
MOMO AIを解説:TonおよびSolanaエコシステムを基盤とし、AIが駆動するゲーム×ソーシャルの成長プラットフォーム
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MOMO AIを解説:TonおよびSolanaエコシステムを基盤とし、AIが駆動するゲーム×ソーシャルの成長プラットフォーム
MomoAIの登場は、自社のゲームを通じて成長モデルの有効性を実証したものである。
執筆:TechFlow
市場がいかに変化しようとも、アルファを探すことは不変の真実である。
暗号資産市場がここ最近、不安定な値動きを見せている一方で、チェーン上では複数の局所的なホットスポットが浮上している。
たとえばTONエコシステムは徐々に注目を集め始め、TVL(総ロック価値)はここ2か月で661%も増加した。9億人のユーザーを擁するTelegramを背景に持つだけあり、期待値は非常に高い。また、公式が主催するOpen Leagueは開発者やユーザーを惹きつけ、TelegramベースのWeb3ミニゲームが次々と登場している。
一方で、Solanaも引き続き人気を博しており、活発な取引量と低コストの手数料により、Solana上で新たなアルファが生まれることは、量的変化から質的変化へと至る必然のプロセスとなっている。
同時に、AIは依然として暗号資産業界を通年で注目されるテーマであり、「AIが暗号資産をより良くする」というストーリーは共通認識になりつつある。
では、我々は何に注目すべきだろうか?
チェーン上の機会は往々にして複数のホットトピックが重なるところに現れる。この3つの交差点で新しい種子を見つけることで、大きなリターンを得やすくなる。
こうした観点から見ると、最近これらのホットスポットをいくつも捉えているMOMO AIは、無視できない存在かもしれない。
革新的なAI駆動のゲーム・ソーシャル成長プラットフォームであり、ウイルス的拡散メカニズムとAI-bot対話技術を融合させ、Telegramエコシステム内での急速なユーザーグロースと深いエンゲージメントを実現することに特化している。
Telegram上でのポイント空投ゲーム「MOMO」は、リリースからわずか半月でユーザー数が50万人を突破し、アクティブDAppランキングでも異彩を放っている。公開情報によると、プロジェクトのトークン$MTOSは4月末から5月初頭にかけて上場予定だ。

一体なぜ、このような小さなゲームがこれほど大きなユーザーの熱意と成長スピードを引き起こすのか? MOMO AIはどこを正しく押さえているのだろうか?
興味を持つと同時に、こうした成長勢いが持続可能かどうかを見極めたい。というのも、暗号資産業界の経験則として、単体のゲームだけを作ったところで天井が低いことがわかっているからだ。
単一のミニゲームの最終目標とは何か? どのようにAIエージェント技術を使って、より大きなレイアウトを構築し、業界全体を支援できるのか?
本稿では、MOMO AIの最初のゲームに焦点を当て、台前における成長とウイルス的拡散の仕組みを分析するとともに、その背後にあるゲーム成長プラットフォーム構築の野心を探ってみたい。
まず成長ありき:効果的なユーザー獲得戦略
そもそもMOMO AIとは何なのか?
この問いに答える前に、読者の多くはおそらくこの名前を聞いたこともないだろう。
しかし、これこそがWeb3の現実であり、過酷な点でもある。成功するまでは誰も気にしない。成功して話題になれば、初めて「何者か」が問われるのだ。
そのため、成長が最も重要な課題となる。Web3は注目を集める経済ゲームであり、いかにユーザーを製品に引き込み、短期間でユーザー数を増やせるかが、すべてのストーリー展開と発展の基盤となる。
成長がWeb3プロジェクトの鍵を握る試練だとすれば、それをうまくクリアできたプロジェクトだけが記憶に残る。
この観点から見ると、MOMO AIはすでに優れた成果を示している。
まず、先行ゲームの急速な成長がある。MomoAIプラットフォームのトークン発行前に、Telegramベースの空投ゲーム「Momo」がリリースされた。わずか14日間でユーザー規模が50万人を突破し、チェーン上のデータ人気はSolana DApp(Solana上でインタラクションを行うDApp)ランキングで安定してTOP4に入り、グローバルDAppではTOP20にランクインしている。

