公開から1年、ChatGPTのタイムラインを一文で整理
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公開から1年、ChatGPTのタイムラインを一文で整理
AI元年、歴史的な今日。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Eric Gu、Zuri Wang
ちょうど一年前の今日、ChatGPTがリリースされた。わずか5日間で登録ユーザー数は100万人に達し、インターネット史上最高の記録を樹立した。2か月後の2023年1月には、ChatGPTの月間アクティブユーザー数が1億人に到達した。
ロケットのように急上昇するユーザー数は、今年の生成AIの飛躍的な発展を予兆していた。a16z創業者のMarc Andreessenが2011年に提唱した「ソフトウェアが世界を食いつぶしている（Software is eating the world）」という言葉から12年、今やそのフレーズは「AIが世界を食いつぶしている（AI is eating the world）」に置き換わろうとしている。
わずか一年間で、多くの企業が生成AIの追い風に乗って、一年間に二回の資金調達を行い、評価額が10億ドルを超えることも珍しくない一方、ChatGPTの衝撃を受けた他の企業は株価・評価額の下落や人員削減による経営維持を余儀なくされている。
ChatGPTのリリースから1周年を迎えたこのタイミングで、2023年に我々がどれほどの「$B」を逃したのかを振り返ってみよう。
2022.11.30
OpenAIは、GPT-3.5モデルを搭載したChatGPTをリリースした。
それ以前に、AIでマーケティングコンテンツを生成するJasperや、AIで画像を生成するStability AIはそれぞれ15億ドルおよび10億ドルの評価額で新規資金調達を完了しており、2022年後半の不況下にあるプライベート市場において異彩を放ち、米国投資家の生成AIへの関心を高めた。
2022.12
OpenAIへの投資関心が急上昇。著名なテックメディア記者Eric Newcomerは、「シリコンバレーの有力投資家たちがOpenAI株主から株式を購入しようとしている。一方、事情に詳しい関係者によると、マイクロソフトもOpenAIに対して直接出資する可能性について交渉を進めている」と報じた。
2023.01
マイクロソフトによるOpenAIへの追加出資が正式決定。100億ドルを投じ、出資比率は49％に達し、OpenAIの評価額は290億ドルとなった。取引の詳細も明らかになり、OpenAIがマイクロソフトに1050億ドル、他の投資家に1500億ドルのリターンをもたらせた場合、自社株の買い戻しが可能となる。
2023.02
グーグルとマイクロソフトの争いが表面化。
マイクロソフトはGPT-4搭載のBing Chat（チャットボット型検索エンジン）をリリース。グーグルは対抗措置として直ちにチャット型検索エンジンBardを発表したが、デモ中に誤りが発生し、株価が9%急落、時価総額が千億ドル以上消失した。その後長期間にわたり、グーグル検索が生成AI時代においてもその地位を維持できるかどうかが議論された。
さらに、グーグルは元グーグル・OpenAIの研究者が設立した大規模言語モデル企業Anthropicと提携。4億ドルを単独出資するとともに、パートナーシップを結び、マイクロソフト＋OpenAIの連合に対抗する構えを見せた。
2023.03
大手テック企業、スタートアップが続々参入。
ブルームバーグは500億パラメータ規模の独自大規模モデル「BloombergGPT」を発表。NVIDIAのイベントではジェンスン・フアン（老黄）が「AIのiPhone的瞬間が到来した」と宣言。ビル・ゲイツはブログで「AI時代の到来」を呼びかけ、「スマートフォンやインターネットの登場のように、革命的かつ破壊的な製品だ」と称した。
生成AIの基盤論文「Attention is All You Need」の著者が設立したAIエージェント企業Adept AIや、AIソーシャル企業Character AIが新たな資金調達を完了し、ユニコーン企業に昇格。一方、マスク氏はこっそりと大規模モデル企業xAIを設立した。
AIが示す能力に人々は不安を募らせる。
