
チェーンゲームのAI革命(4) AIは実際にどのようにゲームに活かされているのか?
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チェーンゲームのAI革命(4) AIは実際にどのようにゲームに活かされているのか?
AIは実際にどのようにゲームに活用されているのか?
【編集者による注釈】実はこの記事はかなり前から執筆済みで、嘉然小姐姐が主筆しました。なぜ今日公開するのかというと…今日は素敵な日だからです~~~長く待ち望んでいた『逆水寒』モバイルゲームが2023年6月30日に正式にリリースされました!昨日私は事前プレイ版を体験しましたが、キャラクター作成だけで何時間も楽しめます。映像や画質も本当に素晴らしいです!さらに注目すべきは、数年前から网易伏羲スタジオのAI技術が『逆水寒』など複数のPCオンラインゲームに導入されており、特にNPCとプレイヤーとのインタラクションに活用されています。今回、网易全体の力を結集して開発された『逆水寒』モバイルゲームでは、AIの応用においてどのような新展開があるのでしょうか?
(本文中に掲載されているすべてのURLは文末に記載していますので、必要に応じてご確認ください)
2023年3月に終了した世界最大のゲーム開発者会議(GDC 2023)では、「AI技術のゲームへの応用」が最も注目されたトピックとなり、ほぼすべての人がこれについて議論していました。OpenAIの創業者Sam Altman氏は最近のインタビューで次のように述べています。「AIは、過剰な注目を浴びた後でもなお、依然として過小評価されている数少ない存在だ」と。この言葉はゲーム業界にこそ当てはまるでしょう。AIGC技術の急速な進展は、真っ先に影響を受けるのがゲーム業界であり、産業全体の変革の波を引き起こすのは間違いありません。
これは生産性に関する革命です。
1.AI+グローバルトレンド
実際、AIのゲーム業界への応用はもはや「議論」の段階ではありません。ゲーム業界は常にAI技術の発展の主要な原動力であり、スマート対戦からバーチャルワールド、AIチャットサポートからチート行為の検出まで、AI技術はすでに幅広くゲームに活用されています。
そして今、AIGCの波に乗って、ゲーム業界は新たなAI変革の節目に差し掛かっています。その主なトレンドを一言で表すなら、次の4文字です:
コスト削減と効率化
AIGC技術を利用してゲーム開発コストを下げ、制作・運営の効率を高めるツールが爆発的に登場しています。現在どのようなAI最新技術があるのか、見ていきましょう!
1.1 AIによるAAA級の高品質アニメーション生成
Epic GamesはGDC 2023で、最新のMetahuman Animator技術を披露しました。この技術を使えば、わずか数分で高品質なアニメーションを作成できます。たった3フレームの映像から顔のボーン構造を生成でき、音声やビデオからアニメーションを自動生成することも可能です。アニメーション制作の経験がなくても、iPhone一台があれば、簡単に人間の表情をMetaHumanキャラクターにマッピングし、非常にリアルなアニメーションを生成できます。実際にステージ上で、わずか2分で現場でのパフォーマンスの表情をデジタル空間に再現しました。

画像出典:GDC 2023 デモ画面キャプチャ
1.2 テキスト説明から自動生成される3Dゲームシーン
Opus.aiは、テキスト駆動型の新しい3Dワールド生成手法を開発しました。このツールは、ユーザーがテキスト入力によって、動的照明、カメラ制御、地形、木々や動物、建物、道路、人物アニメーションなどを含む3Dゲームシーンを生成できるようにします。つまり、ユーザーが単に文字を入力するだけで、AIが3Dゲームシーンとその中の各種要素、動的なエフェクト(例えば風に揺れる葉っぱなど)を自動生成してくれるのです。


画像出典:Opus.ai 公式サイトデモ画面キャプチャ
現在ソフトウェアはクローズドベータテスト中で、公式サイトからEarly Accessの申請が可能です。ただし英語のみ対応ですが、英語が苦手な方も心配いりません。ChatGPTのようなツールを使って、詳細なシーンの説明を生成してもらえばよいのです。

