AIが爆発的に発展、大手企業のエリートたちが世界を変える新プロジェクトを立ち上げ
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AIが爆発的に発展、大手企業のエリートたちが世界を変える新プロジェクトを立ち上げ
TwitterユーザーのデータがAI訓練に使用される中、Nillionはどのようにしてプライバシーとセキュリティを守るのか？
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Biteye コアコントリビューター Viee
編集：Biteye コアコントリビューター Crush
考えたことはありますか？AIは、あなた自身よりもあなた自身のことをよく理解するかもしれないということを。
AIが爆発的に進化する時代において、何百万人もの個人情報がChatGPTの学習に使われている今、これはもはや未来への問いかけではなく、目の前に迫った緊急の課題かもしれません。
ブロックチェーン業界においても同様です。すべての情報とデータがリアルタイムで公開される分野において、ユーザーの信頼とプライバシー保護の両立はどのように実現できるのでしょうか？
TOKEN 2049会議が開催された9月には、AIに関する議論が上位3つのトピックにランクインしました。会議終了後、私たちはいくつか興味深いAI＋Web3プロジェクトを調査し始めました。その中には@nillionnetworkも含まれています。
01 Nillionとは何か？
Nillionが成し遂げようとしているのは一体どのようなことでしょうか？一言で言えば、「個人のプライバシーを漏らすことなく、安全に機密データを処理・共有できるようにする」ことであり、人類初の「ブラインドコンピュータ（盲計算機）」とも呼ばれています。
パーソナライズされたAIモデルの開発は、ますますユーザーの個人データに依存するようになっています。あなたは自分のデータを完全にAIに委ねることに安心できますか？
この問題の核心は、ユーザーの個人データのプライバシーが守られない限り、個別カスタマイズ型のパーソナライズAIの発展は促進されないという点にあります。
だからこそ、Uber、Coinbase、ゴールドマン・サックスといった有名企業出身の開発者チームが数年にわたり、この難題の解決を目指しているのです。
02 「ブラインド計算（盲計算）」はどう実現されるのか？
Nillion Networkは、二つの並列的かつ相互依存的なネットワークから構成されています：協調レイヤー（コーディネーションレイヤー）とオーケストレーションレイヤー。この二重ネットワーク構造は図書館に例えることができます。つまり、フロント（協調レイヤー）と閲覧室（オーケストレーションレイヤー）に分けられるのです。
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協調レイヤー（NilChain）は、ネットワーク上で実行されるストレージ操作やブラインド計算の支払いを調整します。これは、図書館のフロントが本の貸出・返却の事務を管理し、すべての取引が円滑に進行することを保証するのと似ています。
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オーケストレーションレイヤー（Petnet）は、MPCなどのプライバシー強化技術を活用して、静止状態のデータを保護すると同時に、そのデータに対するブラインド計算を可能にします。これは図書館内の各閲覧室のような存在ですが、ここで読者は本を開くことなく、特殊なプライバシー保護ツール（例えばマルチパーティ計算MPC）を使って資料を閲覧・分析することができます。これにより、データ分析を行う過程でも自身のプライバシーを守りながら必要な情報を得ることが可能になります。たとえば、計算に参加する各ノードは、「共有鍵」とトランザクション情報を通じて、ユーザーの秘密鍵に直接アクセスすることなく取引を完了させることができます。
03 実用化への道：Nillionのさまざまな分野での応用事例
現在のAI＋Web3プロジェクトの多くは、アイデアは魅力的だが実際の実装は不十分です。FOMO（恐怖による投資）の感情が消えず、熱狂的になればなるほど「ただのキャッチコピー」になってしまうリスクがあります。
ユーザー目線で見ると、Nillionは実際に使えるユースケースを提供できており、他のプロジェクトとの連携も多数進めています。
たとえば医療分野では、患者が自分の遺伝子情報を安全に共有することで、パーソナライズされた健康アドバイスを受けられるようになり、プライバシー漏洩の心配がありません。
金融分野では、ユーザーは暗号資産取引所で取引を行いつつ、自分の取引データが第三者にアクセスされることを防ぐことが可能です。
さらに、ブロックチェーンの応用シーンにおいて、Nillionはユーザーがオンチェーンで機密データを扱いながらもそれを公開せずに済むようにすることで、DApps（分散型アプリケーション）の利用可能性を広げています。
現在のNillionエコシステムに属するプロジェクト（一部）
現在、NillionはAI、医療、分散型金融（DeFi）、インフラ、ウォレット、DAO（分散型自律組織）、本人確認、ゲームなど、さまざまな分野のプロジェクトと提携しています。
たとえばAI分野では、Ritual、Rainfall、Skillful AIなどのプロジェクトと協力し、パーソナライズAIにおける安全な計算の応用を推進しています。
また医療分野では、AgerateやMonadicDNAといったパートナーが、Nillionを活用して患者データを安全に共有・分析する方法を探っています。
その他にも、先月NillionはNEARプロトコルとの統合を発表し、ブラインド計算およびブラインドストレージ機能を導入しました。Nillionのブラインド計算機能とNEARのトランザクション処理能力を組み合わせることで、モジュラー型のデータプライバシー、プライベートデータ管理、プライベートAIの実現を支援します。
04 一般ユーザーはどう参加できるのか？
Nillionのテストネットは、NilChainテストネットとPetnetテストネットの二つから構成されています。
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方法1：NILテストネットトークンを使用して、NilChainテストネットとやり取りできます。以下のガイドに従って、NilChainテストネットに接続可能なウォレットを作成し、Testnet Faucet（水龙头）からテストトークンを取得し、NilChainテストネット上でNILトークンを取り扱うことができます。
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方法2：開発者はNadaプログラミング言語を使用してブラインドアプリケーションを作成し、それをPetnetテストネットに接続できます。
後者の方法は、ある程度の技術力を有するユーザー向けです。一方、方法1はとても簡単で、もしAI関連のプロジェクトにFOMOしているなら、時間があるときにぜひ試してみてください。
🔍 詳細は公式テストネットガイドをご参照ください：https://docs.nillion.com/testnet-guides
05 まとめ
OpenAIが次々と訴訟に巻き込まれ、Microsoft Copilotもプライバシー漏洩の問題で波紋を呼んでいます。将来、データのプライバシーとセキュリティは、私たちが想像する以上に重要になるでしょう。そう考えると、AIの利便性を享受しつつも、個人のプライバシー情報を安心して守れるようにすることが、無視できない社会的課題となっていくはずです。
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