IA × Web3 : Qui créera la chaîne pour cette ère ?
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IA × Web3 : Qui créera la chaîne pour cette ère ?
Quelle que soit la voie choisie par le projet, il devra in fine intégrer la logique de collaboration avec l'IA afin d'améliorer compétitivité et efficacité.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : jiayi
Lorsque le paradigme technologique change vraiment, nous voyons d'abord une vague de frénésie plutôt qu'un système.
La vague d'IA que nous traversons aujourd'hui n'échappe pas à cette règle.
En tant qu'investisseur en première ligne, je crois fermement que miser sur les forces profondes de transformation d'un secteur vaut bien plus que de poursuivre des récits superficiels.
Au cours de l'année écoulée, j'ai examiné un grand nombre de projets dans les domaines RWA, Consumer et infoFi – tous explorent incontestablement les points de convergence entre le monde réel et les systèmes blockchain.
Mais une tendance devient de plus en plus claire : quelle que soit la voie choisie par un projet, il devra tôt ou tard s'intégrer à la logique de collaboration avec l'IA, afin d'améliorer compétitivité et efficacité.
Par exemple, pour les projets RWA, l'avenir réside dans l'utilisation de l'IA pour l'optimisation de la gestion des risques, la vérification des données hors chaîne et le pricing dynamique ;
Ou encore, pour les applications Consumer ou DeFi qui exigent une excellente expérience utilisateur, l'IA est indispensable pour la prédiction du comportement des utilisateurs, la génération de stratégies, la distribution d'incitations, etc. Je ne m'étendrai pas davantage sur ces autres directions.
Que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants convergeront finalement vers une même logique technique : sans capacité d'intégration et de prise en charge de l'IA, l'infrastructure ne pourra pas supporter la complexité de la prochaine génération d'applications collaboratives.
À mes yeux, l'avenir de l'IA ne se limite pas simplement à être « de plus en plus puissante » ou « de plus en plus utilisée ». Le véritable changement de paradigme réside dans la restructuration de la logique de collaboration.
Tout comme lors de la révolution initiale d'Internet, ce n'était pas l'invention du DNS ou du navigateur qui comptait le plus, mais le fait que, pour la première fois, chaque individu puisse participer à la création de contenu, transformer ses idées en produits, et ainsi faire naître tout un écosystème ouvert.
L'IA suit précisément ce chemin : les Agents deviendront les co-créateurs intelligents de chacun, aidant à transformer les connaissances spécialisées, les idées et les tâches en outils productifs automatisés, voire monétisables.
C'est une question que le monde Web2 actuel peine à résoudre, et c'est aussi une logique fondamentale derrière mon intérêt pour le secteur AI+Web3 : construire un système où l'IA devienne collaborative, circulante et génératrice de revenus partagés est ce qui mérite vraiment d'être construit.
Ce dont je souhaite parler aujourd'hui est à ce jour le seul projet cherchant systématiquement à bâtir la base opérationnelle de l'IA depuis l'architecture blockchain elle-même : Sahara.
(Précision : je ne fais pas partie de l'équipe de Sahara, mais en tant qu'investisseur ayant participé à deux tours successifs, j'accompagne le projet depuis près de deux ans. J'ai pu observer des atouts et un potentiel invisibles au regard du public, bien que mes attentes restent inévitablement subjectives.)
L'investissement est essentiellement une vision du monde, un choix de système de valeurs
Ma logique d'investissement ne consiste pas à combiner le récit d'une blockchain avec celui de l'IA, puis à parier sur l'équipe qui semble avoir le meilleur profil.
L'investissement est fondamentalement un choix de vision du monde, et je me pose constamment une question centrale : L'avenir de l'IA peut-il appartenir collectivement à davantage de personnes ?
Pourrait-il, grâce à la blockchain, reconfigurer la propriété et la répartition de la valeur de l'IA, permettant aux utilisateurs ordinaires, développeurs et autres rôles de participer, contribuer et bénéficier durablement ? C’est simple : seulement si cette logique existe, je considère qu’un tel projet pourrait devenir un disrupteur, plutôt qu’un « ajout à la liste des blockchains abandonnées ».
Pour trouver une réponse, j’ai passé en revue presque tous les projets IA accessibles, jusqu’à rencontrer Sahara. La réponse de Tyler, cofondateur de Sahara, a été : construire un écosystème ouvert, accessible, où chacun peut posséder et tirer profit.
