Quels points communs partagent les protocoles d'IA capables de « sortir du lot » ? Analyse des capacités des projets majeurs et percée produit des plateformes de contenu
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Quels points communs partagent les protocoles d'IA capables de « sortir du lot » ? Analyse des capacités des projets majeurs et percée produit des plateformes de contenu
L'essor de l'écosystème IA+Web3 ne dépend pas seulement des modèles et des infrastructures matérielles, mais aussi de produits d'interaction réels et d'applications concrètes.
Dédié à des analyses Web3 approfondies
Depuis 2024, la convergence entre l'IA et le Web3 devient de plus en plus évidente. Nous avons assisté à l'essor spectaculaire de plusieurs voies technologiques : des réseaux d'inférence décentralisés (comme Bittensor), aux protocoles de marché de GPU (comme Render, Aethir), en passant par les protocoles d'authentification de contenu et de marché de propriété intellectuelle (comme Story Protocol, Grass). Bien que ces projets partagent une logique fondamentale commune – « incitation née de l’IA + vérifiabilité via la blockchain » – leurs priorités techniques, publics cibles et stratégies commerciales sont radicalement différentes.
Cet article se concentre sur quatre grandes catégories dominantes : les protocoles axés sur les ressources de base, les protocoles de données, les outils de développement, et les protocoles orientés création de contenu. À travers l'analyse de projets emblématiques, nous examinerons leur architecture fonctionnelle et leurs modes de connexion à l'écosystème, en mettant particulièrement en lumière la montée en puissance des « protocoles d’IA collaboratifs pour créateurs », qui ouvrent de nouvelles perspectives aux créateurs et aux porteurs de projets.
I. Panorama des projets IA+Web3 dominants : quatre structures types
En observant l'ensemble du marché actuel, on peut classer les projets IA+Web3 en quatre grandes catégories :
1. Protocoles de ressources fondamentales
Projets représentatifs : Bittensor, Aethir, Render, Filecoin
Ces projets fournissent les ressources sous-jacentes nécessaires à l'inférence et à l'entraînement des modèles d'IA, couvrant les réseaux de puissance de calcul GPU, le stockage de données et les mécanismes d'incitation à la collaboration autour des modèles. Bittensor a mis en place un système de sous-réseaux afin de renforcer la spécialisation des modèles et la gouvernance sur chaîne ; Aethir propose un réseau de GPU périphériques de niveau entreprise ; Render dispose d’un riche écosystème de nœuds accumulé dans le domaine du rendu 3D ; Filecoin, quant à lui, utilise la FVM (Filecoin Virtual Machine) et les standards NFT pour favoriser la preuve de possession des données et la circulation des jeux de données d'entraînement.
2. Protocoles de données et de contenu
Projets représentatifs : Story Protocol, Grass
Ces protocoles se concentrent sur l’authentification sur chaîne, l’incitation aux données et les mécanismes de licence de contenu. Story s’attache principalement au chemin d’autorisation de la PI des créateurs, tandis que Grass collecte des données web via une extension navigateur et redistribue des bénéfices aux utilisateurs.
3. Protocoles d’outils pour développeurs et plateformes
Projets représentatifs : Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer
Ces protocoles visent les développeurs B2B en proposant des capacités programmables comme des API, SDK ou des conteneurs sur chaîne. Virtuals fournit un mécanisme d’enregistrement et de monétisation des vAgent ; Injective implémente un cadre d’exécution de stratégies dans les domaines de la finance quantitative IA et de la DeFi ; NEAR et ICP offrent des environnements de contrats intelligents haute performance adaptés au déploiement de modèles d’IA.
4. Protocoles orientés création de contenu et mise en œuvre produit
Projet représentatif : AKEDO
Ces protocoles mettent l’accent sur l’interaction entre l’IA et l’utilisateur, en se concentrant sur la création de contenu, la production de produits et la diffusion sociale. Ils incarnent actuellement la voie la plus perceptible par les utilisateurs dans le domaine IA+Web3.
