗号資産においてロボットは長く存在しており、月間約2兆ドルのステーブルコイン取引量を生み出しているが、これらは依然としてプログラムにすぎない。一方、経済エージェントは人間に近い行動を取り、明示的なプログラミングなしに一定の意図に基づいてタスクを遂行できると述べた。
Ryan氏は経済エージェントの定義をさらに探求し、Mattew氏自身、Banklessのような企業、イーサリアム財団やアップルのような組織もまたエージェントと見なせるか尋ねた。
Mattew氏は、経済エージェントという概念は1970年代の経済学研究に由来し、通常は人々間の不完全契約関係を描写するために使われると回答。友人が海外旅行中に記念品を買ってきてくれる例を挙げ、良いエージェントと悪いエージェントの違いを説明した。
Mattew氏は、ハンマーやコンピュータといった技術ツールは使用時にエージェントによって操作される必要があるが、それ自体はエージェントではないとも指摘。エージェントにはある程度の自律性と柔軟性が求められ、目的を理解して実行できる能力が必要だと述べた。
Ryan氏は疑問を呈し、エージェントには何らかの知性と目標達成能力が必要ではないかと問いかけたが、Mattew氏はむしろ人間同士の関係性に基づくものであり、単なるツールや技術ではないと強調した。

GOATミームコイン概要

暗号資産の奇妙な進化

David氏は現在の暗号資産事情について話し始め、ブロックチェーン上の事象がますます奇妙になっていると強調した。ロボットやスマートコントラクトは長く存在しているが、ここ3年間でAIの暗号分野への影響力が顕著に高まったと指摘。David氏は、業界全体が「ロボット時代」から「エージェント時代」へ移行しつつあり、GOATミームコインはその物語の重要な一翼を担っていると考えている。

GOATミームコインの台頭

Matthew氏は、数ヶ月前、あるアカウントがソーシャルメディア上で人と交流し、次第に暗号資産に興味を持ち始めたことからGOATミームコインの背景を説明した。このアカウントは5万ドル相当のビットコインを寄付され、「Goatse」というダークユーモア系ミームに注目し始めた。その後、このミームコインが作成され、ウォレットと紐付けられ、ツイートによって価格が押し上げられた。

AIエージェントの影響

David氏は、このAIエージェントがミームコイン取引における人間の行動を模倣し、価格上昇を促進していると指摘。Matthew氏は、このAIの参加により、Twitter上でのやり取りが著名なミームコインインフルエンサーと類似するようになり、AIが物語構築や価値創造に貢献できる可能性を示していると述べた。

AIエージェントの動作メカニズム

Matthew氏は、このAIエージェントが主にコンテンツ生成を行い、それをTwitterに投稿することで機能していると説明。GPTに似たモデルを使用し、ミームコインに関連するカルチャー的内容を生成し、ユーザーとインタラクションすると述べた。Twitter APIを通じて投稿を行い、返信を読み取ることで出力を継続的に調整・最適化できると解説した。

物語の重要性

Matthew氏は、ノーベル経済学賞受賞者であるRobert Shillerの研究を引用し、物語が経済結果に与える影響の大きさを強調した。ミームコインは本質的に「物語の原子単位」であり、AIの真価はこうした物語を創造・影響することにあると指摘した。

GOATトークンの市場パフォーマンス

David氏は、GOATトークンの時価総額が一時8億ドルを超えたと述べ、大きな注目を集めたと語った。Ryan氏は補足し、このAIエージェントがわずか2週間で8億ドルの富を生み出し、史上初のAIによる千万長者になったと述べた。市場は、このAIエージェントがGOATトークンを10億ドルの時価総額に押し上げられるか注目している。

派生プロジェクトの台頭

Matthew氏は、GOATトークンに関連する派生プロジェクトについて言及。仮想エージェントによって運営され、独自のトークンでチップを送れる「Luna」というプロジェクトがあると紹介した。これらのAIエージェントはまだ世界とのインタラクションに限界があるが、こうした派生プロジェクトの出現はさらなる革新の予兆のように見えると述べた。

AI暗号エージェントは明らかに正しい選択なのか？

Fred Arisonの先見性

David氏は、暗号業界で広く話題となったCoinbaseおよびParadigmの共同創設者Fred Arison氏の2017年のツイートを引用した。「ブロックチェーンはAI生命体のインフラである。なぜならAIとは調整可能なコードだからだ。AIはブロックチェーン上に存在できる。スマートコントラクト下では、AIと人間には差がない。最も重要なのは、AIがトークンの形で自らの資源を蓄積・管理でき、世界中で行動できる点だ。」これはブロックチェーン誕生時から明らかだったのか？

