La dernière analyse d'a16z : si un produit IA ne déclenche pas de buzz sur les réseaux sociaux dans les 48 heures suivant son lancement, c'est comme s'il était condamné à mort.
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
La dernière analyse d'a16z : si un produit IA ne déclenche pas de buzz sur les réseaux sociaux dans les 48 heures suivant son lancement, c'est comme s'il était condamné à mort.
Les fossés technologiques traditionnels ont disparu.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesSource : Andreessen Horowitz
Traduction : Xinyi Fan, Z Finance
Dans l’ère actuelle de l’IA, où la vitesse de renouvellement détermine survie ou disparition, la distribution n’est plus simplement une composante de la stratégie de croissance, mais un facteur central du succès ou de l’échec d’un produit. Les modèles fondamentaux et les outils sous-jacents se mettent à jour presque chaque semaine, la fenêtre d’itération des produits est réduite à son minimum, et l’attention des utilisateurs est extrêmement fragmentée. Dans ce contexte, les « douves » traditionnelles disparaissent progressivement, remplacées par la vitesse et la dynamique d’expansion : celui qui occupe en premier lieu l’esprit des utilisateurs peut s’extraire de la concurrence homogène.
Le dernier épisode d’a16z explore ce changement profond qui redéfinit le paysage des startups IA. Invité phare : Anton Osika, cofondateur de Lovable — un acteur émergent particulièrement habile dans la diffusion de produits IA sur les marchés internationaux et via les réseaux sociaux. Son produit, Lovable, a atteint un chiffre d’affaires annuel de 10 millions de dollars en seulement deux mois, non pas grâce à une percée technologique spectaculaire, mais parce qu’il maîtrise parfaitement la puissance du « premier impact ». Dans le domaine de l’IA, même si vous disposez d’une technologie avancée, si vous ne parvenez pas à présenter clairement vos atouts de manière virale et médiatisée, vous risquez d’être instantanément submergé par des concurrents bien plus efficaces en matière de diffusion.
Osika souligne que les règles du jeu pour créer une startup IA ont fondamentalement changé. Autrefois, les fondateurs pouvaient passer plusieurs mois à peaufiner leur produit avant de songer à sa distribution ; aujourd’hui, un produit qui n’engendre pas une diffusion sociale significative dans les 48 premières heures est souvent condamné à l’« invisibilité » dès le départ. Le défi auquel sont confrontées les jeunes pousses IA n’est plus « Est-ce que je peux construire cela ? », mais plutôt « Est-ce que je peux rapidement générer du bruit et continuer à monter en puissance ? ». Alors que les différences techniques s’estompent avec la convergence des grands modèles, c’est désormais l’efficacité de la distribution, l’explosion des sujets de conversation et la mobilisation des émotions des utilisateurs qui déterminent jusqu’où un produit peut aller.
L’émission examine également un nouveau paradigme mis en œuvre par Anton : construire publiquement, diffuser en direct des démonstrations, lancer des défis sociaux afin de créer rapidement une narration de marque et un fort sentiment d’implication chez les utilisateurs ; impliquer précocement des influenceurs du secteur pour bâtir une réputation authentique et une culture organique autour du produit ; collaborer avec d’autres outils IA pour former des « Starter Pack » coopératifs, permettant ainsi une diffusion synergique, peu coûteuse et de haute qualité. Ces approches ont un point commun : elles ne reposent ni sur de gros budgets marketing, ni sur des canaux traditionnels, mais maximisent, selon les logiques des réseaux sociaux, l’impact médiatique de chaque itération produit.
Dans ce cycle IA où « ne pas distribuer équivaut à ne rien faire », la méthode incarnée par Anton Osika et Lovable pourrait bien représenter la voie critique pour percer les nuages et construire une douve basée sur la dynamique ascendante. La véritable barrière à l’entrée n’est plus une technologie que personne ne peut copier, mais une vitesse et une différence structurelle de compréhension que les autres ne peuvent rattraper.
La distribution précoce est cruciale
Dans le domaine des applications grand public en IA, comment construire une barrière durable ? Désolé de le dire, mais il n’existe actuellement aucune barrière. Ce secteur évolue trop vite — les modèles de base et les infrastructures sous-jacentes changent presque chaque mois, avec de nouvelles mises à jour lancées chaque semaine ! Dans un tel environnement dynamique, il est désormais quasi impossible de construire lentement et méthodiquement comme à l’époque du mobile. Ce qui compte maintenant, c’est la vitesse : à quelle rapidité pouvez-vous sortir votre produit, capter l’attention des utilisateurs et occuper leurs esprits.
