AIエージェントの種類と注目すべきプロジェクトを一文で概観

2024.05.30

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AIエージェントの種類と注目すべきプロジェクトを一文で概観

AIエージェントの作成に対する需要が高まっており、これらの知的アシスタントは暗号化アプリケーションの使用を簡素化することを目指している。

2024.05.30 - 04:59:48

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

AIエージェントの作成に対する需要が高まっており、これらの知的アシスタントは暗号化アプリケーションの使用を簡素化することを目指している。

著者：Biconomy

編集：TechFlow

AIと暗号資産市場の融合について聞くとき、注目される主なプロジェクトは、AI分野におけるデータ収集、GPU計算、データ推論の問題を解決するネットワークだ。Akash NetworkやRitual netなどがこれに該当する。これらのプロトコルは、Web3が提供する非中央集権性、インセンティブ、検閲耐性、プライバシーといった利点を活用し、大規模なAI業界の中で際立っている。

こうしたプロジェクトは魅力的なアプリケーションを生み出しているものの、一般のWeb3ユーザーへの影響は依然として限定的であり、新規ユーザーを効果的にWeb3へ引き込むには至っていない。

AIエージェントの台頭

Web3の急速な発展に伴い、新たな暗号資産プロトコル、トークン、アプリケーションが次々と登場している。経験豊富なユーザーであっても、その複雑さに対応するのは難しい。そのため、暗号資産アプリケーションの利用を簡素化することを目指すAIアシスタント（エージェント）の需要が高まっている。AIエージェントは、暗号資産と人工知能の交差点に位置し、暗号資産における複雑なユーザーエクスペリエンスの課題を解決しようとしている。将来では、あなたがAIエージェントに「チェーン上で何を達成したいか」を伝えるだけで、自動的に必要な取引を書き出し、実行してくれるかもしれない。

AIエージェントは、既存のDeFiインフラ上にスマートレイヤーを構築する手助けとなるだろう。このレイヤーは、Web3において従来の金融でいう銀行家、投資家、トレーダー、ファンドマネージャーのような存在になる。彼らは基盤技術を活用してチェーン上で取引を行う。

DeFiとAIの統合により、AI駆動型融資、スマートな流動性マイニング戦略、自動マーケットメイキング、AI支援型ポートフォリオ管理などの高度なアプリケーションが実現される見込みだ。AIエージェントの応用はそれだけにとどまらず、ゲーム業界でも活用され、ユーザーがより良い体験を得られるようアシスタントやペットを持つことができる。

プロトコルがもたらすユースケースの種類や付加価値に応じて、進化するAIエージェント分野はおおむね以下のカテゴリに分けられる：

AIエージェントの分類

ゲームAIエージェント：

Parallel Colonyのようなチームは、ユーザーのゲーム体験を向上させるためのゲームAIエージェントを開発している。これらのAIエージェントはWeb3環境で動作し、チェーン上のスマートコントラクトを通じてプレイヤーやゲーム要素と相互作用する。AIエージェントはユーザーに代わって行動したり、ゲーム内のペット／アシスタントとして機能したりできる。また、他のエージェントと相互作用し、資産の取引も可能だ。

一部のWeb2およびWeb3ゲームは、AIを活用してゲーム内の動的NPC（非プレイヤーキャラクター）を設計している。しかし本稿では、ユーザーに代わって取引や行動を行うことのできるAIエージェントに焦点を当てる。

自律型ポートフォリオエージェント：

これらのAIエージェントは、複数のユーザーからの資産プールを管理できる。AIエージェントの目的は、オンチェーン外のAIデータストリームを活用して、さまざまなDeFi戦略に資産を割り当て、リターンを最大化することにある。これは事実上、AIの能力を利用したポートフォリオ管理サービスである。プロトコルの信頼性を最小限に抑えるために、Modulusなどのプロトコルを通じてゼロナレッジ証明（ZK）を導入し、オンチェーンでのAI推論の証明を提供するプロジェクトもある。

