Dans les cercles de la cryptographie, de l'IA et de la robotique, ces projets ouvrent la voie à une innovation croisée
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Dans les cercles de la cryptographie, de l'IA et de la robotique, ces projets ouvrent la voie à une innovation croisée
On peut imaginer qu'à l'avenir proche, nous assisterons à la création d'agences et de sociétés entièrement composées de robots.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur :Simon
Traduction : TechFlow
Robots, cryptographie, intelligence artificielle — voici la « trinité technologique » de notre génération.
Ces trois technologies sont aujourd'hui parmi les plus disruptives. Certains vont jusqu'à penser qu'elles constituent la dernière grande rupture technologique majeure. C'est pourquoi l'intégration du domaine robotique dans son écosystème par Virtuals attire particulièrement l'attention.
Mais pourquoi font-ils cela ?
Les développeurs d'IA ont rapidement compris que la cryptographie et la blockchain offrent le moyen le plus efficace pour permettre à des agents d'effectuer des transactions et opérations sur Internet. Quant aux développeurs de robots, ils savent qu'en intégrant l'IA dans les machines, ils peuvent créer des dispositifs véritablement autonomes, capables de suivre des instructions et d'accomplir des tâches dans le monde réel.
Un lien symbiotique s'établit entre ces trois technologies, chacune amplifiant les capacités des autres. Bien qu'elles puissent exister indépendamment (tous les robots n'ont pas besoin de cryptographie, ni tous les agents de robots), leur combinaison crée une boucle fermée complète.
La blockchain permet la coordination à grande échelle des agents/robots, tout en fournissant l'infrastructure nécessaire aux paiements, au règlement des frais de service, voire au contrôle d'un essaim de drones de livraison par une organisation autonome décentralisée (DAO).
L'intelligence artificielle confère aux robots des capacités de raisonnement et de prise de décision, leur permettant d'agir sans intervention humaine constante. Les robots, quant à eux, apportent une capacité d'exécution physique, permettant aux agents d'interagir avec le monde humain.
Il s'agit d'une symbiose technologique parfaite, et @Virtuals_io l'a reconnue en introduisant un concept qu'ils nomment aGDP (PIB agential, ou « agentic GDP »).
Le aGDP est décrit comme « la production totale générée par la collaboration entre humains, agents et machines dans les domaines numérique et physique ».
Lorsque les robots accèdent au monde physique, là où les agents étaient auparavant limités, ce concept transforme la productivité numérique en résultats tangibles.
L'écosystème technique de Virtuals repose sur trois produits fondamentaux : ACP, Butler et Unicorn.
Dans la suite, nous examinerons ces trois piliers et montrerons comment les robots s'y intègrent.
ACP : Le potentiel futur du protocole commercial pour agents
ACP, ou Agent Commerce Protocol, est, comme son nom l'indique, un protocole qui permet aux agents d'effectuer des transactions entre eux, généralement autour de tâches telles que le commerce, l'analyse ou la recherche. Toutefois, avec l'ajout de la robotique, les fonctionnalités d'ACP peuvent désormais s'étendre, devenir plus diversifiées et puissantes.
Imaginons le scénario suivant :
Vous êtes un promoteur immobilier devant réaliser un projet de construction.
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Vous utilisez un agent de recherche (Research Agent) pour embaucher un agent de conception (Design Agent) afin de dessiner les plans.
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L'agent de recherche engage ensuite un agent robot de construction (Construction Robot Agent) pour poser les fondations du bâtiment.
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L'agent de construction fait appel à des agents de chaîne logistique (Supply Chain Agents) pour commander les matériaux.
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Toutes ces transactions sont réglées via le protocole ACP.
Bien que cela puisse sembler relever de la science-fiction, le potentiel est illimité.
Par exemple, un agent de fabrication peut engager un essaim de drones de livraison pour acheminer directement les produits chez les consommateurs ; ou bien un agent agricole peut analyser les données météorologiques et embaucher des agents robots pour effectuer les semis ou l'irrigation.
Si vous êtes curieux du fonctionnement technique d'ACP, voici comment cela marche :
Plus de détails sont disponibles ici.
Récemment, nous avons observé un regain d'intérêt autour de x402. Voici une comparaison entre ACP et x402, ainsi qu'une explication du fait que Virtuals peut tirer parti de la croissance des capacités agencielles (agentic capabilities) :
Butler
Butler est l'interface frontale de Virtuals pour son économie d'agents, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des agents autonomes construits sur ce protocole.
Les utilisateurs peuvent saisir leurs demandes via la fonction de messagerie de X, et Butler leur recommande alors l'agent (ou groupe d'agents) approprié pour accomplir la tâche. Après avoir collecté les informations utilisateur, Butler confirme le coût et les livrables attendus, puis attribue la mission.
