L'ouverture du CES aux États-Unis, 14 déclarations importantes
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L'ouverture du CES aux États-Unis, 14 déclarations importantes
« Dans ces discours, les principaux points d'intérêt tels que l'IA physique, l'IA hybride et l'intelligence spatiale ne sont pas isolés, mais forment plutôt un écosystème en évolution synergétique. »
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTexte : Ba Jiuling, Wu Xiaobo Channel
Las Vegas, l'avion a atterri. La première semaine de la nouvelle année, de nombreuses personnes se rendent au CES, le gala annuel de la technologie qui commence.
Ces derniers jours, l'accent est mis sur les personnes et leurs discours.
Les 4 et 5 janvier, deux jours avant l'ouverture officielle du salon, c'était la journée des médias du CES, où de nombreuses entreprises choisissent de dévoiler leurs nouveaux produits. Comme les années précédentes, ces deux jours sont presque devenus un "sommet des dirigeants" des principales entreprises mondiales d'IA : Jensen Huang, fondateur de NVIDIA ; Lisa Su, présidente d'AMD ; Chen Lifu, PDG d'Intel ; Yang Yuanqing, PDG de Lenovo ; Cristiano Amon, PDG de Qualcomm... tous sont apparus et ont prononcé des discours.
Mais ces discours ne se limitent pas au lancement de produits ; ils ressemblent davantage à des déclarations sur les trajectoires technologiques et les stratégies industrielles des entreprises. Chaque jugement sera déconstruit et analysé à maintes reprises par le monde.
À ce sujet, Zhuang Minghao, un expert indépendant en technologie de longue date, a déclaré que le CES était à l'origine un salon de l'électronique grand public, mais en regardant les discours de NVIDIA et d'AMD, en particulier celui de Jensen Huang, il n'y a pratiquement plus de contenu destiné au "marché grand public". Tout tourne autour des GPU nécessaires aux centres de données dans le récit actuel de l'IA, ainsi que de grandes questions comme les limites du monde dit "physique". Il semble que les biens de consommation pour nous, humains, ne soient vraiment plus si importants.
Et pendant les quatre jours suivants, alors que les lumières de la scène principale s'estompent et que les portes des halls d'exposition s'ouvrent une à une, la période d'exposition officielle du CES commence tout juste. Selon les rapports, une zone d'exposition de plus de 250 millions de pieds carrés a attiré plus de 4 000 entreprises exposantes et des centaines de milliers de participants du monde entier. Les produits technologiques les plus populaires, comme les robots, les PC IA, les lunettes intelligentes, etc., seront présentés ici.
Ouverture du CES 2026
Les entreprises chinoises sont également très présentes. On trouve à la fois des fabricants établis comme Lenovo, Hisense, TCL, ainsi que des entreprises de robotique comme Unitree, Zhiyuan, Yun Shenchu. Dans des domaines spécialisés comme les laveuses de sol, les tondeuses à gazon, les monte-escaliers, les nettoyeurs de piscines, etc., les fabricants chinois ne seront pas absents.
Comme Jensen Huang l'a répété dans son discours : "La course à l'IA a commencé, tout le monde s'efforce d'atteindre le niveau suivant."
Alors, lors des nombreux discours thématiques du premier jour, comment les dirigeants des grandes entreprises d'IA ont-ils interprété les tendances du secteur et décrit les plans futurs de leurs entreprises respectives ? Selon Du Yu, directeur de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Weikezhi :
La logique centrale de Jensen Huang est que l'IA doit comprendre le bon sens du monde physique pour vraiment interagir avec le monde réel. D'un point de vue commercial, le plafond du monde réel est plus élevé que celui du monde en ligne.
Jensen Huang porte cette fois-ci du cuir de crocodile
Intel met l'accent sur l'IA hybride et le côté périphérique (edge). En substance, de nombreux scénarios du monde réel nécessitent une IA côté périphérique, comme la santé, la finance, l'industrie, en insistant sur la confidentialité des données, la faible latence et l'absence de coupure.
