a16z創業者との対話：AIはブレークスルーを迎え、ビットコインの発展は停滞している
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a16z創業者との対話：AIはブレークスルーを迎え、ビットコインの発展は停滞している
ChatGPTは、より広範な大規模言語モデル（LLM）という現象の一部にすぎない。テクノロジー業界の外にいる人々がその能力に驚くだけでなく、業界内の多くの人々でさえその機能に驚いている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察構成：キーユアンシェ
Marc Andreessen | ベンチャーキャピタルファンドAndreessen Horowitz創業者
Reason ：私は常に、「今回は前回と違う」と主張する人々に対して疑念を抱いてきました。それは技術的トレンドであろうと文化的トレンドであろうと関係ありません。では、人工知能（AI）に関しては、本当に今回は異なるのでしょうか？
アンドリーセン：AIは1940年代にさかのぼるコンピュータ科学の中心的な夢でした。歴史的には、AIがついに現実になるだろうと信じられた「AIブーム」が5～6回ありました。しかし、その後必ず「AIの冬」と呼ばれる冷遇期を迎え、結局まだ成功していないことが明らかになってきました。今まさに我々は、また新たなAIブームの中にいます。
しかし、今回は確かに状況が異なります。人間のような知性を持つ能力を測定する明確なテストがあります。そして、そのようなテストにおいて、コンピュータはすでに人間を上回り始めています。これらのテストは「数学の問題をより速く解けるか？」といったものではなく、「現実世界との相互作用において、より適切に対処できるか？」という問いに近づいています。
2012年、コンピュータは画像中の物体認識において初めて人間を上回りました。これは大きな飛躍であり、自動運転車の実現につながりました。自動運転車とは何でしょうか？大量の画像を処理し、「あれは子どもか、それともビニール袋か？ブレーキを踏むべきか、それとも進むべきか？」といった判断を下す必要があります。テスラの自動運転はまだ完璧ではありませんが、非常に優れた性能を見せています。私たちが投資しているWaymoもすでに運用を開始しています。
約5年前から、いわゆる自然言語処理（NLP）の分野でも大きな突破が見られるようになりました。コンピュータは書かれた英語を本格的に理解できるようになり、音声合成にも長けてきました。これは極めて難しい課題でした。最近では、ChatGPTが画期的な進展を遂げました。
ChatGPTは、より広範な「大規模言語モデル（LLM）」という現象の一例にすぎません。この能力に驚いているのはテクノロジー業界外の人々だけではなく、業界内の人々さえも驚いています。
Reason ：内部の仕組みを知らない私たちにとって、ChatGPTはまるで魔法のようです。アーサー・C・クラークの第三法則にあるように、「十分に高度な技術は、魔法と区別がつかない」。時には本当に驚かされます。あなたはChatGPTをどう見ていますか？
アンドリーセン：ええ、これはある意味トリックであり、ある意味革命です。ここには深い問いが含まれています。「知性とは何か？」「意識とは何か？」「人間であるということはどういうことか？」最終的に、こうした大きな問いは単に「機械は何ができるのか？」ではなく、「私たちは何を成し遂げたいのか？」という問いに行き着きます。
LLM（大規模言語モデル）は基本的に、非常に高度なオートコンプリート（自動補完）だと考えられます。オートコンプリートはコンピュータの一般的な機能です。iPhoneを使っているなら、単語の最初の数文字を入力するだけで、残りの部分を自動的に補完してくれます。現在のGmailでは、文全体を自動補完することさえできます。例えば「すみません、あなたのイベントに参加できません」と入力すると、その後の文章を提案してくれるのです。LLMは段落を超えて、20ページ、あるいは将来では一冊の本全体にわたって自動補完を行うと考えられます。
本を書こうとするとき、最初の文を入力すれば、LLMはその続きの文章を提示します。あなたはそれをそのまま使うでしょうか？おそらく使いません。しかし、章の構成やテーマ、具体例、言い回しなどのアイデアを提供してくれるのです。ChatGPTを使えば、すでにそれが可能です。「これが私の草稿で、今書いた5段落です。もっと良く書き直すには？もっと簡潔にするには？若者が理解しやすくするには？」と尋ねれば、さまざまな方法で自動補完してくれます。あとはユーザーがどう扱うか次第です。
