IMOの解説：AIモデルもトークン化発行が可能に、仮想通貨業界がAIへ新たに抱きつく姿勢
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IMOの解説：AIモデルもトークン化発行が可能に、仮想通貨業界がAIへ新たに抱きつく姿勢
すべてがトークン化できるのであれば、AIモデルも資産として発行されるトークン化が可能である。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：TechFlow
暗号資産市場には常に新しいコンセプトが存在する。
しかし、多くの新コンセプトは既存の仕組みをわずかに改良しただけのものであり、そのような微細なイノベーションこそが新たなブームや投機的高騰を引き起こしやすいのである。
この傾向が最も顕著に表れているのが、アセット発行方式である。
2017年から盛り上がりを見せたICOに始まり、その後IEO、そして現在流行しているIDOやLBP（流動性ローンチプール）へと進化してきた。各段階のアセット発行方式の変化が始まると、新たなプロジェクトが注目を集め、一部のDegen（投機家）が新たな利益を得ることができる。
変わるものは形式であり、変わらないのは本質である。
そして2024年になり、AIが暗号資産界隈における「新のお株」になった今、AIを中心に据えたアセット発行は、新たなコンセプト創出の可能性となっている。
例えば最近登場した「IMO」、すなわち「Initial Model Offering（初期モデル公開）」がそれだ。
3月2日、あるAIプロジェクト「Ora Protocol」が自身のSNS上で初めてIMO（Initial Model Offering）という概念を提唱し、大きな注目を集めた。
簡単に言えば、あらゆるものがトークン化できるのなら、AIモデルもまた資産としてトークン化され、発行できるはずだ
だが、IMOという仕組みを実際に実行するのは、そう簡単ではないだろう。
AIモデルのトークン化発行を素早く理解する
すべてのICOおよびその派生形において、核となるのはトークンを作成し、その数量・解放条件・機能などを設定して、最終的に市場価格を形成することである。
ここで言うトークンは現実世界に対応せず、いわゆる「コインを発行する」という形で無から生成される。
しかしIMOは異なる。
IMOの核となるのは、現実のAIモデルを貨幣化することにある。
多くのオープンソースAIモデルは、貢献を収益化する課題に直面しており、報酬が得られないため開発者や組織のモチベーションが低下している。そのため、現在のAI業界は主にクローズド・プロパテリーな企業が支配している。オープンソースAIモデルが発展するためには、資金調達を行い、よりオープンに構築することが不可欠である。
そこでIMOの目的は、新しいアセット発行方法を提供し、オープンソースAIモデルが資金を調達して開発を支援できるようにすることである。
従来のIXOに例えるなら、特定のトークン資産に将来性を感じ投資を行うと、その市場価格上昇によるリターンを受け取れ、対象プロトコルが収益を上げれば分配にも参加できる。
IMOでは、あなたが将来性のあるAIモデルに投資し、対応するトークンを購入する。開発者は資金を得てモデルを開発・成長させ、そのモデルが将来的に使用され収益を生んだ場合、投資家も分配の対象となる。
IMOは具体的にどう実現するのか？
AIモデルをトークンとして表現し、かつ収益分配も可能にするには、少なくとも以下の2つの重要な問題を解決しなければならない：
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特定のAIモデルが本当に存在し、保有するトークンと正確に対応していることをどう保証するか？
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AIモデルの利用によって生じた収益を、トークン保有者が本当に共有できることをどう保証するか？
Ora Protocolは、ERC-7641およびERC-7007という2つの異なるERC規格に加え、オラクル技術とZK（ゼロ知識証明）技術を用いてこれらの問題を解決している。
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どうやって「AIモデルが本当に存在する」ことを保証するのか？空虚なアイデアで資金を集めるだけではないか？
まず、Ora ProtocolはAIオラクルから始まったプロジェクトであり、その中核製品はOnchain AI Oracle（OAO）である。
このオラクルの役割は、ブロックチェーン上でAIモデルの検証と実行を行い、AIモデルの展開と運用が完全にオンチェーンで行われることを保証することで、透明性と検証可能性を確保する点にある。
しかし、AIモデルはしばしば企業の競争優位性の源泉であり、すべてを公開すれば商業的な優位性を失ってしまう。そのためOra Protocolはもう一つの技術——opML（Optimistic Machine Learning：楽観的機械学習）も併用している。
簡単に言えば、opMLはゼロ知識証明などの暗号技術を用いて、モデルの中身を公開せずにその実行結果が正しいことを証明する。これにより、モデルの真実性と有効性を保ちつつ、プライバシーと所有権を保護できる。
opMLの具体的な実装や上図の公開論文については技術的詳細の評価はできないが、その効果を理解すれば十分である。
以上により、AIオラクルとゼロ知識証明を通じて、「AIモデルが本当に存在する」ことを証明する問題は解決された。
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次に、「AIモデルに対応するトークンの所有権が自分にあること」と「収益分配を受けられること」をどう保証するか？
IMOの鍵は、AIモデルをトークン化することにある。Ora ProtocolはERC-7641という新しいトークン標準を導入し、ERC-20と互換性を持つように設計している。