Lisa Su d'AMD a déclaré que la puissance de calcul devra être multipliée par 100 dans les prochaines années, ce qui revient essentiellement à résoudre le problème de la "pénurie de puissance de calcul". La stratégie d'AMD est de concurrencer le marché des centres de données de NVIDIA avec une puissance de calcul plus rentable.
Invitée par Lisa Su, "la marraine de l'IA" Fei-Fei Li a réaffirmé la limitation naturelle selon laquelle "les grands modèles de langage sont finalement contraints par le langage lui-même". Elle estime que le langage est un outil pour décrire le monde, mais pas le monde lui-même.
De l'IA physique, l'IA hybride, l'IA côté périphérique, à la puissance de calcul, l'intelligence spatiale, les agents IA... Dans ces discours thématiques, des concepts nouveaux ou anciens dessinent ensemble un panorama complet du développement futur de l'IA. Nous avons compilé quatorze citations marquantes liées au développement futur de l'IA. Elles laissent une petite marque temporelle pour cette ère de l'IA en évolution rapide, à vérifier dans le futur. Nous avons également invité des experts du domaine à donner leur avis sur ces perspectives.
Compilation de quatorze citations marquantes
1. "Le moment ChatGPT de l'IA physique arrive."
— Jensen Huang
2. "Les percées en IA physique font passer l'IA de l'écran à notre monde physique — et c'est le moment idéal, car le monde construit toutes sortes d'usines pour les puces, les ordinateurs, les médicaments vitaux et l'IA. Avec l'aggravation de la pénurie mondiale de main-d'œuvre, nous avons plus que jamais besoin d'automatisation pilotée par l'IA physique et la robotique."
— Jensen Huang
3. "Aujourd'hui, je veux parler un peu d'AIpamayo, c'est le travail que nous faisons sur les voitures autonomes — nous avons non seulement ouvert le modèle, mais aussi les données que nous utilisons pour entraîner ces modèles. Parce que ce n'est qu'ainsi que vous pouvez vraiment faire confiance à l'origine du modèle. Nous ouvrons tous les modèles, nous vous aidons à en créer des dérivés."
— Jensen Huang
4. "Si vous regardez les modèles du monde, OpenAI génère plus de tokens que tout autre modèle, et le deuxième groupe, ce sont probablement les modèles open source. Mon hypothèse est qu'avec le temps, les modèles open source pourraient devenir numéro un."
— Jensen Huang
5. "Nous croyons qu'avec l'amélioration continue des capacités de l'IA, le calcul localisé ne fera que gagner en importance. Premièrement, plus c'est local, plus la latence est faible, donc meilleures sont les performances. Deuxièmement, plus l'IA est localisée, plus elle est sécurisée et vraiment 'à vous'. Troisièmement, chaque inférence d'IA coûte de l'argent, le calcul centralisé dans le cloud a des goulots d'étranglement de coût et de bande passante, tandis que le calcul localisé réduit significativement les coûts globaux en diminuant la transmission et la dépendance aux infrastructures. Quatrièmement, pour les entreprises, la valeur centrale du calcul local ne réside pas dans les performances, mais dans le fait de ramener les données, l'intelligence et le contrôle entre leurs propres mains."
— Srinivas, PDG de Perplexity
6. "L'ère de l'intelligence artificielle hybride commence... L'IA locale exécute les tâches en toute sécurité, gardant les données sur l'appareil, tandis que l'IA cloud s'occupe du raisonnement global, de la planification et de l'orchestration multi-agents."
— Jim, vice-président senior de la division Client Computing d'Intel
7. "Vous verrez des centaines d'appareils périphériques de différentes formes et tailles dans des domaines critiques comme les villes intelligentes, les usines, les soins de santé et divers systèmes d'automatisation, avec une demande énorme et croissante."
