IA dans la crypto : après le délire des Meme, un gâchis total ou une renaissance ?
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IA dans la crypto : après le délire des Meme, un gâchis total ou une renaissance ?
Cet article de recherche exposera et analysera l'évolution actuelle de l'IA dans le domaine de Web3.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Laboratoire Guatian
Introduction
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le secteur de l'IA est devenu un véritable phénomène dans l'univers cryptographique. Les nomades de Web3 ont toujours adhéré à l'idée que « n'importe quel concept peut être surgonflé », encore plus lorsqu'il s'agit d'une technologie comme l'IA, qui ouvre des perspectives narratives et des capacités d'application infinies. Ainsi, dans la sphère crypto, le concept d'IA a d'abord explosé sous forme de « vague de Meme », avant que certains projets ne commencent à explorer sa valeur pratique réelle : qu'est-ce que la blockchain peut apporter de nouveau à une IA en pleine expansion ?
Cet article analysera l'évolution actuelle de l'IA dans le domaine Web3, depuis les premières vagues spéculatives jusqu'à l'émergence actuelle de projets axés sur l'application, en s'appuyant sur des cas concrets et des données pour aider les lecteurs à comprendre les tendances sectorielles et leurs perspectives futures. Voici dès maintenant les conclusions préliminaires que nous avançons :
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La phase des AI Meme est révolue ; ceux qui devaient être échaudés ou gagner de l'argent en gardent désormais des souvenirs fragmentés à jamais ;
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Certains projets fondamentaux de WEB3 IA insistent beaucoup sur les bénéfices de la « décentralisation » pour la sécurité de l’IA, mais les utilisateurs ne sont guère sensibles à cet argument ; ce qui intéresse l'utilisateur, c’est « le token rapporte-t-il de l’argent ? » et « le produit est-il facile à utiliser ? » ;
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Pour investir stratégiquement dans des projets crypto liés à l’IA, il faut désormais se concentrer sur les projets purement applicatifs ou les plateformes IA (capables de regrouper de nombreux outils ou agents simples d’accès pour les utilisateurs grand public), car ce type de projet pourrait bien devenir, après la bulle des AI Meme, le prochain foyer durable de création de richesse ;
Les différences de trajectoire entre l'IA dans Web2 et Web3
L'IA dans le monde Web2
Dans le monde Web2, l’IA est principalement pilotée par les géants technologiques et les instituts de recherche, avec une trajectoire relativement stable et centralisée. De grandes entreprises (comme OpenAI, Google) entraînent des modèles fermés en « boîte noire », dont les algorithmes et données restent confidentiels ; les utilisateurs n'accèdent qu’aux résultats, sans transparence. Ce contrôle centralisé rend les décisions de l’IA inauditables, source de biais et d’absence de responsabilité claire. Globalement, l’innovation en IA dans Web2 privilégie l’amélioration des performances des modèles de base et leur mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. C’est justement cette opacité qui a permis à des nouveaux projets IA comme Deepseek, apparemment open source mais en réalité des « pièges à pêche », d’émerger brusquement en 2025.
Au-delà de cette opacité, les grands modèles d’IA en Web2 souffrent de deux autres faiblesses : une expérience utilisateur insuffisante selon les formats de produits, et une précision insatisfaisante dans les domaines spécialisés.
Par exemple, pour créer une présentation PowerPoint, une image ou une vidéo, les utilisateurs continuent de rechercher de nouveaux produits IA faciles d’accès et offrant une meilleure expérience, qu’ils sont prêts à payer. Nombre de projets IA misent aujourd’hui sur des produits « sans code » afin d’abaisser encore davantage la barrière d’entrée.
De même, de nombreux utilisateurs Web3 connaissent bien l’impuissance ressentie lorsqu’on demande à ChatGPT ou DeepSeek des informations précises sur un projet ou un jeton cryptographique. Les données des grands modèles ne couvrent pas encore suffisamment en détail tous les secteurs nichés. C’est pourquoi une autre direction explorée par de nombreux produits IA consiste à pousser au maximum la profondeur et la précision des données et analyses dans un domaine spécialisé précis.