1.3 AI NPCによるゲーム内「ウエストワールド」の実現
GAEAは、NPC生態系全体を構築可能な技術システムです。多くの企業がまだAI技術による開発効率向上に注力している中、GAEAはゲームプレイ性と深く融合し、コンテンツ生態を変える最初のソリューションの一つと言えます。ひょっとすると、次世代ゲームの形態を生み出す可能性さえあります。最近、中国の超パラメータ社はGAEA技術を用いて「生きる長安城」という技術デモを実現しました。ここに登場するNPCにはあらかじめ決められたシナリオがなく、すべてAIが制御しており、相互にコミュニケーションを取り、見たことやしたことの「記憶」を持ち、それによって将来の行動に影響を与えます。各AI NPCは独自の目的と行動理由を持っており、進化する小さな「社会」を形成しています。まさに「ウエストワールド」の雰囲気ですね?


偶然にも、最近スタンフォード大学とGoogleが共同研究したAI NPCの実験も大きな話題になりました。彼らは模擬された町に25体のAI NPCを配置し、これらのNPCは自発的に会話を行うだけでなく、バレンタインパーティーの開催など複雑な行動も行いました。

SNS上では、これらのNPCの振る舞いが、むしろ本物の人間よりも「自然」に見えると評されています。

ついに、まったく新しい、真のオープンワールドゲームが近づいているのかもしれません。映画『フリー・ガイ』(Free Guy)に登場するような、自分が仮想ゲーム世界のAI NPCであることに気づき、目覚める瞬間が現実になる日もそう遠くないのかもしれません!

1.4 AIによるNPC台詞生成
ゲーム規模が大きくなるにつれ、脚本家たちはNPCに個性とリアリズムを持たせる難しさに直面しています。数百体ものNPCがいる場合、それぞれとのやり取りをすべてユニークに保つのは困難です。これを解決するのが、Ubisoft(ユービーソフト)の研究部門La Forgeが開発した内部AIツール「Ghostwriter」です。
このツールは、イベント発生時にNPCの台詞の初期案を生成するのに役立ちます。例えばNPC同士の会話、戦闘中の敵のセリフ、特定エリアに入ると発生する台詞など、従来は脚本家(プランナー)が膨大な時間をかけて設計していた作業です。Ghostwriterを使えば、AIがNPCの基本設定に基づいて選択・修正可能なサンプルを自動生成するため、大幅な時間短縮が可能になり、脚本家は他の重要なストーリー要素に集中できます。

1.5 AIによるゲームアセットの迅速生成
Scenarioはスタートアップ企業で、AIを使ってゲームアセットを迅速に作成できるプラットフォームを開発しています。このプラットフォームでは、視覚素材を選択し、キャラクターやアイテム、車両、武器、スキン、建物、コンセプトアート、ピクセルアート、スケッチなどの学習データをアップロードすることで、数回のクリックで独自の生成AIエンジンを作成できます。特別な技術知識は不要です。最終的に、数語の入力だけでアイデアを現実のアセットに変換でき、アセット作成はかつてないほど簡単になります。

2.大手ゲーム企業の革新
AIGCによる生産性革命の波は民間領域を席巻していますが、冒頭でも触れた通り、中国の大手ゲーム企業はすでに動き出しています。

画像出典:NetEase Cfunデザインセンター『AIGC 実装プロジェクト分析』一部抜粋
2.1 開発フェーズ
開発フェーズにおいて、中国の大手ゲーム企業はほぼすべて、AIをゲーム制作プロセスに導入する試みを積極的に進めています。例えば、キャラクターデザインの支援、アイコン・エフェクト・マップ・モデルなどのゲームアセット生成などです。ネット上では、ある大手企業が特定部署の社員に対し、一般的なAIツールの習得を義務付け、それを退職判断の基準にするという噂もあります。

