100 milliards de dollars : Zuckerberg achète « la moitié d'un génie » et l'avenir de Meta AI
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
100 milliards de dollars : Zuckerberg achète « la moitié d'un génie » et l'avenir de Meta AI
Non seulement le grand modèle lui-même, mais Meta doit aussi devenir un géant de l'infrastructure IA.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Jingyu
« Quelle est la chose la plus précieuse du XXIe siècle ? Les talents ! »
Cette réplique culte prononcée par Ge You dans le film *Les Sans-Chagrin*, sortie il y a plusieurs années, n’a jamais été aussi pertinente.
Le 10 juin local, des médias ont révélé que Meta s'apprête à acquérir 49 % des actions de Scale AI pour 14,9 milliards de dollars (environ 1 066 milliards de yuans), tandis que le cofondateur d’origine Alexandre Wang deviendra le chef du nouveau « groupe super-intelligent » récemment créé au sein de Meta.
En se basant sur cette participation, l’équipe de Wang pourrait empocher jusqu’à 7,4 milliards de dollars, ce qui en ferait sans doute le cas de recrutement le plus coûteux de toute l’histoire de la Silicon Valley. À titre de comparaison, Google avait acquis DeepMind en 2014 pour seulement 600 millions de dollars.
Dans un courrier interne, Zuckerberg a déclaré : « Nous construirons ensemble l'avenir de l'IA ». Dans un contexte où le modèle Llama 4 a échoué et où les ingénieurs spécialisés quittent progressivement l'équipe IA de Meta, pourquoi cette entreprise mise-t-elle si massivement sur Scale AI ? Avec Scale AI et Alexandr Wang, Meta réussira-t-elle à retrouver une place centrale dans la guerre mondiale de l’intelligence artificielle ?
01 Le « pivot » le plus cher
Scale AI, l'une des entreprises à croissance la plus fulgurante de la Silicon Valley à l’ère de l’IA, a vu sa valorisation passer en cinq ans seulement de zéro à 13,8 milliards de dollars. Pourtant, Meta doit désormais payer 14,9 milliards de dollars pour acquérir seulement 49 % de ses parts.
Le choix de 49 % vise clairement à contourner les lois antitrust, mais ce que Zuckerberg et Meta veulent vraiment, c’est le cofondateur Alexandr Wang lui-même. Ce jeune prodige, parti à l’aventure entrepreneuriale dès l’âge de 19 ans, dirigera désormais le nouveau laboratoire « Super Intelligence » de Meta, ouvrant ainsi une nouvelle ère pour l’IA de l’entreprise.
Ironiquement, il serait faux de dire que Meta ait entièrement racheté Wang, puisque ce dernier conservera son poste de PDG chez Scale AI. Cela signifie que Wang et Scale AI resteront officiellement « indépendants », réalisant probablement l’un des cas les plus onéreux de « double allégeance » de l’histoire. Si Scale AI continue sur sa lancée, Wang pourrait bien devenir l’entrepreneur dont la fortune augmente le plus rapidement dans la Silicon Valley, sans aucun concurrent sérieux.
L’empressement de Zuckerberg à investir une somme sans précédent de Meta pour attirer Scale AI et Wang reflète son anxiété face au retard pris par Meta dans la course à l’IA.
Bien que Meta ait lancé en 2024 le modèle Llama 4 Behemoth, doté de 18 000 milliards de paramètres, celui-ci accuse encore un retard d’environ 12 % par rapport au GPT-4.5 sur des indicateurs clés tels que la compréhension multimodale ou le raisonnement sur long texte. Pire encore, la qualité des données d’entraînement de Llama a été mise en cause : environ 30 % des corpus proviendraient de contenus sociaux de faible qualité, entraînant régulièrement des erreurs dans les sorties du modèle.
L’équipe de Scale AI deux ans après sa création, Wang est tout à gauche | Source : Scale AI
« Ce qu’il nous manque, ce n’est pas la puissance de calcul, mais des données propres et des talents d’ingénierie de haut niveau », a confié anonymement un chercheur de Meta AI. Voilà pourquoi Zuckerberg a décidé de miser gros sur Wang — un véritable « bâtisseur d’infrastructures » reconnu pour ses compétences en annotation de données.
La montée en puissance de Scale AI, devenue la société d’annotation de données la plus valorisée, ne doit rien au hasard. Selon des rapports, son avantage concurrentiel repose sur sa capacité à transformer des données brutes en carburant utilisable par l’IA :
Précision militaire : grâce à un système hybride combinant des annotateurs humains et une vérification automatisée par IA (un « double filet »), son taux d’erreur atteint seulement 0,3 %, contre 5 % en moyenne dans le secteur (selon ses dires).
Monopole des données multimodales : elle possède la plus grande base de données au monde sur les mouvements vidéo (incluant 120 millions d’enregistrements d’actions humaines) et dispose d’un jeu de données multilingue couvrant 217 langues.
En réalité, en dépensant 14,9 milliards de dollars pour acquérir la moitié de Scale AI et surtout son fondateur Wang, les ambitions de Meta vont bien au-delà du simple développement de grands modèles d’IA.
02 Mutation vers l’infrastructure IA : combler le déficit B2B
Données, puissance de calcul et modèles constituent les trois piliers fondamentaux des grands modèles. En tant que géant du social, Meta dispose d’avantages naturels en matière de données et de puissance de calcul. Toutefois, concernant les « données », il convient de nuancer : même si Meta détient une quantité colossale de données, leur faible qualité limite leur utilité pour l’entraînement des modèles d’IA.
