
AI分野の新興ダークホース、GoogleやFacebookに真っ向勝負?
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AI分野の新興ダークホース、GoogleやFacebookに真っ向勝負?
3大トップVCの支援を受け、Vanaのビジョンは誰もが所有できるAIモデルの構築です。
執筆:Biteye コアコントリビューター Viee
編集:Biteye コアコントリビューター Crush
暗号資産界隈の「AIブーム」はまだ収束しておらず、ノーベル賞さえも「AI時代」に入った。今年のノーベル物理学賞と化学賞はいずれも人工知能に関連している。
数日前、a16zパートナーの@venturetwinsが注目すべきAIプロジェクトのリストを公開したが、そこには@withvanaが言及されており、Web3プロジェクトとしては唯一の選出であり、特に注目する価値がある。
AI熱が続く中、Vanaとは何か? その革新性はどこにあるのか? 今日はそれを徹底解説。🤔👇

01 Vanaはなにをしようとしているのか?
答えは、「ユーザーのデータをトークン化し、取引可能なプラットフォーム」を作ることだ。GoogleやRedditなどのプラットフォームでユーザーが生成したデータを使い、ユーザー自身が管理するデータ市場を構築することで、高品質なAIトレーニング用データを提供し、収益を得ることを目指している。
このコンセプトは他のAIプロジェクトでも見られるもので、要するに「データをユーザーに返還し、インターネット大手企業の独占に対抗する」というストーリーである。
しかし本質を見極めると、Vanaには他とは異なる明確な強みがある:
1. データ取引:ユーザーは自分のデータをデータ流動性プール(DLP)に投入でき、毎回の提出に対してトークン報酬を受け取れる。いわば「データマイニング」のような仕組みだ。
2. データDAO:VanaはデータDAOを設立しており、ユーザーはデータのアップロードや管理だけでなく、組織を通じて共同での意思決定やガバナンス参加も可能になる。この構造により、ユーザーは単なるデータ提供者ではなく、プラットフォーム上でより大きな発言権とコントロールを持つことができる。
つまりVanaの核となるのは「データ流動性ネットワーク」であり、ユーザーのデータを金融資産のようにトークン化・取引可能にする点にある。

02 Vanaの主要な技術的コンセプト
「最高のAIモデルを構築する」ことがVanaの出発点であり、そのため高品質なデータを集める「データ流動性プール(DLP)」が不可欠なのである。
Vanaは「データ流動性ネットワーク」を実現するために2つのメカニズムを採用している:プライバシーを守りつつ個人データの価値を検証する「貢献証明(Proof-of-contribution)」、および承認された操作にのみデータが使用されることを保証する「非ホスト型データ(Non-custodial data)」。
これは現代的な「データ市場」のようなものであり、VanaのDLPに参加することは、初期のイーサリアムのマイナーになるようなものだ。その主な技術的コンセプトは以下の3つ:
1. データ流動性層(DLP)
このレイヤーは、ユーザーが提出したデータをデータ流動性プール(DLP)に集約する役割を担う。DLPはスマートコントラクトであり、ユーザーによるデータの提供、検証、記録を可能にする。「データプール」とも言える存在で、ユーザーが自分のデータを入れて形成される大きなプール(池)だ。ここでの「水(データ)」は、個々の「水滴(個人データ)」よりも価値が高く、AIの学習に活用できる。各データプールには独自のルールがあり、たとえばデータの検証方法や利用方法などが定められている。データ提供者は報酬と管理権を得ることができる。

