DePIN + IA écrit le prologue d'une nouvelle ère des robots DePIN
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DePIN + IA écrit le prologue d'une nouvelle ère des robots DePIN
La création de réseaux robotiques DePIN signifie que, grâce à la puissance des réseaux décentralisés, la collecte de données robotiques, les ressources de calcul et les investissements en capitaux peuvent être coordonnés à l'échelle mondiale.
Dédié à des analyses Web3 approfondies
Résumé
Grayscale inclut trois nouveaux actifs dans son classement Top des actifs du deuxième trimestre, dont deux sont liés au secteur DePIN. Selon Messari, la capitalisation boursière du secteur DePIN a atteint 50 milliards de dollars américains. Bien que le financement du premier trimestre ait légèrement augmenté par rapport à l'année dernière, le nombre de projets a nettement diminué, ce qui indique que DePIN est en passe de maturité.
Messari a récemment discuté avec FrodoBot Lab du paradigme révolutionnaire des robots à l’ère de l’IA basé sur DePIN+IA. Le point principal est que le développement de l’intelligence artificielle incarnée (embodied AI) ne dépend pas uniquement des algorithmes, mais aussi de la mise à niveau matérielle, de l’accumulation de données, du soutien financier et de la participation humaine. Dans le passé, le développement du secteur robotique était freiné par des coûts élevés et la domination d’entreprises géantes, ce qui ralentissait l’innovation. La création d’un réseau robotique DePIN signifie que, grâce à la puissance des réseaux décentralisés, la collecte de données robotiques, les ressources informatiques et les investissements peuvent être coordonnés à l’échelle mondiale. Cela accélère non seulement l’entraînement de l’IA et l’optimisation matérielle, mais abaisse également les seuils de développement, permettant à davantage de chercheurs, entrepreneurs et utilisateurs individuels de participer. On espère ainsi que le secteur robotique ne dépendra plus de quelques géants technologiques, mais sera impulsé par une communauté mondiale vers un écosystème technologique véritablement ouvert et durable.
I. DePIN+IA : construire le nouveau paradigme des robots à l’ère de l’IA
Le 27 février, Messari a organisé un podcast intitulé « Construire une intelligence artificielle physique décentralisée », auquel Michael Cho, cofondateur de FrodoBot Lab, a été invité. Lors de ce podcast, Michael Cho s’est concentré sur les opportunités et défis du secteur DePIN+IA dans le domaine des technologies robotiques.
Très vite après la diffusion de ce podcast par Messari, le concept de « robots DePIN » a rapidement gagné en popularité, suscitant de nombreux débats.
Dans notre observation sectorielle de cette semaine, nous analysons et discutons en détail de ce secteur.
Avant d’approfondir notre discussion, examinons d’abord l’évolution de l’intelligence artificielle dans son propre domaine :
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Dans le domaine du calcul, le chiffre d'affaires trimestriel de Nvidia a quintuplé au cours des trois dernières années ;
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Dans le domaine de la bande passante, la construction des centres de données en Amérique du Nord a elle aussi quintuplé ces trois dernières années ;
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Dans le domaine énergétique, OKLO seul nécessite 12,0 GW, et TerraPower 4,0 GW ;
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Dans le domaine des données, les grandes entreprises investissent chaque année plus de 500 millions de dollars dans l’achat de données brutes pour entraîner leurs modèles d’IA.
Dans un contexte général de ralentissement économique mondial, l’IA, principale technologie révolutionnaire des dix à vingt prochaines années, entraîne tous les acteurs du secteur (calcul, énergie, données) à une croissance accélérée multipliée par plusieurs fois chaque année.
Cette croissance fulgurante s’accompagne toutefois d’inquiétudes croissantes quant à l’IA. En effet, si les composants clés — puissance de calcul (comme le moteur d’une voiture), grands modèles d’IA (comme le contrôleur et le processeur), énergie pour l’IA (comme le pétrole et le carburant), et données pour l’IA (comme la matière première) — sont contrôlés par quelques grandes entreprises centralisées, l’ère technologique future pourrait être entièrement dominée par ces quelques acteurs, menant potentiellement à une centralisation absolue et à un pouvoir monopolistique. Nous risquerions alors d’ouvrir véritablement la boîte de Pandore la plus dangereuse.