マスク氏らを筆頭に、1000人以上のシリコンバレー起業家・科学者が共同声明を出し、「危険！ 大規模AI研究を即座に停止せよ！」と訴えた。
2023.04
大規模モデル競争が激化。
マイクロソフトの攻勢に対抗するため、グーグルはGoogle BrainとDeepMindを統合してGoogle DeepMindを設立し、一丸となって対応。アマゾンも大規模モデルブームに参戦し、Bedrockを発表。第三者モデルのホスティングサービスや、自社の大規模言語モデルTitan FMを提供した。
「チップ不足」問題が顕在化。
マスク氏は約1万個のGPUを備蓄。元々ブロックチェーン採掘事業で始まったCoreWeaveはAI向けの計算リソースを提供し始め、新たな資金調達を成功させ、評価額は20億ドルに達した。
基盤モデルによりアプリ開発のハードルが低下し、生成AIアプリが爆発的に増加。
シリコンバレーの有名インキュベーターY Combinatorの冬季プログラム268プロジェクト中、AI関連企業の割合は50％に達した。AI界の新ヒット作AutoGPTが突如登場し、GitHubでのスター数は8万近くに達し、PyTorch（6.5万）を上回った。AutoGPTが象徴するAIエージェントの方向性が注目を集めた。
また、あまりにも投資家からの注目が高まりすぎたため、個人の履歴検索エンジン／メモリーアシスタントRewind AIの創業者は動画を公開して資金調達をアナウンス。その方向性と急成長するARR（数ヶ月で70万ドルに達した）に投資家は熱狂し、170件のTS（投資提案書）を受け取り、最終的にNEAが主導権を獲得し、3.5億ドルの評価額で新規出資を行った。
AIの熱狂の裏には暗流も、プライバシー、データセキュリティなどさまざまな問題が浮上。イタリアの個人情報保護当局は、情報の収集・保存方法が不適切であるとして、一時的にChatGPTの使用を禁止した。
2023.05
グーグルとマイクロソフトの開発者会議が同月開催され、火花が散る。
Google I/OではAIが中心テーマとなった。言語モデルPaLM2、AIプラットフォームVertex AI、ワンクリック画像編集Magic Editor、オフィスアシスタントDuet AI、アップグレード版Bardなどが一斉に発表された。一方、Microsoft BuildではWindows Copilotを発表。AIをWindowsのコアシステムに組み込むことを宣言した。
「チップ不足」がNVIDIAの決算を上振れさせた。同社株価は時間外取引で380ドルまで上昇し、過去最高値を更新。時価総額は1兆ドルを突破し、Apple、Google、Amazon、Microsoftに次ぐ史上5社目の兆ドル企業となった。Microsoft、Google、Amazonなどのクラウドプロバイダーは相次いでAIチップの展開を強化し、下半期の供給拡大を計画した。
企業向け大規模モデル・AIサービスを提供する企業に注目が集まる。AIエージェント系スタートアップAdept AIのCSO兼CTO（Transformer論文著者）が退職し、Essential AIを設立。企業が大規模モデルをより効果的に活用できるように支援し、5,000万ドルの評価額で資金調達を完了した。「Attention is All You Need」のもう一人の著者Aidan Gomezが設立したCohereもユニコーン企業となり、NVIDIA、Oracle、Salesforceなどから戦略的出資を受けた。
AIに対する懸念がさらに広がる。AIが生成した「五角大楼付近で爆発事故」という画像が拡散し、S&P 500指数が一時下落した。Sam Altmanは公聴会に出席し、議員とAIリスクおよび規制について議論した。
2023.06
大規模モデルは引き続き強力な資金調達力を示す。
チップはAI時代の石油となる。
GitHub前CEOのNat Friedmanと著名なエンジェル投資家Daniel Grossは、2,512枚のH100チップを購入し、約1億ドル相当のサーバーを構築。優先的に自身のファンド「AI Grant」が支援するスタートアップに計算リソースを提供した。
報道によれば、米商務省は昨年10月に実施したAIチップ輸出規制の見直しを準備中で、NVIDIAとAMDに影響が出る可能性がある。WSJによると、バイデン政権は中国企業がAWSやMicrosoftなどの米国クラウドサービスを利用するのを制限する計画を進めている。
