Comment les marketeurs peuvent-ils éviter d'être remplacés par l'IA au cours des 5 prochaines années ?
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Comment les marketeurs peuvent-ils éviter d'être remplacés par l'IA au cours des 5 prochaines années ?
Quand l'IA peut optimiser tout, la seule chose importante est de savoir comment tout est relié dans la stratégie.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : rosie
Traduction : AididiaoJP, Forsight News
Au cours des cinq dernières années, le secteur a subi des transformations radicales.
Le concept traditionnel du « marketeur en T » a disparu, tué par l’intelligence artificielle, l’automatisation et bien d’autres facteurs.
Si vous pensez encore qu’une compétence approfondie + une connaissance générale = sécurité professionnelle, alors il est plus que probable que vous soyez remplacé dans les 5 à 10 prochaines années par un grand modèle linguistique (LLM). Ce n’est pas de la provocation, mais plutôt une anticipation de la manière dont les remplacements vont se produire dans les années à venir.
Les marketeurs d’aujourd’hui ne sont plus ceux qui ont la plus grande expertise pointue, mais ceux qui excellent dans plusieurs domaines simultanément.
C’est ce qu’on appelle la révolution du marketeur en π.
Un cadre pour anticiper ce changement
@emilykramer a introduit pour la première fois le concept de « marketing en π » chez MKG, et Emily a très bien vu l’évolution du secteur.
Dans les domaines de la cryptomonnaie, de la fintech, des startups technologiques, etc., on observe partout le même schéma. Les entreprises en ont assez d’engager cinq experts spécialisés qui ne communiquent pas entre eux, ce qui coûte cher, et les jeunes startups disposent rarement de tels budgets. Même lorsqu’elles en ont les moyens, ces experts nécessitent une coordination et des flux de travail clairs, que la plupart des startups n’ont pas encore mis en place.
Le marketing en π signifie posséder plusieurs domaines d’expertise profonds. Imaginez la lettre grecque π : plusieurs piliers verticaux de connaissances approfondies, soutenus par une base horizontale de compréhension générale du marketing.
La réalité du remplacement des experts
Les entreprises recrutent encore des postes comme « community manager » ou « expert en médias sociaux », mais les fondateurs ne savent souvent pas vraiment quel type de marketeur embaucher en premier — ce qui est un autre sujet. Si votre CV mentionne « community manager » ou « expert en médias sociaux », il y a de fortes chances que vous soyez éliminé d’ici 5 à 10 ans.
Pas parce que vous êtes mauvais. Mais parce que ce que vous faites aujourd’hui, l’IA peut aussi le faire.
L’IA peut :
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Rédiger des textes meilleurs que la plupart des locuteurs natifs
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Optimiser les campagnes publicitaires 24h/24 et 7j/7
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Analyser les données plus rapidement que les humains
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Créer à grande échelle des contenus véritablement de haute qualité (Claude excelle particulièrement ici)
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Automatiser les séquences d’e-mails avec de meilleurs résultats que celles écrites manuellement
Mais l’IA ne peut pas basculer sans heurt entre le marketing de croissance, la coopération écosystémique et la construction de communauté, tout en comprenant le fonctionnement réel du produit et la dynamique du secteur.
Cela nécessite toujours un jugement humain couvrant plusieurs domaines.
Pourquoi cela se produit
Trois forces font du marketing en π une nécessité :
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L’IA démocratise les compétences individuelles : chaque marketeur dispose désormais d’outils qui auparavant exigeaient des années de formation. Le seuil d’entrée pour toute compétence marketing unique a disparu.
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Les frontières entre rôles s’effondrent : les marketeurs de croissance doivent comprendre l’écosystème. Les community managers doivent maîtriser l’économie des jetons, les médias sociaux et le marketing de croissance. Les experts en médias sociaux doivent avoir de l’expérience en marketing produit et en marketing KOL.
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La vitesse exige la polyvalence
Comment j’ai découvert cela
Je n’avais pas prévu de devenir un profil en π. Cela s’est produit parce que j’ai été constamment amené à résoudre des problèmes nécessitant plusieurs compétences :
Pilier 1 : Acquisition payante + SEO
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Gérer des campagnes publicitaires sur toutes les plateformes pour des projets
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Accroître la croissance organique via le contenu et l’optimisation pour les moteurs de recherche
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Comprendre quels canaux apportent de vrais utilisateurs, et non simplement du trafic
Pilier 2 : Marketing KOL + Médias sociaux
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Gérer les relations avec les influenceurs et les partenariats
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Construire une présence de marque sur Twitter, Telegram et Discord
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Faire la traduction entre l’équipe technique et le public grand public
Pilier 3 : Positionnement + Narration
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Expliquer des concepts complexes de DeFi ou d’infrastructure à un public non technique
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Construire des récits qui favorisent l’adoption et attirent les investissements
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Positionner un projet dans les tendances du marché
Quand ces compétences s’amplifient mutuellement, la magie opère. Vos campagnes KOL améliorent votre ciblage payant ; votre compréhension technique enrichit vos contenus sociaux ; vos données de croissance façonnent votre stratégie de partenariats.
Des combinaisons π efficaces dans le Web3
Dans le domaine du Web3, de nombreux marketeurs travaillent déjà selon le modèle π, même sans le nommer ainsi, car les équipes sont petites, les budgets limités, et le secteur évolue à une vitesse folle. Voici les combinaisons π spécifiques au Web3 que j’ai observées :
Marketing communautaire + Marketing produit
Dans le Web3, la communauté est le moteur de distribution du produit. Si vous savez positionner un produit et activer la communauté (mèmes, incitations, boucles de feedback), vous devenez extrêmement compétitif. Beaucoup de « responsables communautaires » sont devenus silencieusement des chefs de produit marketing (PMM), testant les récits produits, construisant des messages via Twitter/Telegram, et renvoyant leurs insights à l’équipe produit.
