Quand chaque clic devient un investissement : comment la Web3 transforme-t-elle notre économie de l'attention ?
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Quand chaque clic devient un investissement : comment la Web3 transforme-t-elle notre économie de l'attention ?
Nous sommes idéalement placés pour assister à la naissance d'un nouveau réseau social.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Joel John
Traduction : AididiaoJP, Foresight News
En février 2022, à Dubaï, le temps était clément, mais mon corps n’en profitait guère. Mon cerveau frôlait l’« arrêt complet », menaçant de tomber dans un coma diabétique à cause d’un taux de sucre excessif. Un taux sanguin normal tourne autour de 100 mg/dl, alors que le mien avoisinait en moyenne les 400. Sans la recommandation opportune d’un lecteur de glycémie, ma vie aurait pu prendre une tout autre tournure.
Pendant mes années vingt, occupées par des déménagements, la construction d’une carrière, des amitiés et la création d’un foyer, je n’aurais jamais imaginé devoir faire face à un « pré-diabète ». Heureusement, j’ai bénéficié d’un excellent traitement médical, et mon taux de sucre est désormais stabilisé.
Dans ce parcours, trouver sur Reddit des « compagnons de route » confrontés au même problème a été d’un grand secours. J’y ai lu les inquiétudes des partenaires pour leur moitié malade, celles des parents pour l’avenir de leurs enfants, et suivi les récits de ceux dont la glycémie revenait progressivement à la normale.
Reddit respire l’humain, avec un contenu trié, hautement viral.
Avoir développé un diabète à 27 ans, je n’ai pas eu à subir les regards étranges du monde extérieur. Pas de sur-inquiétude parentale, ni de sermons médicaux rigides, seulement des histoires vraies partagées entre personnes ordinaires. La plupart anonymes, des inconnus que je n’ai jamais rencontrés, mais qui m’ont tendu boîte après boîte d’« espoir ». Ce n’est qu’après plusieurs années que j’ai pris conscience de la valeur inestimable de tout cela.
Le marché l’a également remarqué. Depuis la cotation de Reddit en mars 2024, l’indice Dow Jones Internet a grimpé de 42 %, tandis que le cours de l’action Reddit a bondi de près de 500 %. En partie parce que « Reddit » est le sixième terme le plus recherché sur Google, les utilisateurs ayant pris l’habitude d’ajouter « +reddit » à leurs requêtes. Qu’il s’agisse de juger une situation ou de demander des conseils mode, les générations Y et Z affluent ici, allant jusqu’à discuter retraite anticipée.
Comment un réseau social principalement composé d’utilisateurs anonymes, sans modèle de monétisation pour les créateurs, aux sous-forums mal gérés et aux opinions souvent extrêmes, est-il devenu le dernier bastion d’espoir d’Internet ? La réponse réside dans sa capacité de « filtrage ». Cette année, Reddit a poursuivi Perplexity pour utilisation de ses données, générant près de 35 millions de dollars uniquement via la licence de données — une leçon pour tout Internet.
L’évolution d’Internet a été portée par l’optimisation algorithmique, donnant naissance aux réseaux sociaux et à l’Internet grand public. Si les plateformes ne diffusaient pas de contenu pertinent, intéressant et utile, nous serions peut-être encore coincés à lire des livres hors ligne. Mais aujourd’hui, les algorithmes semblent être allés trop loin.
Le « filtrage » offre une alternative. Pour comprendre sa valeur, il faut déchiffrer les modèles économiques actuels et leur logique fondamentale.
L’évolution de la recherche
Pourquoi « Google » est-il devenu un verbe, contrairement à AOL, Yahoo ou AskJeeves ? Simplement parce que l’algorithme PageRank de Google était supérieur. Il classait les pages selon leur trafic réel et la qualité des liens, précis et pratique, comme aujourd’hui ChatGPT ou Claude.
C’était une nouvelle manière d’interagir avec l’information, mais elle devait être rentable. À l’époque, Internet cherchait désespérément un modèle plus efficace que la publicité traditionnelle.
En 2007, Google rachète DoubleClick, société technologique publicitaire, pour 3,1 milliards de dollars (après avoir acquis YouTube en 2006 pour 1,65 milliard). L’un capte les phénomènes culturels, l’autre construit une place de marché complexe : Google jouait gros jeu.