C’est précisément cette crainte face à une telle centralisation qui fait émerger un nouveau secteur et une nouvelle orientation très discutée : DePIN+IA. Pour notre part, DePIN ONE choisit de le définir comme DePAI, c’est-à-dire DePAI = DePIN + IA.
Comment DePAI peut-il aider à une meilleure décentralisation de l’IA ?
Nous développons ici l’analyse à partir du contenu principal du podcast mensuel de Messari avec Michael.
L’IA actuelle souffre de plusieurs points faibles : bien que fonctionnellement variée, elle traite principalement des informations superficielles comme le texte. Ces informations sont froides, sans chaleur ni profondeur sensorielle, et manquent de compréhension approfondie.
Un réseau DePIN peut parfaitement servir de « cinq sens » et de « membres » à l’IA.
Les « cinq sens » permettent à l’IA de percevoir pleinement le monde réel. Certains développeurs utilisent déjà ioID et W3bstream pour connecter des équipements du monde réel à la blockchain, et valident leurs activités réelles via des preuves à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge proofs).
Les « membres », quant à eux, permettent à l’IA d’agir précisément selon ses perceptions, réalisant ainsi efficacement le cycle « entraînement → modélisation → automatisation ».
1. DePIN rend les données de l’IA plus authentiques et diversifiées
Contrairement aux grands modèles d’IA « en ligne » entraînés massivement sur des données internet, les dispositifs DePIN permettent à l’IA d’interagir avec le monde réel, obtenant ainsi des données plus véridiques et en temps réel. Seules des données de ce type peuvent permettre aux systèmes combinant IA et robots de développer une intelligence véritablement incarnée.
Étant donné que DePIN en est encore à ses débuts, il n’existe pas encore à l’échelle mondiale une infrastructure massive pour cela, et il n’y a pas non plus de consensus sur la manière de collecter ces données.
Nous pensons que les données à collecter à l’avenir par DePIN+IA pourraient se regrouper en trois catégories principales :
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Premièrement, les données d’opérations humaines, générées lorsque des humains pilotent manuellement des robots. Ces données sont de haute qualité, capables de capturer des flux vidéo et des étiquettes d’action — autrement dit, ce que voit l’humain et comment il réagit. C’est la méthode la plus efficace pour entraîner l’IA à imiter le comportement humain, mais son inconvénient réside dans son coût élevé et sa forte intensité de main-d’œuvre.
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Deuxièmement, les données synthétiques (données simulées), utiles pour entraîner les robots à se déplacer dans des terrains complexes, par exemple marcher sur un sol accidenté. Elles ont un intérêt certain dans des domaines spécialisés. Toutefois, pour des tâches variables comme la cuisine, l’environnement de simulation montre ses limites. Imaginons par exemple l’entraînement d’un robot à faire frire un œuf : le type de poêle, la température de l’huile, les conditions ambiantes influencent tous le résultat, or l’environnement virtuel peine à couvrir tous les scénarios possibles.
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Troisièmement, l’apprentissage par vidéos, où le modèle d’IA apprend en observant des vidéos du monde réel. Cette méthode a un potentiel, mais elle manque du retour d’expérience physique direct nécessaire à une intelligence véritable.
Avec la collecte et l’exploitation de ces données, les capacités de service de l’intelligence incarnée IA seraient considérablement renforcées.
2. DePIN maximise l’efficacité du capital et favorise une décentralisation originelle de l’IA, évitant qu’elle devienne un pantin entre les mains de certains capitaux
Contrairement aux modèles traditionnels d’IA reposant uniquement sur la puissance de calcul, la mise en œuvre de la technologie robotique intelligente nécessite le déploiement d’équipements physiques dans le monde réel. Cela pose d’importants défis financiers.
Construire des robots est cher, et seules les grandes entreprises très riches peuvent se permettre des expérimentations à grande échelle. Même les robots humanoïdes les plus efficaces coûtent actuellement plusieurs dizaines de milliers de dollars, rendant leur adoption massive irréaliste.
En tenant compte des défis liés au matériel, aux données et à l’évaluation, l’adoption généralisée de l’IA robotique universelle reste encore lointaine.
