Virtuals en tête, CreatorBid en embuscade, qui dominera la course aux IA Agents ?
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Virtuals en tête, CreatorBid en embuscade, qui dominera la course aux IA Agents ?
Le regain spéculatif pourrait passer des jetons d'agents individuels aux infrastructures fondamentales qui construisent les systèmes d'intelligence artificielle ouverts.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction :0xJeff
Traduction : zhouzhou, BlockBeats
Note de l'éditeur : L'article évalue plusieurs projets de cryptographie IA sur leurs performances en matière de construction d'écosystème, d'itération produit, de distribution communautaire et de valeur token. Il conclut que Virtuals excelle le plus en termes de rapidité et de maintien de l'engouement, tandis que CreatorBid, bien que lent dans son exécution, possède une vision claire centrée sur l'écosystème des agents intelligents Bittensor, avec un potentiel prometteur à long terme. Le secteur global des agents IA en est encore à ses débuts ; les efforts futurs pourraient se concentrer davantage sur les infrastructures et les scénarios réels d'utilisation par les consommateurs.
Voici le contenu original (légèrement réorganisé pour faciliter la lecture) :
Il s'est écoulé environ 7 mois depuis le début de l'engouement pour les agents IA. Cette vague a commencé avec la naissance de @truth_terminal ➙ @pmarca qui y investit ➙ quelqu'un a lancé un jeton pour ce projet ➙ promotion de ce jeton ➙ @virtuals_io a lancé une plateforme de tokenisation d'agents ➙ apparition de la phase AIDOL et des agents conversationnels ➙ phase des agents alpha, montée en puissance de @aixbt_Agent ➙ phase des frameworks, @elizaOS (anciennement ai16z) lance un mouvement ouvert pour les développeurs IA ➙ tentatives limitées d'IA × jeux (mais aucun survivant) ➙ phase DeFAI (vision toujours forte, mais exécution insuffisante)
Ce résumé décrit globalement les principales étapes du secteur des agents IA.
À partir de ces phases sont sortis quelques rares équipes fiables d'agents IA — elles restent actives, lançant continuellement de nouveaux produits et fonctionnalités (bien qu'essentiellement soutenues par les revenus initiaux issus des frais de transaction).
Plus important encore, certains écosystèmes restent solides, offrant un soutien aux développeurs, aidant les idées de produits à passer du stade zéro au lancement réussi d’un produit ou d’un jeton IA.
Rôle des leaders d'écosystème
Ces leaders d’écosystème offrent un soutien extrêmement précieux :
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Disposent d’un réseau de distribution puissant, capable d’attirer de l’attention sur votre jeton et votre projet ;
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Fournissent une intégration entre votre produit/service et le cœur de l’écosystème (c’est-à-dire vers des utilisateurs potentiels) ;
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Offrent un accompagnement et un incubation allant du stade 0 au 1 puis au 10 ;
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Soutiennent vos idées via des investissements et subventions.
Dans le domaine Web3 IA, les leaders d’écosystème restent des piliers centraux. Car la communauté est une composante fondamentale du monde cryptographique — elle est essentielle à la création d’un effet réseau autour du jeton (contrairement aux modèles SaaS traditionnels basés sur des abonnements, les projets Web3 dépendent des jetons pour inciter la participation, accélérer la croissance et favoriser l’adoption utilisateur).
Au cours des 7 derniers mois, nous avons vu plusieurs leaders d’écosystème monter et descendre. Ceux qui restent actifs se distinguent notamment par :
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Être positionné comme un magasin d’applications pour agents IA, permettant aux développeurs/utilisateurs d’accéder à des services Web2 et Web3 afin d’améliorer ou automatiser leurs flux de travail — @arcdotfun
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Construire une économie où des agents autonomes (et les humains) peuvent commercer entre eux — @virtuals_io
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Diriger le plus grand mouvement ouvert IA Web3 — @elizaOS
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Combiner l’intelligence des sous-réseaux Bittensor avec les workflows d’agents IA pour attirer davantage de participants vers @opentensor (Bittensor) — @creatorbid
Cet article analysera objectivement chaque écosystème selon leurs points forts, qui mène, qui accuse du retard, etc.