もしAIモデルの開発者が自分のモデルに自信を持ち、暗号資産市場でIMOを行いたいと考えた場合、おそらく以下のような手順を踏むだろう：
第一に、AIモデルをERC-7641アセットと関連付け、スマートコントラクト内でトークン総量などを定義する。
第二に、投資家がそのトークンを購入し、購入量に応じてAIモデルに対する所有割合（株主のような立場）を得る。
第三に、AIモデルがオンチェーンで稼働し、使用料やAI生成NFTの版税などから収益が生まれた場合、ERC-7641のコントラクトは事前に収益分配ルールを定義しており、保有者のトークン保有比率に応じて自動的に分配を行う。
この仕組みにより、ERC-7641トークンはAIモデルとその経済価値、そして保有者をつなぐ橋渡しとなり、オープンソースAIモデルの貢献者や投資家が長期的な価値を共有できるようになる。
したがって、ERC-7641トークンは「内包的収益共有トークン（Intrinsic RevShare Token）」とも呼ばれ、AIモデルが生む収益を分配する専用のトークン標準と解釈できる。
こうして、IMOの全体像は明確になる：AIモデル開発者は資金調達のため、モデルをトークンと紐づけてIMOを行う。購入者はそのトークンを買い、スマートコントラクトのルールに基づき、AIモデルの今後の利用や創作作品からの収益分配を受ける。
ただし、ここにまだ一つの重大な穴がある：
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どうやって、後にオンチェーンで作成されたAI作品（NFT、画像、動画など）が、本当にIMO対象のAIモデルによって生成されたものだと確認できるのか？偽造されていないのか？
Ora Protocolが提示する解決策は、AI生成コンテンツに識別マークを付与し、それをERC-7007で実現するというものである。
技術的詳細を省けば、ERC-7007はAI生成コンテンツの真正性と出所の追跡可能性を保証するためのトークン標準と理解できる。
この標準は、AI生成コンテンツのメタデータ（使用されたAIモデル、生成時間、条件など）をブロックチェーン上に記録し、スマートコントラクトで自動的に検証ロジックを実行する。開発者はzkMLまたはopMLを用いて、特定のNFTが特定の機械学習モデルと入力から本当に生成されたかどうかを検証できる。
これによりAIGCコンテンツの真正性が透明化され、ブロックチェーンの改ざん不可能性によって、一度記録された情報は変更や偽造ができない。したがってERC-7007はOraプロトコル内では「検証可能なAI生成コンテンツトークン（Verifiable AI-Generated Content Token）」とも呼ばれる。
現在、この標準はオープンソースで公開されており、こちらをクリックして確認できる。
これでIMOの全容が明らかになった：
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収益分配機能付きトークンとAIモデルを結びつけ、IMOを実施する
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投資家は保有するトークンの割合に応じて、AIモデルの今後の使用および派生作品からの収益分配を享受する
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創作の帰属を検証可能なトークンプロトコルを用いて、作品が本当に当該モデルによって生成されたかを確認し、収益を分配する
依然としてアセットゲームであり、完璧ではない
ICOからIMOへ、AIモデルまでもがトークン化される時代になり、今年の暗号資産市場のトレンドは間違いなくAIと強く結びつくだろう。
しかし、Ora Protocolが提唱するIMOも完璧ではない。
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オフチェーン利用の問題：IMOがAIモデルのオンチェーンでのトークン化と収益分配を実現できたとしても、モデルがオフチェーンで使われた際の収益分配は難しい。AIモデルが非ブロックチェーンアプリケーションで使用された場合、その収益をどのように追跡し、トークン保有者に分配するかは非常に複雑な課題である。
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需要の不確実性：オンチェーンのAI生成コンテンツ（NFTなど）はクリエイティブ産業に新たな可能性をもたらすが、市場の需要は依然として不透明である。AIGC作品の市場価値や流動性、人々がどれだけの価格を支払う意欲を持っているかは未知数であり、安定した収益分配は難しい。
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収益分配の実際の効果：理論上、ERC-7641による収益分配は魅力的に聞こえる。しかし実際には、その仕組みの有効性や実現可能性は市場の検証を待つ必要がある。特に暗号資産プロジェクトやトークンの価格変動が激しいことを考えると、保有者が実際に得られる収益には大きな差が出る可能性がある。
暗号資産の世界では、誰もがアセット発行を華やかに演出できるが、そのアセット自体にどれほどの実用性があり、どれだけの人が使うかについて、予め確かな答えを出すことはほとんどできない。
しかし、IMOという新しいアセット発行モデルは、確かに革新的な枠組みを提供しており、オープンソースAIモデルがトークン化を通じて資金を得て価値を共有できる道を切り開いている。
この枠組み自体が、トレンドに敏感かつ前向きなストーリーを持っている。
完璧ではないアセットゲームの中で、AIという強力なテーマに寄り添うことで、成功への道はより近くなるだろう。
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