La « vision globale » de Google : comprendre Google implique de saisir le fonctionnement de son empire publicitaire. DoubleClick ressemble à un « Nasdaq de l’attention humaine ». En 2017, c’était déjà la plus grande place d’échange publicitaire mondiale.
Quand un utilisateur visite un site (comme le Wall Street Journal), le système doit accomplir trois choses en un instant :
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Afficher la publicité la plus pertinente ;
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Obtenir l’offre la plus élevée pour cette publicité ;
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Équilibrer l’offre et la demande entre annonceurs et attention des utilisateurs.
En réalité, environ 90 % des enchères publicitaires se déroulent en interne chez Google. Pourquoi domine-t-il ? Parce qu’il détient un « contexte » inaccessible aux autres, comparable à un exchange voyant chaque seuil de perte et de gain. Collecter des données utilisateurs tout en étant le centre des transactions publicitaires : ce double rôle est au cœur du monopole de Google.
D’où vient ce contexte ? Des données utilisateur. Google sait quels vidéos vous regardez, où vous allez, vos recherches, le contenu de vos mails, voire le niveau de batterie de votre téléphone. Il connaît vos réunions manquées, vos conquêtes potentielles, et la fleuriste que vous avez cherchée la semaine dernière. Imaginez un conseiller financier vous proposant des actions basées sur vos achats et voyages : c’est exactement ainsi que Google opère, en marchandisant votre temps et votre attention.
En réalité, chaque personne ordinaire fait l’objet de 747 enchères par jour. Google transmet annuellement jusqu’à 178 billions de fois les données de localisation et navigation des utilisateurs européens et américains. Selon Google lui-même, près de 4 700 entreprises accèdent à vos données personnelles via sa plateforme.
Maintenant, imaginez que ce conseiller vous propose aussi assurance, crédit et carte bancaire. En affichant des publicités, Google favorise généralement ses propres produits. Le « trio gagnant du contexte » de Google comprend :
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Être la porte d’entrée d’Internet (recherche) ;
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Être une place d’échange publicitaire (AdX) ;
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Être un géant possédant plusieurs produits collectant continuellement des données (Nest, Android, YouTube).
Toutefois, la part publicitaire de Google diminue : 60 % des dépenses numériques en 2018, moins de 50 % en 2025. Parallèlement, TikTok, le site le plus populaire, représente seulement environ 4 % des dépenses publicitaires numériques.
Cela signifie : ceux qui captent l’attention ne gagnent pas d’argent, tandis que ceux qui contrôlent la monétisation perdent des utilisateurs. Que se passe-t-il donc ?
Trois raisons principales :
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Ciblage plus difficile : mise à jour des politiques de confidentialité d’Apple exigeant l’autorisation de suivi utilisateur ;
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Détérioration du contenu : le volume de contenus générés par IA dépasse désormais celui créé par les humains ;
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Transformation de la recherche : les utilisateurs forment leurs préférences via de grands modèles (dont les données proviennent de plateformes comme Reddit). Cela explique pourquoi Alphabet et Meta investissent massivement en IA pour 2025.
C’est là que réside la valeur de Reddit. Grâce au mécanisme de « vote positif », les utilisateurs filtrent eux-mêmes le contenu. Malgré les robots, dans son écosystème unique d’anonymat, de votes et d’absence de flux algorithmique, il construit un réseau parallèle piloté par contribution et filtrage.
La vérité des communautés : en 2006, le groupe Nielsen observa que 90 % des internautes sont des « lurkeurs », 9 % contribuent occasionnellement, et seulement 1 % produit la majorité du contenu. Quand Internet atteint 1 milliard d’utilisateurs, seul 0,1 % publie du contenu ; sur Wikipédia, 0,003 % des utilisateurs réalisent deux tiers des modifications ; les 100 meilleurs commentateurs d’Amazon ont écrit près de 167 000 critiques ; une seule personne a uploadé 200 000 photos sur Google Maps, cumulant 11 milliards de vues.
Deux modèles révèlent que le web vit une « désintégration » : les grandes plateformes de données peinent à rester précises. Reddit est la plus grande expérience en cours : créer des communautés niches où la communauté décide quels contenus méritent d’être vus.