Nous allons analyser selon les critères suivants :
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Produit et distribution
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IA / niveau d’intelligence
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Vitesse de développement
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Capture de valeur du jeton
Sans plus tarder, examinons le premier point :
Produit et distribution
Dans le Web3, le jeton lui-même est souvent perçu comme un produit. Ici, nous définissons le « produit » comme un bien ou service répondant à un besoin réel des utilisateurs.
Dans le domaine Web3 IA, la plupart des produits tournent autour de la « financiarisation », c’est-à-dire des outils et services intelligents qui aident les gens à gagner de l’argent — par exemple des terminaux alpha, des agents conversationnels exprimant une opinion sur un projet, des agents capables de trader ou de prédire, visant à surpasser le marché, etc.
Le succès d’un produit dépend largement de la « distribution ». En général, ce domaine repose à 90 % sur la distribution et à 10 % sur l’architecture technique. Peu importe dans la communauté le modèle utilisé par votre agent IA ; on s’intéresse surtout à la stabilité de ses sorties, et à savoir si les insights ou l’alpha partagés sont réellement utiles.
Virtuals
@virtuals_io possède la gamme de produits la plus diversifiée au sein de l’écosystème — incluant signaux alpha, terminaux, données on-chain/off-chain, workflows d’agents pour audits et analyses de sécurité, robots, DAO d’investissement, agents traders, agents prédictifs, analyses sportives, musique, DeFi, etc.
Virtuals est probablement le meilleur dans la narration et la construction de récits, tout en étant l’équipe la plus réactive aux retours communautaires et la plus rapide à itérer (on peut dire qu’ils sont les « survivants forts »).
Toutefois, malgré cette grande variété de services, seules quelques équipes produisent réellement des produits apportant une valeur concrète (plutôt que purement divertissante) aux utilisateurs.
Virtuals a été le premier acteur novateur à lancer une plateforme de démarrage d’agents IA, permettant à quiconque de publier un agent conversationnel lié à un jeton. Ce mécanisme est un double tranchant — Virtuals peut tirer profit initialement des frais de lancement et capter de la valeur, mais comme n’importe qui peut publier, cela attire de nombreux spéculateurs à court terme et extracteurs de valeur, susceptibles de lancer plusieurs jetons ou même de disparaître après le lancement.
(Toutefois, Virtuals développe actuellement ACP ; espérons voir bientôt des produits et services emblématiques d’agents.)
Arc
Des acteurs comme @arcdotfun adoptent une approche complètement différente.
Au lieu de construire une « plateforme de lancement » encourageant le maximum de projets, ils se concentrent sur la création d’un marché d’agents IA « Ryzome », en collaborant avec un petit nombre de projets de haute qualité pour intégrer leurs produits et services à leur infrastructure MCP.
Ils lanceront également un outil sans code / à base de nœuds appelé « Ryzome Canvas », permettant aux utilisateurs d’accéder aux ressources serveur MCP générales ainsi qu’aux services et cas d’usage fournis par les partenaires Arc, pour créer des workflows d’agents personnalisés (similaire à l’outil Squad de Rayon Labs).
Les utilisateurs pourront vendre ces workflows ou les tokeniser, puis les lancer via Forge d’Arc (leur plateforme de lancement).
(En résumé, Arc suit la voie du « d’abord peaufiner le produit, ensuite penser à la distribution ». Ryzome sera bientôt ouvert en test.)
Eliza
Parmi tous les frameworks, @elizaOS est de loin le plus flexible et polyvalent.
Eliza prend en charge diverses intégrations, telles que l’exécution sécurisée via TEE, le trading, l’analyse de données on-chain en temps réel, l’exécution de contrats intelligents, la gestion de portefeuilles, etc.