これはトリックなのか、それとも突破なのか？答えは「両方」です。AI分野の伝説的人物であるYann LeCun（メタ在籍）は、これは突破ではなく、むしろ一種の「トリック」だと考えています。彼はこれを「子犬に例える」と言います。つまり、あなたが見たいと思っている文章を自動補完してくれるが、その内容を本当に理解しているわけではない。人間とは何か、物理法則とは何かを理解していません。いわゆる「ハルシネーション（幻覚）」を起こすことがあります。正確な補完がない場合でも、あなたを喜ばせようとして、存在しない名前や日付、歴史的事実をでっち上げてしまうのです。
Reason ：あなたが「幻覚」という言葉を出しましたが、もう一つの概念――「インポスターシンドローム（空位症候群）」も思い浮かびました。どちらかがその症状を持っているのかわかりませんが、時々私たちはただ、相手が聞きたいと思うことを言っているだけなのではないでしょうか？
アンドリーセン：これこそが核心的な問いに触れています。「人間は一体何をしているのか？」多くの人々を不安にさせるのもこの点です。「人間の意識とは何か？私たちはどのようにしてアイデアを形成するのか？」私はあなたの思考を知りませんが、自分の経験から言えば、多くの人が毎日、相手が聞きたいと思うことを口にしていることに気づきます。
人生には至る所に「自動補完」があります。実際に自分が考えた、真に信じている意見を述べている人はどれだけいるでしょうか？それに対して、他人が自分に期待していると思われる意見を述べている人はどれくらいいるでしょうか？政治の世界ではそれが顕著に見えます——もちろん、あなた方は例外ですが——ほとんどの人が、想像可能なあらゆる問題について、誰もが同じような立場を取っています。これらの人々が、第一原理からすべてを深く検討しているわけではないことは明らかです。これは社会的強化メカニズムが働いているのです。これが、機械が似たようなことをしようとしているよりも「本当に優れている」のでしょうか？少し似ている気がします。私たち自身が、思っている以上にChatGPTに似ていることに気づくでしょう。
アラン・チューリングは「チューリングテスト」と呼ばれるものを提唱しました。彼はこう言いました。「もし我々が人工知能を持つプログラムを開発したとしましょう。人間と同じくらい賢いプログラムを作ったとします。それが本当に賢いかどうか、どうやって確かめるのか？」そこで、ある試験者がチャットルームで、一人の人間と一台のコンピュータと会話します。人間もコンピュータも、試験者に「自分こそが人間だ」と信じさせようとします。もしコンピュータが試験者を騙して「これは人間だ」と思わせることができたら、それは人工知能と認められるのです。
しかし、チューリングテストの明らかな問題は、人間は簡単に騙されやすいということです。本当に「賢いコンピュータ」なのか、それとも「人間を騙すのが上手いコンピュータ」なのか？あるいは、それは私たちが「深い人間性」と呼ぶものの背後にある脆弱性を露呈しているだけなのでしょうか？
賢さという尺度は単一ではありません。人間もコンピュータも、それぞれ得意不得意があります。しかし、コンピュータが得意とする分野では、すでに非常に卓越したレベルに達しています。
MidjourneyやDALL-Eを使ってみればわかりますが、それらが描く芸術作品は、大多数の人間の芸術家が作るものよりも美しくさえあります。2年前、コンピュータが美しい芸術作品を作れると予想していましたか？いいえ。でも今、それができています。それでは人間の芸術家にとって、それは何を意味するのでしょうか？ごく少数の人間芸術家しかこれほどの美しさを生み出せないのであれば、人間はそもそも芸術に向いていないのかもしれません。
Reason ：人間性はしばしば文化と密接に関連しています。AIがシリコンバレー由来であるか、他の地域由来であるかを気にすべきでしょうか？