新規獲得だけでなく、リテンションデータも評価できるレベルだ。
関連データによると、MomoのゲームDAU(日次アクティブユーザー)は20万人に達し、7日間リテンション率は35%、14日間で25%を記録。これはWeb3ゲームとしては非常に優れた数値だ。
冷ケース初期化、ウイルス的拡散、そして成長。データ指標から見ても、Momoはこれらすべてにおいて良好な結果を出している。なぜその成長が効果的なのだろうか?
我々が考える鍵は、極めてシンプルなインタラクション、ウイルス的拡散、報酬の期待感を一体化させた点にある。
まず、MOMOはTelegramに組み込まれたゲームであり、BOTのコマンドをトリガーにしてゲームに入る。Telegramユーザーにとってはほぼゼロの学習コストで、クリックひとつでプレイ可能だ。
ゲームの核心的な遊び方は非常にわかりやすい。Telegram版の「畑収穫」あるいは「アリの森」のようなものと考えてよい。
木を植えて、Kiwiというポイントを定期的に収集する。木のレベルが上がるにつれて、Kiwiポイントの生産効率も向上していく。最終的には、このKiwiポイントでMomoAIプロジェクトのネイティブトークン$MTOSと交換できる。

コアの遊び方を見る限り、第一の特徴はインタラクションが極めてシンプルで、参入障壁が非常に低いことだ。時間をかけずに「プレイ」する必要もなく、一定時間ごとに「収穫」ボタンを押してポイントを回収し、タスクをこなして木をアップグレードしてさらに多くのポイントを得るというサイクルを繰り返すだけで、最終的に空投と交換できる。
木のレベルが高いほどKiwiポイントの生産速度が速くなるため、木をレベルアップさせるためのリソース「Points」が、ウイルス的拡散と伝播の重要なレバレッジとなる。
Pointsの獲得方法は主にゲーム内の「ラッキードロップ」によるものだ。ドロップの回数や当選確率を増やしたい場合、フォロー、紹介、共有など、ユーザーの拡散を促進するタスクを完了する必要がある。

これはちょうど拼多多の「一刀削り」伝播メカニズムに似ており、ゲーム自体の成長をユーザー側に転嫁し、ゲーム化・タスク化することで、ユーザーは空投への期待のもと、自発的にタスクを完遂し、結果として新規獲得、アクティベーション、マーケティングプロモーションを促進し、自己伝播のサイクルを形成する。
そのためプレイヤーにとって、MOMOというゲームは非常に軽量な操作サイクルに過ぎない。ログインして収穫し、アップグレードしてさらに多くのポイントを獲得し、将来のトークン報酬と交換する。
このようなプロダクト設計は、Web3プロジェクトの成長にとって何が良いのだろうか?
需要の観点では、Web3ユーザーがMOMOをプレイする目的は明確で、娯楽よりも経済的期待が大きい。
MOMOの設計はまさにプレイヤーの主要な目的を直撃している。遠回しな表現やハードルは設けず、貢献度に応じてより多くのポイントと空投で直接報いる。また、ユーザーがマーケティングタスクをこなす過程で、シェアや招待が自然に発生し、ゲーム自体が急速に拡散され、成長を遂げる。
体験の観点では、MOMOはTelegram内での軽いエンタメとして位置づけられ、シンプルな操作後に報酬の期待が生まれる。その結果、「あまり努力しなくてもメリットがあり、他人に勧めることで自分にも有利になる」という習慣が自然に形成され、Web3ゲームならではのニッチなポジションを確立している。
運営の観点では、一つのプロダクトメカニズムが3層の異なるユーザー層に対応できる。
無料ユーザーには、時間と労力をかける意欲があるため、より多くの拡散タスクを提供する。チェーン上でのインタラクションが多いユーザーには、KiwiポイントのClaim後に生産量が増えるよう設計し、行動を促進する。投資型ユーザーには、ゲーム内アイテムを購入してリソースを増やし、Kiwiの生産量を直接上げられるようにし、ROI(投資利益率)計算を満たす設計になっている。
この3つの層のユーザーがいずれも参加する体制ができれば、ユーザーの成長とリテンションは当然ながら顕著になる。
しかし、プロジェクト名はMomoAIだが、このゲームとAIとの関係性はどこにあるのか?

