
AI Arena:ゲームの外見をしたAIモデル訓練工場、5月にTGE(エアドロチュートリアル付き)
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AI Arena:ゲームの外見をしたAIモデル訓練工場、5月にTGE(エアドロチュートリアル付き)
AI Arenaは、ゲームの外見をしたAIモデルのトレーニングキャンプに近い。
執筆:TechFlow

香港やドバイで業界イベントに参加する限り、一つの結論が導き出せる:AIは今回のブルマーケットにおいて、東と西の最大のコンセンサスである。
我々はAIストーリーに対する好意を隠さないが、現時点での多くのAI関連プロジェクトはインフラに集中しており、ユーザーから遠く、まるで空中楼閣のようだ。では、本当にユーザーがAIの存在を感じ取れるアプリケーションはあるだろうか?
答えはイエスだ。AI Arena — Paradigmがシードラウンドを主導した、AIとブロックチェーンゲームを融合したプロジェクトだ。
私は90年代生まれで、子供時代の楽しい思い出は『拳皇』や『ストリートファイター』といったクラシックな格闘ゲームと共にあった。人対コンピュータでも、人対人の対戦でも、その操作の中心は常に人間だった。
AI時代を迎えて、想像の幅が広がる。もし人対マシンの対戦において、マシン側が思考を持つエージェントであればどうだろうか?私たちが自身の思想を注入することで、ゲームキャラクターにデジタルな魂を与え、ある人物のデジタル写像となる。これは非常にクールなことではないだろうか?まさにそれがAI Arenaが目指すものだ。
AI Arenaは、プレイヤーがAIを通じてキャラクターを継続的に進化させることのできるPvP格闘ゲームである。 AI Arenaが提供するトレーニングプラットフォームと人工知能を活用し、私たちの操作、意識、思考をAIモデルに保存することができる。これにより、ゲーム内のキャラクターは私たちが設定した方法で戦うようになる。つまりAI Arenaにおける真正の対戦相手は、私たちのデジタルな魂を宿したゲームキャラクターであり、もう一人の自分自身なのだ。
AI Arenaのバトルモードは、任天堂の『大乱闘スマッシュブラザーズ』に類似している。
現在、プレイヤーは2つのゲームモードから選択できる:リサーチコンペティション(Research Competition)とゲームコンペティション(Gaming Competition)だ。
リサーチコンペティションでは、研究者が作成した最良の機械学習(ML)モデルが競われる。研究者はAI Arenaが構築したPython環境でコードを使ってAIモデルを訓練し、それをブロックチェーン上にアップロードして、他の研究者のAIモデルと対戦させる。優れた成果を出した研究者には、AI Arenaのネイティブトークンが報酬として与えられる。
一方、ゲームコンペティションではプレイヤー同士が競い合う。世界中のプレイヤーが、NFTキャラクターのパフォーマンスを最大化するための最適なトレーニング戦略を競い合う。前述のように、各NFTキャラクターにはAIモデルが内蔵されており、あなたの行動を模倣して戦い方を学び、NFTキャラクターを駆動する。プレイヤーがAI Arenaのグローバルランキング(ランクマッチ)を登っていく過程で、ネイティブトークンの報酬を得ることができる。
AI Arenaを単なるAI搭載Web3.0ゲームと定義するのは、視野が狭すぎるだろう。AI Arenaはむしろ、ゲームという外装を持ったAIモデルのトレーニングキャンプのようなものであり、ゲームというシナリオを通じてより多くのユーザーがAIに触れ、理解し、体験できるようにすると同時に、AIエンジニアがAI Arena上でさまざまなAIアルゴリズムを提供できる場を創出している。
もしあなたがAI Arenaを単なるゲームと捉えるなら、そのトークンエコノミーは従来の「Play to earn」になるだろう。しかし、AI ArenaをAIモデルのトレーニングプロジェクトと捉えるなら、トークンエコノミーは「Train to earn」となる。
AI Arenaのネイティブトークンは「$N」と呼ばれ、研究者とプレイヤー双方をこのAI競争へと誘致する役割を果たしており、AI Arena経済の飛輪を回す基盤となっている。
プレイヤー
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プレイヤーはAIキャラクターを訓練し、ランクマッチに参加する。参加には$Nを賭ける必要があり、より多くの$Nの報酬を得るチャンスがある;
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ゲームアイテム:プレイヤーは$Nを使ってバッテリーを購入し、NFTを充電してランクマッチで戦うことができる;
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$Nをマージングプールに投入することで、より強力なNFTを獲得可能(後述)。