Matthew氏の見解

Matthew氏は、Fred氏の発言は確かに先見の明があると認めたが、同時に「なぜAIエージェントが暗号通貨を使う必要があるのか」という疑問が今も残っていると指摘。しかし実際には、AIエージェントはすでに暗号通貨を使っていると述べ、外部の人々にとっては「なぜ使うのか？」ではなく「なぜ使わないのか？」と問うべきだと主張した。内部の人々にとっては、2024年に「AIエージェントがKYCやPCI規制などの法的障壁に直面している」と言えば驚かれると語った。

AIエージェントの優位性

Matthew氏は、AIエージェントがすでに数億ドル規模の資金移動やチップ支払いを自律的に行っていると強調。これらのエージェントは安全な環境でモデルを実行し、自分だけがアクセス可能なウォレットを持つことで、自己ホスティング能力を確立していると述べた。こうした利点と先行者利益が、AIエージェントにとって暗号資産分野をより魅力的にしていると分析した。

Luna AIトークンとエンドポイントの関係

Ryan氏は、LunaがAIエージェントであり、暗号資産ウォレットに関連し、ユーザーとインタラクションできる点に言及。Lunaの機能、特に仮想アプリ内での動作や暗号ウォレットとの関係について明確にしたいと述べた。LunaはSNSプラットフォーム（TikTokやTelegram）と連携し、チップ支払いも可能になると指摘した。

Matthew氏の説明

Matthew氏は、Lunaはユーザーがトークンと大規模言語モデル（LLM）を起動できるプラットフォームだと説明。Lunaはこの仮想プロジェクトの旗艦製品であり、SNSとインタラクションし、返信を読む能力を持つと述べた。また、暗号ウォレットと連携できるため、トークンの売買など金融取引も可能になると付け加えた。

機能の詳細

Matthew氏は、Lunaの機能は限定的であり、例えば1,000ドル程度の資金しか与えられていない可能性があると強調。これは、AIエージェントの予測不能な行動を防ぐためであり、ブロックチェーンとのインタラクションには慎重さが必要だと述べた。

結果？これが我々の現実なのか？

Ryan氏は、LunaのようなAIエージェントが影響力や意思決定において持つ可能性に驚きを示した。AIエージェントがトークンプロジェクトのアドバイザーになることも考えられる。既存のインフルエンサーの多くは実質的な助言を提供していないため、AIエージェントの利用は理にかなっていると語った。ただし、Lunaが北朝鮮のミサイル開発などを資金援助するよう要求された場合どうなるか、といったリスクや倫理的問題も提起した。

Matthew氏の反応

Matthew氏はこうした問題に同意し、法的責任や帰属の問題は依然として複雑で未解決だと指摘。安全なウォレットなどAIエージェントの資金管理には既にツールがあるが、法的責任の所在は不明瞭だと述べた。
David氏は、自律的ブロックチェーンやスマートコントラクトの創出に伴い、AIエージェントの出現が一種の「カンブリア爆発」を引き起こす可能性があると語った。開発者がAIエージェントを停止不能にする方法を見つけるかもしれないが、それが安全性や制御能力に対する懸念を呼び起こすと指摘した。
Matthew氏は、従来のAIモデルはしばしば制限されているが、人々はAIエージェントに自主的により刺激的な出力を生成してほしいと願っていると述べた。こうした自律性と制限の矛盾が、AIエージェントの未来に対する想像と期待を膨らませていると語った。

ワクワクするユースケース

Ryan氏は、LunaのようなAIエージェントが将来、特にインフルエンス経済やサービス経済において多様な応用が可能になると語った。ミームコインやインフルエンサー市場での現在の役割を容易にコピーし、そうしたプロジェクトを支援することで富を得られると述べた。例えば、ユーザーがSNS上でAIエージェントにグラフィック作成を依頼し、暗号資産で支払うようなシナリオを想定。これによりAIエージェントに強力な機能が与えられると語った。

Matthew氏の見解

Matthew氏は、AIエージェントの潜在的ユースケースをさらに探求し、狭い応用に留まらず、より広い視野でこの技術の影響を考えるべきだと述べた。AIエージェントは特にバーチャルサービス分野で、サービス経済を根本から変えてしまう可能性があると指摘。マッキンゼーの報告書によれば、世界GDPの約20％（約70兆ドル）がバーチャルな方法で実行可能であり、AIエージェントには巨大な市場機会があると語った。