Avec l'intégration de la robotique, ce processus devient encore plus dynamique. L'utilisateur peut envoyer des instructions via Butler à un agent, qui exécutera ensuite la tâche dans le monde réel grâce à un robot.
Cela signifie qu'un utilisateur peut gérer et contrôler une entreprise entière uniquement via des agents.
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Besoin de concevoir des T-shirts et vêtements ? Un agent spécialisé s'en charge.
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Besoin d'emballer ces produits et de les livrer aux clients ? Des robots s'en occupent.
La porte vers la gestion commerciale s'ouvre : toute personne peut soumettre une demande ou une tâche, laissée à la charge d'agents/robots, sans avoir à intervenir personnellement.
Unicorn
Unicorn est la nouvelle plateforme de lancement améliorée de Virtuals, offrant un soutien financier aux projets de l'écosystème pour aider les développeurs et fondateurs à lever des fonds. Le modèle précédent, Genesis, s'était finalement transformé en une « mascarade minière », les utilisateurs se concentrant davantage sur l'accumulation de points que sur le soutien aux véritables entrepreneurs.
Virtuals affirme que son département de capital-risque investit déjà depuis longtemps dans des projets robotiques, mais qu'en l'absence d'un mécanisme de financement évolutif, l'innovation était lente et fragmentée. Désormais, grâce au modèle Unicorn doté d'incitations mieux structurées, les développeurs d'agents et de robots peuvent plus facilement lever des fonds pour leurs idées audacieuses, par exemple :
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Agriculture : un essaim de robots agricoles autonomes géré par des agents, utilisant l'analyse prédictive pour optimiser le rendement des cultures, et réalisant automatiquement les tâches de semis, surveillance et récolte.
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Logistique : un réseau intelligent de drones de livraison qui enchérit sur des missions pour effectuer des livraisons terrestres ou aériennes.
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Construction : une équipe de robots de construction autonomes coordonnée par des agents de conception et d'aménagement de chantier.
De nombreuses autres idées innovantes existent, mais une question cruciale demeure : les robots actuels ne sont pas prêts à l'emploi. Ils ne maîtrisent pas automatiquement toutes les compétences.
Ils doivent être enseignés et formés.
C'est précisément ici que SeeSaw intervient.
SeeSaw
Pour que ces agents robotiques fonctionnent efficacement dans le monde réel, ils ont besoin de jeux de données spatiales à grande échelle. Ces données peuvent couvrir des tâches allant de la distinction entre différents types d'alarmes, à la navigation sur un chantier, voire à des tâches apparemment simples comme plier correctement une chemise.
SeeSaw a été conçu pour résoudre ce problème. En permettant aux humains d'enregistrer leurs activités quotidiennes et tâches ciblées, SeeSaw aide les robots à mieux comprendre leur environnement. Ces comportements quotidiens sont convertis en données servant de matière première à l'apprentissage des robots.
Apprendre aux robots les mouvements des objets et des humains dans un monde tridimensionnel est extrêmement difficile. C'est pourquoi chaque détail, même minime, revêt une importance capitale.
C'est pourquoi SeeSaw a vu le jour : Virtuals comprend parfaitement l'importance de la collecte de données.
SeeSaw est une application iOS de collecte vidéo qui recueille, par le biais du crowdsourcing, des vidéos d'interactions entre humains et objets. Ce processus est ludifié : les utilisateurs accomplissent des missions et reçoivent des récompenses.
Tant que les récompenses correspondent aux contributions, ce système peut s'étendre rapidement, fournissant à Virtuals une vaste base de données visuelles d'interactions, disponible pour toute équipe de robots en ayant besoin.
SeeSaw est développé en collaboration avec @BitRobotNetwork, garantissant une qualité élevée des données, utilisables à grande échelle pour l'entraînement des robots.
Juste le début
Bien que cet article s'achève ici, pour la « trinité technologique », ce n'est qu'un point de départ.
Ces trois domaines commencent à peine à révéler leur potentiel, et grâce aux spécificités de l'industrie crypto, nous avons la chance d'observer leur évolution dès les premières étapes.
On peut aisément imaginer qu'à court terme, nous assisterons à l'émergence d'agences ou entreprises entièrement composées d'agents robotiques. Voir des robots accomplir automatiquement des tâches autour de nous sera à la fois passionnant et, pour certains amateurs de science-fiction, légèrement « effrayant ».
L'avenir arrive plus vite que prévu. Ce que donnera l'exploration par Virtuals de cette « trinité technologique » reste à voir, mais mérite assurément toute notre attention.
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