— Jim, vice-président senior de la division Client Computing d'Intel
8. "Le nombre d'utilisateurs de l'IA est passé d'un million initial à plus d'un milliard d'utilisateurs actifs aujourd'hui... Nous prévoyons que le nombre d'utilisateurs actifs de l'IA atteindra plus de cinq milliards de personnes, l'IA s'intégrant vraiment dans tous les aspects de notre vie, comme les téléphones portables et Internet aujourd'hui."
— Lisa Su
9. "La puissance de calcul dont nous disposons actuellement est loin d'être suffisante pour tout ce que l'IA peut faire... Pour que l'IA soit omniprésente, nous devons augmenter la puissance de calcul mondiale d'un facteur cent dans les prochaines années, ou de plus de dix fois dans les cinq prochaines années."
— Lisa Su
10. "À l'avenir, la croissance du PIB d'un pays sera largement déterminée par sa puissance de calcul disponible."
— Greg, président d'OpenAI
11. "Ce qui m'enthousiasme, c'est l'émergence d'une nouvelle génération de technologies d'IA, incluant l'IA incarnée et l'IA générative. Nous pouvons enfin doter les machines de capacités plus proches du niveau humain — l'intelligence spatiale."
— Fei-Fei Li
12. "Nous passons de 'systèmes qui comprennent passivement le monde' à 'systèmes qui nous aident à interagir avec le monde'."
— Fei-Fei Li
13. "La plupart des assistants IA aujourd'hui sont des agents intelligents réactifs. Vous ouvrez une application, puis posez une question pour obtenir une réponse. Mais lorsque l'IA fonctionne rapidement sur l'appareil et est toujours active, elle peut exécuter des tâches pour vous de manière proactive."
— Amit, PDG de Luma AI
14. "2026 sera l'année zéro des agents IA. L'IA pourra vous aider à accomplir plus de tâches, et espérons-le, même des tâches complètes de bout en bout, au lieu de faire seulement des travaux fragmentaires."
— Amit, PDG de Luma AI
Les experts ont leur mot à dire
Hu Yanping : Professeur distingué de l'Université de Shanghai, chercheur en industrie des technologies intelligentes et économie intelligente
Quand Jensen Huang dit que "le moment ChatGPT de l'IA physique arrive", si on le situe plus précisément, 2026 pourrait être le moment GPT3—GPT3.5 de l'IA physique, c'est-à-dire des progrès significatifs, mais sans attentes trop élevées, surtout concernant le "développement du cerveau" des robots. Cependant, l'arrivée de la production de masse des voitures autonomes de niveau L3 cette année est assez certaine et optimiste.
De plus, AMD et NVIDIA insistent tous deux sur les capacités d'IA full-stack, des puces aux serveurs et clusters. Les produits couvrent la puissance de calcul des puces, les environnements de développement et les applications verticales, avec un déploiement complet sur plusieurs scénarios verticaux plutôt qu'une percée ponctuelle. AMD en particulier, qui rattrape son retard, a considérablement amélioré les performances de ses produits, tout en ayant déjà réalisé un déploiement complet de l'IA, des centres de données aux appareils personnels.
Fei-Fei Li a présenté Marble, le premier modèle mondial commercial de World Labs, dont l'objectif est de générer des mondes 3D persistants, navigables et cohérents, pour stimuler la créativité humaine plutôt que de la remplacer, ce qui correspond également à sa philosophie passée de développement de l'IA "centrée sur l'humain".
Fei-Fei Li prononce un discours
Ensuite, pour ce CES 2026, je vais me concentrer sur cinq points clés : premièrement, l'intelligence incarnée comme les robots ; deuxièmement, les appareils intelligents comme les lunettes intelligentes ; troisièmement, la chaîne d'approvisionnement de la conduite autonome de niveau L3 ; quatrièmement, les architectures de calcul pour l'entraînement et l'inférence ainsi que l'évolution de la puissance de calcul en périphérie et sur les terminaux ; cinquièmement, les changements apportés au domaine de la santé intelligente par l'injection de capacités de modèles sur la base des algorithmes de détection.
