Les NFT ne se limitent pas à l'art numérique : les agents intelligents seront-ils la prochaine tendance ?
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Les NFT ne se limitent pas à l'art numérique : les agents intelligents seront-ils la prochaine tendance ?
Un agent intelligent est comme un assistant numérique capable de se souvenir des interactions avec l'utilisateur, illustrant parfaitement les trois caractéristiques fondamentales des NFT : l'exclusivité, l'améliorabilité et la traçabilité de la propriété.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTexte original : Daniel Barabander, Variant
Traduction : Yuliya, PANews
À l’ère numérique actuelle, les NFT (jetons non fongibles) sont devenus un sujet brûlant d’actualité. Pour comprendre la valeur des NFT, on peut les imaginer comme des « objets spéciaux » dans le monde numérique, dotés de caractéristiques similaires à celles des objets du monde réel.
Prenons tout d’abord l’exemple courant de l’achat d’une maison. Lorsqu’on achète une maison, on reçoit un titre de propriété qui permet de retracer l’historique des propriétaires précédents (traçabilité de propriété). En tant que propriétaire, on peut utiliser seul cette maison et a le droit d’en interdire l’accès à d’autres personnes (droit d’exclusivité). De plus, si l’on effectue des aménagements ou des améliorations, ces modifications restent intégrées à la maison (améliorabilité). Les objets numériques classiques ne permettent pas cela, mais les NFT peuvent imiter ces trois caractéristiques fondamentales.
Actuellement, les NFT ont trouvé leur marché principalement dans le domaine artistique, en exploitant surtout les deux caractéristiques de traçabilité de propriété et de droit d’exclusivité. Par exemple, l’œuvre de Botto intitulée « Asymmetrical Liberation » s’appuie sur la traçabilité offerte par les NFT pour prouver qu’il s’agit de la première œuvre générée par Botto durant sa « période initiale », et son détenteur en possède le contrôle exclusif. Toutefois, comme pour une œuvre d’art physique, le propriétaire ne peut pas modifier l’œuvre elle-même. L’exploration de la « possibilité d’amélioration » reste limitée dans le cas des NFT ; l’application la plus proche étant peut-être celle des NFT de jeux vidéo, où les joueurs font évoluer leurs personnages au fil du jeu. Néanmoins, cette caractéristique reste largement sous-estimée.
Un cas d’utilisation plus innovant consiste à employer les NFT pour des agents intelligents. Un agent intelligent est une sorte d’assistant numérique capable de mémoriser ses interactions avec l’utilisateur, et illustre parfaitement les trois caractéristiques clés des NFT :
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Droit d’exclusivité : seul le détenteur du NFT a accès aux souvenirs de l’agent.
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Améliorabilité : chaque fois que le détenteur utilise l’agent, ses souvenirs sont mis à jour, accumulant ainsi une expérience spécifique et se rappelant les ajustements apportés par le propriétaire.
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Traçabilité de propriété : l’agent n’étant utilisé que par le détenteur du NFT, l’historique de possession reflète l’accumulation d’expérience, similaire à un véritable « CV ».
Par exemple, imaginons que l’écrivain célèbre Tolkien ait utilisé un certain agent intelligent pour écrire « Le Hobbit ». Pour un jeune auteur souhaitant créer un roman fantastique, cet agent doté d’une expérience particulière aurait une valeur unique. En effet, il conserverait non seulement l’expérience acquise durant la création de Tolkien, mais cette expérience serait également singulière et impossible à reproduire.
Bien que la majorité des agents conviennent mieux comme services API accessibles au public, semblables à des produits SaaS, les NFT d’agents intelligents ressemblent davantage à un cheval de course : leur valeur dépend de l’identité de leurs anciens entraîneurs, les résultats de l’entraînement s’accumulent durablement, et un seul propriétaire peut l’utiliser à la fois. Aujourd’hui, des entreprises comme Plastic Labs développent déjà les technologies de base permettant de soutenir ce type de NFT d’agents intelligents.
Cette combinaison innovante entre NFT et agents intelligents élargit non seulement les frontières d’application des actifs numériques, mais ouvre aussi de nouvelles perspectives de conception dans les domaines du développement logiciel et de l’intelligence artificielle. À mesure que la technologie progresse, nous pourrions voir apparaître de nombreuses applications d’agents intelligents à la fois personnalisées et porteuses de valeur marchande.
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