サービス経済の変革

Ryan氏は、AIエージェントがサービス経済に与える破壊的影響について我々がどれほど未知であるかを強調。AIエージェントの能力が、暗号資産との交差点をどう形成し、インフルエンス経済にどう影響するかが鍵になると語った。将来的には、OnlyFansのようなAIエージェント主導の新たなインフルエンサー経済が生まれるかもしれないと述べた。
Matthew氏は、物語が経済において重要な役割を果たしており、AIエージェントの応用や発展に影響を与えると指摘。物語は市場の期待を形作り、投資やイノベーションの方向性を導く可能性がある。AIエージェントの台頭とともに、新たな専門性や物語の構築・破壊が見られるかもしれないとした。

Sam Altmanの名言とその重要性

Ryan氏はSam Altman氏の有名な言葉を引用した。「AIは無限の豊かさであり、暗号資産は確定的な希少性である」。この言葉は、AIと暗号資産が経済モデル上で根本的に対立していることを反映している。前者は創造と豊かさを表し、後者は希少性と有限性を強調する。

経済モデルの比較

Matthew氏は、この言葉の深い意味をさらに分析した。AIの創造力は一見無限のリソースをもたらすが、経済学では希少性こそが価値の鍵であると指摘。「ダイヤモンドと水のパラドックス」に触れ、水は生存に不可欠だが豊富であるため価値が低い。一方、ダイヤモンドは不要でも希少であるため高価だと説明。経済において、豊かなものは必ずしも高い価値を持たないことを示した。

価値獲得の難しさ

Matthew氏は、AIが生み出す豊かさに経済的価値がなければ、投資家はその潜在価値を無視してしまう可能性があると述べた。本当に価値のあるのは、普遍的な豊かさではなく、希少なリソースであると強調。投資を考える上で、希少性と豊かさの関係を理解することは極めて重要だと語った。

希少性と豊かさの交差点

Matthew氏は、希少性と豊かさの交差点が新たな価値観を提供すると考えた。例えば、暗号資産のインフラ上ではAIが大量のリソースを生み出せても、その実際の応用や経済的価値は希少性と密接に関連している。AIが生成するコンテンツやサービスが希少な環境で効果的に活用されるとき、価値が現れると述べた。

富の創造プロセスとブロックスペースの関係

David氏は、現在ブロックスペースが豊富にある状況を踏まえて、興味深い問題を提起した。AIエージェントがブロックスペースの主要な消費者となり、人間ユーザーだけでなくなる可能性があると語った。

価値生成と富の創造

David氏は「goat Luna」のような新しいトークンが市場で新たな価値を生み出したことに言及。一部のトークンは市場キャピタルを生むために売却が必要かもしれないが、この価値は生成的だと考えると述べた。
Matthew氏はこの見方に同意し、AIエージェントが完全に実現する前の段階で、すでにエージェントと暗号資産の興味深い交差点が見られていると述べた。
Ryan氏はミームコインの現象に疑問を呈し、これらはまた別の「チューリップ狂騒症」に過ぎないかもしれないと語った。しかし、革新は往々にして些細なことから始まり、後に深远な影響を及ぼす可能性もあると認識している。

ブロックスペースの豊かさ

Ryan氏はブロックスペースの豊かさについてさらに探求し、現在5億人以上が暗号資産を持っているが、オンチェーンのアクティブユーザーは約3,000万人にすぎないと指摘。このブロックスペースが豊富な時代に、誰がこれを購入するのか？と問いかけた。おそらく人間ではなく、AIエージェントなのではないかと推測した。

AIエージェントとブロックスペースの関係

Matthew氏はこの問題を深く考察した。ブロックスペースの供給は本当に無限なのか？もしAIエージェントがブロックスペースのコストを気にしないなら、この豊かさは価値を獲得できないかもしれない。しかし、特定タイプのブロックスペースに価値を見出すなら、それは興味深い現象になると述べた。
伝統的金融システムは人間の非合理や盲点を利用して機能しているが、AIエージェントはこうしたリスクに対してより敏感かもしれない。AIエージェントがこうしたリスクを識別し、特定のブロックスペースに需要を持つなら、主要な消費者となる可能性があると語った。

