Web3成長ハッカー講座：GameFiプレイヤーをどう深く理解するか？

2023.07.19

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Web3成長ハッカー講座：GameFiプレイヤーをどう深く理解するか？

というのも、ある意味でGameFiはWeb3が一般に広まる道における唯一の希望とも言えるからだ。

2023.07.19 - 06:32:49

GameFi

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

というのも、ある意味でGameFiはWeb3が一般に広まる道における唯一の希望とも言えるからだ。

TL;DR

Web3プレイヤーの行動傾向を理解することは、ゲームプロジェクトの運営最適化やゲーム・収益メカニズムの設計調整において極めて重要である。一般ユーザーと比較して、Web3プレイヤーの購買力は約4倍、ソーシャルインパクトは1.2倍、平均ゲームプレイ時間も約4倍となる。
多くのWeb3ゲームがTokenomicsを通じてユーザーのインタラクション時間とゲーム寿命を延ばそうとしているが、データから見ると、むしろゲーム性に注力することがより効果的な解決策になりうる。
GameFiが大衆化（massive adoption）を達成するための第0.5ステップは、ターゲットユーザーの発見と掘り起こしだろう。誰がターゲットか、誰から利益を得るのかを明確にしなければ、「脱コア」の議論自体が成立しない。

背景

前回の成長実験に続いて、ここ1か月以上、私はGameFi分野に特化した成長実験を続けてきた。

なぜGameFiを対象分野に選んだのか？

まず第一に、GameFiは最もユーザーの大衆化が期待される分野とされており、Web3ネイティブユーザーとWeb2ゲーマーの重なり部分、すなわち「Web3プレイヤー」を掘り起こすことは重要な出発点となる。

第二に、GameFiのアクティブユーザー数が多く、弱気相場でも継続運営しているプロジェクトも多い。チェーン上データによると、過去24時間のアクティブアドレス数は約20万、現在アクティブなGameFiプロジェクト数は900件以上である。

暗号資産市場全体と比べれば、GameFiの規模はまだ小さい。2023年上半期時点で、世界のGameFi市場規模は約60億ドルだが、そのゲーム性と収益モデルはますます多くのプレイヤーを惹きつけてきている。

Web3プレイヤーの行動傾向を把握することは、ゲームプロジェクトの運営改善やゲーム・収益メカニズムの設計にとって非常に重要である。

サブセグメントサンプル

GameFiの分野は多岐にわたり、主に8つのカテゴリに分けられる——ユーザーアグリゲーター、ゲーム、マルチゲームプラットフォーム／パブリッシャー、流動性プロバイダー／金融ツール、ブロックチェーンソリューションプロバイダー、ゲームエンジン、デベロッパー／スタジオ、チェーン。

Web3プレイヤーの実態像をさらに深く理解するため、今回の調査ではすべてのサンプリング対象を「ゲーム」カテゴリーに限定した。ここで採用するのはIOSGによるWeb3ゲームの分類（Steamの分類と高収益モバイルゲームのタイプに基づく）であり、Web3ゲームは主に以下の5カテゴリに分けられる：

RPG（ロールプレイングゲーム）：プレイヤーがキャラクターを演じ、任務完了やレベルアップなどを通じて能力を強化する。MMORPG、チームバトルなども含まれる。今回の参加プロジェクトBigTime、ArcLoot、Seraphはこのジャンルに属する。
Strategy（ストラテジーゲーム）：リソース管理、経済発展、軍隊編成などの戦略立案が中心。カードゲーム、ボード＆オートバトル、リアルタイムストラテジー、タワーディフェンスなどが含まれる。参加プロジェクトBLOCKLORDSはこのジャンルに該当する。
Simulation（シミュレーションゲーム）：現実生活のさまざまなシナリオを模倣する。店舗経営、車両運転、農業、宇宙飛行、ライフ＆レジャー＆カジノなどが含まれる。参加プロジェクトInfiblue、TownStoryGalaxy、PlantCrossing、TodayTheGameがこれに該当する。
Action（アクションゲーム）：高速なアクションが特徴で、ジャンプ、攻撃、回避などの操作が必要。シューティング、格闘、その他アクションゲームが含まれる。参加プロジェクトCEBGはこのジャンルに属する。
Sports（スポーツゲーム）：サッカー、バスケットボール、テニスなど、さまざまなスポーツ競技を再現。参加プロジェクトTopGoalがこれに該当する。

