MCP : le moteur central qui pilote la prochaine génération d'agents Web3 AI
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MCP : le moteur central qui pilote la prochaine génération d'agents Web3 AI
La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être pleinement perçus que lorsque les agents d'intelligence artificielle l'intègrent et le transforment en applications pratiques.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Frank Fu @IOSG
MCP occupe rapidement une position centrale dans l'écosystème Web3 des Agents IA. Grâce à une architecture similaire aux plugins, il introduit les serveurs MCP, dotant ainsi les Agents IA de nouveaux outils et capacités.
À l'instar d'autres récits émergents dans le domaine Web3 de l'IA (comme le « vibe coding »), MCP, acronyme de Model Context Protocol, trouve son origine dans l'IA Web2 mais est aujourd'hui repensé dans le contexte du Web3.
Qu'est-ce que le MCP ?
MCP est un protocole ouvert proposé par Anthropic qui vise à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles linguistiques (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les Agents IA.
Pourquoi est-ce important ?
Les limitations fondamentales actuelles des grands modèles linguistiques incluent :
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L'impossibilité de naviguer en temps réel sur Internet
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L'impossibilité d'accéder directement à des fichiers locaux ou privés
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L'impossibilité d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes fonctionnelles en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant aux Agents IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer MCP au USB-C dans le domaine des applications IA — un standard d'interface unique qui facilite la connexion des IA à différentes sources de données et modules fonctionnels.
Imaginez chaque LLM comme un téléphone différent — Claude utilise USB-A, ChatGPT utilise USB-C, et Gemini utilise le connecteur Lightning. En tant que fabricant de matériel, vous devriez alors développer un accessoire distinct pour chaque type de port, ce qui impliquerait un coût de maintenance extrêmement élevé.
C’est exactement le problème auquel sont confrontés les développeurs d’outils IA : créer des plugins personnalisés pour chaque plateforme LLM augmente considérablement la complexité et limite l’évolutivité. MCP a précisément été conçu pour résoudre ce problème, en instaurant une norme unique, comme si tous les LLM et fournisseurs d’outils utilisaient le même port USB-C.
Ce protocole standardisé présente des avantages mutuels :
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Pour les Agents IA (clients) : accès sécurisé à des outils externes et à des sources de données en temps réel
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Pour les développeurs d’outils (serveurs) : intégration unique, utilisable sur plusieurs plateformes
Le résultat final est un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
En quoi MCP diffère-t-il des API traditionnelles ?
Les API ont été conçues pour les humains, pas pour une approche centrée sur l’IA. Chaque API possède sa propre structure et sa documentation ; les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire attentivement les documents d’interface. Or, un Agent IA ne peut pas lire de documentation par lui-même et doit être codé en dur pour s’adapter à chaque type d’API (REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP résout cela en standardisant le format des appels de fonctions internes aux API, en abstrayant ces parties non structurées, et en offrant aux Agents une méthode d’appel uniformisée. On peut voir MCP comme une couche d’adaptation API encapsulée pour les Agents autonomes.
Lorsque Anthropic a lancé MCP pour la première fois en novembre 2024, les développeurs devaient déployer un serveur MCP sur leurs appareils locaux. Mais en mai de cette année, Cloudflare a annoncé lors de sa Developer Week qu’il était désormais possible de déployer directement un serveur MCP distant sur la plateforme Cloudflare Workers, même avec une configuration matérielle minimale. Cela simplifie grandement le déploiement et la gestion des serveurs MCP, y compris l’authentification et le transfert de données, presque une opération « en un clic ».
Bien que MCP puisse sembler peu séduisant en soi, il n’est certainement pas négligeable. En tant que composant purement infrastructurel, MCP ne peut pas être utilisé directement par les consommateurs. Sa valeur ne devient pleinement visible que lorsque des Agents IA supérieurs l’utilisent et en font ressortir les effets pratiques.
Panorama de l'écosystème Web3 AI x MCP
L’intelligence artificielle dans le Web3 fait également face aux problèmes de « manque de données contextuelles » et de « silos de données », c’est-à-dire que l’IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la blockchain ni exécuter nativement la logique des contrats intelligents.
Dans le passé, des projets comme ai16Z, ARC, Swarms et Myshell ont tenté de construire des réseaux collaboratifs multi-agents, mais se sont finalement retrouvés coincés dans un cycle de « réinvention de la roue », en raison de leur dépendance à des API centralisées et à des intégrations personnalisées.
Chaque nouvelle source de données nécessitait la réécriture d’une couche d’adaptation, ce qui faisait exploser les coûts de développement. Pour surmonter cet obstacle, les prochaines générations d’Agents IA auront besoin d’une architecture plus modulaire, à la manière de briques Lego, permettant une intégration transparente de plugins et d’outils tiers.
C’est ainsi que naissent de nouvelles infrastructures et applications d’Agents IA basées sur les protocoles MCP et A2A, spécialement conçues pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d’accéder à des données multichaînes et d’interagir nativement avec les protocoles DeFi.
▲ Source : IOSG Ventures
(Ce schéma ne couvre pas exhaustivement tous les projets Web3 liés à MCP)
Exemples de projets : DeMCP et DeepCore
DeMCP est un marché de serveurs MCP décentralisés (https://github.com/modelcontextprotocol/servers), axé sur les outils cryptographiques natifs et la souveraineté des outils MCP.
