AIとWeb3の展開チャンス：投資家の視点から見た将来性と機会
TechFlow厳選深潮セレクト
AIとWeb3の展開チャンス：投資家の視点から見た将来性と機会
AIとWeb3はまったく異なる二つの分野であり、AIは非常に中央集権的なものであるのに対し、Web3は脱中心化を主眼としており、簡単に結合できるものではない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Lao Bai、ABCDE リサーチパートナー
前回BTCエコシステムについて書いた後、本来はNFTやNFTFiについての記事を書く予定でしたが、最近のNFT業界は本当に冷え切ってしまっており、セカンダリー市場だけでなくプライマリー市場でも、ここ2ヶ月ほどNFTやNFTFi関連のプロジェクトすらほとんど耳にしなくなりました。一方でAI関連のプロジェクトがまさに噴出するように登場しているため、NFTの記事はまだ先送りにして、まずは「AI＋Web3」のトレンドについて取り上げたいと思います。
一・まずAIそのものについて
実はAI業界自体、以前はもう終わりかけでした。Nearの創設者である一龍をご存知でしょうか？彼はもともとAI分野の人物で、最も有名な機械学習フレームワークであるTensorFlowの主要なコード貢献者の一人です。彼がAI（大規模モデル登場前の機械学習）の将来性を見限ってWeb3へ移ったと考えられていました。
しかし昨年末にChatGPT-3.5が登場し、業界は一気に再活性化しました。これは量的な進歩ではなく、真に質的な変化と言えるものです。それから数カ月で、このAIの起業ブームがWeb3の世界にも波及してきました。シリコンバレーのWeb2陣営ではすでに激しい競争が繰り広げられ、資本がFOMO状態となり、同質化したサービスによる価格競争、大手企業の大型モデル同士の対決などが続いています……。
ただし、AIは半年以上の爆発的成長期を経て、現在はある程度の停滞期に入っている点に注意が必要です。たとえばGoogleでの「AI」に関する検索人気は崖のように低下し、ChatGPTのユーザー増加率も大きく鈍化しています。また、AIの出力にはランダム性があり、実用的な応用シーンが制限されているなど、いわゆる「AGI（汎用人工知能）」まではまだまだ非常に遠い距離があります。
現在、シリコンバレーのVCコミュニティでは、AIの次の展開について以下の見方がされています：
1. 垂直領域専用モデルではなく、「大規模モデル＋垂直領域アプリケーション」が主流になる（後述のWeb3＋AIでも触れます）；
2. スマートフォンなどのエッジデバイスにおけるデータが将来的な壁になり得るため、エッジAIもチャンスとなる；
3. コンテキスト長の拡張が今後の質的飛躍を引き起こす可能性がある（現時点ではベクトルデータベースをAIの記憶として使っているが、コンテキスト長が依然不足している）。
二・Web3＋AI
AIとWeb3はまったく異なる分野です。AIは集中的な計算リソースと膨大なデータを必要とする極めて中央集権的な技術であり、Web3はその正反対で分散化を重視します。そのため、両者を結びつけるのは簡単ではありません。しかし、「AIは生産力を変え、ブロックチェーンは生産関係を変える」というストーリーはあまりにも強力で、多くの人がその接点を探し続けています。ここ2か月だけでも、私は10件以上のAIプロジェクトとやり取りをしてきました。
新しい融合分野に触れる前に、まず従来のAI＋Web3プロジェクトについて述べます。これらは基本的にプラットフォーム型で、FETやAGIXが代表例です。私の中国国内のAI専門家の友人はこう言っています。「かつてのAIプロジェクトは今やほぼすべて役に立たなくなっている。Web2でもWeb3でも、多くは負債であり経験値ではない。未来の方向はOpenAIのようにTransformerに基づく大規模モデルであり、大規模モデルこそがAIを救ったのだ」と。ぜひ味わってみてください。
つまり、汎用プラットフォーム型は、Web3＋AIの有望な形態とは見なされていません。私が話した10件以上のプロジェクトも、いずれもこのようなタイプではありません。現在見られる主な分野は以下の通りです：
1. Bot/Agent/Assistant のモデル資産化
2. 計算資源（算力）プラットフォーム
3. データプラットフォーム
4. 生成AI（ジェネレーティブAI）
5. DeFi取引／監査／リスク管理
6. ZKML
今回は特に1番、つまり「Bot/Agent/Assistantのモデル資産化」について詳しく説明します。これは私が最も多くやり取りした分野であり、同時に最も同質化が進んでいる分野でもあります。簡単に言えば、これらのプロジェクトはOpenAIを基盤とし、TTS（音声合成）などのオープンソースまたは独自開発の技術、特定のデータセットを組み合わせ、FineTuneすることで、「特定分野においてChatGPTよりも優れたロボット」を作り出そうとしています。
