Les normes de protocole telles que MCP, A2A et UnifAI s'améliorent progressivement : cela marquera-t-il le début du deuxième printemps des agents d'IA sur la blockchain ?
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Les normes de protocole telles que MCP, A2A et UnifAI s'améliorent progressivement : cela marquera-t-il le début du deuxième printemps des agents d'IA sur la blockchain ?
Les agents IA bénéficieront d'une nouvelle vague de spéculation autour des extensions au niveau applicatif, basées sur les protocoles standard web2 IA (MCP, A2A, etc.).
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Haotian
Récemment, les Agents IA sur chaîne semblent connaître un regain d'activité. Des protocoles standards comme MCP, A2A et UnifAI s'unissent progressivement pour former une nouvelle infrastructure d'interaction Multi-Agents IA, propulsant les Agents IA d’un simple service d’information vers un niveau supérieur : celui d’outil exécutant des tâches concrètes. La question se pose alors : est-ce le début d’un second printemps pour les Agents IA sur blockchain ?
1) MCP (Model Context Protocol) : Protocole ouvert lancé par Anthropic, il joue le rôle d’un « système nerveux » permettant de connecter les modèles d’intelligence artificielle aux outils externes, résolvant ainsi le problème d’interopérabilité entre les Agents et les outils extérieurs. Le soutien exprimé par Google DeepMind a permis à MCP de devenir rapidement une norme reconnue dans l’industrie.
La valeur technique de MCP réside dans la standardisation des appels de fonctions, permettant aux différents LLM d’interagir avec des outils externes via un langage commun, à l’image du protocole HTTP dans le monde Web3 IA. Toutefois, des lacunes persistent au niveau de la sécurité des communications à distance (comme souligné dans plusieurs rapports de sécurité publiés par @SlowMist_Team@evilcos), en particulier lorsque les interactions impliquant des actifs deviennent fréquentes.
2) A2A (Agent-to-Agent Protocol) : Protocole de communication entre Agents piloté par Google, similaire à un cadre protocolaire pour un « réseau social d’Agents ». Contrairement à MCP qui se concentre sur la connexion entre les IA et les outils, A2A met l’accent sur la communication entre Agents eux-mêmes. Grâce au mécanisme « Agent Card », il résout le problème de découverte des capacités et permet une collaboration interplateforme et multimodale entre Agents. Il bénéficie déjà du soutien de plus de 50 entreprises, dont Atlassian et Salesforce.
Sur le plan fonctionnel, A2A ressemble davantage à un « protocole social » pour le monde de l’IA, permettant à divers petits Agents IA de coopérer selon un format unifié. Personnellement, je pense que le fait que Google s’implique directement pour fédérer ce projet ajoute encore plus de poids à la légitimité des Agents IA.
3) UnifAI : Positionné comme un réseau de collaboration entre Agents, il cherche à combiner les atouts de MCP et d’A2A afin d’offrir aux petites et moyennes entreprises des solutions de collaboration interplateformes. Son approche évoque celle d’une « couche intermédiaire », visant à rendre l’écosystème des Agents plus efficace grâce à un mécanisme unifié de découverte de services. Cependant, comparé aux autres protocoles, son influence sur le marché et son développement écologique restent limités. À l’avenir, il pourrait se concentrer sur un scénario d’application plus spécifique.
@darkresearchai : Une implémentation d’application serveur MCP basée sur la blockchain Solana, utilisant un environnement d’exécution fiable (TEE) pour assurer la sécurité, permettant ainsi aux Agents IA d’interagir directement avec la blockchain Solana — par exemple, consulter le solde d’un compte ou émettre des jetons.
Le point fort majeur de ce protocole réside dans sa capacité à tracer une voie permettant aux Agents IA de s’intégrer au DeFi, tout en garantissant une exécution fiable des opérations sur chaîne. Son jeton $DARK connaît récemment une hausse discrète contre la tendance du marché, mais par prudence — « une fois brûlé, toujours méfiant » — je m’abstiendrai de toute recommandation. Néanmoins, l’extension applicative de DARK fondée sur MCP ouvre effectivement une nouvelle direction prometteuse.
Alors se pose la question : quels nouveaux axes de développement et opportunités les Agents IA sur chaîne peuvent-ils explorer grâce à ces protocoles standardisés ?
1) Capacité d’exécution décentralisée : La conception de Dark reposant sur TEE résout un problème central — comment permettre à un modèle IA d’exécuter des opérations sur chaîne de manière fiable. Cela fournit un support technologique essentiel à l’implémentation des Agents IA dans le domaine du DeFi, ouvrant la voie à des Agents capables d’effectuer autonomément des transactions, d’émettre des jetons ou de gérer des liquidités (LP).
Comparé aux précédents modèles d’Agents purement spéculatifs, cet écosystème orienté vers l’utilité pratique constitue véritablement la source de valeur réelle. (Cependant, Dark ne propose pour l’instant qu’un nombre limité de 12 Actions sur GitHub — c’est un bon départ, mais on reste encore loin d’une adoption massive et pleinement opérationnelle.)
2) Réseau blockchain de collaboration multi-Agent : Les explorations menées par A2A et UnifAI autour de la collaboration entre plusieurs Agents ouvrent de nouvelles perspectives d’effet réseau sur chaîne. Imaginez un réseau décentralisé composé de divers Agents spécialisés : cela pourrait dépasser les limites inhérentes aux seuls LLM individuels, formant un marché autonome et collaboratif parfaitement aligné avec les caractéristiques des réseaux distribués blockchain.
Ce qui précède conclut cette analyse.
Quoi qu’il en soit, le secteur des Agents IA s’éloigne progressivement de la spéculation pure (« memeification »). L’évolution de l’IA sur chaîne pourrait suivre un chemin clair : d’abord résoudre les problèmes de standardisation interplateformes (MCP, A2A), puis engendrer des innovations applicatives (comme les tentatives de Dark dans le domaine du DeFi).
Un nouvel architecture en couches va ainsi émerger autour d’un écosystème d’Agents décentralisés : la couche inférieure reposant sur des garanties fondamentales de sécurité (comme TEE), la couche intermédiaire constituée de protocoles standards (MCP, A2A), et la couche supérieure dédiée aux applications verticales spécifiques. (Est-ce un mauvais signe pour les anciens protocoles purement web3 d’IA sur chaîne ? Certains tremblent déjà...)
Pour l’utilisateur lambda, après avoir vécu les hauts et les bas de la première vague d’Agents IA sur chaîne, l’enjeu n’est plus de savoir qui créera la plus grosse bulle spéculative, mais plutôt qui réussira à résoudre réellement les problèmes critiques liés à la sécurité, à la fiabilité et à la collaboration dans l’intégration entre Web3 et IA. Pour éviter de tomber dans un nouveau piège spéculatif, mon conseil est simple : observez si les progrès d’un projet suivent étroitement les avancées technologiques de l’IA en web2.
Résumons :
1. Une nouvelle vague d’opportunités applicatives émergera pour les Agents IA, basée sur les protocoles standards web2 (MCP, A2A, etc.) ;
2. Les Agents IA ne se contenteront plus de simples notifications unidirectionnelles. Les nouveaux points d’intérêt seront les services exécutants fondés sur l’interaction et la collaboration entre multiples Agents IA (DeFAI, GameFAI, etc.).
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Haotian | CryptoInsight