« Derrière chaque réponse générée par GPT, il y a 500 points de données que nous avons annotés », affirme Wang. Cette phrase résume parfaitement l’anxiété de Meta. Alors qu’OpenAI utilise les données de Scale AI pour former des modèles plus performants, Meta reste coincé sur l’île isolée de ses propres données sociales. Acquérir Scale AI, c’est comme s’emparer directement de l’arsenal de son rival.
Scale AI contrôle actuellement 35 % du trafic mondial de données d’entraînement IA, avec une clientèle allant du Pentagone à OpenAI. Un ingénieur du laboratoire Meta a confié en privé : « Lorsque nous entraînons Llama 3, 30 % de notre puissance de calcul est gaspillée à nettoyer des données inutilisables, alors que Scale AI atteint une précision d’annotation de 99,7 % ».
Avec les capacités de nettoyage et d’annotation ultra-précises de Scale AI, on estime que Meta pourra ramener son taux de pollution des données d’entraînement de 15 % à 2 %. Le prochain cycle d’entraînement de Llama 5 pourrait être réduit de 40 %. Des sources proches du dossier indiquent que le modèle expérimental « Llama 5 Behemoth », actuellement testé, compterait 3 000 milliards de paramètres, spécialement conçu pour franchir une étape vers l’AGI (intelligence générale artificielle).
Par ailleurs, le système d’annotation de Scale AI est déjà profondément intégré à l’architecture des puces IA personnalisées de Meta, créant une boucle fermée « annotation – entraînement – optimisation matérielle », qui pourrait réduire le coût d’inférence des modèles Llama à un tiers de celui du GPT-4o.
En somme, l’intégration de Scale AI permettra à Meta d’optimiser massivement la qualité, l’efficacité et le coût d’entraînement de ses modèles Llama.
Plus encore, l’entrée en scène de Scale AI pourrait redéfinir entièrement la stratégie de Meta dans la compétition IA. Contrairement à Google ou Microsoft, Meta, qui manque d’une plateforme cloud propre, était jusqu’ici cantonné au marché grand public (B2C). Désormais, avec les capacités de Scale, Meta prévoit d’offrir via AWS ou Azure des services de données Scale AI, construisant un écosystème fermé similaire à la combinaison « Copilot + OpenAI » de Microsoft, transformant ainsi ses rivaux en clients.
Si les données sont le nouveau pétrole, alors Meta vient d’acquérir la raffinerie la plus importante du secteur, mettant ainsi la main sur près de la moitié des infrastructures critiques de l’IA.
Meta accuse un retard croissant dans la course à l’IA | Source : Meta
Bien sûr, on ignore encore si OpenAI, Anthropic et autres concurrents accepteront de coopérer. Bien que Meta n’ait acheté que la moitié de Scale AI (et donc « la moitié » de Wang), cela suffit déjà à alerter OpenAI sur la neutralité future de Scale AI. C’est pourquoi OpenAI accélère ses partenariats avec Handshake, un concurrent de Scale AI.
Toutefois, compte tenu de l’avantage écrasant de Scale AI dans le domaine de l’annotation, il sera difficile pour OpenAI ou d’autres de se désengager immédiatement. À court terme, les géants de l’IA continueront à dépendre des services de Scale AI.
Même si les anciens clients de Scale AI réduisent progressivement leurs commandes, Meta et Scale AI ont déjà identifié de nouvelles sources de revenus : les clients gouvernementaux et de défense. Selon des informations, Scale AI a déjà remporté des contrats publics d’un montant supérieur à 200 millions de dollars auprès du département américain de la Défense. Par ailleurs, Scale AI étend désormais ses solutions d’IA vers des applications verticales telles que la défense. La capacité commerciale B2B de Meta et son soutien stratégique offriront sans aucun doute une forte impulsion au développement futur de Scale AI.
Des rumeurs circulent selon lesquelles l’énorme transaction entre Meta et Scale AI inclurait une clause secrète conditionnelle : si la croissance annuelle des revenus de Scale AI est inférieure à 80 % au cours des trois prochaines années, Meta aura le droit d’acquérir les parts restantes à prix réduit. Cela signifie que Wang devra non seulement « rendre à nouveau grand l’IA de Meta », mais aussi assurer une croissance fulgurante des revenus de sa propre entreprise. Les activités B2B deviendront clairement une nouvelle source de croissance commune.
Pour l’équipe Meta, même en rejoignant le poste de directeur du laboratoire Super Intelligence tout en maintenant un pied chez Scale AI, Wang exercera un fort effet « poisson-chat ». Dans le monde de l’IA en Silicon Valley, Meta est traditionnellement connu pour son ambiance très académique, incarnée par l’approche ouverte et inclusive du projet Llama. Pourtant, la philosophie de Wang, centrée sur la « culture des données », risque de bousculer profondément l’équipe IA existante.
Selon des médias, dès son arrivée chez Meta, Wang a supprimé trois projets académiques, poussant l’équipe vers une orientation plus « pragmatique ».
Hormis les obstacles liés aux régulations antitrust, cet énorme pari de Meta sur Scale AI et Wang pourrait redéfinir le rôle et la trajectoire de l’entreprise dans la compétition intense de l’IA. Non seulement Meta rattraperait rapidement son retard sur ses concurrents en matière de modèles, mais ce géant du social accomplirait également une mutation fondamentale : passer d’un simple acteur applicatif à un pilier central de l’infrastructure IA.
Le cœur de ce pari audacieux réside dans la tentative de Meta d’utiliser sa puissance financière pour réécrire les règles du jeu de l’IA. Comme l’a souligné l’analyste de la Silicon Valley Sarah Guo : « Tandis que tous construisent des voitures, Meta a racheté toute l’autoroute — peu importe qui conduit, tout le monde devra payer le péage. »
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