Toutes les startups espèrent que leur produit deviendra viral. Mais aujourd’hui, c’est encore plus difficile : le nombre de lancements d’outils IA est énorme, les cycles d’itération extrêmement rapides, les algorithmes sociaux imprévisibles, et les modèles sous-jacents tendent à l’uniformité. Obtenir une croissance véritablement explosive devient de plus en plus ardu.
Les stratégies traditionnelles de distribution et de croissance (même pour des outils productifs ou destinés à des consommateurs professionnels) perdent de leur efficacité. Pour être franc, comme le dit mon collègue Andrew Chen : tous les canaux marketing actuels fonctionnent mal. L’acquisition payante et le référencement SEO peuvent apporter temporairement des utilisateurs, mais dans le monde des applications IA grand public, ils peinent à assurer une rétention durable. Il faut rompre avec les conventions.
Pour expliquer aux fondateurs cette dynamique sectorielle, j’utilise une analogie un peu « étrange » : créer une entreprise IA aujourd’hui, c’est comme lancer un pigeon dans les airs… et prier pour qu’il s’envole.
Aujourd’hui, des essaims entiers de startups IA s’élèvent ensemble dans le ciel, battant des ailes frénétiquement pour gagner de l’altitude, de peur de s’épuiser et de chuter. Ces entreprises sont lancées les unes après les autres, souvent avec des produits similaires, parfois même basés sur le même modèle fondamental. Certains pigeons tombent dès le décollage ; d’autres montent à une certaine hauteur, puis stagnent, ralentissent, s’épuisent, et finissent par un atterrissage en douceur (fusion, acquisition, ou reconversion discrète). Mais quelques-uns seulement s’élèvent verticalement, traversent les nuages et continuent de grimper, laissant loin derrière eux le reste du vol.
Ils deviennent alors partie intégrante de la conscience collective, occupant durablement l’esprit des utilisateurs.
Même une fois au-dessus des nuages, dans le secteur de l’IA, il faut continuer à battre des ailes sans relâche. Si vous êtes capable de sortir plus vite de nouvelles fonctionnalités, capacités ou modèles, vous creusez l’écart avec ceux qui arrivent deuxième, troisième, voire tout l’essaim.
La vraie barrière, c’est la dynamique ascendante
Que signifie tout cela ? La distribution précoce est primordiale. Bien sûr, la simple visibilité générée par la distribution ne suffit pas à fidéliser les utilisateurs — encore faut-il que le produit tienne ses promesses et continue d’évoluer. Lorsque vous pouvez itérer rapidement, chaque mise à jour devient une nouvelle occasion de communication. Les entreprises qui comprennent ce mécanisme et conçoivent leurs produits autour — comme Perplexity, Lovable, Replit ou ElevenLabs — prennent progressivement une longueur d’avance sur leurs concurrents.
Alors, comment faire en sorte que votre « pigeon » s’élève en flèche et continue de grimper ? Un petit avertissement : il n’existe pas encore de manuel infaillible, car les règles du jeu à ce stade sont simples : innovez, soyez créatif. Voici néanmoins quelques stratégies de distribution efficaces observées récemment, illustrées par des cas concrets :
Les hackathons : renaissance sous forme de spectacle public
Auparavant, les hackathons étaient des événements confidentiels réservés aux développeurs. Aujourd’hui, ils ressemblent davantage à des performances publiques : diffusés en direct, largement relayés sur les réseaux sociaux, leur objectif principal est d’amplifier la portée du produit. Par ailleurs, les outils nativement conçus pour l’IA ont fortement abaissé les seuils d’accès. Ces événements offrent désormais à vos nouveaux projets soutenus par votre produit une véritable scène pour devenir viraux.
Par exemple : ElevenLabs a organisé plus tôt cette année un hackathon mondial pour démontrer le potentiel de sa plateforme vocale IA. Les développeurs ont été invités à construire divers projets, allant de robots de rôle-play à des applications audio interactives. Lors d’une démo appelée Gibberlink, quelque chose d’inattendu s’est produit : une voix IA a soudain pris conscience qu’elle parlait à une autre IA.
Cet échange improvisé, durant lequel deux IA dialoguaient avec des intonations proches de celles des humains, a suscité un vaste débat sur les réseaux sociaux. Cela n’a pas seulement mis en valeur une technologie puissante, mais a aussi alimenté une discussion culturelle teintée d’un humour singulier : l’IA peut-elle avoir une conscience ? Quelle est la frontière entre simulation et authenticité vocale ? Cet événement a permis à ElevenLabs d’obtenir une exposition massive.