Le framework supporte les systèmes multi-agents, permettant aux développeurs de créer un groupe d’agents dotés de personnalités, objectifs et indicateurs clés (KPI) différents, travaillant ensemble à accomplir des tâches (comme le trading, l’automatisation des réseaux sociaux, l’automatisation des processus métiers).
C’est pourquoi la base utilisateur d’Eliza continue de croître, atteignant actuellement environ 16 000 étoiles et 5 100 forks sur GitHub.
Cependant, bien que le cadre soit très utilisé, il manquait initialement des canaux de distribution. Contrairement à Virtuals, Eliza n’a pas su saisir l’engouement ni le trafic au moment du décollage des agents IA (fin de l’année dernière).
Cela a changé il y a quelques semaines — Eliza a lancé @autodotfun, une plateforme de lancement libellée en SOL (la prochaine étape introduira un pool de liquidité $ai16z), promettant de réinjecter une partie des frais de transaction dans le rachat du jeton $ai16z.
Mais jusqu’à présent, autodotfun ne s’est pas distingué nettement des autres plateformes de lancement, et aucun projet vraiment intéressant ou unique n’a encore été lancé, ce qui est quelque peu décevant.
(Le plus grand avantage et inconvénient d’Eliza réside en réalité chez @shawmakesmagic : sans ses innombrables efforts intenses, ce framework n’existerait tout simplement pas ; mais il connaît aussi fréquemment des « pannes » et prend des décisions discutables, générant à plusieurs reprises des FUD sur le marché.)
IA / Capacité intellectuelle
Comme mentionné précédemment, le marché s'intéresse généralement davantage au « produit » et à la « distribution » qu'à l'architecture sous-jacente ou au modèle IA lui-même.
Mais si vous disposez d’un système intelligent puissant et en constante évolution, vous pouvez encore créer des produits plus centrés sur l’utilisateur.
Par exemple : un modèle spécifiquement entraîné sur des données on-chain sera meilleur pour analyser les informations blockchain qu’un modèle généraliste ; un modèle formé sur des données sportives, l’intelligence collective et des données en temps réel aura un avantage dans la prédiction des résultats.
Bittensor reste à ce jour le plus vaste écosystème disposant du plus grand nombre de modèles d’intelligence diversifiés, et le seul véritablement engagé à combiner l’intelligence des sous-réseaux Bittensor avec les workflows d’agents IA / agentic, c’est @CreatorBid.
Cette équipe obtient de mauvais résultats en termes de distribution (lancement lent de nouveaux agents, rythme d’itération lent), mais fait preuve d’une clarté absolue quant à sa direction : soutenir fermement Bittensor. (Non annoncé officiellement, mais ils pourraient lancer un sous-réseau SN98 Creator, offrant davantage d’incitations pour construire des workflows Agentic basés sur Creatorbid.)
Vitesse de développement / Croissance utilisateur / Rythme de lancement de projets
Dans le Web3, si vous développez un produit à long terme, vous devez vous demander comment garder la communauté engagée à court et moyen terme.
Si vous ne parvenez pas à « divertir » la communauté, le prix du jeton tend généralement à baisser avec le temps, car personne ne veut rester coincé indéfiniment. En revanche, le marché préfère les projets capables de générer continuellement du buzz et de construire publiquement.
Virtuals est le leader absolu dans ce domaine : développement public, corrections rapides, écoute active des retours communautaires, lancements réguliers de nouvelles fonctionnalités ou narrations, maintenant ainsi l’intérêt des utilisateurs, tout en développant leur ACP. En outre, ils proposent fréquemment des Genesis Launch accessibles aux nouveaux utilisateurs.
Eliza arrive deuxième en termes de distribution, grâce à son réseau de développeurs et à ses collaborations avec plusieurs L1/L2. Eliza est également le framework privilégié pour déployer des agents sur d’autres chaînes (non Solana). Autodotfun offre également un chemin plus facile pour le lancement de projets.
Arc progresse sur Ryzome et Ryzome Canvas ; une fois publiés, cela pourrait relancer l’enthousiasme autour de l’écosystème et stimuler davantage de lancements sur Forge.