L'IA dans le monde Web3
Le monde Web3, centré sur l’industrie cryptographique, est un concept plus large intégrant technologie, culture et communauté. Comparé à Web2, Web3 tente de s’orienter vers une approche plus ouverte et pilotée par la communauté.
Grâce à l’architecture décentralisée de la blockchain, les projets d’IA en Web3 revendiquent généralement un code open source, une gouvernance communautaire et une transparence fiable, espérant ainsi briser par une approche distribuée le monopole traditionnel de l’IA détenu par quelques rares entreprises. Par exemple, certains projets explorent l’utilisation de la blockchain pour vérifier les décisions de l’IA (preuves à divulgation nulle pour garantir la fiabilité des sorties du modèle) ou font examiner les modèles d’IA par une DAO afin de réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 vise une « IA ouverte », où les paramètres du modèle et la logique décisionnelle puissent être audités par la communauté, tout en utilisant des mécanismes de jetons pour inciter développeurs et utilisateurs à participer. Toutefois, en pratique, le développement de l’IA Web3 reste limité par des contraintes techniques et financières : construire une infrastructure d’IA décentralisée est extrêmement difficile (l’entraînement de grands modèles exige une puissance de calcul et des volumes de données colossaux, alors qu’aucun projet Web3 n’a un budget atteignant ne serait-ce qu’une fraction de celui d’OpenAI). Certains projets se disant Web3 IA reposent en réalité sur des modèles ou services centralisés, ajoutant simplement quelques éléments blockchain au niveau applicatif. Ces projets-là, quoique imparfaits, figurent parmi les meilleurs élèves de Web3 IA, car ils développent réellement des applications ; tandis que la grande majorité des projets Web3 IA restent purement basés sur le Meme, ou sont des Meme déguisés en vraie IA.
En outre, la différence de financement et de modèle de participation influe aussi sur leurs trajectoires respectives. L’IA Web2 est généralement impulsée par des investissements en recherche et des revenus issus de produits, avec un cycle relativement régulier. En revanche, l’IA Web3 s’allie aux caractéristiques spéculatives des marchés cryptographiques, donnant lieu à des cycles de « frénésie » marqués par des hauts et des bas extrêmes : lorsque le concept est porteur, les capitaux affluent massivement, gonflant les prix des jetons et les valorisations ; puis, au refroidissement, l’intérêt et les fonds s’évaporent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l’IA Web3 plus volatile et fortement influencée par les récits. Par exemple, un concept d’IA vide de substance peut provoquer une flambée spectaculaire du prix de son jeton sous l’effet de l’humeur du marché ; inversement, même avec des avancées techniques, un projet peine à attirer l’attention en période de marasme.
Nous conservons à l’égard du grand récit dominant autour de l’IA Web3 — le « réseau d’IA décentralisé » — une « attente discrète et prudente ». Et si cela réussissait ? Après tout, Web3 compte déjà des piliers révolutionnaires comme BTC et ETH. Mais à ce stade, il est essentiel de concevoir des scénarios concrets et immédiatement applicables : par exemple, intégrer des Agents IA dans des projets Web3 existants afin d’en améliorer l’efficacité ; ou combiner l’IA avec d’autres nouvelles technologies pour générer des idées innovantes applicables au secteur crypto, ne serait-ce que des concepts capables d’attirer l’attention ; ou encore, concevoir des produits d’IA dédiés exclusivement au secteur Web3, offrant des services adaptés aux besoins spécifiques de ses acteurs, qu’il s’agisse de précision des données ou d’adaptation aux habitudes de travail des organisations ou individus de ce milieu.
À suivre. Le prochain article portera principalement sur les cinq vagues successives de l’IA Web3, ainsi qu’une analyse critique de certains produits emblématiques (tels que Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
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