Cependant, l’émergence de la technologie DePIN suscite de l’espoir.
En effet, l’échelle et la coordination d’un réseau décentralisé permettent de répartir efficacement le fardeau financier, permettant même à de petites équipes de startups de développer cette technologie. Afin d’accélérer l’efficacité des robots universels et de les rendre plus proches des humains, le développement de la robotique doit être décentralisé, plutôt que contrôlé par quelques grandes entreprises. Plutôt que de compter sur une seule entreprise pour financer la fabrication de milliers de robots, on peut intégrer les individus contributeurs dans un réseau partagé.
Par ailleurs, DePIN accélère la collecte et l’évaluation des données.
Inutile d’attendre qu’une seule entreprise déploie un nombre limité de robots pour recueillir des données : un réseau décentralisé peut fonctionner en parallèle à grande échelle pour collecter des données.
Par exemple, lors d’une récente compétition à Abou Dabi opposant IA et robots humains, des chercheurs de DeepMind et de l’Université du Texas à Austin ont testé leurs modèles d’IA contre des joueurs humains. Bien que les humains soient restés supérieurs, les chercheurs étaient enthousiastes face à l’ensemble unique de données recueillies à partir des interactions réelles avec les robots. Cela souligne indirectement le besoin d’un sous-réseau reliant les différents composants de la technologie robotique. Même si l’autonomie complète reste un objectif à long terme, la technologie DePIN démontre déjà une valeur concrète, allant de la collecte et de l’entraînement des données jusqu’au déploiement et à la validation dans le monde réel.
D’un autre côté, les réseaux DePIN aident à la mise en œuvre des robots IA avec plus d’efficacité et à moindre coût.
Un exemple concret est la collaboration entre FrodoBot Lab et un projet DePIN, qui a assuré l’approvisionnement en puissance de calcul de deux unités NVIDIA H100 — chaque unité contenant huit puces H100. Cela fournit aux chercheurs la capacité de calcul nécessaire pour traiter et optimiser les modèles d’IA à partir des données réelles collectées lors du déploiement des robots. Sans ces ressources informatiques, même les jeux de données les plus précieux ne pourraient être pleinement exploités. Il apparaît donc clairement que, grâce à un accès aux infrastructures informatiques décentralisées DePIN, les réseaux robotiques permettent aux chercheurs du monde entier de former et d’évaluer des modèles sans être limités par la possession coûteuse de GPU. Si DePIN réussit à mutualiser les progrès en données et en matériel, l’avenir de la robotique pourrait arriver plus tôt que prévu.
3. DePIN aide l’IA et l’intelligence incarnée à atteindre une efficacité commerciale accrue
À l’instar de Sam, un agent IA (un robot KOL voyageur doté d’un meme coin), qui illustre un nouveau modèle économique pour les réseaux robotiques décentralisés.
Sam fonctionne de manière autonome, diffuse en direct 24h/24 dans plusieurs villes, tandis que son meme coin augmente en valeur.
Ce modèle montre comment des robots intelligents pilotés par DePIN peuvent assurer leur propre viabilité financière grâce à une propriété décentralisée et à des incitations par jetons. À l’avenir, ces agents IA pourraient même utiliser leurs jetons pour payer l’aide d’opérateurs humains, louer des actifs robotiques supplémentaires, ou enchérir sur des tâches dans le monde réel, créant ainsi un cercle économique bénéfique à la fois au développement de l’IA et aux participants de DePIN.
Esprits
Le développement de l’intelligence artificielle incarnée ne dépend pas seulement des algorithmes, mais aussi de la mise à niveau matérielle, de l’accumulation de données, du soutien financier et de la participation humaine.
Autrefois, le développement du secteur robotique était freiné par des coûts élevés et la domination d’entreprises géantes, ce qui ralentissait l’innovation. La création de réseaux robotiques DePIN signifie désormais que, grâce à la force des réseaux décentralisés, la collecte de données, les ressources informatiques et les investissements peuvent être coordonnés mondialement. Cela accélère non seulement l’entraînement de l’IA et l’optimisation matérielle, mais abaisse aussi les seuils de développement, permettant à davantage de chercheurs, entrepreneurs et utilisateurs individuels de participer.