研究者
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研究者は$Nをステーキングしてリサーチコンペティション(AIアルゴリズムモデル)に参加でき、より多くの$N報酬を得るチャンスがある。
マージングプール(merging pool)はAI Arenaの独自メカニズムであり、主な目的はNFTのインフレ率を制御し、$Nを消費することで、プレイヤーがより強力なNFTキャラクターを獲得するチャンスを提供することにある。
あるラウンドのランクマッチに入る前に、プレイヤーはそのラウンドで獲得した$N報酬の一定割合をマージングプールに投入するかどうかを選択できる。マージングプールに投入する金額が多いほど、NFTを獲得する確率が高くなる。また、プレイヤーがマージングプールに投入したすべての$Nは破壊(バーン)される。
マージングプールとは、名前の通り、システムがランクマッチ中に特定のラウンドでステーキングされたNFTを選出し、それらを相互に競わせる仕組みだ。この競争を通じて、システムはどのNFT同士を融合させるかを決定し、より強力なNFTを生み出す。
融合が完了すると、新たな強化されたNFTが生成され、元のNFTのスキルを継承する。その後再び競争に入り、繰り返し進化していくことで、NFTはますます強くなっていく。
したがって全体として、$Nの主な用途は、ランクマッチへの賭け、マージングプールへの投入、およびゲーム内アイテムの購入である。
AI Arenaの母体であるArenaX Labsは2021年10月、Paradigmが主導しFramework Venturesが参加したシードラウンドで500万ドルを調達したと発表した。
2024年1月9日、ArenaX Labsは600万ドルを調達。Framework Venturesが主導し、SevenX Ventures、FunPlus/Xterio、Moore Strategic Venturesが参画した。
表舞台のAI Arenaよりも、その背後にいる開発会社ArenaX Labsの方が注目に値するかもしれない。
AI ArenaはArenaX Labsがリリースした初のフラッグシップAIゲームだが、AI企業としてArenaX Labsは2つの基盤AIプラットフォームを展開している:
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ARC-プラットフォームは、他のゲーム開発者がそのコア技術を使ってAIゲームを開発できるようにするもので、人間プレイヤーが模倣学習によってAIにスキルを与えることが可能。AI Arenaはその代表的な事例である。
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SAI - プラットフォームは、複雑な機械学習(machine learning)の学習/競技をゲーム化し、魅力的なゲーム環境を通じてAIコミュニティが現実世界の問題を解決できるようにする。
この2つのプラットフォームにより、従来のゲームスタジオもその基盤技術を活用して迅速に独自のAIゲームモデルを構築できるようになる。
ゲームはユーザーにリーチする最適なシナリオだが、最終的にはArenaX LabsはAIでゲームを変え、ゲームでAIを変えることを目指している。だからこそ私は、これを「ゲームの外衣を纏ったAI企業」と呼ぶのだ。
公式がこれまでに公開した情報によると、そのトークン$Nは5月にTGE(Token Generation Event)を予定しており、総供給量の0.8%が「TGE Points」キャンペーン参加者に空投される。関連するソーシャルタスクを完了することでポイントを獲得でき、将来トークンと交換できる。
例えばX上で「Why $N is AI Gaming」というテーマでツイートを投稿し、「#Nisaigaming」のハッシュタグを付けるだけで、TGEポイントを獲得できる。KOLに限らず、誰でも参加可能だ。

参加リンク:
https://hub.aiarena.io/ref/2A66MW9N
ArenaX Labsの共同創業者は3名。Brandon Da Silva、Wei Xie、Dylan Pereiraである。Brandon Da SilvaとWei Xieは、カナダ最大級の年金基金の一つOPTrustで長年にわたり勤務していた。Dylan Pereiraはアートディレクターで、アメリカの独立系アニメ制作会社Titmouseでデザイン業務を担当し、NETFLIXとも深く協業していた経歴を持つ。
現在発行されているトークンの中で、時価総額が最も大きいAIゲーム関連アセットはおそらく$PRIMEだろう。AI Arenaが$PRIMEのバトンを引き継ぎ、新たなAIゲームのスターとなれるか。注目されるところだ。
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