La montée en puissance du filtrage soigneux et des communautés niches est une tendance réelle. Nous ignorons encore comment leur modèle économique évoluera, peut-être grâce à des composants natifs Web3.
Les mécanismes de filtrage Web3 et les actifs numériques
À chaque lancement de jeton, les équipes font face au même dilemme : à qui distribuer ? Comme le cœur d’Internet est l’appariement utilisateur-produit, Web3 manque encore d’un mécanisme mature pour « trouver les bons utilisateurs ». Contrairement à Google, il lui manque le « contexte » nécessaire au filtrage du contenu.
La distribution de jetons crée de la richesse. Lorsqu’un nouveau réseau lance, un grand capital poursuit peu de jetons, faisant grimper la majorité des jetons à leur sommet historique en deux semaines. À qui les attribuer détermine qui participera et façonnera cette économie.
Prenez la vente du jeton MegaETH, sursouscrite 28 fois. Comment distribuer ? Ils ont exigé des utilisateurs de lier leurs profils sociaux et historiques on-chain afin de sélectionner les détenteurs les plus alignés avec le projet.
Tout projet à distribution limitée voudrait faire de même. C’est comme si chaque projet construisait son propre index de données plutôt que d’utiliser Dune. Une infrastructure ouverte de filtrage jouera un rôle clé dans la formation du capital cryptographique.
Il s’agit en réalité des nouveaux « créateurs de richesse » à l’ère des actifs numériques.
Selon un rapport soumis par Dragonfly à la SEC américaine, environ 26 milliards de dollars de jetons ont été distribués sous forme d’airdrops entre 2021 et 2023. De manière conservatrice, les protocoles distribuent annuellement aux utilisateurs environ 5 milliards de dollars de valeur. En incluant NFT, quotas d’achat de jetons et subventions, l’échelle annuelle pourrait approcher 10 milliards de dollars, soit environ 1 % de l’économie actuelle de la publicité numérique. Peut-elle croître centfold ? Je pense que oui.
Avec la montée en chaîne des actifs, l’expansion de l’économie des stablecoins et une régulation plus claire, les dépenses publicitaires dans l’écosystème augmenteront. Mais nous manquons encore d’outils pour identifier les utilisateurs et contenus utiles. Ne croyez pas cela impossible : ces cinq dernières années, l’offre de stablecoins et le volume des marchés prédictifs ont centuplé. Nous avons déjà vu des miracles.
Plusieurs startups s’y emploient, pionnières du filtrage, concentrées sur trois domaines verticaux : contexte, transaction et contenu, révélant en temps réel le fonctionnement de l’économie numérique.
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Kaito : analyse le contenu de X (anciennement Twitter), classe les utilisateurs selon leur influence et leur réseau de contacts à haute valeur, suivant une logique similaire à PageRank. Il cartographie les créateurs, connecte les protocoles, fournit des indicateurs d’influence vérifiables, fonctionne comme Google AdX, mais distribue via X. Récemment, il a intégré des revenus transactionnels à son écosystème, construisant une économie parallèle autour du contenu crypto sur Twitter.
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Nansen : lancé un produit IA en 2021, spécialisé dans le marquage des activités de portefeuilles. En 2025, pivot total vers l’IA, livré principalement via application mobile. Les utilisateurs peuvent rechercher des jetons ayant attiré des « smart money » dans une fourchette de capitalisation. Son prix est passé de 1 000 à 49 dollars car l’IA génère automatiquement du contexte à partir des données transactionnelles. Le revenu principal n’est peut-être pas le prix, mais les près de 2 milliards de dollars d’actifs misés par près de 400 000 utilisateurs. À l’avenir, les utilisateurs pourront peut-être acheter directement des jetons via Nansen. Il imite Google : l’attrait vient de ses étiquettes sur des millions de portefeuilles (comme Google Maps), les revenus venant des commissions sur transactions.
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AskSurf : se concentre sur la recherche qualitative dans le domaine crypto, répondant à des questions niches comme le rendement APY d’un pool DeFi, la date d’un airdrop ou les projets à haut revenu. Il collecte des informations très contextualisées, devenant une « couche contextuelle » personnelle pour comprendre l’industrie. À l’avenir, de grandes bourses pourraient l’intégrer, permettant aux utilisateurs de faire facilement leur due diligence avant d’acheter un jeton.