以上の分類に基づき、図中の右側にある10のゲームプロジェクトを重点分析対象とした。

GameFi アクティビティデータのマイニング

通常のアクティブ度指標、購買力指標、インフルエンス指標に加え、今回のGameFiイベントではSteam上のプレイヤー行動データも追加で分析した。具体的には以下を含む：

Steamデータ指標

プレイヤーがSteam上で各ジャンルのゲームに費やす時間
プレイヤーが好むゲームジャンル、テーマ、スタイルなど

ゲームスタイルは5種類、テーマは22種類、ジャンルは30種類に分類される。

Steamにおけるゲームジャンル、テーマ、スタイルの細分化

各指標の説明

3-汎用ゲームカテゴリ
1. カジュアルゲーム：ルールがシンプルで初心者向け、難易度が低く、短時間で楽しめるゲーム。特別なスキルや経験を必要とせず、短いプレイ時間で遊べるのが特徴。
2. ミッドコアゲーム：中程度の難易度を持ち、ある程度複雑なゲームプレイが求められる。中級者向けで、一定の時間と集中力を要する。
3. ハードコアゲーム：非常に高い難易度と複雑なゲームプレイが特徴。熟練プレイヤー向けで、習得には大量の時間と努力が必要。プレイ時間も長い傾向にある。
5-プレイスタイル
1. シングルプレイヤー：他のプレイヤーと協力せずに一人で遊ぶことを好む。
2. マルチプレイヤー：他のプレイヤーと協力または対戦することを好む。
3. PVP（プレイヤー対プレイヤー）：他のプレイヤーと対戦し、自分の実力を示したいプレイヤー向け。
4. PVE（プレイヤー対環境）：ゲーム内の敵（モンスターなど）と戦うことを好む。
5. Co-op（協力プレイ）：他のプレイヤーと協力してミッションを達成することを好む（例：チームで特定タスクを遂行）。
22-ゲームテーマ
1. ファンタジー：魔法、魔法生物、伝説の英雄、史詩的物語などを含む。
2. SF（サイエンスフィクション）：ロボット、エイリアン、未来技術、宇宙探査などを含む。
3. ホラー：幽霊、ゾンビ、吸血鬼、怪物などを含む。
4. フューチャリスティック：未来の技術、都市、交通、武器などを含む。
5. リアリスティック：現実世界のスポーツ、戦争、シミュレーターなどを含む。
6. ダーク：暗黒、歪み、不安、抑うつなどをテーマとする。
7. ミステリー：探検、謎解き、奇妙な出来事などを含む。
8. サイバーパンク：未来の暗黒都市、技術、犯罪、反逆などを含む。
9. 中世：騎士、城、戦争、王国などを含む。
10. マジック：魔法、魔術師、呪文、魔法生物などを含む。
11. 宇宙：宇宙探査、エイリアン、惑星、星間戦争などを含む。
12. ダークファンタジー：ファンタジー要素に暗黒、歪み、不安などを組み合わせたもの。
13. 戦争：現代または歴史上の戦争、戦闘、戦略などを含む。
14. 歴史：歴史上の人物、出来事、戦争などを扱う。
15. スチームパンク：蒸気機関、機械、蒸気時代の美学をテーマとする。
16. エイリアン：異星人、異星技術、異星文明などを含む。
17. ロボット：ロボット、ロボット技術、未来のロボットなどを含む。
18. スリラー：緊張感、刺激、恐怖などをテーマとする。
19. 神話：古代神話、伝説、神々、英雄などを含む。
20. 科学：科学実験、発見、技術などをテーマとする。
21. ノワール：ノワール映画、探偵、犯罪、陰謀などを含む。
22. ディストピア：暗黒の未来、劣悪な社会、政治陰謀などを含む。
30-ゲームジャンル
1. インディ：小規模スタジオまたは個人開発者が制作。革新的なゲームプレイと優れた体験が特徴。
2. アクション：高速なアクションが特徴。ジャンプ、攻撃、回避などの操作が必要。
3. アドベンチャー：探索と謎解きが中心。難題を解いてミッションを完遂する。
4. RTS（リアルタイムストラテジー）：基地建設、兵士の募集、戦略立案を行い、対戦相手と戦う。
5. ストラテジー：資源管理、経済発展、軍隊編成などの戦略立案が中心。
6. RPG：キャラクターを演じ、ミッション達成やレベルアップで能力を強化。
7. シミュレーション：店舗経営、車両運転、飛行機操縦など、現実のシナリオを模倣。
8. パズル：難題や謎を解くことが主眼。
9. アーケード：高速、直感的操作、高難度が特徴。
10. シューティング：射撃がメイン。FPS（一人称視点）とTPS（三人称視点）がある。
11. プラットフォーマー：ジャンプ、登攀、障害物回避などでミッションを完遂。
12. MMORPG：キャラクターを演じ、他のプレイヤーと交流・戦闘を行う。
13. スポーツ：サッカー、バスケ、テニスなど、スポーツ競技を再現。
14. 格闘：格闘技と必殺技の習得が中心。
15. FPS：一人称視点で射撃を楽しむ。
16. レーシング：レーストラックで車を駆る。
17. カジュアル：シンプルで直感的、リラックスできる。
18. サバイバル：困難と挑戦に耐えて生き延びることが目的。
19. バトルロイヤル：多人数オンライン生存競技。最後の一人になるまで生き残る。
20. MOBA：チームで対戦し、相手の防御塔を破壊して基地を攻略。
21. ハックアンドスラッシュ：高速なアクションで攻撃・回避・回避操作を行う。
22. サンドボックス：自由に探索・建造・創造可能。明確な目標なし。
23. ローグライク：ターン制、ランダム生成マップと敵、永久死亡が特徴。
24. ローグライト：ローグライクと似るが、一部の進行状況やアイテムを保持可能。
25. トレーディングカードゲーム：カードを使って戦闘。収集・組み合わせ・使用が鍵。
26. オートバトラー：カードやキャラクターを選択後、自動で対戦が進行。
27. カードゲーム：ポーカー、ブリッジなど。
28. ドライビング：車両運転が中心（レース、トラックなど）。
29. メトロイドヴァニア：横スクロールのアクションアドベンチャー。地図探索、アイテム収集、能力強化が鍵。
30. ビルド：都市や基地の建設・管理が中心。資源管理も重要。