画像出典:インターネット
2.2 運営フェーズ
ゲームの運営フェーズでは、公式がAIGCを使って画像・文章・動画などの宣伝素材を生成できるだけでなく、UGC(ユーザーコンテンツ)の創作ハードルも下がります。プレイヤーはより簡単に高品質な二次創作コンテンツを作成でき、自発的な拡散意欲も高まります。
以下に例を挙げます:
<逆水寒>
『逆水寒』PC版の最新アップデートでは、スクリーンショット時にAIが情景に合った詩句を生成するUGC機能を実現しました。その完成度は非常に高いものです。開発チームはゲーム内の40以上の有名な名所にAI詩作チェックポイントを設置し、キーワード一つで景色に合った、修辞的に整った宋詞を生成できます。さらに生成された作品にはプレイヤーの署名も入り、ワンクリックでSNSに共有すれば、たくさんの「いいね!」がもらえること間違いなしです。

<原神>
Stable Diffusion+LORAを使用して作成された、本物と見分けがつかない高品質なコスプレ写真。AI技術の効率と品質の高さに、いったいどのコスプレイヤーが勝てるでしょうか?「敵に勝てなければ味方になれ」ということで、一部のコスプレイヤーは自らLORAモデルを学習させ、ControlNetの助けを借りて、自分の顔を使ってさまざまなキャラクター・ポーズの高品質な美少女画像を迅速に生成しています。

二次元キャラの二次創作美図ももちろん問題ありません:

<海外進出企業某社>
ChatGPTを使って翻訳を行い、多言語対応を迅速かつ自然な表現で実現。以前の専門翻訳会社に頼るよりも、費用は格段に安くなります。Midjourneyで迅速に数百種類の運用向け投稿素材を作成し、ChatGPTで作成された英語のキャッチコピーと組み合わせることで、海外運営コストを大幅に削減できます。さらに極端な例としては、以前は数万円の予算をかけて作曲・作詞・歌唱を依頼していた古風な同人歌も、現在ではAIツールを使えば、少し学習させるだけで80点レベルの楽曲を完成させられ、歌と伴奏まで一括生成可能です…。
要するに、現行のAIGCツールの能力は、多くの大手企業がゲーム制作のワークフローを変えており、ますます開発・運営・プロモーションのあらゆる工程に深く浸透しています。外注予算は当然ながら大きく削減され、内部プロセスの効率も飛躍的に向上しています。思い出してください。『レッド・デッド・リデンプション2』がリリースされたとき、総投資額は驚異の56億元(約1100億円)、開発期間は8.5年にも及びました。そのほとんどは人件費でした。よりリアルなオープンワールドを作るために、すべてのNPCに設定・ストーリー・台詞を書くために膨大な人的資源が投入されたのです。もし今同じ品質の『RDR2』クラスのオープンワールドゲームを開発するとしたら、どのくらいの期間で、どれだけコストを削減できるでしょうか?

画像出典:ある企業の社内メール。社内でのクリエイティブデザイン、企画書作成、文案作成に関する外注支出の全面停止を指示
3. 小規模チームにとってのAIの意味
AIGCツールは大企業にとっては「効率化」ですが、小規模チームにとっては「コスト削減」、つまり制作のハードル低下と必要な初期資金の大幅削減を意味します。
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3.1 ゲーム開発のハードル低下
ゲーム素材の迅速生成。下図をご覧ください。すでに独立系ゲーム開発者が、Stable Diffusion+ControlNetを使ってAIスクリプトで2Dゲームキャラのアニメーションを生成しています。かつてはこのような2Dキャラアニメーションを1フレームずつ手描きで制作する必要がありましたが、AIを使うことで効率が大幅に向上しました。以前は「描けるかどうか」が鍵でしたが、描けなければ誰かに依頼したり外注するしかありませんでした。しかし今は、描けなくても問題ありません。審美眼さえあれば、キャラ作成はAIに任せればよいのです。

画像出典:Xiaohongshu 作者:マンゴーとネコ
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3.2 コンテンツコストの削減:AIによる2D/2.5D素材の迅速出力
現在、AIで安定してゲーム内に利用可能なのは主に2D/2.5D素材です。これには2Dアクションゲームの背景テクスチャ、二次元ゲームのカードイラスト、2.5Dゲームモデル、3Dモデルのテクスチャなどが含まれます。