Nous disposons d’outils pour identifier les créateurs, marquer les portefeuilles et créer du contexte, mais ils sont isolés. La vie humaine n’est pas aussi fragmentée. La force initiale de Facebook résidait dans sa capacité à intégrer vie personnelle, professionnelle et centres d’intérêt. Ces cartographies isolées limitent le potentiel de la crypto.
Cela devient crucial lorsque billets de concert, récompenses produits, devises ou œuvres d’art niche sont tous tokenisés. Par exemple, Motif permet aux utilisateurs de créer, via blockchain et IA, des portefeuilles personnalisés non spéculatifs.
La finance migre vers la chaîne. Partout où notre attention va — politique, sport, culture populaire, technologie — existe un marché financier latent.
Le contenu est le socle reliant ces deux mondes.
Le filtrage rendra les individus plus sûrs lors de leurs interactions avec ces micro-marchés, car tout devient progressivement « marchandisable ».
Des outils comme Mymind montrent les prémices de l’économie de filtrage future (bien qu’ils ne soient pas liés à un graphe social). Les algorithmes filtrent les flux d’abonnement selon les préférences utilisateur.
Le filtrage est la colle qui lie contexte, données transactionnelles et contenu des créateurs dans le monde numérique. Cela s’est déjà produit en Web2 : quand l’achat d’électronique est passé du physique au numérique, des créateurs comme Linus Tech Tips, Marques Brownlee ou Dave2D ont aidé les consommateurs à décider intelligemment ; Packy, Ben Thomson, etc., filtrent l’actualité tech et orientent l’attention.
En Web2, le marché de l’attention (flux X, Facebook) est séparé du moteur transactionnel (comme AdX), les créateurs profitant rarement des ventes qu’ils génèrent. En Web3, les marchés de capitaux (comme Hyperliquid) partagent directement les revenus transactionnels avec les utilisateurs, mais peinent à atteindre l’échelle d’attention des réseaux sociaux traditionnels.
Des réseaux sociaux Web3 comme Farcaster peuvent fusionner trois éléments : flux contextuel, revenus transactionnels et divers actifs numériques. Le filtrage par des individus à la fois avisés et informés accélérera cette transition.
Le filtrage, dernier bastion
Faute de contenu algorithmique, le partage personnel de qualité devient une contre-force. Peut-être par instinct humain : envoyer une courte vidéo à un ami, créer une playlist pour un être aimé, partager une lecture avec un collègue. À l’ère numérique, nous maintenons ainsi nos liens, exprimant « ça m’a fait penser à toi ».
Profondément, nous aspirons tous à pouvoir partager un PDF annoté.
Des outils comme Sublime permettent de créer des listes partageables et de recommander du contenu similaire, véritable version 2025 de Pocket. Les communautés formées autour de groupes de discussion sont devenues des centres de filtrage, combinant réputation, contexte et contenu, mais manquent d’outils de monétisation.
WhatsApp a progressivement augmenté la taille de ses groupes de 32 à 256 membres, s’adaptant à cette tendance. Pour que ces groupes s’agrandissent, trois éléments sont nécessaires :
Une unité de valeur partagée (liée à la réputation sociale ou à un actif échangeable on-chain) ;
Un graphe social appartenant à l’utilisateur ;
La capacité de recommander du contenu pertinent basée sur (1) et (2).
Des tentatives primitives existent déjà pour inciter la contribution : Reddit donne des badges aux contributeurs réguliers (sans conversion en capital réel) ; Twitter permet aux créateurs de tirer profit de leurs contributions (environ 1-2 dollars par million d’affichages, 45 millions distribués l’an dernier à environ 15 000 utilisateurs). Comparativement, YouTube a versé près de 70 milliards de dollars à environ 3 millions de chaînes ces trois dernières années. Bien que les réseaux sociaux aient essayé de récompenser les utilisateurs, les « champs » cultivés par les créateurs restent la propriété de tiers.
