CoinFund創業者によるシンガポールSuperAI参加レポート：Web2とWeb3、AIの融合
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CoinFund創業者によるシンガポールSuperAI参加レポート：Web2とWeb3、AIの融合
アジアはWeb3の革新と採用において、ますます重要な役割を果たし続けている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察翻訳：TechFlow
画像提供：Sofia Vaschetto
2022年に我々が初めて「Web3とAIの交差点」について執筆して以来、この急速に進展する技術トレンドは今年の暗号会議における主要なテーマとなっている。しかし、AIイベントで分散化が強調されることはめったになく、Web3とAIの双方が単一のイベントでこれほど密接に融合している例も稀である。
今年6月にシンガポールで開催されたAIウィークのフラッグシップイベントであるSuperAIは、おそらく私がこれまで参加した中で最初のケースであり、従来のWeb2起業家やプロジェクトと、Web3およびAIの交差点で新しい領域を開拓しようとする開発者の間にある文化的溝を埋め始めた会議といえる。
この会議は良好に組織されており、世界中からの参加者が多数集まり、ドバイとシンガポールで年2回開催されるToken2049のような雰囲気だった。人々は主舞台に殺到し、投資家であり元Coinbase最高技術責任者（CTO）のBalaji Srinvasan氏による、Web3とAIの相補性に関する講演を聴いた。その後、Boston Dynamics創設者Marc Raibert氏によるロボットデモが行われ、続いて元StabilityAI CEOのEmad Mostaque氏が、AI支援型暗号資産である新プロジェクトSchelling AIの立ち上げを発表した。アジア、中東、インド、オーストラリア、そして多くの西洋諸国から来た参加者たちが一堂に会し、多彩なAIおよび暗号に関する知識を吸収した。
私はKiva、Pax、Ritual、Sapien、Schelling AIといった、AIの生産プロセスをブロックチェーン上に構築しようとしている最先端チームと交流したほか、Metaやマイクロソフトなど伝統的企業で長年機械学習およびAI分野の先駆者として活躍してきたベテランAI起業家とも対話した。SuperAIではGenesis Startup Competitionも開催され、初期段階のAI企業がステージ上で投資家に向けて製品を披露し、賞を競い合った。全世界700件の応募の中から、メディアソースに特化したブロックチェーンベースの信頼層プロジェクト「OpenOrigins」が優勝した。
理論の実践
SuperAIは、我々の2022年の仮説が実現可能であるだけでなく、この技術の構築に対してより民主的な代替基盤を提供することを証明した。多くのスタートアップ企業がすでにWeb3プリミティブを用いてAIインフラを構築し始めているほか、この分野での資金調達の勢いもますます高まっている。
CoinFundでは、よく「AIがWeb3を必要としているのであって、Web3がAIを必要としているわけではない」と述べている。しかし、Web3がAI分野で成功するかどうかは、この二つの視点が文化的にどう統合されるかにかかっている。認知コンピューティング分野で最も頭脳明晰な人々のこの集まりにおいて、両グループが互いに接近し、この二つの分野を融合させることで、より開放的で民主的かつ最終的にはより安全なAI技術を構築できる能力を持っていることを認識することができたのは希望の兆しである。
開発者にとって、Web3はリソースの民主化を実現し、より多くの人々がAI研究に参加できるようにすることを目指している。また、オープンソースAIが能力、説明可能性、一貫性の面でのイノベーションの主要な源であり続けることを保証する。ユーザーにとっては、Web3データによりエージェントが自己主権を持ち、デジタルアイデンティティに対する所有権を持つことができるようになる。知的財産の観点からは、ユーザーおよび著作権者の創作活動が保護され、適切に報酬を得られることを保証する。
2020年以降ずっとWeb3分野でAIに投資してきた身としては、今回の旅は必然だった。私はこの会議に暗号ネイティブな視点を持ち込み、Web2のAI起業家たちと協力して、エコシステム内の文化的ギャップを縮めることができて嬉しく思う。
成果
過去2年間に分散型AI分野で多くの革新が見られたとはいえ、依然として初期段階にある。これまでの進展の大半は分散型AIのインフラ基盤を築くことに集中しており、アプリケーション層はまだ初期段階にある。インフラ面では、最も具体的な能力はGPU計算の集約である。例えば、即時アクセス可能なGPUを提供するio.net社はSuperAIのスポンサーでもあった。分散型での訓練はまだ始まったばかりであり、GenSynやPaxといった複数の企業が重要な貢献をしているものの、依然として困難で論争を呼ぶトピックである。
アジアはWeb3の革新と採用において、ますます重要な役割を果たし続けている。多くの技術プロジェクトがシンガポールや香港を拠点にしており、世界中から優れた機械学習人材が集まっている。CoinFundはここ2年間でアジアにチームを拡大しており、ポートフォリオの約半数が米国外に位置している。今後もますます多くの建設者がグローバルな暗号エコシステムに加わっていくことに、我々は期待している。
より実用的なインフラが整うことで、人々は新たな能力を生み出すアプリケーションを構築できるようになり、AIの発展は新たな高みへと押し上げられる。OpenAIやAnthropicなどのリーダー企業はしばしば汎用人工知能（AGI）について語るが、短期的にAIが実際に引き起こす可能性のある真の「危険」とは、ある種の自動化によって仕事の約20％が影響を受けることかもしれない。広く言えば、私が話したほとんどの人が考えるAIのリスクはそこまで大げさではない。この分野の第一人者と話した際、彼らは短期的にAIが生存リスクをもたらす可能性は10％未満だと考えていた。
シンガポールでの1週間を振り返れば明らかだが、Web3とAIの交差点は今後も存続し続け、両業界が協力して生産的なプロジェクトを形成し、分散化の最前線技術を推し進めることで、イノベーションはさらに成長し続けるだろう。
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