II. L’émergence des protocoles d’IA orientés création : pourquoi y prêter attention ?
Avec la généralisation progressive des compétences en ingénierie de prompts et en orchestration d’agents, la tendance voit l’IA passer des capacités fondamentales à l’exécution créative. Les protocoles orientés contenu présentent plusieurs avantages :
· Une puissante capacité de génération de contenu par IA, facile d’accès et à retour rapide
· Une intégration facilitée aux canaux sociaux, propice à la viralité
· La possibilité de construire une économie circulaire « œuvre – monétisation – nouvelle création »
Dans cette catégorie, AKEDO fait figure de rare exemple ayant déjà lancé un produit prototype et validé l’interaction utilisateur (DYOR).
III. Étude de cas : le triple cercle vertueux de collaboration autour du contenu chez AKEDO
1. Situation actuelle : réussite du déploiement produit et millions d’interactions
AKEDO est une plateforme de création bâtie sur un mécanisme de collaboration multi-agents IA, permettant aux utilisateurs de générer du contenu exécutable et interactif via des instructions en langage naturel, et formant un cercle vertueux de création grâce à des incitations par jeton, à la diffusion des œuvres et aux interactions communautaires.
Son bouclage produit comprend notamment :
· Génération rapide de structures narratives via appel aux modules IA en langage naturel ;
· Éditeur visuel pour abaisser le seuil d’entrée à la création ;
· Intégration directe du contenu interactif dans des environnements web, X, etc. ;
· Distribution de gains en jeton $AKE aux créateurs, joueurs et diffuseurs, assurant une synergie gagnant-gagnant.
À la différence de nombreux projets encore au stade de « vision protocolaire », AKEDO a accumulé, via une exploitation concrète, plusieurs millions d’interactions sur chaîne et une participation active de la communauté, révélant clairement la volonté d’usage réel et les chemins de consommation de contenu. Voici quelques données publiques :
· 2M d’abonnés Telegram, 303K abonnés X ;
· 1M d’interactions sur chaîne, classé 4ᵉ au classement historique de DappBay ;
· Un niveau d’engagement utilisateur atteignant 1,2M sur les contenus interactifs internes à la plateforme ;
· Déjà 8 collaborations avec des IP majeures (telles que BNB, Mew, etc.)
2. Évolution de la plateforme : vers une boucle fermée de services IP
En conservant son identité de plateforme pour créateurs, AKEDO explore désormais l’extension de ses capacités aux services destinés aux porteurs de projet :
· Formation IA pilotée : la plateforme permettra aux équipes Web3 de générer de manière personnalisée des univers narratifs et des tutoriels interactifs via IA, améliorant ainsi la fidélisation des utilisateurs et la cohérence narrative du projet ;
· Mécanisme de zones dédiées aux projets : création d’espaces spécialisés pour l’incubation de contenus IP, aidant les projets à accumuler des actifs de contenu et à stimuler la croissance communautaire ;
· Capacité d’incubation bidirectionnelle : combinaison de « création utilisateur × contenu projet », permettant un enrichissement mutuel entre les créations sur chaîne et l’écosystème officiel.
Cette trajectoire évolutionnaire pourrait faire d’AKEDO une « couche médiane IA » au service conjoint des développeurs de contenu, des opérateurs de projet et des curateurs de marque, établissant un circuit fermé de circulation dans les trois dimensions outil, contenu et valeur.
IV. Conclusion : la certitude produit au sein d’une coexistence de multiples voies
L’essor de l’écosystème IA+Web3 ne repose pas uniquement sur les modèles et le matériel, mais aussi sur des produits interactifs utilisables et des cas d’usage concrets. Les protocoles orientés création incarnent le chemin le plus court reliant les capacités de l’IA aux besoins des utilisateurs.
Parmi les nombreux protocoles existants, AKEDO illustre, à travers sa démarche de productivisation, sa conception d’incitation par jeton et son expansion collaborative tournée vers les segments B et C, une évolution prometteuse du statut d’« outil » à celui de « plateforme ». À l’avenir, les protocoles capables de véritablement servir les trois parties – créateurs, porteurs de projet et utilisateurs – pourraient devenir l’élément le plus dynamique de l’intégration de l’IA dans le Web3.
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