アンドリーセン：はい、気にすべきだと思います。ここで議論しているテーマの一つは、戦争の未来です。自動運転車からその兆しを見ることができます。自動運転車があれば、自動運転の航空機もあり得ます。そして、自律式潜水艦やスマートドローンも可能になります。ウクライナでは、いわゆる「ローミング弾薬（徘徊型攻撃ドローン）」が使われており、これは自爆型ドローンです。目標を見つけ出すまで空中をホバリングし、発見したら照準を合わせて手榴弾を投下するか、自らが爆弾となって衝突します。
最近、私は『トップガン』の新作を見て気づきました。F-16やF-18戦闘機のパイロットを訓練するコストは数百万ドルに及び、パイロット自身の価値も非常に高い。私たちは人間を金属の缶詰の中に入れ、超音速で空を飛び回らせています。しかし、飛行機が行える機動は、パイロットの生理的限界によって制約されています。ちなみに、パイロットの生命を維持するために必要なシステムが搭載されているため、機体は巨大で高価になってしまいます。
一方、超音速AIドローンはこうした制約を受けません。コストはごくわずかです。今のところ私たちが想像する形である必要さえありません。人間を乗せる必要がないため、空気力学的に最適などんな形状でも採用できます。より高速で、より機動性が高く、人間のパイロットでは耐えられない過酷な機動も可能です。意思決定もはるかに迅速です。1秒間に処理できる情報量は、人間を遥かに凌駕します。1機だけではなく、同時に10機、100機、1,000機、1万機、10万機と保有できます。最先端のAIを持つ国が、最も強力な防衛力を手に入れるのです。
Reason ：私たちのAIはアメリカ的価値観の影響を受けるのでしょうか？AIの種類には文化的要素があるのでしょうか？そうした問題を気にするべきですか？
アンドリーセン：ソーシャルメディアでの議論を見てください。ソーシャルメディアに埋め込まれた価値観、コンテンツの検閲、許可されるイデオロギーについて、激しい論争が続いています。
中国では「グレートファイアウォール（防火長城）」が議論を呼び続けています。中国市民であれば、何を見ることができるかが制限されます。文化的越境の問題も生じます。TikTokはアメリカで運営される中国企業のプラットフォームですが、多くのアメリカユーザー、特にアメリカの子どもたちが利用しています。多くの人々は、TikTokのアルゴリズムがアメリカの子どもたちを破壊的な行動に誘導しているのではないか、あるいは敵対行為の一環ではないかと推測しています。
要するに、ソーシャルメディア時代におけるこうしたすべての問題が、AIの時代には数百万倍に拡大されます。これらの問題はさらに注目され、重要性を増すでしょう。人間が生成するコンテンツには限界がありますが、AIはあらゆる面で活用されるのです。
Reason ：あなたが今おっしゃったことは、事前に慎重な規制が必要だということを意味しているのでしょうか？それとも、規制は不可能なのでしょうか？
アンドリーセン：私は『Reason』誌が政府をどう評価するか聞いてみたいです。
Reason ：ハハ！確かに、政府に対して懐疑的な人もいますが、「そろそろ線を引くべきかもしれない」と考える人もいます。たとえば、各州がAIを使う方法を制限したいと思うかもしれません。
アンドリーセン：では、あなた自身の論理で反論させてもらいましょう。「地獄への道は善意で舗装されている」のです。たとえば、「もし今回、非常に慎重に調整し、熟考し、合理的かつ効果的に規制できたら、素晴らしいことではないか？」と考えるかもしれません。
まるで「もしかしたら、もう少し賢くなれば家賃統制も機能するかもしれない」と言うようなものです。しかし、あなた自身の主張によれば、実際には何も起きないはずです。なぜなら、あなた方がずっと語ってきた理由のすべてが、まさにそれを示しているからです。
理論的には、このような規制を支持する根拠はあるかもしれません。しかし、私たちが直面しているのは抽象的な理論ではなく、現実世界での具体的な規制です。そして、私たちは何を得たでしょうか？規制の罠、腐敗、初期参入者への障壁、政治的捕獲、歪んだインセンティブです。
Reason ：革新的な技術企業が既存企業に買収され、吸収されていくプロセスについて話してきました。これは国家との関係だけでなく、より広いビジネス慣行とも関係しています。最近のTwitterファイルや企業の自主的協力のあり方が明らかになり、大きな注目を集めています。しかし、政府機関との協力は、迫り来る脅威にもなり得ます。私には、さらに多くの課題が待ち受けているように思えます。公と私との境界が曖昧になることは避けられない運命でしょうか？それとも、これは革新に対する脅威となるのか、あるいは革新を促進する可能性もあるのでしょうか？