注：関係あり — 本文のすべてのデータはCliqueより提供

Web3プレイヤーのプロファイリング概要

一般的に、GameFiのユーザー獲得には2つのルートがある。一つ目は：従来の配信・広告買収が主体＋Web3コミュニティプロモーションが補助。これは大手ゲーム会社がGameFiに転換する際によく使う手法で、広告チャネルが固定されておりROIも管理しやすい。Web3市場に予算の一部を割けば、数百人の本物のプレイヤーに変換できれば成功とされる。

二つ目は：AlphaコミュニティプロモーションやLaunchpad／タスクプラットフォームでの獲得が主体＋従来のSNS宣伝が補助。これはよりネイティブな手法で、白紙発行（ホワイトペーパー）と似た発想。網を広く張って多数のユーザーを獲得するが、ターゲットが不正確で品質が低く、コスト管理も難しい。弱気相場では良好な成果を上げにくい。

ほとんどのGameFiプロジェクトにとって、どちらのルートを取るにせよ、最初のステップは正確にWeb3プレイヤーを見つけることである。

今回のサンプルデータによると、対象となった実際のプレイヤーは約2,000人（定義：ウォレット残高とSteamプレイ時間がともに0を超える）。うちWeb3プレイヤーは約20%。1人あたりのETH保有量は16.5、Twitter平均フォロワー数は500人レベル、Steam上での平均プレイ時間は1,784時間。一般ユーザーと比較すると、Web3プレイヤーの購買力は約4倍、ソーシャルインパクトは1.2倍、平均プレイ時間も約4倍である。

次なる課題は、このWeb3プレイヤーをゲーム内へどう導くかである。

ゲーム行動の好み

全体として、今回の活動に参加したWeb3プレイヤーは、好むゲームジャンルに平均2,000時間以上を費やしており、特にマルチプレイでアクション系のハードコアゲームを好む傾向がある。

半数以上のWeb3プレイヤーがハードコアゲームを好む。難易度が高く、ゲームプレイが複雑なため、習得には大量の時間と労力が必要。平均プレイ時間は3,303時間。
プレイスタイルではマルチプレイヤーを強く好む。協力型でも対戦型でも構わず、マルチプレイはプレイヤーの時間を引き出しやすい。平均プレイ時間は2,028時間。
アクション系とストラテジー系のゲームが特に人気で、合わせて70%のプレイヤーが好む。いずれも平均1,700時間以上のプレイ時間を記録。