Cette phrase paraît simple, mais elle touche justement au point faible des blockchains traditionnelles : elles servent souvent unilatéralement les développeurs, et leur économie de jetons se limite souvent aux frais de gaz ou à la gouvernance, rarement capable de soutenir un cycle vertueux réel au sein de l’écosystème, encore moins de porter le développement durable d’un nouveau secteur.
Je sais que cette voie regorge de défis, mais c’est précisément pourquoi il s’agit d’une révolution à laquelle on ne peut pas renoncer – et c’est pourquoi je reste fermement investi.
Tout comme je l’ai souligné dans un précédent article sur l’évolution de Web2 à Web3 : le vrai changement de paradigme ne réside pas dans la création d’un produit isolé, mais dans la construction d’un système porteur. (Les lecteurs intéressés par cette logique peuvent consulter cet article.)
Sahara est justement l’un des cas les plus prometteurs que j’avais anticipés à l’époque.
De l'investissement initial à un surcroît massif à 8x la valorisation
Si mon premier investissement dans Sahara était motivé par sa mission profonde – construire l'économie et l'infrastructure de l'IA – alors ce qui m’a poussé à réinvestir à 8 fois la valorisation du tour précédent en seulement six mois, c’est la force exceptionnelle que j’ai perçue chez cette équipe.
Les deux cofondateurs : l’un est le plus jeune professeur titulaire de l’Université de Californie du Sud, parfaitement qualifié en IA. À mon sens, la valeur d’un professeur titulaire âgé d’une trentaine d’années dans une université américaine ne réside pas seulement dans son domaine académique, mais aussi dans le fait qu’à cet âge, il conserve encore rêve, énergie et détermination pour concrétiser ses ambitions. Après plus d’un an de connaissance du Professeur Ren, j’ai compris ce que signifie être un génie capable de travailler plus de dix heures par jour, tout en gardant stabilité émotionnelle et humilité.
Tyler, ancien directeur des investissements chez BN Lab, responsable des investissements et de l'accélérateur en Amérique du Nord, maîtrise naturellement le domaine Web3. Son niveau de discipline est stupéfiant : il ne dort que par multiples entiers de 1,5 heure, maintient malgré son emploi du temps chargé une routine de sport pour préserver son état, évite totalement le sucre pour garder l’esprit clair, et travaille plus de 13 heures par jour. Je l’ai taquiné en disant qu’il ressemblait à un robot ; il a simplement répondu calmement : « J’ai de la chance de pouvoir être aussi occupé aujourd’hui. » Sa dopamine provient des progrès quotidiens du projet ; construire des rêves est sa passion, il n’a besoin d’aucun autre carburant.
Je suis reconnaissant de les avoir rencontrés, ils m’ont transformé. J’ai moi-même commencé à adopter un sommeil plus régulier, à stabiliser mon humeur, à faire du sport...
C’est pourquoi, chaque fois qu’on dit que Sahara n’a eu que de la chance d’attirer les capitaux, je précise sans hésiter : « L’intérêt du capital était inévitable. » Je me souviens clairement à quel point le financement en première ligne était difficile durant ce cycle de marché, pourtant Sahara a été poursuivi activement par les investisseurs du marché primaire.
On retient surtout que Polychain, Binance et Pentera ont investi dans Sahara. Ce dernier a ouvert la voie aux investissements de Samsung dans le domaine Web3 AI, et le prix AI de Samsung, remporté par Sahara, a joué un rôle clé dans la décision d’investissement. En outre, des fonds fortement exposés à l’IA, des banques nationales, etc., figurent désormais parmi les partenaires de Sahara. On observe ainsi un groupe d’institutions aux ressources techniques et industrielles traditionnelles qui commencent discrètement à parier sur AI × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paie que pour des orientations certaines et une exécution solide – c’est là la reconnaissance positive de la profondeur technologique, du parcours de l’équipe, de la conception du système et de la capacité d’exécution de Sahara.
C’est aussi pourquoi il affiche déjà des indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes activés sur le réseau test, plus de 200 000 contributeurs annotateurs sur la plateforme de données (des centaines de milliers sont en attente), des clients incluant Microsoft, Amazon, Character.AI, Motherson, etc., et déjà un chiffre d’affaires atteignant plusieurs dizaines de millions de dollars.
