AIとWeb3が金儲けの「古いやり方」を次々と潰している。では、これからの時代に「金鉱」を掘るためには何が必要なのか？
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AIとWeb3が金儲けの「古いやり方」を次々と潰している。では、これからの時代に「金鉱」を掘るためには何が必要なのか？
Web3はAIがさらに発展するために不可欠であり、AIが進化するにはおそらくWeb3を避けられない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：木沐
インターネット業界は20年以上にわたり、最も儲かる産業の一つとして君臨してきた。人々は「トラフィックが王道」「コンテンツが王道」といったコアなビジネスモデルを次々と編み出し、Web1.0からWeb2.0へと移行する中で、それぞれ異なる収益化のロジックが生まれてきた。これらのビジネスモデルさえ押さえれば「一発逆転、どこまでも通用する」と誰もが信じていた矢先、近年ではインターネットそのものを再構築するとされるWeb3.0が登場し、さらに最近ではAIが現れて、まさに「テーブルをひっくり返さんばかり」の勢いを見せている。
こうした状況下で、我々が避けられない最もありふれた問いが浮かび上がる。「過去の『定石』はもはや通用しなくなる可能性が高い。では将来、一体何によってお金を稼ぐのか？」
Web1.0からWeb3.0へ：インターネット「ゴールドラッシュ」の歴史
インターネット誕生以前にも、「情報格差」を活用する商売や、「水売り」ビジネスなど、さまざまな収益モデルが存在していた。その後、インターネットは人々の情報取得・伝達方法を変え、新たな収益化の形を多数生み出してきた。
Web1.0時代には、大量の価値ある情報がネット上にアップロードされ、検索可能になったことで、情報格差の壁が一定程度低下した。当時の阿里巴巴（アリババ）のイエローページのように、ビジネスチャンスの情報をインターネットに移す試みが行われた。この頃の「ネットユーザー」の数は少なく、商業変換率は非常に高かった。つまり、「人が来ればお金になる」状態であり、草創期のインターネット企業にとって最重要課題は新規ユーザーの獲得だった。当時、多くの草の根起業家（今や大物となった人物も含まれる）が、検索エンジンからのトラフィックを獲得するために、インターネット上に大量の情報を掲載することで、最初の資金を得た。まさに「トラフィックが王道」と呼ぶに相応しい時代だった。
Web2.0になると、インターネットアプリケーションのエコシステムが爆発的に拡大し、各プラットフォームが多数のユーザーを抱えるようになった。競争は激化し、単にトラフィックを集めても必ずしも収益に結びつかなくなった。名刺を配っても相手がすぐに捨てるかもしれないし、地元でのプロモーションで相手に微信（WeChat）を追加させても、後でブロックされるかもしれない。重要なのは、ユーザーを「継続的に維持」し、長期的な関係を通じて収益を得ることだ。そこで、UGC（ユーザー生成コンテンツ）を活用して多様なコンテンツを提供し、ユーザーのニーズに応えて粘着性を高めるプラットフォームが登場。収集したユーザー情報をビッグデータとして活用し、広告配信などで利益を上げるようになった。
大手インターネット企業は自社でコンテンツを制作する方針から、自媒体（マイクロメディア）プラットフォームへの転換を図った。公众号（WeChat公式アカウント）、百家号、头条号、搜狐号などが次々と登場。銀行や支付宝（アリペイ）までもが次々と「○○号」を開設した。コンテンツ制作者は質の高いコンテンツを提供するだけで、プラットフォームのアルゴリズムによるリコメンドと広告収益の分配を受けられるようになった。こうして「コンテンツが王道」という考え方が広まった。
そしてWeb3.0の時代になると、インターネットは混在し、長年の「淘汰」を経て、人々はプラットフォームの商業情報や広告に対して拒否反応を示すようになり、ユーザー情報を収集・販売して利益を得る寡頭企業に対しても警戒心を持つようになった。現在では、たとえユーザーを留められても、信頼を得て取引を成立させることがますます難しくなっている。それならば、プラットフォーム上のユーザー全員を「家族」のように「追い払っても離れず」、利害を共有する共同体にできないだろうか？ 権益トークン（Token）を通じて、誰もがプラットフォームの「株主」となることで、利益分配の仕組みを変革し、データや資産の真正な所有者となる。これにより、多者間のウィンウィンの構造が生まれる。「価値はコンセンサスから生まれる」——これは暗号資産世界に足を踏み入れた人なら誰もが深く実感する認識の一つだろう。このような現象を、ひとまず「コンセンサスが王道」と簡単にまとめてみよう。
今年初め、突如としてChatGPTの波が押し寄せ、AIが既存の「情報格差」「トラフィック王道」「コンテンツ王道」といった収益モデルの根本を揺るがし始めていることに人々は気づき始めた。実際、AIはすでにWeb1.0時代から介入しており、例えば知能化が進む検索エンジンは、専門知識を持たない一般の人々でもインターネットから迅速に専門的な情報を得られるようにし、「情報格差」の壁を徐々に取り壊している。またAIGCの登場は「コンテンツが王道」という概念にも大きな脅威を与えている。コンテンツ制作者たちは今、AIと職を奪い合う立場に追い込まれつつある。