アンドリーセン：アメリカ経済についての教科書的見解は、自由な市場競争に基づいているとされます。企業同士が競い合って問題を解決します。さまざまな歯磨き粉会社が、さまざまな歯磨き粉を売り込もうとします。これは競争の激しい市場です。まれに政府介入が必要な外部性が生じることもあります。たとえば「つぶせば経済が崩壊するほど巨大な銀行（トゥー・ビッグ・トゥ・フェイル）」などですが、これらは例外です。
私は起業家として30年間働いてきましたが、私の経験では、現実は正反対です。James Burnhamが正しいのです。数十年前、我々は彼が「ブルジョワ資本主義」と呼ぶ原始的資本主義から、彼が「マネジリアリズム資本主義」と呼ぶ別の形態へと移行しました。アメリカ経済の真の姿は、大企業が寡占、カルテル、独占を形成し、共同で規制当局や政府のプロセスを腐敗させ、支配してしまうことにあります。彼らは最終的に規制当局を掌握してしまうのです。
そのため、多くの経済部門では、大企業と規制当局の陰謀が横行しています。その目的は、独占的地位を長期にわたって維持し、新たな競争を阻止することです。教育制度（K-12および大学）、医療制度、住宅危機、金融危機と救済策、そしてTwitterファイルの件まで、すべてこの視点で完全に説明できます。
Reason ：あなたが今述べた市場現象の影響をあまり受けていない業界はありますか？
アンドリーセン：問題は、「本当に競争が存在するのか？」という一点に帰着します。資本主義の思想とは、進化論を経済に取り入れる試み、つまり自然選択、適者生存、そして優れた製品が市場で勝ち抜くという考え方です。市場は開放的で競争的であるべきであり、新しい企業がより良い製品を出して、既存の支配者を追い落とすべきです。なぜなら、その製品がより優れており、顧客に好まれるからです。
では、本当に競争は存在するのでしょうか？消費者は既存の代替品の中であまりにも選択肢を持てているでしょうか？本当に新しい製品を市場に出せるのでしょうか？それとも、既存の規制の壁に阻まれてしまうのでしょうか？
銀行業界が良い例です。2008年の金融危機の際、重要な問題は「これらの銀行を救済しなければならない。なぜなら、つぶせば経済が崩壊するほど巨大だからだ」とされました。そこでドッド＝フランク法が制定されました。しかし、この法律（私は「大銀行保護法」と呼んでいます）の結果、つぶせば経済が崩壊する銀行はかつてよりさらに巨大になり、アメリカで新たに設立される銀行の数は激減しています。
皮肉な答えは、「あまり重要でない分野では、こういうことは起きない」ということです。誰でも新しいおもちゃを販売できます。誰でもレストランを開けます。これらは人々が本当に楽しむ消費カテゴリですが、医療、教育、住宅、法律といった重大な分野とは対照的です。
自由になりたければ、深刻なビジネスを選ぶべきではありません。
社会的権力構造を決定する事柄に無関心であれば、好きにすればよい。しかし、政府や重要な政策問題に影響を与えるのであれば、当然ながらそのような自由は許されません。
これは明白です。なぜすべての大学がこれほど似通っているのか？なぜイデオロギーがこれほど一致しているのか？なぜ大学レベルに思想の市場がないのか？問題は、なぜもっと多くの大学が存在しないのか？認証を得なければならないからです。そして、認証機関は既存の大学によって運営されています。
なぜ医療費がこれほど高いのか？主な理由の一つは、基本的に保険で支払われていることです。民間保険と公的保険がありますが、民間保険の価格は公的保険とほとんど変わりません。なぜなら、メディケアが巨大な買い手だからです。
では、メディケアの価格はどのように決まるのでしょうか？厚生省の内部部署が、まるでソ連式の医療製品・サービス価格委員会のように機能しています。毎年、いくつかの医師が会議室に集まり（たとえばシカゴのハイアットホテルなど）、同じ作業を行います。ソ連には中央価格局がありましたが、それは機能しませんでした。我々は経済全体に対しては持っていませんが、医療全体に対しては価格決定機関を持っているのです。それが機能しない理由は、ソ連体制が機能しなかった理由と同じです。我々はソ連体制を完全にコピーしているのに、より良い結果を期待しているのです。
Reason ：約10年前、あなたはビットコインをインターネットに例えました。その予測の精度を今どう見ていますか？