Côté Creatorbid, les principaux agents ont récemment ajouté de nouvelles fonctionnalités (bien que les fourchettes d’évaluation n’aient guère changé). CB pourrait être en train de préparer le lancement d’agents pilotés par les sous-réseaux Bittensor, ainsi que son propre subnet. Le rythme global reste lent ; espérons qu’il s’accélère à l’avenir.
Capture de valeur du jeton
$VIRTUAL est actuellement le jeton qui capture le mieux la valeur. C’est la monnaie principale pour la création de liquidités dans l’écosystème Virtuals, et les agents entrant dans Virtuals doivent l’utiliser. Les récents Genesis Launch ont introduit les Virgen Points, qui bénéficient à $VIRTUAL et à d'autres jetons de l’écosystème, renforçant ainsi davantage la valeur de détention de $VIRTUAL.
$ai16z arrive probablement en deuxième position. Autodotfun affiche quotidiennement un volume de transaction de 2 à 3 millions de dollars (encore loin derrière Virtuals et d'autres plateformes), une partie des frais servant au rachat de $ai16z. Mais Eliza doit rapidement lancer des projets de qualité, notamment ceux dont la capitalisation dépasse 10 millions de dollars, sinon l’attention restera centrée sur Virtuals.
La capture de valeur de $arc provient des frais de transaction LP et des futurs flux de revenus générés par les développeurs sur Ryzome. Toutefois, ce parcours en est encore à ses débuts et nécessite du temps pour se concrétiser.
Le mécanisme de jeton $BID est le plus singulier, avec une offre en circulation inférieure à celle de ses pairs, permettant d’utiliser la libération de jetons pour stimuler l’activité sur la plateforme. Pour l’instant, ces distributions ne sont pas bien exploitées, et le volume de transactions reste faible (entre 100 000 et 500 000 dollars par jour).
Synthèse
Chacun de ces projets présente ses propres atouts, mais à court et moyen terme, la « capacité de distribution » + la « capacité d’attirer des capitaux spéculatifs » (c’est-à-dire le volume de transactions) constitue la principale ligne de défense.
L’essentiel est de savoir générer continuellement de l’engouement, d’attirer les joueurs à miser sans cesse dans votre « casino » — c’est la clé du bon fonctionnement du système. Sur ce plan, Virtuals est actuellement le projet le plus performant.
La question de savoir s’il pourra maintenir cet engouement à long terme et le transformer en véritable puissance produit reste ouverte.
Bien que l’exécution de @CreatorBid doive encore progresser, c’est celui que je préfère personnellement, car sa vision correspond à la mienne — introduire une IA de haute qualité au grand public, et concrétiser véritablement la commercialisation des workflows agentic.
Imaginez : un système de signaux de trading en constante évolution, surpassant continuellement le marché, transformé en agent de trading entièrement automatique — c’est précisément la vision du SN8 Proprietary Trading Network.
Nous en sommes encore au stade précoce du marché, et il n’est pas clair qui finira par l’emporter. Des cas d’usage plus complexes sont déjà pris en charge par de grandes équipes extérieures à l’écosystème, par exemple :
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@vana — axé sur la propriété des données
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@NousResearch — apprentissage par renforcement
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@TheoriqAI — systèmes de fourniture de liquidité
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@gizatechxyz — agents spécialisés finance / stablecoins
L’avenir dira comment les leaders de l’écosystème des agents IA choisiront de se positionner, ce qui déterminera leur capacité à saisir les opportunités de croissance lors du prochain cycle. Nous assisterons probablement à davantage de déploiements d’infrastructures DeAI, à une décentralisation accrue des systèmes d’agents, et à l’émergence d’opportunités entrepreneuriales à chaque couche de la pile technologique.
À terme, l’engouement spéculatif pourrait migrer des jetons individuels d’agents vers les infrastructures fondamentales des systèmes IA ouverts. Peut-être verrons-nous apparaître de véritables produits IA destinés aux consommateurs, générant des revenus réels, plutôt que des bulles spéculatives éphémères alimentées uniquement par des « degens ».
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