Nous espérons aussi que le secteur robotique cessera de dépendre de quelques géants technologiques pour être porté collectivement par une communauté mondiale, avançant vers un écosystème technologique véritablement ouvert et durable.
II. Données et observations sur le secteur DePIN
1. La part globale de DePIN ne représente que 0,1 % du marché IA d’une valeur de milliers de milliards de dollars
Le nombre de projets DePIN est passé de 100 en 2022 à 1170 en 2024, sa capitalisation boursière grimpant de 5 à 50 milliards de dollars, tandis que le taux de nœuds actifs est passé de 2 % à plus de 50 %. Néanmoins, la part totale de DePIN ne représente toujours que 0,1 % du marché IA d'une valeur de milliers de milliards de dollars. Sans exagération, ce secteur présente un potentiel de croissance de 100 à 1000 fois.
2. Les montants levés par DePIN augmentent, mais le nombre de levées diminue
Selon les données de Messari, le financement DePIN est stable en glissement annuel : le premier trimestre 2025 affiche un montant élevé mais un nombre de levées réduit.
Premier trimestre 2024 : 62 tours de financement pour 156 millions de dollars.
Premier trimestre 2025 : 36 tours de financement pour 159 millions de dollars.
Ces données indiquent : moins de nouveaux projets en phase initiale, mais des projets DePIN matures qui s’agrandissent.
Actuellement, la part mondiale des projets leaders dans chaque domaine DePIN reste très faible, marquant clairement une phase précoce du secteur, pleine d’opportunités.
Part de marché dans le domaine de la transmission sans fil : 0,002 % (projet leader Helium), calcul : 0,03 % (Filecoin), énergie : 0,001 % (Daylight), authentification d’identité : 0,2 % (Worldcoin et Anymal).
Dans le marché de l’IA agent, on prévoit une croissance significative au cours des dix prochaines années, passant de 520 millions de dollars en 2024 à 196,6 milliards en 2034, soit un taux de croissance annuel composé de 43,8 %.
3. Grayscale publie son rapport du T2, mettant l’accent sur RWA, DePIN et la tokenisation de la propriété intellectuelle
Grayscale a publié cette semaine son rapport du deuxième trimestre 2025, centré sur RWA, DePIN et la tokenisation de la propriété intellectuelle (IP). Trois nouveaux jetons ont donc été ajoutés au Top 20 : IP, SYRUP et GEOD, tandis que Akash Network, Arweave et Jupiter ont été retirés.
Le rapport indique que ce trimestre, Grayscale privilégiera les jetons reflétant des applications non spéculatives de la blockchain dans le monde réel, divisés en trois catégories : RWA (actifs du monde réel), DePIN (infrastructures physiques décentralisées) et IP (tokenisation de la propriété intellectuelle).
Parmi les trois actifs ajoutés au Top 20 des actifs du deuxième trimestre 2025 — Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) et Story (IP) —, deux sont des projets DePIN.
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Geodnet (GEOD) : Projet DePIN destiné à collecter des données de positionnement en temps réel. En tant que plus grand fournisseur mondial de positionnement dynamique en temps réel (RTK), Geodnet fournit des données géospatiales d’une précision allant jusqu’à 1 cm, offrant des solutions économiques à des utilisateurs comme les agriculteurs. À l’avenir, Geodnet pourrait apporter de la valeur aux véhicules autonomes et aux robots. Le réseau s’étend maintenant à plus de 14 000 appareils dans 130 pays, et ses revenus annuels annualisés de frais réseau ont atteint plus de 3 millions de dollars au cours des 30 derniers jours (en hausse d’environ 500 % en glissement annuel). À noter que, comparé aux autres actifs du Top 20, GEOD a une capitalisation boursière plus faible et est coté sur moins d’échanges, ce qui implique un risque plus élevé.