アンドリーセン：あの記事の主張は今も支持します。ただし修正点があります。当時はビットコインがインターネットのように広く普及し、多くのアプリケーションを生み出すと予想していました。しかし、現実はそうではありませんでした。ビットコイン自体の発展はほぼ止まっていますが、その代わりに多くの代替プロジェクトが登場し、最大のものはイーサリアムです。もし今日あの記事を書き直すなら、ビットコインではなくイーサリアムに言及するか、あるいは単に暗号資産（クリプト）について語るでしょう。
それ以外のすべての考え方は依然として有効です。その記事で述べた考え方は、暗号、Web3、ブロックチェーンの本質を捉えています。私はこれを「インターネットのもう半分」と呼んでいます。当初、私たちが現在知られているインターネットを構築したとき、商業活動、取引、信頼の構築など、あらゆる機能を実現したいと思っていました。しかし1990年代には、インターネット上でそれをどう実現するかわかりませんでした。ブロックチェーンの突破により、ようやくその手段が見つかったのです。
我々は、インターネット上に信頼ネットワークを構築する技術基盤を持っています。インターネット自体は非信頼ネットワークであり、誰もが誰かを装うことができます。Web3はその上に信頼層を築きます。この信頼層では、お金だけでなく、所有権声明、不動産、自動車、保険契約、ローン、デジタル資産請求、ユニークなデジタルアートなど、多くのものを表現できます。インターネット上で拘束力のある契約を結ぶことも可能になります。さらに、インターネットネイティブな信託サービスを利用して、電子商取引を行うこともできます。この場合、買い手二人が、インターネットネイティブな中立的な第三者を通じて取引を行うことができるのです。
非信頼ネットワークであるインターネットの上に、完全でグローバルな、インターネットネイティブな経済に必要なすべての機能を構築できます。これは壮大なビジョンであり、無限の可能性を秘めています。私たちはその実現に向けて進んでおり、多くのことがすでに成功しています。一部はまだですが、最終的には成功すると信じています。
Reason ：現在、投資に値する業界はどこだと思いますか？
アンドリーセン：研究と開発という二つの言葉はよく一緒に使われますが、実際には異なる概念です。研究とは、科学技術分野で深い問題に取り組む賢い人々を支援することです。彼らがその問題をもとに何を作れるか、あるいはそれが本当に可能かどうかも、まだわかっていないかもしれません。
私たちが注目するのは開発です。製品開発のために企業に投資する場合、基礎的研究はすでに終わっている必要があります。未解決の基礎的研究の問題があってはいけません。なぜなら、スタートアップ企業として、本当に実用的な製品を構築できるのかさえわからないからです。さらに、その製品は商業化に十分近い状態でなければなりません。およそ5年以内に実際に市場投入できる必要があります。
このモデルはコンピュータ業界では非常にうまく機能しました。第二次世界大戦中およびその後、政府は情報科学・コンピュータ科学に50年にわたる研究資金を投入しました。それがコンピュータ業界、ソフトウェア業界、インターネットの発展につながったのです。バイオテクノロジー分野でも同様に機能しています。
私はこれら二つの分野が、基礎的研究が実際に成果を上げた主要な領域だと考えます。基礎的研究にさらなる資金が必要でしょうか？ほぼ間違いなくそうです。しかし、現在基礎的研究は「再現性危機」と呼ばれる深刻な危機に直面しています。多くの「基礎的研究」とされたプロジェクトは、実は成立しておらず、場合によっては詐欺であったことが判明しています。現代の大学が抱える多くの問題の一つは、彼らが行っている研究の大部分が偽物であるように見えることです。では、偽の結果しか生まないシステムにさらに資金を投入すべきでしょうか？いいえ。しかし、新しい製品を得るために基礎的研究は本当に必要でしょうか？もちろんそうです。
開発の面では、私はより楽観的です。一般的に資金不足ではないと思います。基本的に、優れた起業家はすべて資金を得られます。