まとめると：
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Web1.0：トラフィックが王道：サイトがコンテンツを提供し、ユーザーを集める
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Web2.0：コンテンツが王道：ユーザーがコンテンツを作成し、プラットフォームがトラフィックを管理・分配、ユーザーを留める
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Web3.0：コンセンサスが王道：プラットフォームはユーザーのものとなり、ユーザーが共同で運営し、「家族」のような関係を築く
AIがテーブルをひっくり返す：すべてやり直しか？
AIとWeb3時代の「ゴールドラッシュ」トレンド
上記の通り、Web1.0からWeb3.0までの収益モデルの進化には明確なつながりがある。では、Web3.0とAIが同時に発展する時代において、どのような火花が散るだろうか？ 所謂「インターネット的思考」は不変ではなく、技術革新とともに静かに変化していく。我々がすべきは、そのメインストリームのトレンドを捉え、それに沿って模索しながら進むことだ。
（1）AIとWeb3の融合トレンド
AIは人類にとって大きな助けとなる一方で、その破壊力も無視できない。実は、Web3はすでにその解決策の一部を提示している。最近話題となっているWorldCoinは、OpenAIの創業者Sam Altmanが、AIが引き起こす可能性のある問題について深い洞察を持ちながら立ち上げたWeb3プロジェクトである。AIの研究が進むにつれ、膨大な労働が人間の手からAIに代替されていくことは避けられない。その結果、大量の低所得層が失業し、社会不安（例えば、頻発する「ゼロ円ショッピング」のような行為）を招く可能性がある。WorldCoinには多くの議論があるが、Web3の枠組みを通じて、公平かつ公開、プライバシーを守りながら国境を越えたUBI（無条件基本所得）を実現することは、現時点での最適解と言える。結果がどうあれ、これは極めて先見性のある社会実験である。
AIは雇用の増加を促進するどころか、その超人的な能力は大手企業によって最大限に利用され、巨額のビッグデータを握る寡頭企業の権力集中を加速させる。一般人はますます対抗する力を失い、個人のプライバシーなどの権利が守られにくくなる。そのため、各国の規制当局がAI、データ、プライバシーの問題を注視しているのだ。これらの課題に対する解決策は、現時点ではWeb3に頼らざるを得ない。Cryptoの基盤から継承された「権力の分散」「プライバシーコンピューティング」などの能力は、まさにAIの弱点を突くものだ。
また、AIは膨大な計算能力（算力）を必要とするが、Web3は安価で高品質な分散型算力の供給を可能にする。
逆に、Web3の課題に対しても、AIは解決策を提供している。例えば、Web3コミュニティにおける初期のトークン分配時に発生する「羊飼い詐欺」（女巫攻撃）は、多くの起業チームにとって頭痛の種であった。しかし、現在ではAIを用いてビッグデータを分析し、悪意ある「女巫攻撃」アドレスを除外する取り組みが始まっている。これにより、より公正な初期のトークン分配が可能となり、創設コミュニティの純粋さが保たれる。ChainlinkなどのWeb3ミドルウェア（予言機）は、AIを活用してオンチェーンデータの品質向上を目指しており、AI駆動のスマートコントラクトを通じて意思決定プロセスを強化し、キーインフラや経済プロセス全体の信頼性と透明性を高めようとしている。
総じて、AIとWeb3、あるいはブロックチェーンとの相互融合・相乗効果は、将来における大きなトレンドの一つである。
（2）エンタメ産業とメタバースの重要性の増大
将来、人類の大部分の作業はAIに委ねられるか、あるいは人々の作業効率が大幅に向上すれば、必然的に非労働時間が増え続ける。よく言われるように「腹が減っていれば悩みは一つだが、満たされれば悩みは無数に湧く」。未来には、人々の精神的ニーズを満たす多様なエンタメ産業が必要となる。同時に、多くの「日焼け・雨曝し」の過酷な労働はAIロボットに任されるようになり、多くの人々はメタバースの中で快適に仕事を完遂する選択をするだろう。これは、人類社会が道具を通じて生活を変えていく自然な進化の過程である。
（3）AI＋Web3のインターネットプラットフォーム
自動運転車、ドローン、産業用ロボット、レストランやホテルのロボットなどがますます知能化・普及していく未来において、前述したように、大手企業がこうしたAIハードウェア・ソフトウェアを掌握することで、莫大な人件費を節約しつつ無限に拡大できる。これにより、巨大企業の権力が過剰に肥大化するリスクが生じる。これは規制当局や国民が望まない事態であり、必ず制限がかかる。これが、Web3のDAO組織が新たな「シェアリングエコノミー」プラットフォームを築く土台となる。また、一部のインターネット大手も、基盤部分の改革を余儀なくされ、権力の分散を受け入れ、ツール開発者またはDAOの一員として、オープンな共創プラットフォームに参加せざるを得なくなる。