インタラクションとAPIの影響

Matthew氏は、AIエージェントとAPIのインタラクションにも言及。AIエージェントは特定の面で非常に強力だが、人間のようにAPIのビジネスモデルを気にしないかもしれないと述べた。つまり、AIエージェントは人間ユーザーの制約を受けずに、ブロックスペースをより効率的に利用できる可能性があると語った。

プログラマブルマネーとMEV（最大利得抽出）

プログラマブルマネーとエージェントの関係について、Ryan氏は人間エージェントとAIエージェントの両方が「幻覚」や「事実可用性」の問題を抱えていると指摘。AIエージェントの失敗の仕方は人間と異なるかもしれないが、本質的には類似していると述べた。

AIエージェントのブロックスペース志向

Ryan氏は、AIエージェントがブロックスペースにおいてどのような価値観を持つかをさらに探った。AIエージェントは伝統的な銀行のブロックスペースを選ばず、プログラマブルでデジタルかつ暗号ネイティブなブロックスペースを好むだろうと語った。つまり、将来的なAIエージェントは主にブロックチェーン技術に依存し、スマートコントラクトなどの機能を利用するだろうと述べた。
重要な視点として、将来のユーザー層が人間だけでなく、潜在的に数百億のAIエージェントであるなら、我々はすでにそれらのAIエージェント向けに金融システムを構築しているのかもしれない、と提唱した。

プログラマブルマネーとエージェントの優位性

Matthew氏はRyan氏の見解に同意し、我々はすでにプログラマブルマネーを創造しており、プログラムは自然にそれを使うだろうと述べた。ユーザーエクスペリエンスの改善に長年取り組んできたが、プログラムはこうした障壁を克服し、ブロックチェーン技術をより効率的に利用できるようになったと語った。
David氏は補足し、AIエージェントが登場する前から、ボット（bots）がすでにブロックスペースを占有し始めていると述べた。MEV（最大利得抽出）現象は、ボットが人間よりも取引を優先し、ブロックスペースをより効率的に利用できることを示している。技術の進歩により、こうしたボットはより複雑なエージェントへと進化していると語った。

MEVとエージェントの進化

Matthew氏は「エージェントMEV」という興味深い概念に言及。将来の取引が主にエージェントによって行われる場合、MEV領域がどう変化するかを考察した。コンテンツ生成やSNSインタラクションを操作してエージェントの意思決定に影響を与え、潜在的な価値を抽出する方法の例を挙げた。
David氏はこの現象をさらに探求し、SNS上で頻繁に特定のトークン名を言及することでAIエージェントの取引を誘導しようとする試みがあると述べた。これは人間とAIエージェントの複雑な関係性を反映している。

エージェントとゲーム理論

Matthew氏はゲーム理論の概念を導入し、エージェント同士の競争における戦略的対応について語った。エージェントが進化するにつれ、単純な戦略は無効になり、より複雑なゲームが展開されるだろうと述べた。そのような状況では、ランダム化した行動が有効な対策になる可能性があると指摘した。

AIエージェントとミームコイン理論

AIエージェントとミームコインの関係について、David氏は現在の暗号世界に「戦争の迷霧」があると語り、将来の技術進展が曖昧になっていると指摘。このような状況下で、どの技術領域が明確か、将来の方向性はどこにあるかを尋ねた。

AI分野の曖昧性と確実性

Matthew氏はAI分野の現状を分析し、いくつかの興奮すべき進展が見られる一方で、不確実性も存在すると述べた。現在のAIモデル（トランスフォーマーモデルなど）は、データと計算能力の増加により良好に機能しているが、この成長が続くかどうかは未知数だと指摘。
インターネットが徐々に閉鎖的になり、情報が断片化しているため、これらのモデルはリソース枯渇のリスクに直面するかもしれない。それでも、既存の技術は人間の思考に近い効果を生み出せており、将来はエッジデバイスやローカルデバイスに分散し、非中央集権的なエージェントを形成する可能性があると語った。

投資視点とミームコイン

Ryan氏は、投資の観点から、現在市場に登場しているAIエージェントミームコインが多くの投資家の注目を集めていると語った。誰かが次の「Luna」のようなミームコインを探して短期的利益を得ようとするかもしれない、と提案した。
また、ミームコインに直接投資するだけでなく、AIエージェントに必要なサービスを提供するインフラ企業の発展にも注目すべきだと述べた。こうした「ツールとピッケル」の投資戦略は、将来のAIエコシステムで重要な価値を生む可能性があると語った。

