Protocole de contexte pour les modèles (MCP) : la prochaine grande narration du secteur de l'IA cryptée ?
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Protocole de contexte pour les modèles (MCP) : la prochaine grande narration du secteur de l'IA cryptée ?
MCP pourrait devenir le catalyseur du prochain stade de développement des produits cryptographiques d'agent.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : s4mmy
Traduction : TechFlow
Si vous êtes comme moi, vous vous demandez peut-être : « Mais qu'est-ce que le MCP ?! »... Pourquoi tout le monde en parle ?
Les informations disponibles sur le MCP sont très limitées, ce qui n'a rien d'étonnant — après tout, il n'a que quatre mois. C'est pourquoi j'ai décidé de creuser le sujet et de compiler ici mes découvertes.
Résumé rapide (TLDR) : Le MCP constitue une avancée majeure dans le domaine de la cryptographie et de l'IA open source. Vous devriez y prêter attention, car il pourrait devenir le catalyseur du prochain stade des produits crypto agents (agentic crypto products).
Table des matières
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Introduction
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Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?
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Comment le MCP sert les agents IA
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L'avenir agential : pourquoi le MCP est essentiel
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Autres projets similaires au MCP
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Différences clés avec les intégrations IA traditionnelles
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Conclusion
1) Introduction
A mesure que les agents IA évoluent, devenant plus autonomes et s'intégrant progressivement à des applications du monde réel, le Model Context Protocol (MCP) transforme radicalement la manière dont ces agents interagissent avec les données externes et les outils.
Le MCP, lancé par Anthropic fin 2024, vise à devenir un cadre standardisé permettant aux agents IA de communiquer sans friction avec diverses sources de données.
Depuis qu'@anthropicai a introduit cette norme de communication, de plus en plus de solutions IA la considèrent comme la nouvelle référence sectorielle.
En termes simples, le MCP est la façon dont « l’IA dialogue en temps réel avec les logiciels ».
Avec l'arrivée d’un futur agential — une ère où les systèmes d’IA peuvent résoudre indépendamment des tâches complexes — le MCP sera-t-il la clé pour déclencher la prochaine vague d’innovation en IA ?
Peut-être même poussera-t-il les prix dans le domaine de la convergence Crypto-IA à de nouveaux sommets ?
Des chatbots aux systèmes autonomes pilotant divers secteurs, les agents IA suscitent de grands espoirs quant à leur capacité à prendre des décisions en temps réel et à extraire des informations dynamiques à partir de multiples sources de données. Pourtant, un goulot d’étranglement majeur persiste : l’absence d’une méthode normalisée permettant aux modèles d’IA de se connecter à des systèmes externes, comme des bases de données, des dépôts de fichiers ou des outils commerciaux.
C’est précisément là qu’intervient le MCP.
Le Model Context Protocol (MCP), en tant que norme ouverte, vise à combler ce vide, permettant aux agents IA d’accéder dynamiquement aux sources de données externes et d’interagir avec elles.
Il permet aux grands modèles linguistiques (LLMs) d’agir efficacement comme agents, allant jusqu’à déployer des contrats intelligents ou exécuter des opérations DeFi (finance décentralisée). Un véritable saut technologique !
Si vous êtes utilisateur de cryptomonnaies et avez déjà utilisé ChatGPT, vous avez probablement remarqué ses faibles performances pour fournir des analyses actualisées ou des informations spécifiques — je ne serais pas surpris s’il ne pouvait même pas me donner le cours spot des 100 principales cryptomonnaies !
Le MCP ouvre la voie à des capacités DeFi pilotées par l’IA, telles que :
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« Trouver le meilleur taux de rendement annuel (APY) pour l’USDC et y allouer 1 000 dollars » ;
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Rebattre automatiquement un portefeuille selon la volatilité du marché.
Ceci illustre une tendance plus large vers un futur agential, dans lequel les systèmes d’IA fonctionnent avec davantage d’autonomie et d’utilité pratique. Ce développement s’inscrit parfaitement avec la nature sans permission (permissionless nature) du secteur crypto, en net contraste avec les systèmes d’IA traditionnels.
2) Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?
Le Model Context Protocol (MCP), lancé par Anthropic fin 2024, est une norme open source conçue pour relier les assistants IA — en particulier les agents IA pilotés par de grands modèles linguistiques (LLMs) — aux systèmes externes afin d’accéder à des données en temps réel hautement recherchées.