プロンプトベースのAIエージェント：

想像してほしい。将来、あなたがAIエージェントに「チェーン上で何を達成したいか」を伝えるだけで、自動的に必要な取引を生成・実行してくれる時代が来る。

これが多くのAIエージェントプロジェクトの目標であり、将来的にはプロンプトが一般ユーザーがブロックチェーンとインタラクトする主要な手段になるかもしれない。

Wayfinder、Brian Knows、Aperture Financeなどのプロジェクトは、ChatGPTのようなインターフェースを構築しており、ユーザーはAIエージェントとのチャットを通じて直接ブロックチェーン上でスマート取引を行えるようになる。これらのプロトコルは、大規模言語モデル（LLM）を活用して、ユーザーのプロンプトや意図を実行可能な取引に変換する。

ここからは、こうしたAIエージェントプロトコルのいくつかを詳しく紹介する：

Autonolasエージェント

Autonolasは、自律型エージェントサービスの作成と管理を支援するプラットフォームである。こうしたサービスは「エージェントサービス」と呼ばれ、マルチエージェントシステム（MAS）としてオフチェーンで独立して動作し、共通の目標に向けて協調する。Autonolasは、開発者が自律型エージェントを構築・展開できるようにし、これらがオフチェーンでシームレスに連携しつつ、オンチェーン機能をブロックチェーン技術で強化できるようにする。BabyDegenはその一例である。（Olas Network上で構築されたその他のエージェントの一覧）

Polywrapが開発するAutoTX

Polywrapは、専門AIエージェントのネットワークを構築しており、Web3ユーザーおよびプロトコルのために複雑なタスクを実行する。これらのエージェントは、クラウドソーシングされた洞察、オンチェーンおよびオフチェーンのデータソース、タスク計画、バルク取引を活用して、効率的に問題を解決し、意思決定を行う。現在のエージェントには、支払い、マーケットリサーチと取引、ソーシャルコンテンツキュレーション、予測、公共財の資金調達などがある。Polywrapの今後の計画には、専門エージェントの範囲拡大、実行の分散化、コミュニティ主導のガバナンスによるシステムの発展が含まれる。AutoTxはそのようなAIエージェントの一つである。

AutoTxは、高度なユーザーの目的を一連のブロックチェーン取引に変換できる。つまり、各プロトコルの専門家になる必要もなく、異なるタイプの取引を手動で書く方法を何時間も学ぶ必要もない。AutoTxに「何を達成したいか」を伝えるだけで、残りはすべて任せることが可能になる。

Parallel Colony

Parallel Studiosは、Colonyという新しいAI駆動のWeb3サバイバルゲームを通じて、AIエージェントに対する全く新しいアプローチを採用している。Colonyでは、高度に自律したAIエージェント、すなわち「アバター」が環境から継続的に学習する。プレイヤーは、それぞれ異なるスキルと能力を持つこれらのアバターを導き、協力しながら、未来の地球で競合する植民地と生存競争を繰り広げる必要がある。

Colonyは、継続的な学習をゲームプレイに組み込むことで差別化されている。AIアバターは独自の個性と世界観を育み、自らの経験、アイデンティティ、目標から学んでいく。さらに、これらのアバターは専用のWeb3ウォレットを通じてデジタル資産を自律的に管理でき、ゲーム内での他のアバターとの取引も可能だ。（ホワイトペーパー参照）

Wayfinder

Wayfinderは、AIエージェントがタスクを処理し、ユーザーのオンチェーン活動を簡素化するための「地図」を作成している。オープンソースによる開発と$PROMPTトークンによる開発者へのインセンティブ提供を通じて、Wayfinderはナビゲーション命令ネットワークを拡張していく。Wayfinderの「道」は、時間とともにAIエージェントの能力を強化し、ますます賢くしていくことを目指している。ブロックチェーンとオフチェーンデータソースを接続し、ユーザーがコマンドプロンプトを通じて簡単にタスクを実行できるようにすることを目指している。その革新は、複雑さと負担を軽減することでブロックチェーンとのやり取りをより効率的かつアクセスしやすくし、ユーザーの生活を改善する。Wayfinderの@tiggity_tcによるこの類推と説明は必見だ。（エージェントの動作動画参照 & ホワイトペーパー参照）