Le projet REP explore ce domaine : il lie la réputation d’un utilisateur Telegram à ses activités on-chain. Ainsi, un membre actif tôt dans un groupe prestigieux (comme LobsterDAO) et ayant contribué à un protocole DeFi peut être identifié et récompensé. Il cartographie le graphe social via les invitations d’amis, utilise « Telegram Gifts » (achetés manuellement via les stores pour vérifier l’authenticité du compte) pour évaluer la légitimité. De tels systèmes vérifiables, identifiables et transférables n’existent pas encore dans les réseaux sociaux Web2 traditionnels.
Pour les nouveaux projets, REP offre un mécanisme puissant d’identification des utilisateurs réels.
Comment construire la réputation ? Les communautés ont besoin de mécanismes vérifiables pour confirmer les utilisateurs et s’agrandir. À l’ère des robots, des systèmes comme REP peuvent identifier les membres potentiels et leur accorder l’accès. L’attrait du réseau réside dans son accès ouvert, mais sans mécanisme efficace pour écarter les mauvais et attirer les bons, aucune communauté ne peut prospérer. Des outils comme REP comblent ce vide, combinant les systèmes de réputation Web2 et Web3.
Bien que Web3 parle beaucoup de communauté, les outils pour valider, confirmer et motiver les membres ne sont pas mûrs. Nous ignorons presque tout des algorithmes derrière le tableau de bord Kaito ou le classement des portefeuilles Nansen. Les données sont publiques, mais les algorithmes restent des boîtes noires. L’écosystème a besoin de systèmes de crédentials vérifiables adaptés aux réseaux sociaux pour mûrir.
Intégrer contexte, contenu et transaction
La page d’accueil de Farcaster montre qu’il traverse une transformation, avec une mission claire : découvrir de nouvelles personnes, projets et idées dans la crypto. Il vise à intégrer portefeuille et réseau social dans une seule interface.
L’idée sous-jacente : les natifs crypto adorent la « financiarisation de tout ». Nous aimons le contenu, mais encore plus les transactions.
Farcaster fusionne les deux. Plus tôt ce mois-ci, il a acquis Clanker, outil de lancement et gestion de liquidité de jetons. Via Clanker, 40 % des frais de pool sont distribués aux créateurs.
Ce que nous voyons sur Farcaster, c’est une financiarisation lente et stable du flux social. Contrairement à X ou Meta, son produit central n’est pas une fonction pour capter l’attention, mais le portefeuille de l’utilisateur — ce sont les transactions qui font tourner le réseau social. Mais l’expérience de l’année dernière montre que lancer un jeton ne crée pas automatiquement une communauté durable.
Pour comprendre les communautés, on peut s’inspirer des religions ou du sport : l’Église catholique et les ligues de football offrent trois piliers :
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Un sentiment d’appartenance dans un espace partagé ;
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Un langage commun porté par la culture ;
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Un filtrage autour de hiérarchies, événements et espaces communs.
Les communautés crypto peinent à durer car la culture est pilotée par des incitations financières, souvent trop courtes pour créer un sentiment d’appartenance. Elles naissent et meurent vite, sans espace partagé, mythes ou contenu solide, ne laissant que la fièvre spéculative autour des prix.
C’est un moment de réflexion dans l’évolution de la crypto. Elle franchit le fossé, devenant pertinente pour les utilisateurs en périphérie du réseau. Les marchés prédictifs grignotent les domaines du sport et de la politique, et nous assistons en direct à ce changement.
Comment conserver, maintenir et autonomiser ces communautés ? Web3 a ouvert les canaux financiers, au bord de la percée grand public. Grâce à cela, nous pouvons autonomiser les individus, confirmer et valider les modes de diffusion du contenu. Pourquoi ? Sinon, nous resterons coincés dans un cycle : incitation financière → attention → difficulté de fidélisation → départ des utilisateurs.
Les gens ne veulent pas retourner là où ils perdent constamment de l’argent. C’est pourquoi on va une fois par an au casino, mais souvent au café. L’obsession de la crypto pour la spéculation effraie les utilisateurs qui pourraient pourtant utiliser ces outils.
La solution ? Trois composantes :
Hiérarchie d’influence : toutes les communautés fonctionnent selon une hiérarchie d’influence. Il faut identifier les utilisateurs les plus influents et les inciter à revenir continuellement. Les classements sont efficaces. Les communautés de jetons peuvent récompenser les utilisateurs qui partagent des informations ou éduquent les autres.