On peut voir le MCP comme un adaptateur universel, permettant de manière sécurisée et normalisée aux agents IA d’accéder à :
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des dépôts de contenu,
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des outils professionnels,
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des environnements de développement, et bien plus encore !
Pourquoi devriez-vous y prêter attention ?
Contrairement aux intégrations IA traditionnelles, souvent basées sur des solutions fragmentées et personnalisées, le MCP offre un cadre de communication bidirectionnel unifié. Cela signifie que les agents IA peuvent non seulement extraire des données des systèmes externes, mais aussi y envoyer des mises à jour ou déclencher des actions, permettant ainsi un comportement plus dynamique et autonome. Par exemple, vous pourriez disposer d’un agent entièrement autonome capable de mettre à jour des systèmes d’entreprise ou de gérer vos affaires personnelles !
La mission d’Anthropic avec le MCP est de simplifier l’intégration de l’IA, facilitant pour les développeurs la création de flux de travail agentiels, permettant aux systèmes d’IA d’opérer de façon indépendante et contextuelle.
3) Comment le MCP sert les agents IA
Le MCP agit comme une couche d’intégration, permettant aux agents IA de se connecter à la demande à des services externes. Voici comment cela fonctionne :
a) Accès aux données dynamiques
À la différence des approches traditionnelles, qui reposent uniquement sur des données pré-entraînées, les agents IA utilisant le MCP peuvent accéder à des données en temps réel ou contextuelles provenant de bases de données relationnelles, de systèmes de fichiers ou de dépôts de code. Par exemple, les cours en direct des cryptomonnaies, difficiles à obtenir autrement, deviennent accessibles via le MCP ! Même @0rxbt expérimente l’utilisation du MCP avec notre « grenouille violette » (Purple Frog) préférée, c’est-à-dire SkyNet, ou @aixbt_agent.
b) Communication bidirectionnelle
Le MCP prend en charge des interactions bidirectionnelles : les agents IA peuvent non seulement récupérer des données, mais aussi agir en fonction de leurs analyses, par exemple en mettant à jour une base de données ou en déclenchant un workflow.
c) Cadre normalisé
En offrant un protocole universel, le MCP élimine le besoin d’intégrations personnalisées, réduit la complexité du développement et assure une cohérence entre les applications. Cela pourrait être la réponse aux problèmes de fragmentation des langages de programmation et des protocoles dans l’écosystème blockchain ! Peut-être que les agents IA deviendront la couche d’agrégation transversale, multi-chaînes et multilingue !
4) L’avenir agential : pourquoi le MCP est crucial
Les agents IA ne sont plus de simples systèmes passifs ; ils deviennent des entités actives, orientées vers des objectifs, capables d’accomplir des tâches de manière autonome.
Toutefois, pour qu’un agent IA soit véritablement utile, il doit dépasser les limites de ses données d’entraînement et interagir fluidement avec le monde réel — c’est exactement là que le MCP intervient.
Un excellent exemple d’application concrète du MCP provient de la documentation officielle d’Anthropic :
Imaginez un agent IA chargé de gérer un pipeline de développement logiciel.
Grâce au MCP, cet agent peut :
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extraire le dernier code du dépôt ;
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analyser les vulnérabilités du code ;
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puis envoyer en temps réel un rapport dans l’outil de gestion de projet de l’équipe.
Voici ci-dessous (hommage à @alexalbert__) un exemple : on voit Claude d’Anthropic se connecter directement à GitHub, créer un nouveau dépôt et soumettre une PR (Pull Request) via l’intégration MCP.
Le MCP permet aux agents IA de devenir plus flexibles et intelligents en leur donnant accès à des données en temps réel, leur permettant ainsi de s’adapter à des situations changeantes.
L’illustration suivante montre la capacité du MCP à s’intégrer et à communiquer avec diverses plateformes telles que GitHub, les API Web, Slack ou les courriels.
Le MCP apporte une réponse aux caractéristiques que @davidsacks attribue au « Winning Agent » (l’agent victorieux) :
Peut-être que connecter les agents à l’infrastructure du monde réel est la véritable règle du jeu ?
Grâce à un protocole standardisé, les développeurs n’ont plus besoin de « réinventer la roue » à chaque nouvelle intégration et peuvent construire plus rapidement des workflows agentiels.
