Panteraパートナー：Sahara AIを徹底解説
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Panteraパートナー：Sahara AIを徹底解説
Sahara AIの使命は、より開放的で公平かつ協働的な人工知能経済を創造し、人々が可能な限り容易に参加できるようにすることです。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Paul Veradittakit、Pantera Capital パートナー
翻訳：xiaozou、金色財経
Sahara AIの使命は、より開放的で公平かつ協働的な人工知能経済を創造し、人々が可能な限り容易にその経済に参加できるようにすることです。ブロックチェーンを活用することで、Saharaはすべての貢献者（データ提供者、ラベラー、モデル開発者など）に公正な報酬を保証し、データとモデルの主権を維持し、AI資産の安全性を確保するとともに、権限の作成、共有、取引を可能にします。
1. AIスタックの現状
現在のAIスタックは以下のレイヤーに分けられます：
データ収集とアノテーション
データはさまざまなソースから収集されます（例：ウェブスクレイピング、パブリックデータセット、ユーザー生成データ）。ライセンス要件を遵守して法的問題を回避する必要があります。タスクに応じてデータにアノテーションが施されます（例：分類、物体認識）。
モデルの学習とサービング
データはモデルに入力され、モデルは誤差を最小化するために内部パラメータ（重み）を調整します。このプロセスには高価で時間のかかる計算が必要です。
AIエージェントの作成と展開
AIエージェントを作成する際のユーザーエクスペリエンスは、TensorFlowなどのツールを使用する必要があり、高い技術的専門性が求められます。
計算リソース
モデルの学習には高価な処理能力が必要です。
各レイヤーは競争が激しく多様ですが、実際にはある一つの方法が最も効果的であることが示されています。たとえば、データ収集には大規模なパブリックデータセット（例：書籍）を用い、特定用途のデータ（例：研究論文）でファインチューニングするのが最適です。モデルの学習は専用ハードウェア上で行うのが望ましく、AIエージェントは即座に使えるモジュール型リソースにより開発者コミュニティを育成すべきであり、計算リソースは分散化されており、提供者に正確な報酬が支払われるべきです。これらを組み合わせることで、より優れたAIモデルと強固なコミュニティが生まれます。
Web2企業もこうした方向に向かっていますが、中央集権的な設計のため重大な制約に直面しています。企業および技術の観点から、それらはアクセスを制限し、スタックの個々の部分を分断することを目指しており、結果として異なるセキュリティ基準、データベース設計、バックエンド統合、収益化戦略が生じます。実際にこのような設計は非常に劣っており、AI経済モデルの変革に対応できません。
たとえば、OpenAIは非常に強力な基礎モデルを構築し、無許可のGPTラッパーマーケットプレイスを通じてコミュニティビルダーを惹きつけ始めていますが、表面的なプロンプトカスタマイズのみを許可し、基盤モデルの再構築はサポートしていません。同社の計算リソースはすべて投資家の資金で購入されており、今年末までに50億ドルの損失が予想されています。
2. AI協働経済
Saharaプラットフォームは、AIライフサイクル全体において、データ収集・アノテーションからモデル学習・サービング、AIエージェントの作成・展開、マルチエージェント通信、AI資産の取引、AIリソースのクラウドソーシングに至るまで、すべてのAI開発ニーズに対してワンストップサービスを提供します。AI開発プロセスを民主化し、既存システムへの参入障壁を下げることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等なアクセスを提供し、共にAIの未来を築くことを可能にします。
上図はユーザーの体験の流れを概説しており、Sahara AIエコシステム内でAI資産がどのように創出され、利用され、最終的にユーザーのロイヤルティにつながっていくかを描いています。特に注目すべきは、プラットフォーム内のすべての取引が不変かつ追跡可能であり、所有権が保護され、資産の出所が記録されていることです。これにより透明かつ公正な収益分配モデルが実現され、開発者やデータ提供者が収益に応じて適切に報酬を得られるようになります。
Saharaの目標は、人々がAI経済にさらに簡単に参加できるようにすることです。開発者やユーザーは次のようにSaharaを利用できます：
経験豊富なAI開発者：
開発者はSahara SDKおよびAPIを用いて、SaharaブロックチェーンおよびAIスタックの任意の層と相互作用でき、独自の計算リソース、データストレージ、インセンティブ構造をカスタマイズすることで、自身のSahara AIエージェントを形成できます。これは他者にライセンス供与およびマネタイズ可能であり、他の人が利用できるようになります。
AI開発初心者：
ノーコード／ローコード環境により、開発者は直感的なインターフェースと事前構築されたテンプレートを使って、AI資産を簡単に作成・展開できます。
AIトレーニング参加者：
AIモデルの学習に参加したいユーザーは、ウェブサイトにアクセスするだけでよく、そこでAIトレーニングタスクを完了すれば、取引可能なトークン形式での報酬を受け取れます。タスクの範囲は基本的な数学問題から短い動画の説明まで多岐にわたります。
AIユーザー：
ユーザーは直感的なUIを通じて簡単にAIエージェントを利用できます。柔軟にアクセス権およびさらなる開発権を購入でき、AI資産の株式（shares）を取引することも可能です。
ユーザーは自身のパーソナライズされたデータ「ナレッジベース」を作成し、自分のデータを使って専用のAIを作成できます。他のAIと同様に他人がアクセス可能になりますが、トレーニングデータ自体は完全にプライベートかつ安全に保たれます。
企業：