たとえば、英語を教える美女教師Botを作成でき、アメリカ英語かイギリス英語を選択可能で、性格や会話スタイルも調整できます。これにより、ChatGPTのような機械的で硬い回答とは異なり、より自然なインタラクション体験が得られます。最近注目された女性向けWeb3ゲームDApp「HIM」（仮想恋人）は、このタイプの代表例と言えるでしょう。
この考え方を進めると、理論上、多数のBot/Agentがあなたのために働いてくれます。たとえば水煮魚を作りたい場合、料理専門にチューニングされたCooking Botがレシピを教えてくれ、ChatGPTよりも専門的な回答が得られます。旅行に出かける際には、旅行アシスタントBotがプランニングや提案を行います。あるいはプロジェクト側がDiscordのカスタマーサポートBotを導入し、コミュニティの質問に自動で答えることも可能です。
このような「GPTベースの垂直領域アプリ型」Botに加えて、派生プロジェクトもあります。Bot自体を「モデルの資産化」と捉える考え方は、NFTによる「小さな画像の資産化」と似ています。では、AIで流行しているPrompt（プロンプト）も資産化できるでしょうか？たとえばMidJourneyでは異なるPromptで異なる画像が生成され、Botの訓練時にも異なるPromptで異なる効果が出ます。つまりPrompt自体にも価値があり、資産化の対象となるのです。
また、このようなBotを対象としたポータルや検索エンジンの構築も考えられます。将来的に何万ものBotが存在するようになったとき、自分に最適なBotを見つけるにはどうすればよいでしょうか？その時には、Web2のHao123のようなポータルサイト、あるいはGoogleのような検索エンジンが必要になるかもしれません。
個人的には、Bot（モデル）の資産化には現時点で2つの課題と2つの将来の方向性があると考えます：
課題1 ― 同質化が極めて深刻。これはユーザーにとって最も理解しやすいAI＋Web3のジャンルであり、ユーティリティ要素を持つNFTに近い感覚です。そのため、プライマリー市場ではすでにレッドオーシャン化しており、競争が激化しています。しかし基盤はいずれもOpenAIなので、技術的な差別化が難しく、デザインや運営でしか勝負できません。
課題2 ― わざわざStarbucksの会員カードをNFT化するようなケースに似ており、世間へのインパクトはあるものの、多くのユーザーにとっては物理的または電子的な会員カードの方が便利です。Web3ベースのBotも同様で、英語を学んだり、マスクやソクラテスと会話したいなら、Web2のhttp://Character.AIを使った方が楽ではないでしょうか？
2つの方向性としては、一つは近～中期的なもので、「モデルのオンチェーン化」が一つのアプローチになるかもしれません。現時点のモデルは、ETHのNFTの画像ファイルのように、メタデータの多くがIPFSや外部サーバーを指しており、完全にオンチェーンではありません。モデルのサイズは数十MBから数百MBに達するため、必然的にサーバーに置かれてしまいます。
しかし、ストレージコストの急速な低下（2TBのSSDが500元人民元程度）や、Filecoin FVM、ETHStorageといったストレージプロジェクトの進展により、今後2～3年で百メガバイト級のモデルをオンチェーンに載せることはそれほど困難ではないでしょう。
「オンチェーン化のメリットは何か？」と思うかもしれません。モデルがオンチェーンになれば、他のスマートコントラクトから直接呼び出せるようになり、よりCrypto Nativeな環境が整い、利用可能な機能もさらに多様化します。まるでFully Onchain Gameのような感覚です。なぜなら、すべてのデータがチェーンネイティブになるからです。現在、この分野に取り組むチームがいくつかありますが、まだ非常に初期段階です。
もう一つの方向性は中～長期的で、スマートコントラクトという概念をよく考えてみると、人間とのインタラクションよりも「機械同士の通信（M2M）」にこそ最適だと気づきます。AIの世界ではすでにAutoGPTという概念があり、自分の「仮想化身」や「バーチャルアシスタント」を作成し、チャットだけでなく、航空券やホテルの予約、ドメイン購入やウェブサイト構築などのタスクを自動実行してくれます。
AIアシスタントが銀行口座やAlipayなどを操作するよりも、ブロックチェーン上のアドレスを使って送金する方がよほど簡単ですよね？答えは明らかです。将来、AutoGPTのようなAIアシスタントが多数統合され、さまざまなタスクにおいて、C2C、B2C、さらにはB2Bの支払い・決済をブロックチェーンとスマートコントラクトを通じて自動で行う時代が来るでしょうか？その時、Web2とWeb3の境界線は非常に曖昧なものになっていることでしょう。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
Lao Bai