Sur cette chaîne d’infrastructure, Sahara a déjà progressé bien plus loin et plus solidement que 99 % des « projets au récit IA », passant du « qui le fait » au « peut-on le faire ».
La question ultime des blockchains : permettre à tous les contributeurs de bénéficier durablement et d’alimenter un cycle économique vertueux
Revenons à notre logique initiale : dans un système combinant IA et blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d’être vu, enregistré et récompensé durablement ?
La formation des modèles et l’optimisation des données reposent sur un soutien massif en annotation et interaction ; inversement, en l’absence de contribution utilisateur, le projet doit dépenser davantage pour acheter des données ou externaliser l’annotation, ce qui non seulement augmente les coûts, mais affaiblit aussi la valeur communautaire de co-construction.
Sahara fait partie des rares projets Web3 IA permettant aux utilisateurs ordinaires de participer dès le premier jour à la construction des données. Son système de tâches d’annotation fonctionne quotidiennement, et de nombreux membres de la communauté participent activement à l’annotation et à la création de prompts. Ils n’aident pas seulement à améliorer le système, mais investissent aussi leurs données dans l’avenir.
Grâce au mécanisme de Sahara, on ne fait pas que renforcer la qualité des modèles, mais on permet aussi à davantage de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d’IA décentralisé, en liant contribution des données et rémunération, créant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est le projet Myshell sur BNB Chain, qui a utilisé la collecte décentralisée de données et l’annotation collaborative homme-machine de Sahara pour rapidement construire un jeu de données de haute qualité couvrant de multiples langues et accents, améliorant considérablement l’efficacité d’entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a permis à ses projets open source VoiceClone et MeloTTS d’obtenir des milliers d’étoiles GitHub et plus de 2 millions de téléchargements sur Hugging Face.
Parallèlement, les utilisateurs ayant participé à l’annotation ont reçu des récompenses en jetons de Myshell, formant ainsi une boucle d’incitation bidirectionnelle entre développeurs et contributeurs de données.
Le mécanisme de droit d’auteur sans permission de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant l’ouverture, la circulation et la réutilisation des actifs IA – c’est précisément cette logique sous-jacente qui alimente la croissance explosive de tout l’écosystème.
Pourquoi s’agit-il d’un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que vous souhaitiez créer une application IA, vous voudriez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.
L’avantage clé de Sahara réside dans sa connexion à un vaste réseau de données actif – des dizaines de milliers, voire des millions à l’avenir, d’annotateurs. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, vous permettant de devancer les autres dans l’itération de vos modèles.
Plus important encore, il ne s’agit pas d’une transaction ponctuelle. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d’utilisateurs précoces ; ces contributeurs pourraient très bien devenir les utilisateurs réels de votre produit à l’avenir.
Cette connexion n’est pas non plus une acquisition unique : via le système de contrats intelligents et le mécanisme de preuve d’origine de Sahara, un système d’incitation à long terme, traçable et durable est mis en place.
Quel que soit le nombre d’appels aux données, les contributeurs recevront des revenus récurrents, liés dynamiquement à l’utilisation.
Mais cela ne se limite pas au modèle de revenus pendant l’annotation des données et l’entraînement des modèles. Sahara construit un système économique couvrant tout le cycle de vie des modèles IA : chaque étape – appel après mise en ligne, combinaison, réutilisation inter-chaînes – intègre un mécanisme de partage des revenus, permettant de capturer de la valeur sur de longues périodes.
Désormais, les développeurs de modèles, les optimisateurs, les validateurs, les nœuds fournissant de la puissance de calcul, peuvent tous bénéficier durablement à différentes étapes, sans dépendre uniquement de transactions uniques ou d’achats définitifs.
Un tel système crée un effet de capitalisation composée pour la combinaison, l’appel et la réutilisation inter-chaînes des modèles. Un modèle entraîné devient comme une pièce de Lego, pouvant être rappelé et combiné par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour les contributeurs originels.
C’est pourquoi j’adhère à la conviction fondamentale de Sahara : un système économique IA véritablement sain ne peut pas se limiter au pillage des données ou à l’achat définitif des modèles, ni permettre à quelques privilégiés de rafler tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant – chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution significative doit être enregistrée et récompensée durablement à l’avenir.
Mais plus on approche d'une structure réelle, plus les défis augmentent
Bien que je sois convaincu par Sahara, je n’occulterai pas pour autant, en raison de mon implication en tant qu’investisseur, les défis auxquels le projet fait face.