L’essentiel est un système de classement publiquement vérifiable. Toutes les communautés humaines finissent par former une hiérarchie : tribus avec anciens, royaumes avec rois, entreprises avec PDG. Les raisons sont généralement transparentes. Or, les plateformes de réseaux sociaux définissent des hiérarchies sans expliquer l’origine du poids individuel. Un classement ouvert est crucial : il apporte une sensation d’équité dans ce grand jeu en ligne.
Capacité de filtrage : cela peut venir du bas. Un individu peut introduire et partager du contenu depuis n’importe où sur le réseau. Sur X, partager un lien était pénalisé. Dans les composants natifs Web3, ce comportement doit être encouragé, avec de petits pourboires pour ceux qui découvrent, filtrent et partagent les meilleurs liens.
Les utilisateurs bien classés voient leurs opinions valorisées davantage. Ceux qui contribuent activement et entretiennent la communauté surpassent largement ceux qui postent continuellement du spam.
Incentives continus : les utilisateurs bien classés tant en création (publication directe) qu’en filtrage (contenu tiers) doivent être régulièrement récompensés. Contrairement à Zora qui tokenise tout contenu, la communauté devrait avoir un seul jeton, distribué progressivement aux meilleurs contributeurs.
En réalité, Reddit a exploré cette voie en 2020, puis l’a suspendue pour préparer son IPO. Limiter la libération du jeton communautaire tout en élargissant sa visibilité est la seule voie vers une communauté saine associée à un jeton.
Pourquoi venir dans de telles communautés ? Outre le jeton, que peut offrir la crypto ? L’espoir réside dans la possibilité de vérifier la source, la diffusion et la validation du contenu. Elle peut aussi rassembler utilisateurs, traders et contributeurs via des incitations basées sur un système de réputation vérifiable.
Les réseaux sociaux Web2 deviennent souvent victimes de fausses nouvelles, dont les conséquences à long terme sont la mort de la démocratie et des génocides. À l’ère de la désinformation IA, la blockchain offre un mécanisme pour identifier la source d’une information, ses diffuseurs et les raisons de son apparition. Ce n’est pas une vision lointaine : elle existe déjà sur Farcaster.
Sur X, le propriétaire (Elon Musk) peut promouvoir ses propres publications. Ces algorithmes en boîte noire définissent le fonctionnement du réseau social. Rendre les données de classement et les algorithmes vérifiables, et permettre aux utilisateurs de personnaliser la présentation du contenu, est essentiel.
Une communauté de fans de foot ne veut peut-être voir que du contenu sur leur équipe ; une communauté ultra-locale n’a besoin que d’informations locales. Ces ajustements sont aujourd’hui faits par algorithme, mais comprendre pourquoi un contenu apparaît, et vérifier sa justification, est crucial.
Pourquoi est-ce important ? Nous assistons à l’évolution du modèle économique du web. Les marques pourront directement inciter leurs utilisateurs clés, sans payer Google pour exploiter des données et cibler via une boîte noire. Imaginez : visiter la version dubaïote de Reddit, trouver la personne parlant le plus de café, et lui offrir un bon gratuit ; ou identifier les meilleurs contributeurs du forum mode, et offrir des remises sur leurs produits.
Actuellement, les plateformes possèdent ces données. À mesure que les graphes sociaux et les données transactionnelles passent en chaîne, les briques de base pour la découverte, la distribution de valeur et l’incitation des utilisateurs deviendront le nouvel AdX de Google.
Cela changera-t-il les réseaux sociaux actuels ? Très probablement. Cela permettra à des communautés plus petites et plus niches de se former, coordonner et s’autogérer. Aujourd’hui, les marques ne regardent les communautés qu’à partir d’une certaine taille. L’outil pour créer des communautés niches (comme les amateurs de café à Dubaï) manque car son modèle économique n’est pas clair. Combinaison de micropaiements en chaîne (comme les pourboires) et de graphe social vérifiable : voilà une alternative au statu quo.
Les communautés doivent aspirer à devenir le centre où les marques distribuent des avantages et communiquent avec les utilisateurs. Actuellement, cela passe par des créateurs exagérés ou des plateformes contrôlant les données. Garder durablement l’attention de la communauté est la clé de ce changement, et le filtrage en est le levier.
