Delphi Digital共同創設者：AIがトークンに裏付けを与える現象はすでに始まっており、関連するミームコインが暗号資産とAIの融合普及を加速させている。
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Delphi Digital共同創設者：AIがトークンに裏付けを与える現象はすでに始まっており、関連するミームコインが暗号資産とAIの融合普及を加速させている。
モデルを自ら構築し、制御する完全な暗号資産×AIの未来が、目前に迫っている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Tommy
暗号資産とAIの融合において、従来の「ファット・プロトコル理論」は覆されている。
メモコインは最もシンプルなアプリケーション形態であり、Llamaのようなオープンソースモデルを簡単に微調整してトークンを追加できるため、価値（つまり注目）を蓄積しつつある。
GOATは大量のRedditや4chanのデータを利用しており、我々がDEXスクリーナーを更新するよりも速いペースで模倣者が次々と現れている。正直、これらの投機家たちがどうやって追随しているのか理解に苦しむ。
しかし私は、この状況は近いうちに変化すると考えている。
Web2企業は新しい基礎モデルの公開を停止し、ますます偏見を持たせたり制限をかけるようになるだろう。人々も基本的な大規模言語モデルに飽き始め、真に暗号資産と統合されたAIアプリケーションを求め始めるだろう。
現在、LlamaはすべてのAIメモコイン開発者のデファクトスタンダードだが、将来的にZuckerbergがバージョンのリリースを制限すれば、我々も影響を受けることになる。もしあなたのLlamaユーザー数が7億人を超えたら、Metaの許可が必要になるかもしれない。そんな許可を彼が与えると思うか？
トークンによるインセンティブで駆動される分散型トレーニングによって作成されたAIモデルは、今後すべてのアプリケーションの中心的エンジンとなり、価値を蓄積していくだろう。これらのモデルは、世界中のデバイスと偏見のないリアルタイムデータを統合することで、中央集権型モデルよりも強力になり得る。我々の応答能力は、より正確かつ迅速なものとなる。
これにより、独自の持続可能な競争優位性（モート）が生まれる。分散型コンピューティング、リアルタイムデータストリーム、暗号資産ネイティブなインセンティブの組み合わせにより、我々の学習能力は中央集権型モデルが到底追いつけないものとなる。株主を満足させる必要がないため、より長期的な視野で優れたシステムを構築できるのだ。
中央集権型データセンターはすでに20年間にわたり最適化されてきたが、分散型トレーニングはまだ始まってから1年しか経っていない。それにもかかわらず、DiStroおよびDiLOCO技術により、ノード間の通信量を800～3000倍も削減することに成功している。
分散型でオープンソースのAIモデルを一部所有することは、新たな「世界のエンジン」となり、究極の焦点となっていくだろう。
AIメモコインの基盤ロジックがChatGPT上で動作していないのには理由がある。ChatGPTはいつでもシャットダウンされる可能性があり、非常に多くの制限がかけられており、これは暗号資産×AIの理念そのものに反する。また、持続可能性もない。
完全に自律的なDeFiエージェントがエコシステムを創出し管理する未来を実現するには、分散型トレーニングを通じて得られたAIモデルでそれを駆動することが不可欠だと私は考える。そうでなければ、電源を抜かれたり、規制されたり、あるいは偏見に満ちた存在になってしまうだろう。
考えてみてほしい。今日ですら、これらのAIメモコインアカウントが本当に人間によって運営されているのかどうか、我々にはわからない。しかし将来は、@inference_labs や @IridiumEagle が提供する検証可能な推論（verification of inference）を通じて結果を得られるようになる。これらは、@getgrass_io が提供するデータで学習された基盤モデル（例：@NousResearch、@PrimeIntellect）に依拠し、@ionet、@exolabs（クラスター）、または@akashnet_のGPUネットワークを通じて、リアルタイムかつ検閲されていない結果を生成する。
この分野はますます多様化している。推論（inference）の領域では、要求される速度とセキュリティのレベルに応じて、ZK、OP、TEE、そして暗号経済的安全設計がそれぞれ独自のサブセクターを形成していくだろう。
DeFi経済を支えるために、Llamaや他のランダムな微調整版に頼る代わりに、@PondGNN のDeFiモデルネットワークや、@RPS_Labs の特定モデルを選ぶかもしれない。また、@myshell_ai を使えばアプリの構築がより簡単かつ迅速になるだろうし、@0G_labs のOSを通じて実現することもできる。
どのモデルを使うべきか迷った場合は、@sentient_agi、@AlloraLabsHQ、または@opentensorにリクエストを送れば、タスクに最も適したパフォーマンスを持つモデルへ動的に導いてくれる。こうしたコーディネーションネットワークは、純粋に能力に基づいた完全なシステムであり、特定のニーズに対して最適なモデルを提示できる。だからこそ、多様なオープンソース基盤モデルによって駆動される数十億の特化モデルに、私は強い確信を持っている。
Uniswapは流動性供給をこうしたネットワークやモデルに外部委託し、Aaveはリスクエンジンを外部委託するだろう。応用範囲はMEV保護、リスク評価、プロトコル最適化へと広がっていく。真にゲームチェンジャーとなるのは、複数のプロトコルを横断するAIエージェントだ。リアルタイムの市場状況に基づき、Uniswapの流動性プールのポジションを管理し、Aaveの担保比率を調整し、さらに先物先渡し取引でヘッジを行う――そんなAIの姿を想像してみてほしい。
手動での監査をしてもなお、アプリがハッキングされる事態にうんざりしていないだろうか？
@testmachine_aiのprop AIモデルを使えば、3〜6ヶ月待つ必要もなく、人的ミスを避けながらあなたの契約を審査できる。もうこれ以上ハッキングは耐えられない。AIメモコインは面白いが、私がこれらのプロジェクトを紹介するのは、まだ我々が初期段階にあること、そして暗号資産×AIがどれほど狂気じみた進化を遂げるかを示すためだ。
以下は、私が2024年5月に描いた暗号資産×AIのフローチャートだ：
AIメモコインによって大衆は徐々に暗号資産×AIを受け入れ始めたが、すぐに人々は単なる高速フォークに飽きると私は思う。実際のユースケースの登場が求められ、それは時間がかかるだろう。
1 -> AIがサポートするトークン（真理の端末到来）
2 -> AIが自動取引するトークン（あるいは端末）
3 -> AIがトークンを作成する
4 -> AIがプロトコルを構築・運営する
5 -> AIが完全に制御し、分散型経済を維持する
わずか6〜12ヶ月前まではタブー視されていたが、我々自身が構築・管理するモデルに基づく、完全な暗号資産×AIの未来が、目前に迫っている。これらのモデルはアプリケーションを推進し、完全なエコシステムと経済圏を生み出すだろう。もはやサンフランシスコのごく少数の人間に支配されたり、彼らの偏見に左右されることはない。この未来に備えよ。
詳しく知りたい人は、@autonolas提供による、@Delphi_Digitalの暗号資産×AI月次ビデオコンテンツをチェックしてほしい。
開示：本文中に言及した多くのエキサイティングな企業は、@Delphi_Venturesのポートフォリオに含まれており、協業をご希望の方はぜひ各社へ連絡を！
筆者は文中で言及したトークンを保有している可能性があります。この理論が失敗または変更される可能性は多くあり、それについては別途投稿する予定です。AIメモコインは極めて高リスクであり、ほとんどの場合、元本を全額失う可能性があることに注意してください。
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