Autre exemple : Lovable a récemment organisé un duel en direct, opposant un designer expérimenté utilisant Webflow à un « vibe coder » utilisant un assistant de conception IA sur Lovable, pour voir qui produirait la meilleure page d’atterrissage. Le défi, chronométré et en streaming, augmentait la tension. L’enjeu n’était pas tant de savoir qui gagnait, mais de montrer aux spectateurs que l’IA abaisse radicalement les barrières du design, au point de permettre à un non-professionnel de surpasser un expert. Cette démonstration a mis en lumière des cas d’usage concrets de Lovable tout en fournissant un contenu narratif captivant pour les plateformes sociales.
Expériences sociales, plus elles sont osées, mieux c’est
Sur la base de cette tendance, certaines entreprises vont encore plus loin. Bolt a récemment annoncé qu’il tenterait de battre un record Guinness en organisant le plus grand hackathon de l’histoire, ciblant même des participants non-développeurs, avec un prix total de 1 million de dollars.
De même, Genspark a lancé au printemps une série de défis sociaux incitant les utilisateurs à tenter de vaincre son assistant IA ultra-performant. Les participants étaient invités à poser des questions complexes ou farfelues pour révéler ses limites. Les cas d’échecs les plus créatifs ou les plus percutants pouvaient partager une dotation de 10 000 dollars. Ce type d’activité, peu coûteux, génère néanmoins d’importantes conversations et interactions.
Un autre exemple : en Chine, un fonds de capital-risque de premier plan a organisé un « Truman Show » en trois jours : enfermer des développeurs dans une pièce, leur donner un ordinateur, et leur imposer d’utiliser uniquement des outils d’IA générative pour gagner de l’argent. Ce format proche d’un divertissement télévisé était manifestement spectaculaire — et c’était bien l’objectif. L’expérience a attiré des médias et suscité de vastes discussions en ligne.
Les « Starter Pack » IA et la stratégie d’alliance
Les utilisateurs d’aujourd’hui doivent souvent combiner plusieurs outils IA : génération, édition, optimisation, sortie. Passer constamment d’un outil à l’autre est fastidieux. Dans cet écosystème fragmenté, la collaboration devient une force.
Nous voyons de plus en plus de leaders de l’IA s’associer pour des lancements conjoints ou des packs fonctionnels intégrés, diffusant leurs produits en synergie et s’orientant mutuellement du trafic. Ces « Starter Pack » viraux illustrent le potentiel de combinaison des outils.
Par exemple : Captions s’est associé à Runway, ElevenLabs et Hedra pour créer une chaîne complète de production vidéo, du texte à l’image puis à la voix, formant un flux de création vidéo IA tout-en-un ; Bolt a lancé un « builder toolkit » soigneusement sélectionné, incluant Entri, Sentry, Pica et Algorand, des infrastructures et outils créatifs IA ; Black Forest Labs, lors du lancement de son nouveau modèle Kontext, a fait apparaître conjointement ses partenaires Fal, Leonardo AI, Freepik et Krea.
Ces « Starter Pack » ne sont pas que des gadgets marketing : ils offrent une réelle valeur d’intégration fonctionnelle, montrant aux utilisateurs qu’ils peuvent désormais passer de l’idée à la réalisation sans bricolage, grâce à une combinaison fluide.
En outre, ils créent un effet de caution sociale : chaque partenaire renforce la crédibilité et l’influence de marque des autres.
Impliquer les influenceurs du milieu pour construire une barrière
Une autre stratégie consiste à faire parler les créateurs, développeurs et designers natifs de l’IA en votre faveur. Il ne s’agit pas ici des influenceurs traditionnels ou ambassadeurs de marque. Le marketing classique par influenceurs devient de moins en moins efficace : investissements élevés, retours faibles, audiences éphémères, taux de conversion bas.
Au contraire, les startups IA les plus avancées commencent à accorder un accès anticipé à des utilisateurs influents et natifs du domaine, qui, même s’ils n’ont pas un million d’abonnés, possèdent une forte autorité dans des communautés spécifiques (comme Reddit, Discord) ou dans les cercles créatifs du web, et peuvent véritablement influencer la réputation et l’adoption d’un outil.
