DePIN ハンティングの旅：AI 演算能力を餌に、道は険しく長し
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DePIN ハンティングの旅：AI 演算能力を餌に、道は険しく長し
最も人気のあるAI大規模モデルのトレーニングは、DePINが最も適した実用化シナリオではない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Hedy Bi、OKG Research
香港Web3フェスティバルは幕を閉じましたが、Web3の自由の鼓動はなお続き、他の業界へと着実に浸透しています。前回のサイクルと比較すると、今回のブルマーケットの始まりは「ネイティブなイノベーションストーリー」から「主流の認知・資金主導」へのシフトという構図です。筆者が観察するところでは、Web3の発展段階も「閉鎖的でニッチな絶対的自由」から「真の包括性に基づく相対的自由」へと進化しています。
こうした状況下で、既存の枠組みを超えて分析しない限り、待っても原生的なイノベーションが現れるとは限らないのです。Web3全体がコンプライアンスを受け入れ始めたことで、香港政府の後押しもあり、再び金融分野に注目が集まっています。主要金融機関もRWAや現物ETFを通じて、Web3への参加を加速させています。
今回のカンファレンスでは、主流金融機関の参入に加え、Web2とWeb3をつなぐ新たなチャンスも見えてきました。それがDePIN（分散型物理インフラネットワーク）分野です。特にAI大規模モデルの発展により、DePINの中でも「計算リソースの再分配」が再び注目の的となっています。
出典：OKG Research
計算力が誘因だが、AI大規模モデルの学習はDePINにとって最適な実用化シナリオではない
「ブロックチェーンは技術によって信頼を築くものであり、AIは極めて信頼を必要とする業界だ」と、Dragonfly CapitalのマネージングパートナーであるHaseed Qureshi氏はカンファレンスで語りました。
DePINは新しい分野ではありません。数年前から提唱されていました。しかしAI大規模モデルの勃興により、計算能力とデータに関する議論が活発になり、大規模モデルの計算コストは年間で31倍増加すると試算されています。世界的なGPU不足の中、NVIDIAのような企業が需要の頂点に立ち、強大な価格決定権を持っています。独占か非中央集権か——このコストを巡る議論こそが、Web3のDePIN分野が再び注目される理由です。
確かにAI大規模モデルの学習がきっかけではありますが、ローマは一日にして成らず。現在のDePINにとって、AI大規模モデルの学習は最も適した実用化シナリオではありません。AI大規模モデルの生成における計算リソースの要求は主に2つに分けられます：推論（Inference）と学習（Training）。学習フェーズでは大量のデータを投入し、複雑なニューラルネットワークモデルを構築します。推論フェーズでは、完成したモデルを使って大量のデータからさまざまな結論を導き出します。
出典：NVIDIA
非中央集権化と計算能力の統合の難易度は、学習→ファインチューニング→推論の順に徐々に低下します。DePINプロジェクトの現状を見ると、多くのプロジェクトが学習ではなく推論に集中していることがわかります。多くの企業がAI学習にNVIDIAのGPUクラスタを採用するのは、その並列処理能力とメモリ帯域幅の高さが理由です。一方、推論フェーズでは並列処理能力や帯域幅の要求が大幅に低減されます。また、大規模モデルの学習は安定性が極めて重要です。一度中断すれば、再び最初から学習し直す必要があるためです。仮にイーサリアム上にGPT向けの非中央集権型計算アプリを構築しようとすれば、単一の行列乗算演算に100億ドルのGas手数料がかかり、しかも1か月近くかかる可能性があります。
さらに筆者は、今回のカンファレンスで注目を集めたいくつかのプロジェクトの現状を分析しました。供給側が需要側を上回る状況、つまり世界中に分散する計算リソースの供給量が、AIモデルの学習または推論タスクを必要とするAI開発者の需要を上回っているのです。需要がないわけではありません。OpenAIの創業者Sam Altman氏は、現在のTSMCの10倍以上の規模を持つ先端チップ工場を建設するために7兆ドルを調達すると発表しました。スタンフォード大学の研究によれば、言語モデルのパラメータ規模がある臨界値を超えると、性能（例：正確性）が急激に向上することが示されています。これは「力技で解決」という常識とは正反対であり、現実的には、非中央集権的な計算リソースの実現にはまだ多くの課題が残されていることを意味しています。
DePIN分野の「歴史的ルーツ」は「シェアリングエコノミー」に遡る
DePINという概念自体は難しくなく、むしろWeb2時代まで遡ることができます。インターネット業界を振り返ると、少なくとも15年にわたり、Web2のプレイヤーたちは個人の有形資産を束ね、「シェアリングエコノミー」を創造してきました。無形資産（例えば空きサーバーなど）をピア・ツー・ピア（P2P）またはピア・ツー・ビジネス（P2B）の形で直接需要者に再配分し、ブロックチェーンによる非中央集権技術でインセンティブメカニズムを導入することで、生産関係の最適化が可能になります。まさにこれがDePINが目指すものです。
そのため、DePIN分野では供給側の熱意が非常に高いのです。実はWeb2時代から「再配分」の土台は長年築かれており、今回重要なのは仲介者を完全に排除することです。現在、すでに千近いDePINプロジェクトが存在し、特にSolanaエコシステムが顕著です。Messariの統計によると、SolanaはDePINインフラ分野でリードしています。これはSolanaブロックチェーンが高度なインフラ統合性と優れたパフォーマンスを持っているためです。地域別の分布では、2024年から2025年にかけて、トップ10に入るDePINプロジェクトの多くがアジアから生まれると予想されています。
出典：Messari
Web3とAIには多くの交差点があります。計算能力は将来のデジタル世界における共通通貨として、最初に注目される要素です。しかし、最も妥当な実用化シナリオと思われても、非中央集権的な計算能力の実現は決して容易ではありません。
Web3とAIの交差点において、技術的な壁を乗り越えるだけでなく、AIエージェントにクリエイターの所有権を与えることや、小規模AIモデルの計算シナリオの探索など、より現実的で実用性の高い方向性も多数存在します。ビジネスモデルの成功と技術的突破には常にバランスが必要ですが、DePINはまさにこのプロセスを加速しており、「狩りの旅」は豊かな成果をもたらすでしょう。
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