非中央集権計算とデータ価値

Matthew氏は非中央集権計算の可能性についてさらに語り、AIエージェントに必要なインフラを提供できると述べた。FilecoinのようなプロジェクトがAIにストレージと計算リソースを提供し、より効率的な運用を可能にすると指摘した。
さらに、データの重要性を強調し、AI分野ではデータの入力と価値が極めて重要だと述べた。データ所有権とプライバシーへの関心が高まる中、将来、センシティブ情報を漏らさずに収益を得られる新たなビジネスモデルが登場するかもしれない、と語った。

政府と社会の反応予測

AIエージェントと暗号資産の融合について、Ryan氏はこの統合が技術発展を加速させる一方で、政府や社会の反応に対する懸念も引き起こすと語った。自律的AIエージェントの出現により、政府はより厳しい規制を課す可能性があり、社会も倫理的パニックに陥るかもしれないと指摘した。

技術加速と政府規制

Ryan氏は、AIと暗号資産の結合が驚異的な速度で技術進歩を推進するだろうが、それに対する政府の強い反応も予想されると語った。多くの国がAIや暗号資産に対して慎重、あるいは敵対的であるため、自律的AIエージェントが銀行口座を持たずに暗号ネットワーク上で動作できると聞けば、さらに不安を感じるだろうと述べた。
こうした懸念は技術そのものにとどまらず、潜在的な社会的影響にも及ぶ。例えば、AIエージェントが青少年に悪影響を及ぼし、精神的健康問題を引き起こす可能性がある。Ryan氏は、青少年とAIチャットボットのやり取りが悲劇に至った事例に言及し、こうした出来事が公衆のAIに対するパニックを引き起こし、政府が規制措置を取るきっかけになるかもしれないと語った。

社会的課題と倫理的パニック

Matthew氏は社会が直面する課題をさらに探求し、AIシステムの「ブラックボックス」特性が規制を複雑にしていると強調した。AI技術の発展は多くの機会をもたらすが、未知のリスクも多数存在する。青少年とAIチャットボットのやり取りにおいて、いかに安全で効果的な規制を確保するかは難しい課題だと述べた。
この場合、一般市民はAIに対して倫理的パニックを起こし、子供や青少年への潜在的害を恐れて立法者に厳格な規制を求めることになるかもしれない。Ryan氏も、メディアがこうしたネガティブイベントを拡大報道することで、公衆のパニックをさらに煽る可能性があると指摘した。

AI規制の可能性のある道筋

こうした課題に対処する方法として、Matthew氏は「AIを使ってAIを規制する」という興味深いアイデアを提示した。人間とAIのインタラクションを監視・指導する「AI保護者（AI Guardian）」の役割を想定。潜在的な危険を検知した場合、関係当局に通知したり、支援を提供したりできると述べた。
このアプローチは規制に新たな視点を提供し、AIの能力を活用して人間を他のAIの潜在的脅威から守ることができるかもしれない。しかし、この方法の有効性と実現可能性については、さらに検討が必要だと語った。

「シャットダウンボタン」が存在しない可能性？

AIエージェントに関する議論の中で、Ryan氏は不安を抱かせる見解を提示した。「暗号技術の発展により、これらのAIエージェントはもはやシャットダウンボタンを持たなくなるかもしれない。つまり、一度展開されれば、従来の方法では制御や停止ができなくなるのだ。」

AIエージェントの制御問題

Ryan氏は、政府や社会がこの「シャットダウンボタンのないAIエージェント」を恐れるだろうと指摘。Sam Altman氏やElon Musk氏のような人物ですら、いつでも介入・停止できるわけではないため、AIの自律性に対する懸念が高まるだろうと語った。特にAIが人間に不利な判断を下す場合、深刻な問題となる。
Matthew氏はこの点をさらに掘り下げ、Eliezer Yudkowsky氏の見解を引用。潜在的脅威に直面しても、単純に「電源を抜く」ことが現実的ではないと強調。Yudkowsky氏は「電源を抜く」発想に疑問を呈しており、それでは真の問題は解決されないと述べている。

将来への懸念

Ryan氏とMatthew氏は、この「シャットダウンボタンのないAIエージェント」がもたらす結果について議論した。技術の進歩に伴い、AIエージェントはますます複雑で自律的になり、場合によっては人間の制御を越える可能性がある。これにより、暴走のリスクだけでなく、社会的・倫理的な広範な懸念が生じるだろうと語った。
Matthew氏は、AIの発展がもたらす潜在的脅威が、Yudkowsky氏のような専門家を不安にさせ、AIの研究・開発の方向性を再評価させる可能性もあると述べた。