AI競争はクラウドデータプラットフォームにも拡大。DatabricksとSnowflakeが火花を散らし、同じ週に年次カンファレンスを開催。かつては協力関係にあった両社は、AI分野での主要なライバルへと転じた。この背景のもと、Databricksは設立から1年半しか経たないMosaicML（MLモデルデプロイ）を13億ドルという高額で買収した。
2023.07
大規模モデル企業がそれぞれの重点分野を明確化。
OpenAIは、チーフサイエンティストのIlya Sutskeverが率いる新チームを設立し、「超知能（superintelligence）」AIシステムを誘導・制御する手法の開発を目指す。このチームはOpenAIの計算リソースの20％を専有できる権限を持つ。
Anthropicは最新版AIチャットボットClaude 2をリリースし、一般ユーザーにも無料で開放を開始した。現在Claude 2はファイル添付が可能で、文書分析やデータ整理などのタスクを処理できる。
マスク氏が12人体制でx.aiを設立。
Hugging Faceが2億ドルを調達、評価額40億ドル。
Metaはオープンソース大規模モデルエコシステムの強化を継続。Llama 2を発表し、商用・研究目的に無料で公開。70億、130億、700億の3種類のパラメータバリエーションを含む。学習には2兆トークンを使用し、ファインチューニングには100万人分の人間によるアノテーションデータを利用。
生成AI時代に沈黙してきたAppleからもようやく動きがあった。内部で「Ajax」と呼ばれるLLMフレームワークを構築し、「AppleGPT」を開発中との報道。関係者によると、AppleGPTはBard、ChatGPT、Bing AIのコピーであるとされる。
Google DeepMindは具身知能（embodied intelligence）分野に注力。7か月をかけて機械人大規模モデルRT-2を発表。記号理解、推論、人間認識能力を備える。このモデルはPaLI-X、PaLI、PaLM-Eを統合したものである。
2023.08
ChatGPTのアクセス数がすでに3か月連続で減少しているものの、基盤モデルからアプリケーションまで、新たなプレイヤーと新方向性が次々と登場している。
「Attention is All You Need」の著者Llion JonesがGoogleを離れて、Stability AIの元研究責任者とともにSakana AIを設立。次世代人工知能の開発を目指す。
Midjourneyの強力な競合が登場。テキストから画像を生成するIdeogram AIがa16zとIndex Venturesの主導で1,650万ドルを調達。創業チームはDiffusion、Imagenなど著名論文の著者で構成されている。
OpenAIもアクセス数減少への対策を探っている模様。創立以来初のM&Aを発表し、人気オンラインRPGを制作したGlobal Illuminationを買収した。この動きにはいくつかの解釈があり、視覚技術の強化、ゲーム分野への進出、あるいはAIエージェントの訓練のためとされている。
これとは対照的に、OpenAIの企業向け強化は明確だ。The Informationによると、OpenAIのARRは10億ドルを突破。その半分はChatGPTのサブスクリプション、残り半分はBtoB顧客から得られている。OpenAIは企業向けChatGPTの提供を発表し、大企業に特化した生成AIサービスを、データのプライバシーとセキュリティを保証した上で提供する。中小企業向けのChatGPT Businessもまもなくリリースされる予定。
2023.09
今月のキーワードは「オープンソース」と「計算リソース」。
LLaMAとFalconのオープンソースモデルとしての地位は安定。MetaはGPT-4に匹敵するオープンソース大規模モデルの開発を発表。LLaMA 2よりも数倍大きなパラメータ規模を持ち、2024年初めからのトレーニング開始が予定されている。一方、アブダビの最先端技術センターTIIが開発したFalcon-180Bは商用利用可能な無料オープンソース大規模モデルであり、ベンチマークテストでLLaMA 2を上回り、性能はGPT-4に迫る。リリース直後、Hugging Faceランキングで首位に躍り出た。