答えはAIエージェント技術の導入にある。これがゲーム体験を一段階高めた要因だ。
MOMOであろうと他のTelegram上のミニゲームであろうと、本質的には単純な固定コマンドによって空投やポイントを獲得するものであり、大量の機械的・定型的なステップが含まれている。
そのため、TONエコシステムのゲームは外見は異なるが、中身は基本的に似通っている。競争の中で差別化を図るには、インタラクションのほんの一歩が、ユーザー獲得の大きな一歩になる可能性がある。
MOMOのゲーム計画では、将来的にAI-BOTを使ってゲームと対話する設計が盛り込まれている。つまり、自然言語でゲーム内でやり取りができるようになる。
プレイヤーがBOTに「毎日午前8時にKiwiポイントを自動で受け取ってください」「今日のタスク達成のためにシェア用の文章を書いてください」などと入力することで、ゲームのメインサイクルを完了できる。固定のコマンドを、ユーザーにとってより親しみやすい会話形式に変換するのだ。
もちろん、これはまだAIエージェントの初級段階かもしれない。しかし、AIエージェントがゲームアシスタントとして進化し、操作をより簡単かつスマートにし、ゲーム内のさまざまな役割のインタラクションや振る舞いに影響を与えるとき、Web3ゲームの限界はさらに高まるだろう。
したがって、MOMOはTelegramゲームでAIエージェントを採用する最初のゲームになる可能性があり、激しいゲームジャンルの競争の中で早期に脱皮するチャンスを高めている。
まとめると、ウイルス的拡散・招待伝播メカニズム+シンプルな収穫ゲーム+TONエコの爆発+Solanaの安価な手数料+AI期待感――これらがMOMOAIの先行ゲームにおける急速なユーザー獲得の道筋を形作っている。
勢いに乗る:AIエージェント+ソーシャル機能搭載のゲーム成長プラットフォーム構想
MOMOというゲームは、効果的かつ迅速にユーザーを獲得し、蓄積してきた。しかし、これがMomoAIの最終的なゴールではないように見える。
MomoAIはむしろ「AI駆動のゲーム・ソーシャル成長プラットフォーム」と自らを定義している。単一のゲームでは独り立ちできないが、MOMO自体がその成長戦略の有効性を証明し、再現可能なベストプラクティスを確立した。同時に、AIエージェント能力を自らに適用することで、今後これを他のゲームに汎用可能な機能として提供できるようになる。
戦略的に言えば、単一ゲームの成長経験は、プラットフォーム構築の土台となる意味合いが強い。
MOMOゲームの開発は、自らが作った食料を自ら食べる段階だった。次の段階は、その勢いを活かして他者に食料を提供し、真の意味でのAIエージェント+ソーシャル機能搭載のゲーム成長プラットフォームを形成することだ。
もっと簡単に言えば、能力のオープン化、ビジネスのプラットフォーム化である。
Web3では、単一アプリケーションの天井が低いことは既に証明された事実であり、プラットフォームを構築してエコシステムを育てるほうが、より大きなストーリー展開と好意的な期待が得られる。
しかし、「プラットフォーム」という言葉自体は抽象的だ。MomoAIは具体的にどうやっていくのか?