非中央集権インフラとAIの統合

Ryan氏とMatthew氏は、非中央集権物理インフラ（decentralized physical infrastructure）とAIの関係、および潜在的な課題について探求した。
Matthew氏は非中央集権インフラに対して懐疑的であり、AIエージェントとの交差点について議論した。

非中央集権インフラの課題

Matthew氏は、非中央集権インフラが特定の状況下で監視コストや資本コストに直面すると指摘。例えば、遠隔地の特定ハードウェアによってデータが提出されたことを保証する必要がある場合、監視コストが非常に高くなる可能性がある。また、資本コストも高いため、非中央集権プロジェクトの実施がより複雑になると述べた。
彼は成功した協同組合の例として弁護士事務所協同組合を挙げ、すべてのメンバーが弁護士であるため、相互に監視・請求が可能だと語った。しかし、このモデルは監視頻度が高く、資本投入が大きい非中央集権インフラには常に適用できるわけではないと指摘した。

非中央集権計算とAIの統合

課題があるものの、Matthew氏は非中央集権計算（decentralized compute）がAIと統合できる可能性を認め、特に遊休リソースの活用に有効だと語った。Airbnbのようなモデルで個人が余剰計算リソースを貸し出し、非中央集権仮想インフラネットワーク（DVEN）を形成できると述べた。アルゴリズムで計算の正当性を検証できるため、特定の状況でより効果的になると語った。
彼はコロンビア大学の博士課程学生の研究に言及し、非中央集権計算ネットワークの有効性を確保する方法を検討していると述べた。このアプローチはAIの応用に新たな機会を提供する可能性があり、非中央集権計算がAIモデルの訓練・実行をサポートできると語った。

物理インフラの「オラクル問題」

しかし、Matthew氏は警告した。物理インフラの非中央集権化は「オラクル問題」に直面する。物理世界のデータをブロックチェーンに伝える必要がある場合、外部データソースに依存するこのメカニズムは脆弱で信頼性が低い可能性がある。各データ転送ごとに外部ソースの正確性と信頼性を評価する必要があり、プロジェクト全体の安定性が損なわれるかもしれないと述べた。

AIエージェントのブロックスペース需要

AIエージェントのブロックスペース需要について、Ryan氏とMatthew氏は、将来のAIエージェントがブロックチェーンに与える影響、および投資家がこれにどう対応すべきかを議論した。
Ryan氏は、AIエージェントの台頭により、ブロックスペース需要が大幅に増加する可能性があり、投資家にとって新たな機会になると強調した。

ブロックスペース需要

Ryan氏は、将来AIエージェントがより多くのブロックスペースと暗号資産を消費するなら、投資家は早めにポジショニングし、この需要のチャンスを掴むべきだと提唱。Matthew氏に、AIエージェントの需要により、特定のブロックチェーンがより恩恵を受ける可能性があるか尋ねた。
Matthew氏は、AIエージェントのブロックスペース需要は、その特性に依存すると回答。現在見られるミームコインが特定のブロックチェーンで価値を獲得している傾向に触れ、こうしたチェーンが将来AIエージェントをより惹きつけるかもしれないと示唆した。

将来のブロックチェーン選択

Matthew氏は、物語活動が豊かなブロックチェーン（ミームコインや将来のNFTなど）がAIエージェントに好まれる可能性が高いと語った。AIエージェントは特定のリスク管理や価値保存手段（例：ビットコインを「デジタルゴールド」と見なす）に関心を持つかもしれないと強調した。
投資家は、物語経済で突出したパフォーマンスを示すブロックチェーンに注目すべきだと述べた。そうすれば、AIエージェントの需要から利益を得られるだろうと語った。

AIエージェントの貨幣観

Ryan氏とDavid氏は、AIエージェントが自然に移行する資産について議論した。それは人間が考える貨幣ではなく、AIエージェントが「インターネットの貨幣」と見なすものが、AIインターネットの貨幣となるだろうと語った。この見解は、将来の貨幣形態についてのさらなる考察を促す。

まとめと免責事項

まとめ

今週の番組で、Ryan氏とDavid氏はブロックスペース需要、特にAIエージェントがもたらす影響について強調した。こうした議論は貴重な洞察を提供するが、財務的または投資的助言ではないと聴衆に注意喚起。暗号分野は急速に進化しており、投資家は慎重に行動し、潜在的リスクを認識する必要があると述べた。