計算リソース不足の問題は依然深刻。The Informationの独占報道によると、計算リソースの奪い合いにより、MetaのAIチーム内で対立が生じている。初代LLaMAモデルの14人の著者のうち、すでに半数以上が退職している。Reutersによると、OpenAIは自社AIチップの製造を検討しており、潜在的な買収候補の評価さえ進めている。
OpenAIは依然として大規模モデルのリーダーであり、評価額は900億ドルに達した。ChatGPTはマルチモーダル機能を強化し、音声と画像機能を導入。DALL·E 3は画像生成の細部までリアルになり、ユーザーの利用ハードルが大幅に低下した。
グーグルの大規模モデルはまだ追走中。グーグルはごく少数の企業にGeminiの早期バージョンを提供開始。GPT-4と競合することを目指しており、学習に使われる計算量はGPT-4の5倍。マルチモーダル能力が大きく向上する見込み。Bardはグーグルの「フルセット」（Gmail、Google Docs、Google Maps、YouTubeなど）と連携可能になった。同時にBardはモデル自己診断機能も搭載した。
2023.10
年末が近づき、各社は成果を問われる時期に差し掛かった。
9月のChatGPTのiOSおよびAndroidアプリダウンロード数は1,560万回に達し、収益は約460万ドル。成長率は20%だが、前月比で低下。
GitHubの有料ユーザー数が100万人を突破。
マイクロソフトのクラウド事業は予想を上回る成長。9月時点でAzureのクラウド事業成長率は29%。一方、Googleのクラウド事業は伸び悩み。
AI検索エンジンのユニコーンPerplexityのARRは300万ドル。有料ユーザーは約15,000人。*50倍の評価倍率、つまり5億ドルの評価額での資金調達を計画。
具身知能とAIエージェントに重要な進展。
Google DeepMindはOpen X-Embodimentデータセットをオープンソース化。これは100万以上のシーンで示された500以上のスキルと150,000のタスクを含んでおり、具身知能の基盤となる可能性がある。
Adept.aiは、自社製品の基盤となる小型モデルFuyu-8BをHuggingFace上でオープンソース化。他のマルチモーダルモデルと比べ、理解・拡張・展開が容易で、AIエージェント専用に設計されている。
Imbueは基礎モデル開発に十分な資金を持つ数少ない企業の一つ。AIエージェント専用の大規模モデルの開発を目指し、1,200万ドルを調達。出資にはAmazon Alexa Fundが参加。
AI規制に重要な進展。
米国は初めてAIに関する新しい大統領令を発表。新たな安全性評価、公平性および市民権に関するガイドライン、AIが労働市場に与える影響の研究などを要求している。
2023.11
2023年は「AI」の年だった。「AI」は辞書出版社コリンズによって2023年の注目ワードに選ばれた。過去一年間で、この語の使用頻度は4倍に増加した。2022年のワードオブザイヤーは「NFT」だった。
OpenAIで宮廷ドラマが勃発。上旬には初の開発者会議を開催。ChatGPT App Store、GPT-4.5、Assistant APIなど一連の重要な発表により、AI起業家たちが緊張を強いられた。しかし下旬にはSam Altmanが「裏切り」に遭い、従業員の9割が退職を表明。OpenAIはほぼマイクロソフトに「ゼロ円買収」されかけたが、最終的にAltmanが「真還伝」を演じ、CEOに復帰し、危機を乗り越えた。
マスク氏のxAIが結実。xAIは初の大規模モデル製品Grokをリリース。330億パラメータ、8Kコンテキスト、2か月間のトレーニングで完成したGrok-1は、ベンチマークテストでChatGPT-3.5やInflection-1などのモデルを上回った。
チップ供給は緩和されるか？ NVIDIAは最新H200チップを発表。次世代「HBM3」メモリ141GBを搭載し、性能はH100の2倍。Blackwellアーキテクチャに基づくB100チップは2024年にリリース予定。MicrosoftはAI計算チップMaia 100と汎用計算チップCobalt 100 Armの2種類のチップを発表。OpenAIはGPT-3.5 Turboを使ってMaiaチップの改良・テストを既に実施している。
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