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Story Protocol : Spécialisé dans la gestion de la propriété intellectuelle sur blockchain, davantage une application décentralisée qu’une infrastructure physique, pouvant donc être considéré comme périphérique au champ DePIN (Story Protocol). Story Protocol cherche à tokeniser le marché de la propriété intellectuelle (IP) estimé à 70 000 milliards de dollars. À l’ère de l’IA, les IP propriétaires sont utilisées pour entraîner des modèles, entraînant des plaintes pour violation de droits d’auteur et des litiges massifs, comme la conflit juridique entre le New York Times et OpenAI. En amenant l’IP sur la chaîne, Story permettra aux entreprises d’utiliser leur propriété intellectuelle pour entraîner des modèles d’IA, tout en permettant à toute personne d’investir, d’échanger et de percevoir des redevances sur les IP. Story a déjà mis en ligne des chansons de Justin Bieber et BTS, et a lancé en février une blockchain et un jeton centrés sur la propriété intellectuelle.
4. Classement des revenus du secteur DePIN au cours des 30 derniers jours
Meilleurs projets DePIN sur Solana au cours des 30 derniers jours
5. Suivi des événements sectoriels
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Roam, le service réseau indispensable aux adeptes mondiaux de Web3 pour leurs déplacements, compte désormais 2,8 millions de nœuds mondiaux, permettant aux utilisateurs de bénéficier d’un roaming international transparent à 30 % du coût des opérateurs traditionnels. Roam prévoit de lancer un mécanisme incitatif similaire en deuxième partie d’année 2025, transformant les données spatio-temporelles collectées par des nœuds distribués en carburant pour entraîner des modèles d’IA verticaux.
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Phoenix collabore avec TandemAI et Origin Quantum pour promouvoir l’intégration de l’IA et des infrastructures physiques décentralisées, consolidant ainsi sa position de leader dans le domaine DePIN-AI.
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IoTeX a lancé « Get Goated Season 2 », impliquant des récompenses en jetons et un processus de réclamation. La fenêtre de réclamation de $IOTX s’est close le 27 mars ; les jetons non réclamés ont été transférés au trésor d’IoTeX. Les sponsors incluent Geodnet, Uprock, Drop Wireless et Network3. La période de réclamation débutera le 7 avril, avec une période de vérification du 28 au 31 mars, utilisant zkPass pour la validation. Cette initiative pourrait renforcer l’engagement communautaire et attirer davantage d’utilisateurs vers l’écosystème IoTeX.
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Selon le rapport Q4 de Helium publié par Messari, les données opérationnelles du réseau Helium ont fortement augmenté : volume de données déchargées en hausse de 555 % en séquentiel à 576 To, hotspots mobiles en hausse de 14 % à 24 800, trafic payant mobile quotidien en hausse de 99 %, démontrant son potentiel disruptif dans le secteur des télécommunications. Par ailleurs, Helium a adopté via la proposition HIP 138 $HNT comme unique jeton, optimisant ainsi son modèle économique, et a annoncé un partenariat avec Telefónica pour entrer sur le marché mexicain, couvrant 2 millions d'utilisateurs Movistar. De plus, Helium a été inclus par Grayscale parmi les 20 principaux jetons surveillés, et figure désormais dans l’indice COIN50 de Coinbase, attirant l’attention des investisseurs institutionnels. Dans les applications intelligentes urbaines, le réseau est déjà utilisé pour la surveillance des inondations et l’alerte aux feux de forêt aux États-Unis. Helium consolide ainsi sa position de leader sur le marché Web3 des télécommunications via son modèle DePIN (réseau d’infrastructure physique décentralisée).
6. Informations sur le financement
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GLIF, le plus grand protocole DeFi sur Filecoin, a publié son jeton de gouvernance $GLF et effectué un airdrop de 94 millions de jetons, représentant 9,4 % de l’offre totale. $GLF devrait à l’avenir s’étendre à de nouvelles fonctionnalités telles que les récompenses de fidélité. GLIF s’élargit vers les réseaux d’infrastructure physique décentralisée (DePIN), au-delà de l’écosystème Filecoin. Actuellement, plus de 102 millions de dollars sont verrouillés sur Filecoin via GLIF, et davantage de réseaux DePIN seront pris en charge à l’avenir.
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Le réseau commercial décentralisé Domin Network a annoncé avoir obtenu un investissement stratégique d’Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures et AB DAO. Domin Network est un réseau commercial décentralisé qui utilise la technologie NFT et DePIN Rollup pour connecter logiciels, matériel et données comportementales des consommateurs à la chaîne, permettant aux utilisateurs d’obtenir des récompenses cryptographiques en partageant leurs données de consommation.
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