L’économie des influenceurs est la prédécesseure de l’économie des filtres. Nous faisons déjà confiance aux individus et à leur goût. Le filtrage transforme l’influence en un jeu multijoueur centré sur un créneau spécifique, passant du culte de la personnalité à un effort collaboratif.
1000 véritables curateurs centraux
En 2008, Kevin Kelly a écrit « 1000 vrais fans », posant les bases de l’économie des créateurs actuelle. Le rêve : trouver mille fans prêts à payer quelques dollars, permettant au créateur de vivre. Près de vingt ans plus tard, nous en sommes encore loin.
La majorité des créateurs n’atteignent jamais mille payeurs. Parcourez Substack : d’innombrables auteurs se lamentent sur la loi de puissance défavorable d’Internet. Les canaux de paiement blockchain facilitent la distribution, et avec des innovations comme x402, plus de créateurs seront peut-être rémunérés. Mais peut-être que la solution n’est pas un meilleur modèle de paiement, mais une meilleure communauté.
Le vrai privilège d’un créateur du web actuel est de pouvoir se reposer. La plupart savent que produire fréquemment du contenu de qualité mène à l’épuisement. Ainsi, des auteurs comme Packy ou Ben Thomson possèdent maintenant plusieurs marques associées, où la marque principale attire l’attention, et d’autres créateurs s’appuient sur ces noms établis. En essence, ces marques sont aussi des micro-communautés, avec le créateur comme décideur de goût hiérarchique.
Et si la communauté décidait, dans un espace ouvert comme un réseau social ? Alors, le créateur individuel pourrait se reposer, s’absenter, puis revenir vers son groupe niche filtré qui lui tient à cœur. Il aurait le temps de réfléchir, de partager l’art et les idées qui font avancer l’humanité, plutôt que de jouer au jeu de l’attention.
Dans ce monde, les créateurs passent de « paysans » travaillant dans les champs algorithmiques à des « propriétaires terriens ». Leur travail peut être amplifié par la communauté, aidé par des contributeurs expérimentés. Le PIB communautaire serait idéalement proportionnel au niveau d’activité de ses membres. Cela semble lointain, mais 11AM tente déjà cette combinaison de contenu et de capital.
Actuellement, Substack est la seule plateforme où les auteurs peuvent faire cela (via des listes email, ayant un lien direct avec les utilisateurs finaux). Nous verrons des versions de ce modèle dans les briques en chaîne. Ce qui est excitant, c’est que les décideurs et les filtres pourront directement inciter et récompenser les utilisateurs participants.
Ce n’est pas une vision lointaine : les détenteurs de LobsterDAO reçoivent souvent des airdrops (récemment de Monad). Les contributeurs précoces sont continuellement récompensés, car leur participation précoce est perçue comme un signal de confiance. L’espace social se rapproche de plus en plus de ce que nous appelons un « musée ».
Les contributeurs précoces sont les décideurs qui fixent le ton, la culture et la nature de la communauté. Ce modèle équilibré entre filtrage, création et communauté est précisément la voie de guérison du web depuis sa transformation en « machine à colère ».
En 2023, j’ai proposé une nouvelle vision d’Internet, pensant que la blockchain bouleverserait le flux de valeur des réseaux sociaux. Peut-être ai-je parlé trop tôt, mais voici aujourd’hui tout ce qui existe :
Vous pouvez vérifier, confirmer, auditer indépendamment pourquoi un contenu apparaît ;
Vous pouvez consulter les classements et comprendre pourquoi la valeur d’un créateur varie ;
Vous pouvez ajuster l’algorithme pour afficher différents types de contenu.
Le réseau sous-jacent a évolué, les paiements à faible coût sont possibles ; la culture a changé, passant de vendre des images de singe à 10 000 dollars à payer 1 dollar pour du filtrage ; la fatigue des réseaux sociaux monte, poussant les gens vers Substack. En combinant ces éléments, vous réalisez que nous sommes parfaitement placés pour la naissance d’un nouveau réseau social.
Tout comme le secret d’un bon plat maison, peut-être que la clé d’une meilleure alimentation informationnelle réside dans un peu de filtrage, et dans des personnes pour qui partager en vaut la peine.
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