想像してみよう。あるWeb3のDAO組織が「美团」のような会社を設立する。財団が外食配達プラットフォームを展開し、店舗と接続し、配達ロボットを調達するなどの業務を担う。収支はすべて公開・透明に行われ、各DAOメンバーはユーザーでありながら「株主」でもある。
また、自動運転車を持つオーナーは、Web3のシェアリングエコノミー型タクシープラットフォームに参加できる。使わないときの車は自宅で休ませる代わりに、自動でプラットフォーム上で配車依頼を受け、外出して「働き稼ぐ」ことができる……。
インターネット企業は、人々の生活習慣に合わせたパーソナライズされた生活支援ロボットを提供し、日常生活のあらゆる面をサポートしてさまざまなニーズを満たすことも可能になる。これは、抖音（TikTok）の背後にある動画推薦アルゴリズムに似ている。それはユーザーが好む動画のタイプを把握し、次々とおすすめして延々と閲覧させ続ける。
ただし、高度に知能化されたロボットが従来の大手企業に支配されるのは恐ろしいことだ。そのため、Web3ベースのプラットフォーム上で安全にタスクを実行しつつ、各ユーザーの個人データや資産が侵害されないよう保護される必要がある。
（4）一般市民のチャンス
かつてマイクロソフト、アップル、テンセント、Meta、アリババといった小規模企業から成長したインターネット大手企業において、一般市民が初期投資家のように何万倍ものリターンを得る機会はほぼ不可能だった。しかし、現在のWeb3は依然として黎明期にあり、そのオープンで分散型の特殊な組織形態は、誰もが早期から参加できることを意味している。
実際、暗号コミュニティではすでに多くの「一般人神話」的な成功例が生まれている。将来、兆円規模の時価総額を持つWeb3プラットフォームが登場すれば、どれほどの一般人が人生を逆転できるだろうか？ 新たな技術革新の応用に常に注目し、体験し続けよう。話題の新しいアプリが出たら、わずらわしさを感じず、低コストで積極的に使ってみることが大切だ。思わぬリターンが得られるかもしれない。これは、web1.0やweb2.0時代には決して得られなかった公平な機会である。ただし、一般人が直面するリスクもまた大きくなることに注意が必要だ。
（5）コンセンサスが王道の時代、コミュニティが鍵
いかなる取引も、まずコンセンサス（合意）があって初めて成立する。将来のWeb3コミュニティは、「家族」のように結束して協力する力を有しており、その優位性は明らかである。しかし、「権力の分散」が叫ばれる今日、コミュニティガバナンスは未解決の大きな課題となっている。
よく観察すれば、過去に成功したWeb3プロジェクトはいずれも、コミュニティのエネルギーが非常に強かった。一方、コミュニティ構築に失敗したプロジェクトは、たとえ有名なチームであってもあっという間に崩壊し、エコシステムはバラバラになってしまう。
DAOは、従来の企業ほど高い意思決定効率を持たない。そのため、Web3の起業家はますますコミュニティ構築を重視しなければならない。一度この扉を開いた以上、初心を忘れず貫くことが、すべてのWeb3プロジェクトが長期にわたって活力を保ち、持続可能な発展を遂げるための源泉となる。
すでにWeb3の時代に入った今、多くの起業家が依然として「トラフィックが王道」と崇拝している。トラフィックやコンテンツが不要になったわけではないが、集客後の「維持」および「熱狂的ファン化」が問われる。要するに、コミュニティは強固なコンセンサスの基盤を築き、「生産力」を結集し、Web3のインセンティブメカニズムを通じてメンバーが共通の目標に向かって継続的に貢献するよう促す必要がある。
（6）古いロジックも有効だが、適度なアップグレードが必要
新しい技術やトレンドが登場すると、多くの人々が不安を感じ、それに追随してチュートリアル販売やツール開発を行う人々が現れる。AIのチュートリアル、GPTのカスタム版などもそうだ。AWSやNVIDIAも「水売りビジネス」の一環といえる。規模の大小はあるが、ロジックを適切にアップグレードし、新たな需要を掘り起こすことで、さらなる価値を獲得できる。
AIにより一般人でも専門的な情報を得やすくなったとはいえ、その前提は「ツールが使えること」であり、「使いこなせるかどうか」が鍵となる。百度CEOの李彦宏が繰り返し強調するように、「将来、『プロンプト（指示語）』を書けることが非常に重要になる」というのは、AIとのインタラクションの方法を理解することの重要性を指している。大多数の「使いこなせない」人々に対して、いち早く使いこなせる人々は、依然として巨大な「情報格差」のアドバンテージで利益を得ることができる。ただ眺めていても何も得られない。「使ってみる」ことで、新しい道が見えてくるかもしれない。
まとめ
AIとWeb3はそれぞれ重点が異なるが、互いに補完し合い、人類に奉仕する。Web3はAIの発展にとって不可欠な存在であり、AIが発展する限り、Web3を避けて通ることは難しいだろう。AIに取って代わられることを心配する必要もなく、その能力を恐れる必要もない。むしろ、適応し、活用することに努めるべきだ。新たな技術の波が来るたびに、ルールは変わり、新たな需要が生まれ続ける。
AIとWeb3に関する考察はまだ続いており、我々はさらなる新たなトレンドとチャンスを発掘することを期待している。
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