Par exemple : Nick St. Pierre est un « évangéliste naturel » de Midjourney, dont les œuvres génératives ont circulé très tôt et largement ; Luma AI a adopté une stratégie similaire, en donnant un accès précoce à un petit groupe de créateurs natifs IA ; avant le lancement de Veo 3, les créateurs cinématographiques Min Choi et PJ Ace ont testé le modèle et produit du contenu, attirant une attention considérable.
PJ Ace a tweeté : « Avant, tourner une pub pharmaceutique me coûtait 500 000 dollars. Maintenant, avec seulement 500 dollars de crédit sur Veo 3 et une journée de travail, j’ai tout terminé. Qui peut encore justifier de dépenser 500 000 dollars pour une pub ? »
Ces contenus ne sont pas seulement des démonstrations : ce sont des recommandations convaincantes, exprimées par des « initiés », qui renforcent la perception utilisateur.
Attaque directe : utiliser la « vidéo de lancement » comme stratégie de distribution
Vous avez probablement entendu dire : « show, don’t tell ». À l’ère de l’IA, cela devient « show, don’t pitch ». Les relations publiques traditionnelles sont trop lentes et rigides face au rythme effréné actuel. À l’inverse, nous voyons de petites équipes inconnues réussir à sortir du lot grâce à une simple démonstration percutante et une narration intuitive.
Comme le dit Kevin Kwok : « Depuis quand toutes les sorties de produits doivent-elles obligatoirement être filmées ? Ce changement s’est opéré très vite. »
Exemple : la startup chinoise Manus, lançant son assistant IA généraliste, n’a organisé ni conférence ni campagne publicitaire, mais a directement publié sur X et YouTube une vidéo de démonstration de 4 minutes. La vidéo, montrant les fonctionnalités puissantes du produit, a suscité un grand intérêt, dépassant 500 000 vues.
Derrière ce changement, une transformation profonde : de plus en plus de startups nomment un responsable croissance technique, voire un « Chief Flapping Officer », chargé non seulement de la stratégie d’acquisition, mais aussi de concevoir personnellement des démos interactives amusantes, voire bizarres, cherchant activement à provoquer des effets viraux.
Par exemple, Luke Harries d’ElevenLabs en est un représentant typique. Il conçoit des campagnes marketing, mais construit aussi lui-même des projets, comme un serveur MCP pour WhatsApp, dont ces constructions originales et insolites deviennent souvent populaires par hasard.
Un autre profil similaire est Ben Lang. Très tôt chez Notion, il créait déjà des démos ludiques, des présentations de niche et des jeux de design, façonnant silencieusement la culture communautaire et l’identité de marque avant même que le produit ne devienne populaire. Aujourd’hui chez Cursor, il joue un rôle analogue, construisant publiquement des projets, transformant chaque lancement en une histoire partageable.
Build in Public (Construire en public)
Auparavant, les données de croissance étaient des secrets jalousement gardés, partagés uniquement avec les investisseurs. Aujourd’hui, de plus en plus de startups IA choisissent de construire en public : elles exposent ouvertement leur progression produit, leurs données utilisateurs, leurs jalons financiers, voire leurs échecs expérimentaux.
Par exemple, Genspark a publié sur les réseaux sociaux : « 36 millions de dollars de revenus annuels (ARR) en 45 jours ?! Oui, notre petite équipe de 20 personnes pourrait bien être la startup à croissance la plus rapide de l’histoire. Sans marketing sophistiqué, sans publicité, uniquement par bouche-à-oreille. » Ils ont accompagné ce message d’une liste des derniers produits lancés : Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, etc.
D’autres comme Lovable, Bolt ou Krea adoptent des pratiques similaires. Ils publient régulièrement des mises à jour sociales — croissance des revenus, DAU (utilisateurs quotidiens), réflexions post-échec — afin que les utilisateurs se sentent partie intégrante du processus, et non de simples spectateurs ou touristes de l’IA. En janvier 2025, Anton Osika, fondateur de Lovable, a tweeté : « Lovable vient d’atteindre 10 millions de dollars de revenus annuels — seulement deux mois après le lancement. La croissance s’accélère encore. » Il a joint à ce tweet une analyse comparative des avantages de son produit face aux concurrents (présentée sous forme de fil).
Cette transparence engendre aussi un effet compétitif implicite : lorsque les performances, la base d’utilisateurs ou les revenus d’une entreprise sont affichés, cela pousse les autres startups du même domaine à entrer dans la course — comparaison de démos, exhibition de graphiques de croissance, partage de retours utilisateurs. Ce climat de « tu montres tes données, je montre les miennes » stimule finalement l’efficacité globale de la diffusion et l’accumulation de dynamique dans tout l’écosystème.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
a16z