これらのデータは、ゲーム性が十分に高くなければ、真のゲーマーを惹きつけられないことを示している。現時点のWeb3ゲームは「Fi+Game」であって「Game+Fi」ではない。ゲーム性が明らかに不足しており、長期的なエンゲージメントを維持する動機づけが欠けている。

多くのWeb3ゲームがTokenomicsによってユーザーのインタラクション時間やゲーム寿命を延ばそうとしているが、データ的には、むしろゲーム性に注力することがより現実的な解決策になりうる。

ゲームジャンルの好み

Web3プレイヤーはゲームジャンルに対して明確な好みを持っており、テンポが速く、操作重視のゲームを好む。複数のジャンルを試すが、特定ジャンルにのみ多くの時間を投資する。

アクション、ストラテジー、RPG、シューティングが最も人気のあるジャンルで、プレイヤーはこれらに通常、総プレイ時間の10～15%を費やす。
ゲームジャンルは30種類あるが、45%以上のプレイヤーがその67%以上を経験している。しかし時間配分を見ると、好まないジャンルにはあまり時間をかけず、「触ったけど、深くは遊ばない」という浅い接触が多い。

従来のプレイヤーは「PUBG」「エルデンリング」「RDR2」のような高難度ゲームに慣れ親しんでいる。ゲームデザインの際には、ユーザーの好みに合うジャンルの中で、どのジャンルが人気があり、かつWeb3要素との統合が可能かを参考にするべきだ。核となるのは、ゲーム内で資産取引の需要があること。さらにコミュニティの主体性を引き出し、運営負担を一部転嫁できれば、自然な循環が生まれる。ここでGallonLabs（TW@gallonwang）の見解を引用する：

MMORPG：『梦幻西游』のような大型ネットゲームは、もともとアカウント売買、アイテム取引、ギルドバトルの需要がある。NFT資産との連携はWeb3ゲームに適している。
SLG（ストラテジーゲーム）：伝統的な大ジャンルで、素材取引、ギルドバトルの需要もあり、運営コストが低く、少数ユーザーでも長期間運営可能。特に欧米プレイヤーに人気。
シミュレーションゲーム：Web2に対応するのは各種シミュレーター。育成・アップグレードが中心で操作が少なく、アイテム取引の需要もある。少しソーシャル要素を加えれば、Web3のコミュニティ性を活性化できる。

一方で、現段階ではWeb3化が不向きなゲームもある。例えばMOBAは開発コストが高く、運営が難しく、寿命が長いが、現行のGameFi分野では競争力がない。

ゲームテーマの好み

ゲームジャンルと比べ、Web3プレイヤーのテーマへの好みは顕著ではない。各テーマへの時間配分に大きな差はなく、ほぼ総プレイ時間の13%前後。
ジャンルとテーマは相互に関連する。ファンタジー、SF、戦争、ホラー、リアリスティックが最も一般的なテーマ。アクションやストラテジー系ゲームはこれらをベースとすることが多く、戦争、怪物、魔法などの要素で緊張感を演出しやすい。同じテーマのゲームはストーリーや設定、キャラクターが似通ってしまうことが多い。
プレイヤーは異なるジャンルを試すが、物語や背景設定についてはそれほど移り変わらない。これはテーマの影響が小さく、本当にプレイヤーを惹きつけるのはゲームプレイとタスクメカニズムであることを示唆している。

Web3プレイヤーの分類

従来のプレイヤー分類モデルでは、対象（Player/World）と行動方法（Acting/Interacting）の違いにより、プレイヤーを「キラー型」「達成型」「社交型」「探索型」に分類する。この分類はWeb3プレイヤーにも適用できる。

Players（プレイヤー）：個人の体験、達成、成長など、自己属性の集合
World（世界）：ゲーム内のNPC、シーン、ストーリー、すべての架空レイヤーの集合
Acting（単方向作用）：タスク達成、戦闘など、目的を持ったプレイヤーの能動的行動
Interacting（インタラクション）：プレイヤー間の交流、ソーシャル性を表す

データの性質上、今回の分類は好むゲームジャンル、スタイル、プレイ時間などを基に大まかに区分。結果は67%が社交型、16%がキラー型、11%が達成型、6%が探索型となった。