企業もAIエージェント（または「ビジネスエージェント」）を作成し、独自の機密データでトレーニングできます。システムはSaharaブロックチェーン上で動作するため、非中央集権的なAIエージェントによる生成・サービングにより、コストが大幅に低減されます。
企業はSaharaデータの生成にも課金できます。これはAIによる自動アノテーションと人間によるアノテーションを融合したもので、高品質かつプライバシー保護されたマルチモデルデータセットを効率的に構築します。
企業向け製品はすでにいくつかの有名顧客によって使用されていますが、それ以外の機能はまだ公開されていません。ただし、すべての機能にはリリース計画があります。
3. 技術概要
Saharaチームは、AIスタックの各コンポーネントの互換性、収益性、セキュリティを保証するために必要な複雑さを抽象化し、可能な限りシンプルで使いやすいシステム設計を目指しました。裏側では、この目標を達成するために多数の革新技術を開発しています。以下はその一例です：
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Saharaブロックチェーンはgas手数料を最小限に抑え、EVMと完全互換です。また、Saharaクロスチェーン通信（SCC）プロトコルにより、ブロックチェーン間での安全で無許可のデータ転送を実現し、信頼不要の相互運用性を促進します。
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Sahara AI-Native Precompiles（SAPs）は、AIタスクのパフォーマンスを最適化するために設計されたプリコンパイル済みスマートコントラクトで、学習実行SAPや推論実行SAPなどがあり、計算オーバーヘッドを削減します。
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Saharaブロックチェーンプロトコル（SBPs）は、会計責任を確保するためにAI資産を管理します。AI Attributionは貢献の追跡と報酬の分配を担当し、AI Asset RegistryはAI資産、AIライセンス、AI所有権の登録と出所の管理を行います。
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データ管理はオンチェーンおよびオフチェーンで行われます。AI資産のメタデータ、コミットメント、証明はオンチェーンに保存され、重要なデータセット、AIモデル、補足情報はオフチェーンに保存されることで、データ検索、セキュリティ、データ可用性が最適化されます。
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Collaborative Execution Protocols（協働実行プロトコル）は、AI学習、集約、サービングにおける共同AIモデルの開発・展開を支援します。PEFTのような他のモデルは技術的なファインチューニングを可能にし、Privacy Preserving Compute（プライバシー保護計算）は差分プライバシー、準同型暗号、秘密分散法をサポートし、Fraud Proofs（詐欺証明）機能はその名の通りです。
4. 完全統合されたAIスタック
チームは南カリフォルニア大学の終身教授Sean Ren氏とカリフォルニア大学バークレー校卒業生Tyler Z氏が率いています。Sean Ren氏は『MITテクノロジーレビュー』の「世界が注目する若手イノベーター35人」に選出され、2023年サムスンフェロー賞を受賞しています。Tyler Z氏はBinance Labsの投資ディレクターを務めていました。その他メンバーもスタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、Toloka、Stability AI、マイクロソフト、バイナンス、グーグル、Chainlink、LinkedIn、Avalancheなど著名な企業・研究機関出身であり、貴重な専門知識を提供しています。
Saharaには、トップレベルのAIネイティブ研究者および企業顧客からのアドバイスも寄せられています：
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Laksh Vaaman Sehgal（Motherson Group副会長）
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Rohan Taori（ヒューマンリサーチサイエンティスト）
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Teknium（Nous Research共同創業者）
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Vipul Prakash（Together AI CEO）
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Elvis Zhang（Midjourney創業メンバー）
Sahara AIは現在、マイクロソフト、アマゾン、マサチューセッツ工科大学（MIT）、Mothersonグループ、Snapなど35以上の先進的な技術革新プロジェクトおよび研究機関で使用されており、Shara Dataによるデータ収集／アノテーション、Sahara Agentsによるパーソナライズドメインエージェントなど、さまざまなAIサービスに活用されています。
ジェネレーティブAIは、技術的・市場規模の両面でまだ初期段階にあります。今日の集中型チャットツールや動画ツールのカバレッジが限られているのは、AIスタック全体を一つの製品に統合することが困難だからです。Sahara AIは、モジュール設計によりこのボトルネックを解決している唯一の企業であり、ブロックチェーンを無許可アクセス、トークン配布、セキュリティの基盤としています。誰もが参加できるAIの未来を実現するには、アクセシビリティと公平性が不可欠です。Sahara AIは、まさにこのビジョンに向かって進む唯一の企業なのです。
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