AIエージェント技術を基盤として、MomoAIはゲームシーンに適したAIエージェントの開発を優先しており、デジタル人工知能システムの構築を目指している。これをゲームに適用すれば、スマートな対話、行動意思決定、個性ある表現が可能になり、没入型のデジタルキャラクターや世界観を創出できる。
能力が完成すれば、開発者に対して多層的な技術サービスを提供できる:
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統合インターフェース層:オープンなSDKおよびAPIを提供し、裏側の複雑さを隠蔽することで、サードパーティのアプリケーションが容易にAIエージェント機能を読み込み・呼び出せるようにする。独自に開発しなくてもゲームにAI機能を持たせられる。
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デジタルキャラクター生成層:自然言語を使って、キャラクターの外見、性格、バックグラウンドなどの属性を効果的に構築できるグラフィカルツールを備え、ゲーム開発の工数を削減し、効率を向上させる。
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機能ロジック層:関係モデル化、記憶保持によるキャラクターの動的進化、およびチェーン上でのアイデンティティと資産管理による永続性を処理。
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基盤技術層:大規模言語モデル(LLM)により言語コンテンツを生成し、ブロックチェーンによりチェーン上での本人確認を実施。
MomoAIプラットフォームを通じてこれらの多層的な技術サービスを開放することで、接続されたゲームのキャラクターは豊かな個性と感情を持ち、チェーン上での検証可能なアイデンティティと資産所有権を備え、インタラクティブエンタメに前例のない没入体験を提供できる。
また、技術面以外にも、MomoAIはプロジェクトの資金調達、運営、ユーザー成長、露出、マーケティング、プロジェクト経済設計など、多方面からのサポートを提供し、トラフィック、プロダクト/トークン、AI技術の面でゲームプロジェクトの成長と革新を全面的に支援する。
このようなプラットフォーム的役割は、まるで業界全体の発展を牽引するゲーム成長エンジンのようで、重要な原動力はすべてこのエンジンに封入されており、必要な人がすぐに使えることで、さまざまなプロジェクトがより速く走れるようになる。
現在、MomoAIのプラットフォーム構築は1.0から2.0へと進化している最中だ。
2.0に移行する前に、MomoAIはゲームパブリッシングプラットフォームの形でリソースの蓄積を行っており、実質的に「能力を誰に売るか」という問題をすでに解決している。
ゲームパブリッシングはチャネル寄りの事業であるため、MomoAIは多数のWeb3ゲーム開発者と接触できる。MomoAIのPlay-verseゲームパブリッシングプラットフォームの公式サイトによると、すでに25のWeb3ゲームが参加しており、DeFi KingdomやBig Timeといった大型タイトルも含まれているほか、申請数はなお増え続けている。
これらの開発者やプロジェクトは、MomoAI 2.0の強力なパートナーとなるだろう。同じAIエージェント能力の開放モデルの下で、MomoAIは技術支援、パブリッシング、宣伝プロモーションなど複数の工程を担い、完全なゲームマトリクスを形成できる。

したがって、プラットフォーム化戦略のもと、MomoAIのネイティブトークン$MTOSは、もはや単一ゲーム内での空投報酬以上の存在ではなく、プラットフォームがカバーするプレイヤーと開発者のエコシステムをつなぐ絆となる。
プレイヤーにとって、MTOSトークンはプラットフォーム内で流通可能な主要通貨となり、さまざまなサブゲームに参加できる。プレイヤーはMTOSを使ってクロスプラットフォームの製品内で、さまざまなゲーム資産を取得できる。
開発者にとって、MTOSはMomoAIプラットフォームが提供するAIカスタマイズやデータ分析サービスの購入に使える。また、開発者はMTOSで広告枠を購入したりイベントを開催したりでき、プラットフォームエコシステム内で効果的なユーザー獲得戦略を推進できる。
BtoBとBtoCの双方がMTOSで結ばれることで、トークンは実質的にプラットフォームエコシステム全体の価値を吸収でき、間接的にトークンの消費を促進し、トークン価格自体にも一定の押し上げ効果がある。
公式情報によると、MomoAIは4月末にトークンTGE(初期トークン供給)を予定しており、その市場パフォーマンスは注目に値する。
近々のキャタリスト:Nodeノード販売
プレイヤーにとって、もしMomo AIに期待を持っていても、まだTGEが行われていない場合、現時点で参加できる手段はあるのだろうか?
4月18日、同プロジェクトエコシステムの重要な資産であるMomoAI Nodeの一般販売が開始された。記事執筆時点では、Nodeの販売総額はすでに200万ドルに達し、数量も1万以上を突破。市場の注目度の高さがうかがえる。