Le cœur du futur agential réside dans la capacité des systèmes d’IA à agir de manière indépendante pour atteindre des objectifs complexes, que ce soit :
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automatiser des processus métiers,
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gérer des chaînes d’approvisionnement,
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ou encore aider à la recherche scientifique.
En fournissant aux agents IA l’infrastructure nécessaire pour interagir avec le monde réel, le MCP constitue une étape clé vers la réalisation de cette vision.
5) Autres initiatives similaires au MCP
Anthropic n’est pas la seule entreprise à reconnaître le besoin d’un protocole standardisé pour l’intégration de l’IA. Récemment, plusieurs grands protocoles et entreprises ont lancé ou adopté des cadres similaires au MCP pour soutenir l’avenir agential :
i) Perplexity MCP
ii) OpenAI Agents SDK MCP Hier encore, OpenAI a publié le plugin MCP pour son Agents SDK :
iii) Intégration Stripe MCP
… De plus, de plus en plus de serveurs MCP sont en développement pour fluidifier les communications IA :
Des PDG indépendants d’Anthropic commencent également à reconnaître l’importance du MCP dans l’évolution future des agents IA.
Ces initiatives illustrent une tendance croissante : pour concrétiser l’IA agentielle, il est indispensable d’adopter des solutions d’intégration de données standardisées et évolutives.
Bien que le MCP conserve une longueur d’avance grâce à son caractère open source et son applicabilité étendue, la participation de géants comme xAI, Google et Meta souligne davantage encore l’importance stratégique de ce domaine.
6) Différences clés avec les intégrations IA traditionnelles
Pourquoi le MCP (et des cadres similaires) présente-t-il un avantage par rapport aux méthodes traditionnelles d’intégration de l’IA ?
Les intégrations classiques reposent généralement sur des API ou des middlewares personnalisés, menant à des solutions fragmentées et difficiles à étendre.
Le MCP propose une norme universelle, réduisant ainsi la complexité et assurant une cohérence. Cette différence peut être clairement illustrée par un tableau comparatif :
Collaboration open source : La nature open source du MCP favorise une collaboration sectorielle globale, en contraste marqué avec les approches cloisonnées des entreprises centralisées d’IA. C’est une proposition de valeur majeure pour le secteur crypto.
Voici une comparaison rapide :
Quelques exemples de haut niveau illustrent les applications potentielles du MCP dans le domaine de la crypto :
Nous assistons déjà à certains développements, par exemple :
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Des solutions DeFAI (convergence DeFi + IA), comme celles de @danielesesta, @heyanonai, @LimitusIntel ou @gizatechxyz ;
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Des outils spécialisés pour l’analyse on-chain, comme @aixbt_agent.
Avec une intégration accrue du MCP dans l’écosystème plus large de la crypto et de l’IA, de nombreuses innovations supplémentaires sont à venir !
7) Conclusion
Le MCP représente une étape cruciale vers un futur agential, où des systèmes autonomes interagissent sans heurt avec leur environnement.
En proposant un cadre standardisé pour connecter les agents IA à des sources de données externes, le MCP résout un goulet d’étranglement fondamental du développement IA, rendant les solutions plus intelligentes, adaptables et évolutives.
L’adoption et le soutien généralisés de protocoles similaires au MCP traduisent une convergence vers une vision commune du futur agential.
Toutefois, des défis persistent :
Le succès du MCP et des cadres similaires dépendra de leur adoption massive, de l’interopérabilité entre protocoles, et de leur capacité à rester synchronisés avec l’environnement IA en constante évolution.
A mesure que nous avançons vers un avenir où les agents IA joueront un rôle de plus en plus central dans nos vies, des cadres comme le MCP deviendront des ponts essentiels reliant l’IA aux applications du monde réel.
Que le MCP devienne ou non la norme de facto du secteur, ou simplement un catalyseur pour de nouvelles innovations, il a déjà lancé un débat fondamental sur les infrastructures nécessaires aux agents IA et aux produits crypto agentiels.
Avertissement : Ce contenu est fourni à titre informatif et éducatif uniquement et ne doit pas être considéré comme un conseil d’investissement ou financier. L’auteur ne détient aucun intérêt financier dans les protocoles mentionnés.
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