Un des principaux avantages architecturaux de Sahara est qu’il ne se limite pas à une chaîne ou à un écosystème unique.
Dès le départ, son système a été conçu comme ouvert, multi-chaînes et standardisé : il peut être déployé sur n’importe quelle chaîne compatible EVM, et fournit également des interfaces API standard, permettant aux systèmes Web2 – que ce soit un back-office e-commerce, un SaaS d’entreprise ou une application mobile – d’appeler directement les services de modèles de Sahara et d’effectuer des règlements sur chaîne.
Cependant, bien que cette architecture soit extrêmement rare, elle comporte un risque central : la valeur d’une infrastructure ne réside pas dans « ce qu’elle peut faire », mais dans « qui veut s’appuyer dessus pour faire quelque chose ».
Pour devenir un protocole d’IA fiable, adopté et combinable, l’enjeu principal pour Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l’écosystème évaluent sa maturité technique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, rien ne garantit encore qu’un grand nombre de projets adopteront ses standards.
Il est indéniable que Sahara a obtenu des validations clés : il fournit des services de données à des entreprises leaders telles que Microsoft, Snapchat, MIT, Motherson Group, Amazon, traitant certains des besoins de données les plus complexes du secteur, constituant ainsi un signal précoce de faisabilité de ce système.
Il faut toutefois noter que ces collaborations proviennent majoritairement du monde Web2. Ce qui déterminera réellement l’avenir de Sahara, c’est la maturité et le taux de pénétration du secteur Web3 AI dans son ensemble. Sahara bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer pleinement la valeur de son infrastructure, il nécessite encore davantage de produits et solutions technologiques natives Web3 AI.
Mais n’oublions pas : Sahara est actuellement le seul et unique.
Dans le domaine des infrastructures blockchain conçues nativement pour l’IA, bien que d’autres aient imité le concept, seul Sahara a réussi à mettre en œuvre de bout en bout un cycle complet : preuve d’origine sur chaîne, exécution hors chaîne, appel inter-chaînes, boucle technologique fermée, revenus réels et validation client concrète.
Cela confère à Sahara un avantage exclusif, mais expose aussi à un risque structurel : s’il réussit, il définira la norme industrielle de toute la couche Web3 × AI Infra ; mais s’il échoue, il pourrait donner l’impression que les Layer1 IA étaient une anticipation prématurée.
Puisqu’il est actuellement le seul choix dans ce domaine, le marché le juge forcément avec plus de rigueur et de froideur – il doit résister à l’épreuve du temps et de l’écosystème.
Enfin, un mot à tous les bâtisseurs et observateurs | Saisir la fenêtre de la phase de construction, plutôt que regretter quand tout sera achevé
Pour moi, chaque décision d’investissement en première ligne repose sur trois éléments : la profondeur de compréhension du monde, la dimension du jugement sur les tendances, et la force de volonté de l’équipe pour traverser les cycles. Les produits et fonctionnalités sont certes importants, mais ce ne sont souvent que la manifestation concrète de ces cognitions fondamentales.
Web3 ne manque ni d’idées ni d’histoires, mais il manque de mains capables de transformer la logique en ordre, il manque de personnes sachant vraiment quoi maintenir et quoi abandonner.
Je ne peux pas garantir que Sahara deviendra une blockchain de niveau paradigmatique.
Mais c’est actuellement la seule tentative digne d’être prise au sérieux, observée attentivement et sur laquelle parier sérieusement.
Si vous attendez que tout fonctionne parfaitement, que l’écosystème soit formé, que le consensus sectoriel soit établi – alors l’opportunité ne vous reviendra plus.
Alors peut-être devriez-vous paniquer. Pas parce que vous avez raté quelque chose, mais parce que vous êtes justement tombé sur le moment où un système commence tout juste.
Alors que les autres hésitent, attendant que le marché envoie un signal clair, vous savez déjà que ce système existe, que la direction est claire, que la structure est posée – seul le monde ne le comprend pas encore.
La majorité se précipitera massivement une fois que tout fonctionnera, mais vous – vous êtes précisément à ce moment où la roue n’a pas encore démarré, où les standards ne sont pas encore fixés.
Ce n’est pas une opportunité certaine, mais c’est un début réel.
Tout le monde ne peut pas le voir, mais vous avez déjà aperçu « ce qui précède le consensus ».
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