問題は資金ではありません。問題は競争と市場の仕組みです。どの経済活動分野に実際にスタートアップが存在できるのでしょうか？教育のスタートアップは本当に可能でしょうか？医療のスタートアップは？住宅のスタートアップは？金融サービスのスタートアップは？まったく新しい方式のネット銀行を立ち上げることはできるでしょうか？進展を期待する分野では、資金調達がボトルネックなのではなく、企業が存在を許されるかどうかが本当のボトルネックなのです。
ある分野では、一般的には「スタートアップは作れない」と言われていますが、実際には可能だと私は思います。ここで言及しているのは宇宙産業、教育の特定サブセット、そして暗号分野です。
SpaceXは最高の事例です。これは政府主導で、規制が信じられないほど厳しい市場でした。新しい打ち上げプラットフォームを設立しようと最後に誰かが挑戦したのはいつだったか、思い出せません。多数の衛星を展開するには、多くの規制上の問題があります。それに加えて技術的複雑性もあります。エロン・マスクはロケットの再使用を望み、自律着陸を可能にしました。これは不可能だとされていました。従来のロケットは使い捨てでしたが、彼のロケットは自律着陸できるため繰り返し使用できます。SpaceXは疑念の壁を乗り越え、マスクと彼のチームは揺るぎない意志で成功を収めたのです。
ビジネスの世界では、これは非常に困難な起業の旅であることがよく議論されます。これは起業家が受け入れるべき契約であり、新しいソフトウェア企業を作るよりもはるかにリスクが高い。より高い能力が求められ、リスクも大きくなります。
こうした企業はより多く失敗します。なぜなら、何らかの形で妨害されるからです。また、このような責任を引き受ける気のあるタイプの創業者が必要です。その人物像はエロン・マスク、トラヴィス・カランニック（Uber創業者）、アダム・ニューマン（WeWork創業者）に似ています。昔であればヘンリー・フォードのような人物です。匈奴のアッティラ、アレクサンダー大王、チンギス・ハンのような人物が必要です。このような企業を成功させるには、非常に知的で、意志が強く、積極的で、恐れを知らない人物が必要です。さまざまな危害、悪意、憎悪、虐待、安全上の脅威に耐えられる人物です。こうした人材がもっと多く必要です。こうした人材を育てる方法を見つけられたらと思います。
Reason ：なぜ億万長者の起業家に対して、これほど強い怒りが向けられるのでしょうか？たとえばアメリカの上院議員がツイッターで「億万長者は存在すべきではない」と述べています。
アンドリーセン：これはニーチェの言う「怨恨（リッサンチ）」、つまり嫉妬と苦痛の毒性の混合物に遡ります。これは現代文化、マルクス主義、プログレッシブ主義の基盤です。我々は自分より優れた人を嫌います。
Reason ：これはキリスト教とも関係していますよね？
アンドリーセン：もちろんです。キリスト教では「最後の者が最初となり、最初の者が最後となる」とされます。金持ちが神の国に入るより、らくだが針の穴を通るほうが易しいと言われます。キリスト教は「最後の宗教」とも呼ばれ、地球上に存在しうる最後の宗教とされることがあります。なぜなら、被害者を惹きつけるからです。人生の本質は、勝者より被害者のほうが多いということです。したがって、被害者は常に多数派です。ある宗教がすべての被害者、あるいは自分を被害者だと思う人々を獲得しようとすれば、それは社会の底辺にいる大多数を掌握できます。社会科学ではこれを「バケツの中のカニ現象」と呼ぶこともあります。一人が成功し始めると、他のカニがそれを引っ張り下げるのです。
これは教育の場でも問題です。ある子が優秀になると、他の子がいじめます。そうしてその子が優位に立てなくなるまで続けます。スカンジナビア文化には「タールポピー症候群（tall poppy syndrome）」という言葉があり、背の高いケシの花ほど叩かれるという意味です。怨恨は毒です。怨恨は満足感を与えます。なぜなら、「もし彼らが私より成功しているなら、彼らはきっと私より劣っているはずだ。明らかに不道徳なのだ。犯罪者に違いない。世界を悪くしているのだ」と思い込むことで、自分自身の劣等感から逃れられるからです。この心性は根深いものです。
私が言いたいのは、私たちが関わる最高の起業家たちは、こうした考え方に全く影響されないということです。彼らにとっては、こうした概念自体が馬鹿げているのです。「他人が何をしているか、あるいは他人が自分をどう見ているかに時間を費やすなんて、意味がない」と思うのです。
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