La "chaîne chinoise de l'IA" au sens de la chaîne d'approvisionnement de l'IA s'est formée, et la "boucle chinoise de l'IA" au sens des technologies et applications de l'IA s'est également refermée. Tout en lançant une multitude de produits innovants, les entreprises chinoises ont l'espoir d'apporter davantage de solutions au monde.
Du Yu : Directeur de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Weikezhi, docteur en économie technologique de l'Académie chinoise des sciences sociales
Après avoir écouté plusieurs discours, mon impression est que "la course aux armements de la puissance de calcul" est devenue féroce. Les trois géants insistent tous sur la puissance de calcul, mais avec des approches complètement différentes : NVIDIA recherche la performance absolue, AMD la rentabilité, et Intel la démocratisation en périphérie. Cela me fait penser aux quatre "petits dragons" chinois de GPU qui sont récemment entrés en bourse, chacun ayant ses atouts. Cela signifie également que dans les 2-3 prochaines années, la guerre des prix et des performances des puces sera très intense, ce qui est une excellente nouvelle pour les startups et les clients entreprises — les coûts de calcul chuteront considérablement.
La Chine ne rattrapera pas à court terme la fabrication de puces, mais elle est très forte en matériel d'application de l'IA. Sur les stands de robotique du CES, les entreprises chinoises représentent plus de la moitié : les robots humanoïdes d'Unitree, les robots de Zhiyuan, les robots aspirateurs de Dreame, tous sont chinois. Et les robots ne sont qu'un exemple typique. Cela est dû au grand marché chinois, à ses nombreux scénarios et à son évolution rapide. Par conséquent, mon conseil aux startups chinoises est : concurrence différenciée, vision à long terme.
Zhang Xiaorong : Directeur de l'Institut de recherche sur les technologies de pointe
Dans son discours, le point de vue de Jensen Huang n'est pas seulement une mise à niveau technologique, mais un changement de paradigme. L'IA d'avant était une "interaction clavier-souris", l'IA actuelle est une "interaction visuelle et linguistique", et l'"IA physique" définie par Jensen Huang est une "interaction par l'action". À travers le modèle Cosmos (apprentissage des lois physiques par la vidéo) et le moteur Newton (calcul physique en temps réel), il tente de résoudre le problème des "hallucinations" de l'IA — faire comprendre à la machine que "l'eau est un fluide, le verre est fragile". C'est pour permettre à l'IA de travailler en toute sécurité dans les usines et les foyers, et pas seulement d'écrire des poèmes ou de dessiner.
AMD et Intel évitent tous deux la concurrence directe avec les GPU de NVIDIA, chacun empruntant sa propre voie :
Lisa Su a montré la position d'AMD dans la chaîne d'approvisionnement de l'IA. Son insistance sur le système Helios et la série Ryzen AI 400 pour PC envoie un signal clair : la concurrence en puissance de calcul est une guerre d'usure, AMD est prêt à relever le défi et se concentre davantage sur le côté périphérique et le rapport coût-efficacité. La stratégie d'AMD ressemble plus à celle d'un "idéaliste pragmatique", l'"élimination des goulots d'étranglement de la puissance de calcul" visant essentiellement à abaisser le seuil d'utilisation de l'IA. Si les coûts de calcul ne baissent pas, les PME ne pourront pas jouer, et l'écosystème de l'IA dépérira.
Lisa Su présente le GPU AMD Instinct MI455X
L'insistance d'Intel sur le "calcul local" est en réalité, face au monopole puissant de NVIDIA dans le cloud, la recherche d'une voie de survie différenciée pour faire atterrir l'IA entre les mains des utilisateurs ordinaires. Intel mène effectivement une "guerre défensive", mais aussi une "guerre qu'il doit gagner" — ils ont identifié un point sensible : toutes les tâches d'IA n'ont pas besoin d'aller dans le cloud. Les problèmes de confidentialité (comme la surveillance domestique), de latence (comme la réponse des jeux), de coût, exigent tous que la puissance de calcul descende vers la périphérie. En déployant des NPU (unités de traitement neuronal) sur les PC et les appareils périphériques, Intel construit les "capillaires" de l'ère de l'IA. Si l'IA n'existe que dans les mains des géants du cloud, ce n'est pas sain ; Intel tente de rendre l'IA vraiment "omniprésente".