著者注:この記事を執筆していたのは4月ですが、それから3ヶ月も経たないうちに、すでに3D素材の生成も可能になっています…。
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3.3 AI技術を活用した独自の創造的ゲーム作品の制作
中国のゲームAI企業「無中之城スタジオ」(City From Naught)とWeb3クリエイターコミュニティMagipop DAOが協力し、LLMと生成AIに基づく探偵RPGゲーム「DetectiveGPT」(コードネーム)を開発しました。プレイヤーはAI NPCと自由に深く対話しながら、真相へと迫っていくことができます。Steamにて今年4月のリリースを予定しています。ゲーム内の3Dモデルテクスチャはすべて、無中之城スタジオが開発した3Dテクスチャ自動生成ツールで作成されています。従来の謎解きゲームでは、NPCの会話はあらかじめ決められており、プレイヤーは選択肢から質問を選ぶことでヒントを得ていました。しかし、このAIツールで作られたゲームでは、プレイヤーは音声またはテキストで目撃者NPCに自由に質問でき、NPCはその内容に応じて回答します。没入感のある捜査体験、臨場感満点ですね!

海外にはDevBananaというゲーム開発者がおり、New BingやChatGPTなどの複数のAIツールを用いて、『Whack-a-Mole World!』というモグラ叩きゲームを完成させました。コード、美術、効果音、BGMすべてをAIが担当しています。YouTubeでDevBananaの制作過程を確認できます。

AIGC技術の発展は、独立系ゲーム開発者に無限の可能性を提供しています。コードが書けない?ChatGPTが代わりに書きます。絵が描けない?MidjourneyやSDが選べます。文章が書けない?ChatGPTが生成します。UI、ボイス、効果音もAIが対応可能です。残る必要なものは、ただ「創造性」と、AIに自分の思いを正確に伝える能力だけです。
(こっそり言いますが、アイデアが出ないときはChatGPTに聞いてインスピレーションを得るのもありですよ!)

ますます成熟するゲーム産業の工業化により、ゲーム制作コストはますます高騰し、潤沢な資金・人材・標準プロセスを持つ「大手」が市場をほぼ独占してきました。しかし今、私は新たな可能性を見ています。近い将来、創造性を持つ小型チームや個人が、私たちに驚きを与える日が来るかもしれません。
4. 最後に
AIGC革命の始まりのころ、多くの人々が疑念を抱き、抵抗していました。代替されることを恐れ、慣れ親しんだ居心地の良い環境から離れたくないからです。しかし、技術の車輪は容赦なく前へ進みます。
当時、「AIは手を描けない」と言われていました。すぐにMidJourney V5がリリースされ、手の描写も完璧になりました。
当時、「AIが描くアジア系女性はみんなブスで見られない」と言われていました。すぐに韓国・日本の美女を多く学習したLoraが登場し、簡単に美しいインフルエンサー風の美少女を生成できるようになりました。
当時、「AI生成画像はインスピレーションにしかならない。キャラのポーズを制御できないし、使いにくい」と言われていました。すぐにStable DiffusionにControlNetプラグインが登場し、AI生成画像のポーズも自由に制御できるようになりました。
当時、「AIが生成するアイコンやロゴはベクターファイルではないから使いにくい」と言われていました。すぐにVectorizerAIが登場し、JPGやPNGなどのラスターファイルをワンクリックでSVGベクターフォーマットに変換できるようになりました。
当時、「AIは指定した文字を生成できない。文字が乱れてAI生成だとすぐわかる」と言われていました。現在、最新版のSDでは文字の挿入が可能になっています。
……
AIGCの発展スピードはあまりに速く、1か月後の今日、AIはどこまで進化しているでしょうか?想像もつきません…。しかしいずれにせよ、偏見を捨て、オープンな姿勢でAI技術を受け入れるべき時が来ていることは確かです。
本稿は以上です。次回は『AI+WEB3 ブロックチェーンゲーム』をお届けします。
30日間の実験視聴リンク:
https://www.chaocanshu.cn/new.html?291
ライブ配信で街の進化を体験:
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
論文リンク:
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf
AI探偵ゲームのデモ動画:
https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web
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