Noya

NOYAは、AIエージェントが複数のブロックチェーンにわたる流動性を安全かつ正確に管理できるようにする、分散型金融（DeFi）プロトコルである。独自に構築されたコンポーザブルなシステムを用いており、プライベートゲートキーパーネットワーク、AI対応オラクル、AIおよび戦略マネージャー向けの競合環境を含む。Noyaは複数の金庫を持ち、それぞれが異なるユーザーの意図プロファイルに合わせて設定されている。プロトコルは自社設計のAIオラクルを使用して、さまざまなDeFi市場の情報を読み取り、AIエージェントに伝達する。

NOYAのインフラはゼロナレッジ機械学習（ZKML）などの先進技術を活用し、流動性配置、レバレッジ管理、貸出金利最適化などの多様な機能をサポートする。全チェーンにわたる流動性管理と財務戦略の新基準を確立することを目指している。チームはプロトコルのアクセス提供を進めている。

Brian Knows

Brianは、開発者がアプリケーションに統合できるAPIを提供しており、ユーザーは「イーサリアムメインネットのUniswapで10USDCをETHに交換できますか？」といったプロンプトによってWeb3取引を生成できる。また、プロンプトによるスマートコントラクトのデプロイサービスも提供している。バックエンドでは、チームがLLMを用いてプロンプトをWeb3取引に変換し、選択したプロトコルとソルバーを通じて実行する。

チームはまた、機能セットを探索できるBrianアプリケーションも開発している。定期的・自動的な支払い設定などの機能を提供することで、サービスを拡充していく予定だ。

Aperture Finance

Aperture Financeは、使いやすいプロトコルを通じた流動性管理サービスでDeFiを変革している。GPTに着想を得た直感的なチャットボックスインターフェースを備え、ユーザーが自然言語で目標を表現できるようにすることで、DeFiのユーザーエクスペリエンスを向上させることを目指している。第三者（ソルバーと呼ばれる）がプロセスを最適化し、効率的かつコスト効率の高い実行を保証する。

Fungi Agent

Fungiは、スマートアカウントとアカウント抽象化の力を活用し、セルフホスト型のAIエージェント体験を提供する。Fungiでは、ユーザーがインターフェースを通じてコマンドプロンプトを指示すると、リアルタイムのブロックチェーンデータを処理し、ユーザーの指示に基づいて自律的に操作を実行する。

ユーザーはFungiとチャットして暗号資産に関する理解を深めたり、パーソナライズされたガイダンスを受けたり、オンチェーン取引を実行したり、カスタムDeFi戦略（Hyphas）を作成したり、コミュニティと共有して収益化することもできる。Fungiは、互いに相互作用し、過去の経験から学ぶエージェントのネットワークであり、誰もが使える金融用スーパーインテリジェンスである。Fungi Agentの仕組みはこちら。

Fyde Protocol

Fydeは、ユーザーが多様なAI管理金庫に預けることで、暗号資産保有をより速く増やすことを可能にする。これらの金庫は市場のパフォーマンスに基づき、ボラティリティの低下を維持しながら収益を確保し、資産を再分配する。

ユーザーはさまざまなトークンをこれらの金庫に預け、金庫資産のシェアを表す$TRSYトークンを受け取る。Fydeはあらゆる市場条件下で$TRSYの流動性を維持し、ユーザーが容易に取引できるようにすることを目指している。

スマートエージェントが求めるAI認証レイヤー

こうした近未来的なAIおよびインテンション関連プロジェクトでは、単純なタスク処理から、最適リターンを見つけるための複雑なDeFi戦略を実行するAIエージェントの委任まで、潜在的なユースケースの幅は非常に広い。しかし、これらのAIエージェントは2つの主要な課題に直面している：

真の自律性を実現できない：現状、AIエージェントはオンチェーン操作を提案したり、ユーザー向けに取引を準備したりできるが、署名や承認は依然としてユーザー自身が必要。
自動化を選択すれば、安全性を失う：プロトコルは、承認、中央集権型金庫、共有秘密鍵ペアなどの自動化代替案を模索するが、これらはプロトコルをユーザー資産のカストディアンとし、重大なリスクをもたらす。

AIに対しては、ユーザーが定義した権限という形での安全柵が必要である――AIが署名できる操作と、そうでない操作を厳密に定義しなければならない。したがって、特定の権限とルールに限定して、AIエージェントに取引の承認を委任できるソリューションが求められている。