Marketing de croissance + Économie des jetons
La croissance dans le Web3 va au-delà de la publicité ou du SEO. La conception du jeton est un moteur de croissance. En comprenant les cycles d’activité et les incitations token, vous pouvez concevoir des boucles qui retiennent les utilisateurs au lieu de simplement les acheter. Les marketeurs qui lancent des campagnes sur Galxe, Zealy ou des airdrops combinent déjà croissance et mécanismes token.
Marketing KOL + Construction de communauté + Médias sociaux
Pourquoi cela fonctionne : les KOL assurent la distribution initiale, mais la communauté est le lieu de la rétention. Quelqu’un capable de conclure des partenariats KOL tout en suscitant un engagement de base produit un effet cumulatif. D’ici 2025, beaucoup de « gestionnaires KOL » seront en réalité des bâtisseurs communautaires, intégrant les KOL dans l’écosystème communautaire.
Développement commercial (BD) + Marketing produit
Pourquoi cela fonctionne : dans le Web3, les partenariats (intégrations, marketing conjoint, accords de liquidité) constituent du marketing. Si vous savez nouer des partenariats ET les valoriser avec un bon positionnement, vous amplifiez crédibilité et portée. Beaucoup de « développeurs commerciaux » rédigent des textes, publient des fils Twitter ou rédigent des newsletters, développant silencieusement des compétences de chef de produit marketing.
Analyse de données + Marketing de croissance
Le Web3 fournit des données ouvertes. Un marketeur capable de lire l’analyse blockchain et de piloter des cycles de croissance peut créer des campagnes fondées sur le comportement réel des utilisateurs.
Pourquoi cela arrive : les équipes sont petites, sans départements séparés pour l’économie des jetons et la croissance. La distribution dans le Web3 repose sur les incitations, la communauté, les KOL, les intégrations, plutôt que sur la publicité Google ou Facebook. Les marketeurs sont donc contraints de fusionner différentes disciplines pour survivre. La combinaison π la plus critique dans le Web3 tourne autour de la communauté + un autre domaine (marketing produit, croissance, KOL, économie des jetons). La communauté est la constante, le deuxième pilier définit votre avantage.
La « pensée systémique » émerge naturellement
« La performance d’un système ne dépend pas des performances individuelles de ses parties, mais de la manière dont elles interagissent ensemble : comment elles agissent entre elles, et non indépendamment. Ainsi, en améliorant séparément la performance d’une partie du système, vous risquez de détruire l’ensemble du système. » — Russell Ackoff
En travaillant dans plusieurs domaines du marketing crypto, vous découvrez des schémas que les experts isolés ignorent :
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Comment le sentiment communautaire affecte le prix du jeton, ce qui impacte le budget marketing, modifiant ainsi la stratégie de croissance.
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Comment les annonces de partenariat influencent le comportement des utilisateurs, ce qui change les taux de conversion, façonnant ainsi l’optimisation des campagnes.
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Comment les mises à jour du protocole affectent l’entrée des utilisateurs, ce qui influe sur les indicateurs de rétention, modifiant ainsi l’engagement communautaire.
La pensée systémique, c’est l’intuition stratégique qui se développe naturellement quand on comprend comment plusieurs aspects du marketing et de la stratégie produit interagissent.
Les avantages de l’IA
L’IA ne remplacera pas les marketeurs crypto en π, elle les renforcera seulement.
Les experts craignent que l’IA leur prenne leur emploi ; les marketeurs en π utilisent l’IA dans toutes leurs compétences :
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L’IA génère des variantes de contenu, que vous sélectionnez selon les insights communautaires
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L’IA analyse les données blockchain, que vous interprétez à travers plusieurs prismes marketing
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L’IA optimise les campagnes publicitaires, tandis que vous définissez la stratégie en tenant compte de la compréhension de l’écosystème
Plus votre expertise crypto est large, mieux vous pouvez utiliser les outils IA dans différents domaines.
Construire vos compétences crypto en π
Étape 1 : Évaluez votre niveau actuel de profondeur
Dans quel domaine du marketing crypto êtes-vous vraiment excellent ? S’il n’y en a aucun, choisissez-en un et approfondissez-le.
Étape 2 : Identifiez les compétences adjacentes
Quels problèmes récurrents exigent des connaissances différentes ? Difficultés d’acquisition d’utilisateurs ? Apprenez les médias payants. Incapable d’expliquer des concepts techniques ? Développez vos compétences en contenu.
Étape 3 : Apprenez par la pratique
Ne suivez pas uniquement des cours. Cherchez des projets crypto qui vous obligent à développer de nouvelles compétences tout en exploitant vos forces existantes.
Étape 4 : Reliez les domaines
Cherchez activement les liens entre vos domaines de compétences. Comment l’analyse blockchain peut-elle améliorer la gestion communautaire ? Comment l’expérience KOL peut-elle aider à gérer les canaux sociaux ?
Points clés
L’IA ne peut pas intégrer les insights provenant de la communauté, de la croissance, des partenariats, du contenu et du marketing technique, tout en comprenant le fonctionnement réel de la technologie crypto.
Commencez dès maintenant à construire votre deuxième pilier, puis votre troisième. Devenez la personne capable de résoudre des problèmes complexes de marketing crypto qui exigent une expertise transversale.
Parce que lorsque l’IA peut tout optimiser, la seule chose qui compte, c’est de savoir comment tout s’articule dans la stratégie.
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