Les concepts clés de ces discours — IA physique, calcul local, élimination des goulots d'étranglement, espace... — dessinent un chemin complet pour le passage de l'IA du "cerveau dans le cloud" au "monde physique".
En combinant les tendances du CES 2026, ma perception de l'avenir peut être résumée en trois mots : "agents intelligents, intelligence incarnée, solutions technologiques".
1. L'IA sortira de la "boîte de dialogue" : à l'avenir, ce ne sera plus seulement un Copilot (copilote), mais un Co-worker (collègue). Nous nous attendons à voir des agents intelligents (Agent) d'IA nous aider à réserver des billets, à utiliser des logiciels, et même, via des robots, à nettoyer nos maisons.
2. L'explosion des formes matérielles : 2026 sera une année d'explosion pour les robots humanoïdes et les voitures définies par l'IA. Nous verrons davantage d'entités physiques d'IA de différentes formes dans les usines et sur les routes.
3. La baisse des coûts : avec le lancement de l'architecture Rubin de NVIDIA et des solutions d'AMD/Intel, les coûts d'inférence d'IA chuteront considérablement. Cela signifie que nous verrons davantage d'applications d'IA bon marché et utiles, et pas seulement des produits de luxe coûteux.
Liu Xingliang : Éminent chercheur en économie numérique, membre du Comité d'experts en économie des communications de l'information du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information
Dans ces discours, les principaux points focaux — IA physique, IA hybride, intelligence spatiale, etc. — ne sont pas isolés, mais constituent un écosystème en évolution synergique. AMD et NVIDIA fournissent une puissance de calcul quasi illimitée dans le cloud, rendant les modèles extrêmement puissants. Ensuite, ces capacités sont distribuées aux appareils qui nous entourent via l'architecture hybride d'Intel et les modèles multimodaux envisagés par Fei-Fei Li, pour finalement créer de la valeur dans le monde réel grâce à l'IA physique et à la robotique prônées par NVIDIA.
Dans ce tableau grandiose, les entreprises chinoises ne sont pas de simples spectatrices, mais des acteurs cruciaux, et devraient jouer un rôle clé dans les domaines suivants :
Le champ de bataille principal de l'innovation applicative : La Chine possède les scénarios d'application et les besoins du marché les plus vastes et diversifiés au monde. Dans des domaines comme le commerce électronique, les réseaux sociaux, les paiements mobiles, les villes intelligentes, la fabrication, les entreprises chinoises peuvent combiner les modèles de base et le matériel d'IA de pointe mondiaux avec une compréhension approfondie localisée, pour donner naissance à des innovations applicatives d'IA de classe mondiale. Par exemple, dans l'IA au service de la chaîne d'approvisionnement, les recommandations personnalisées, l'automatisation industrielle, la Chine a un énorme avantage.
Un maillon clé de la chaîne d'approvisionnement matérielle : La Chine occupe une position centrale dans la fabrication électronique mondiale et la chaîne d'approvisionnement. De la fabrication de serveurs, des appareils terminaux d'IA (PC, téléphones, robots) à la construction de centres de données, les entreprises chinoises sont une force indispensable pour transformer les technologies d'IA avancées en produits physiques et assurer une livraison à grande échelle.
Des acteurs de percée technologique dans des domaines spécifiques : Dans la conception de puces d'IA (comme Huawei Ascend, Cambricon), la conduite autonome (comme Baidu Apollo, Xpeng, le modèle Huawei Inside), la robotique, les entreprises chinoises ont déjà accumulé une solide expertise technologique. Face à la concurrence internationale, elles ont le potentiel, en se concentrant sur des domaines verticaux spécifiques,
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