2. データポータブル層
このレイヤーは、データ提供者と開発者がDLP内のデータを活用してアプリケーションを開発するための協働空間である。ユーザー所有のモデルのトレーニングやAIアプリの開発を支援するインフラを提供する。この層を通じて、オンラインコミュニティや開発者はデータから経済的価値を創出し、データ提供者も自らのデータから生まれるAIの恩恵を享受できる。
3. コネクショングループ
コネクショングループは、Vanaエコシステム内のデータ取引をリアルタイムで記録する分散型レジャー(台帳)である。すべての取引が安全かつ有効であることを保証し、外部からの可視性も確保する。また、他のブロックチェーンネットワークとも互換性を持たせており、異なるプラットフォーム間でのデータ自由流通を可能にする。
Vanaはこうした2つのレイヤーとコネクショングループによって、安全で分散型のデータ管理プラットフォームをユーザーに提供している。

03 データマイニングはどのように実現されるか?
前述のデータ流動性ネットワークにより、個人のデータから収益を得ることが可能になる。具体的な実現プロセスは以下の通り:
まず、データの資産化が鍵となる。Vanaはデータ流動性プール(DLP)を通じて、ユーザーのデータを取引可能な資産へと変換する。各DLPは特定の種類のデータを集約するスマートコントラクトであり、ユーザーがデータを提出すると対応するトークン報酬を受け取れる。これにより、ユーザーのデータは静的な情報ではなく、市場で流通可能なデジタル資産となる。
次に、提出されたデータの品質を保証するため、真実性と品質を検証する基準が必要になる。これが「貢献証明(Proof of Contribution)」の仕組みであり、高品質なデータのみが報酬を受け取れるようにする。この評価プロセスでは複数の検証者が共同でデータを審査し、公平なスコアリングを行い、バイアスを回避する。
さらに、データは「非ホスト型(Non-custodial)」で保存される。つまり、ユーザーのデータは直接ブロックチェーン上に保存されるのではなく、Google Driveなどユーザーが選択した場所に保管される。データへのアクセスは作成者とその許可したアカウントにのみ許可される。この点が重要で、ユーザーは常に自らのデータに対するコントロールを保持する。
最後に、これらすべての要素を結びつけるのがインセンティブ設計である。Vanaでは各DLPが独自のトークンを発行でき、ユーザーの積極的なデータ提供を促進する。特にランキング上位16のDLPには追加のVanaトークン報酬が与えられ、高品質なデータプールの形成と競争がさらに促進される。
04 現在どのようにインタラクトできるか?
Telegramのミニアプリで簡単タップ、疑似マイニング体験
VanaはTelegram上でミニアプリによるインタラクションイベント( https://t.me/VanaDataHeroBot )を開始しており、タスク達成でポイントを獲得できる。具体的な手順は以下の通り:
1. 指定時間内に中央の球体をクリック。クリック回数が多いほど、獲得ポイントが増加
2. ソーシャルタスク、テストネットタスク、友達招待など
プロジェクト側の戦略を考えると、「Telegramマイニング」はあくまで入り口に過ぎず、今後はエコシステム内プロジェクトとの連携、テストネットノードの参加などが重点となるだろう。現在公式サイトに掲載されているエコシステムパートナーには、Reddit Data Dao、Flirtual、Kleoなどがあり、いずれもAI関連プロジェクトが多く、今後の展開が楽しみだ。

DLPへの参加とデータ提供
現時点で存在するDLPのランキングは下図の通り。一般ユーザーはこれらのDLPにデータを提供することでポイントを稼げる。例として、現在1位のReddit Data Daoを取り上げる。

Redditアカウントを登録後、https://www.rdatadao.org/home にユーザー名を入力。認証完了後、Redditでコメント投稿や新規投稿を行うことでポイントが付与され、将来のトークンエアドロップと連動する。コストもかからず、時間があるならぜひ試してみてほしい。

05 まとめ
いずれにせよ、AIは今回のサイクルにおいて無視できない主要分野である。
AIとブロックチェーンを融合させ、分散型アプリの知能化を進めると同時に、データのプライバシー・セキュリティを守り、ユーザーに収益を還元する。魅力的なストーリーには、資金もユーザーも自然と集まる。
前半戦は過熱したマネーが殺到したが、後半戦はどのプロジェクトがいち早く実用化できるかが勝負の分かれ目となる。
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