1. 社交型プレイヤー【67%】

1）基本情報：スタイルはマルチプレイヤーとCo-opを好む。ジャンルはアクション、MMORPG、MOBA、ストラテジーなどを好む。

2）プレイヤープロファイル：他プレイヤーとの交流が目的。さまざまなプレイヤーと知り合いになりたい。ギルドバトルの習慣があり、場外取引の相手も熟知。コミュニティの活発さと二次創作プレイヤーとの重なりが高い。

3）戦略提案：ゲームメカニズムにソーシャル要素を増やし、運営面ではコミュニティ管理者の役割を与えることで、他のプレイヤーを巻き込みやすくする。また、コアプレイヤーや大口ユーザーとの接点としても有効。

2. キラー型プレイヤー【16%】

1）基本情報：スタイルはマルチプレイヤーとPVPを好む。ジャンルはアクション、シューティング、バトルロイヤル、アーケードなどを好む。

2）プレイヤープロファイル：勝利に情熱を持つ。競技性がゲームの第一条件。ランキング上位を目指してあらゆるテクニックを学ぶ。達成型とは異なり、手段を問わず勝つことにこだわる。しばしば課金または過度なプレイ（爆肝）を行い、バグやチートを使うことも。

3）戦略提案：ランキング機能の強化や対戦の競技性向上で好勝心を刺激。運営面では課金によるアイテム強化を促すことで、勝利快感を満たせる。

3. 達成型プレイヤー【11%】

1）基本情報：スタイルはシングルプレイヤーとPVPを好む。ジャンルはアクション、アドベンチャー、シミュレーション、サバイバル、パズルなどを好む。

2）プレイヤープロファイル：達成型プレイヤーはゲームのミッションや目標を自発的に完遂する。クリアが最低条件で、自分で目標を立てることも。報酬への反応が敏感。希少アイテムを手に入れると非常に喜ぶ。

3）戦略提案：タスクの難易度と報酬の希少度のバランスに注力。プレイヤーが疲れてきたタイミングで特別報酬を提示すれば、最大限のモチベーションを引き出せる。運営戦略としては…

4. 探索型プレイヤー【6%】

1）基本情報：スタイルはシングルプレイヤーとPVEを好む。ジャンルはアクション、サンドボックス、アドベンチャー、インディなどを好む。

2）プレイヤープロファイル：ゲーム世界そのものに強い興味を持つ。特に驚き、隠されたストーリー、奇妙なバグに魅力を感じる。ゲームの全メカニズムを理解し、博学者になることを目指す。新人へのアドバイスや発見の共有も好む。

3）戦略提案：彩蛋（イースターエッグ）や隠しストーリーを豊富に配置。運営面ではフィードバックグループを設立し、ゲームデザインに深く参加させ、コンテンツ作成を促進。またゲーム布道者として新人支援の役割を与えるのも有効。

プロジェクト別分析

Steamのゲームはほとんどがクライアントゲームのため、スマホゲームプロジェクトへのデータ適用性は限られる。それでも、異なるユーザー獲得方法が全く異なるユーザー層を引き寄せていることは明確にわかる。代表例がCounterFire(Ex CEBG)とBLOCKLORDSである。

CounterFire(Ex CEBG)
- 新規・既存ユーザー：参加人数は多く、ほとんどが新規プレイヤー（97%）。今回の成長活動がCEBGの新規獲得に効果的であったことを示している。
- プレイヤープロファイル：ウォレット残高は少なく、1ETH未満が主流。Steamでの平均プレイ時間は約800時間。1,000時間を超えるのは11人で、最多は約3,000時間。フォロワー数1,000人以上は17人、1万人以上は2人、最多は22k。
- CEBGのユーザー層の購買力は平均的だが、本物のゲーマーであり、ソーシャルインパクトは比較的高い。資産負担が軽ければ、コミュニティの粘着性とアクティブ度は高めに保てるだろう。
BLOCKLORDS
- 新規・既存ユーザー：活動経由の新規プレイヤーは36%。Web3プレイヤーは全体の60%を占め、ユーザー取得が的確であることを示している。
- プレイヤープロファイル：明らかに重度ゲーマー＋Crypto OG。100ETH以上を保有する者は13人、1,500ETH以上は2人、最多は2,300ETH以上。まさに潜在的な課金層。Steam平均プレイ時間は2,400時間。3,000時間を超えるのが23