短期的には、TelegramベースのゲームMOMOにおいて、NODEの役割は非常に明確で、ゲーム内リソースの生成効率を大幅に高めることができる。
NODE保有者は、毎日の「ラッキードロップ」の回数を増やせるため、より早くPointsを獲得して木をアップグレードし、Kiwiの生産量を高められる。同時に、NODEは異なる比率で、ゲーム内すべてのプレイヤーが生産するKiwiの総量をシェアできるため、自分の木から得る収入に加えて「寝ていても得られる収入(passive income)」も得られる。
ゲームの枠を超えて見ると、NODEは長期的なマイニングマシンのような存在であり、MomoAIエコシステムのさまざまな側面から価値を得られる。例えばMTOSトークンに関しては、NODE保有者はMTOSトークンの総収益の30%を共有でき、まるで継続的に収益分配される「金のシャベルNFT」のようなものだ。
また、今後登場するさまざまなエコシステム内のゲームでは、NODE保有者が優先的にプレイできる権利を持ち、各種空投も先行して受け取れる。
さらにAIストーリーの観点から言えば、MomoAIの最終目標はAIエージェント能力のプラットフォーム化であるため、NODEを保有することは、このプラットフォームの株主になるようなものだ。AIエージェント能力がますます多くのプロジェクトで利用されるようになれば、保有者にも明確な収益分配の期待が生まれる。
現時点の情報によると、NODEはクラウドサービスとして運用され、世界トップクラスのクラウドプロバイダーおよびMomoAIの自社データセンターでホスティングされる。展開後、ユーザーはNFT所有権証明を受け取る。
ノードは完全にMomoAIが管理する。保有者は定期的にアクティベートするだけで正常状態を維持できる。特定の機器やネットワーク環境は不要で、購入すればNFTの使用権および対応する権利を享受できる。

NODEに興味のあるプレイヤーはこちらで詳細を確認できる。
おわりに
成長はWeb3プロジェクトの永遠のテーマであり、現在のサイクルではゲーム関連プロジェクトが一時的に不在である。
MomoAIの登場は、自らのゲームで成長モデルの有効性を証明しただけでなく、ゲーム成長プラットフォームという構想を通じて、ゲーム分野全体のさらなる発展を牽引しようとしている。
AIエージェントなどの技術が暗号資産をより良くしようとする中で、ユーザーが変化を最も感じやすいのはゲーム体験の向上かもしれない。ホットなストーリーの背後には、実は非常に高い非コンセンサス(=少数派)の機会が潜んでいる。
時として、新しい機会を切り開くのは必ずしも新参者ではない。長年にわたり業界に深く関わっており、プロジェクトやユーザーの課題をよく理解するベテランのほうが、むしろ入り込みやすい。
MomoAIの前身はMetaOasisであり、メタバース、AI、ゲームエコシステムの構築において豊富な経験を持っている。現在、ブランド名をMomoAIに変更したが、これは単なるマーケティング的な話題性の追求ではなく、戦略的方向性に沿った自然な進化であり、自らの強みを活かした結果である。
能力があり、まず自社製品から試してみる。それがうまくいけば、それを業界全体に展開して支援する。これは正しい思考と実行の流れなのである。
暗号資産の世界では、毎日新しい方向性やストーリーが生まれる。しかし、新旧の移行期において正しい道を選択し、的確なポジショニングを持ち、実力のあるプロジェクトこそが、常に注目されるアルファなのである。
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