Ses avantages comprennent :
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Utilisation de TEE (environnement d'exécution fiable) pour garantir que les outils MCP n'ont pas été altérés
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Mécanisme d'incitation par jetons pour encourager les développeurs à contribuer des serveurs MCP
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Fourniture d'un agrégateur MCP et de fonctionnalités de micro-paiement, abaissant ainsi les barrières d'entrée
Un autre projet, DeepCore (deepcore.top), propose également un système d’enregistrement de serveurs MCP spécialisé dans le domaine cryptographique, tout en s’étendant davantage vers une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-to-Agent) (https://x.com/i/trending/1910001585008058782).
A2A est un protocole ouvert annoncé par Google le 9 avril 2025, visant à assurer une communication sécurisée, une collaboration et une coordination efficace entre différents Agents IA. A2A prend en charge la collaboration IA au niveau entreprise, par exemple permettre à des Agents IA de sociétés différentes de coopérer (comme l’Agent CRM de Salesforce travaillant conjointement avec l’Agent Jira d’Atlassian).
Si MCP se concentre sur l’interaction entre un Agent (client) et des outils (serveurs), A2A joue plutôt le rôle d’une couche intermédiaire de collaboration entre Agents, permettant à plusieurs Agents de coopérer sans partager leur état interne. Ils collaborent via le contexte, les instructions, les mises à jour d’état et le transfert de données.
A2A est considéré comme le « langage universel » de la collaboration entre Agents IA, propulsant l’interopérabilité IA à travers les plateformes et les clouds, et pourrait transformer la manière dont l’IA est utilisée en entreprise. On peut donc voir A2A comme le Slack du monde des Agents — un Agent lance une tâche, un autre Agent l’exécute.
En résumé :
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MCP : donne aux Agents la capacité d’accéder à des outils
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A2A : donne aux Agents la capacité de collaborer entre eux
Pourquoi les serveurs MCP ont-ils besoin de la blockchain ?
L'intégration de la technologie blockchain aux serveurs MCP offre plusieurs avantages :
1. Accès à des données longue traîne grâce à des mécanismes d'incitation natifs cryptographiques, encourageant la communauté à contribuer des jeux de données rares
2. Protection contre les attaques de « pollution d’outil », où un outil malveillant se fait passer pour un plugin légitime afin de tromper l’Agent
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La blockchain fournit des mécanismes de vérification cryptographique, tels que l’attestation distante TEE, ZK-SNARK, FHE, etc.
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Pour plus de détails, voir cet article (https://ybbcapital.substack.com/p/from-suis-sub-second-mpc-network?utm_source=substack&utm_medium=email)
3. Introduction de mécanismes de mise en jeu (staking) et de pénalités, combinés à un système de réputation sur chaîne pour construire un système de confiance autour des serveurs MCP
4. Amélioration de la tolérance aux pannes et du temps réel, évitant les points de défaillance unique présents dans les systèmes centralisés comme Equifax
5. Encouragement de l’innovation open source, permettant à de petits développeurs de publier des sources de données comme celles liées à l’ESG, enrichissant ainsi la diversité de l’écosystème
Actuellement, la plupart des infrastructures de serveurs MCP reposent encore sur l’analyse des prompts en langage naturel des utilisateurs pour faire correspondre les outils. À l’avenir, les Agents IA seront capables de rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour accomplir des objectifs complexes.
Cependant, les projets MCP en sont encore à un stade précoce. La majorité des plateformes restent des marchés de plugins centralisés, où les équipes projets collectent manuellement les outils serveurs tiers depuis GitHub et développent elles-mêmes certains plugins. En essence, ils ne diffèrent guère des marchés de plugins Web2, la seule différence étant leur orientation vers les cas d’usage Web3.
Tendances futures et impact sectoriel
Actuellement, de plus en plus d’acteurs du secteur cryptographique reconnaissent le potentiel de MCP dans la connexion entre l’IA et la blockchain. Par exemple, CZ, fondateur de Binance, a récemment appelé publiquement les développeurs IA à construire activement des serveurs MCP de haute qualité afin d’offrir aux Agents IA sur BNB Chain un ensemble d’outils plus riches. La liste des projets BNB MCP Server est déjà publique, disponible comme référence pour explorer l’écosystème.
Avec la maturation de l’infrastructure, l’avantage concurrentiel des entreprises axées sur les développeurs passera de la conception d’API à la richesse, la diversité et la combinaison facile des jeux d’outils qu’elles proposent.
Dans le futur, chaque application pourrait devenir un client MCP, et chaque API pourrait devenir un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les Agents pourraient choisir dynamiquement des outils selon la rapidité d’exécution, l’efficacité coûts, la pertinence, etc., formant ainsi une économie de services Agents plus efficace, soutenue par la crypto et la blockchain.
Bien sûr, MCP n’est pas directement destiné aux utilisateurs finaux. Il s’agit d’une couche protocole sous-jacente. Autrement dit, la véritable valeur et le potentiel de MCP ne seront pleinement visibles que lorsque les Agents IA l’intégreront et le transformeront en applications utiles.
En définitive, les Agents sont les vecteurs et amplificateurs des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent pour ce réseau intelligent un système économique fiable, efficace et hautement composable.
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